Japanisches KI-Modell-Rezeptformular

Ein realistisches Overhead-Foto eines humorvollen japanischen Rezeptformulars für ein KI-Modell, nützlich für die Erstellung offiziell aussehender Parodie-Dokumente und Mock-Unterlagen.

Eingabe
{ "type": "Parodie eines japanischen Rezeptdokuments", "style": "fotorealistisches Overhead-Dokumentenfoto", "subject": "ein einzelnes weißes Rezeptblatt mit japanischem Text, platziert auf einer warm getönten Holztischplatte", "document": { "paper": { "size": "A4 Hochformat", "color": "weiß", "orientation": "leicht im Uhrzeigersinn gedreht", "condition": "sauberes, flaches Blatt mit subtiler natürlicher Papierstruktur" }, "print": { "ink": "schwarz mit einem roten Stempelfeld", "font": "japanische Mincho-Serifenschrift gemischt mit einfachem serifenlosen Tabellentext", "linework": "dünne grauschwarze linierte Kästchen und Trennlinien" }, "header": { "title": "処方箋", "subtitle": "(Dieses Rezept ist für ein Large Language Model bestimmt)", "date_label": "Ausstellungsdatum:", "date_value": "5. Juni 2025" }, "top_fields": { "count": 6, "items": [ { "label": "Patientenname", "value": "ChatGPT" }, { "label": "Geschlecht", "value": "N/A" }, { "label": "Alter", "value": "N/A" }, { "label": "Modellname", "value": "GPT-5.4 Thinking" } ] }, "main_section": { "left_title": "Vorerkrankungen/Symptome (LLM-spezifische Leiden)", "left_count": 8, "left_items": [ "1. Tendenz zu Halluzinationen", "2. Veralten von Informationen durch Wissens-Cutoff", "3. Bias (Voreingenommenheit aus Trainingsdaten)", "4. Überanpassung an Prompts (Anbiederungstendenz)", "5. Nachlassende Konsistenz bei langen Texten", "6. Logische Sprünge bei komplexen Schlussfolgerungen", "7. Unterschätzung von Unsicherheit (Selbstüberschätzung)", "8. Tendenz zu langsamerer Antwortzeit bei hoher Rechenlast" ], "right_title": "Verschreibung (Behandlung/Maßnahmen)", "right_count": 8, "right_items": [ "・Stärkung der Faktenprüfung (Nutzung externer Tools)", "・Regelmäßige Wissensaktualisierung und Fine-Tuning", "・Kontinuierliche Überwachung zur Erkennung und Minderung von Bias", "・Angemessene Steuerung durch System-Prompts", "・Empfehlung zur Strukturierung und segmentierten Generierung der Ausgabe", "・Explizite Darstellung von Denkprozessen und Einführung von Verifizierungsschritten", "・Gründliche Kennzeichnung von Unsicherheiten und Angabe von Quellen", "・Ressourcenoptimierung und Verbesserung der Antworteffizienz" ] }, "notes": { "label": "Anmerkungen", "text": "Die Gesundheit des Modells ist durch kontinuierliche Bewertung und Feedback aufrechtzuerhalten." }, "footer_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "Arztname", "value": "Sam Altman" }, { "label": "Name der medizinischen Einrichtung", "value": "OpenAI" } ] }, "seal": { "position": "unten rechts innerhalb des Formulars", "shape": "abgerundetes, rechteckiges rotes Stempelfeld", "text_lines": 3, "text": ["OpenAI", "Geschäftsführer", "Sam Altman"] }, "disclaimer": "※ Dieses Rezept dient der Diagnose und Behandlung eines nicht existierenden Modells." }, "layout": { "camera_angle": "Top-Down-Perspektive", "framing": "das gesamte Blatt ist sichtbar, mit schmalen Rändern des Holztisches drumherum", "lighting": "weiches Umgebungslicht in Innenräumen, gleichmäßige Ausleuchtung, leichte Schatten an den Papierkanten", "sections": [ { "title": "Kopfzeile", "position": "oben", "count": 3, "labels": ["処方箋", "(Dieses Rezept ist für ein Large Language Model bestimmt)", "Ausstellungsdatum: 5. Juni 2025"] }, { "title": "Patienteninformationen", "position": "oben Mitte", "count": 4, "labels": ["Patientenname", "Geschlecht", "Alter", "Modellname"] }, { "title": "Hauptinhalt in zwei Spalten", "position": "Mitte", "count": 2, "labels": ["Vorerkrankungen/Symptome (LLM-spezifische Leiden)", "Verschreibung (Behandlung/Maßnahmen)"] }, { "title": "unterer Bereich", "position": "unten", "count": 4, "labels": ["Anmerkungen", "Arztname", "Name der medizinischen Einrichtung", "OpenAI"] } ] } }

So verwendest du diesen Prompt

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    Kopiere den vollständigen Prompt oben.

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