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Pre-Submission QC · 交稿前质检

Pre-Submission QC · 交稿前质检

双语交稿前质检 · AFP 五层 / Bilingual pre-delivery QC

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Descripción

在正式文档交付、提交或发布之前做质量把关,中英双语通用。技能按 Auto-Flow Prompt(AFP)五层工作流组织:触发层识别任务并建档;规划层按路由表生成检查项与执行计划;执行层自适应逐项复核(事实断言、确定性分级、任务漏项、数字口径、逻辑结构、合规隐私、可落地性、受众错位、专有名词、时效性、排版格式、图表链接附件、协作痕迹等);监督层以「检查→挑战→验证→修正→重测」回路自检并标注需人工干预项;集成层去重分级、解决跨项冲突并整合成报告。最终输出按 P0/P1/P2 分级的问题清单(含位置、依据、建议动作)和「可放行 / 修改后放行 / 不可放行」的总体结论。技能自动识别待查文档语言并用同一种语言产出报告,只报告、不修改文件、不自动发送或发布;最终放行权与责任在人。 Gate-keep quality before a formal document is delivered, submitted, or published, in Chinese or English. Organised as an Auto-Flow Prompt (AFP) five-layer workflow: the Trigger Layer recognises the task and sets up the file; the Planning Layer generates check items and an execution plan from the routing table; the Execution Layer adaptively reviews each item (factual claims, certainty levels, task omissions, numbers and bases, logic and structure, compliance and privacy, executability, recipient mismatch, proper nouns, timeliness, layout and formatting, figures/links/attachments, collaboration traces, and more); the Supervision Layer self-checks with a “check → challenge → verify → correct → retest” loop and flags items needing human intervention; the Integration Layer deduplicates and grades, resolves cross-item conflicts, and consolidates everything into a report. The final output is a P0/P1/P2 graded issue list (each with location, basis, and suggested action) plus an overall verdict of “Releasable / Releasable after revision / Not releasable”. The skill detects the target document’s language and produces the report in that language; it reports only — it does not modify files and does not auto-send or publish; the final release decision and responsibility rest with a human.

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Chino claro y preciso

Reescribe materiales en chino que «parecen muy profesionales, pero no dejan claro quién debe hacer qué» para que los lectores puedan entenderlos, ejecutarlos y comprobarlos directamente. Es útil para informes, propuestas, avisos, artículos, documentación de productos, informes de proyectos, formaciones sobre normas y procedimientos, contenidos de atención al cliente, artículos para cuentas públicas de WeChat y revisiones lingüísticas de textos generados por IA. Se centra especialmente en la jerga china, los eslóganes vagos, los sustantivos abstractos y la perspectiva del autor. Sin cambiar los hechos, las cantidades, las fechas, los nombres, el alcance, la contundencia de las conclusiones ni los límites de las pruebas, la habilidad transforma expresiones difíciles de convertir en acciones, como «empoderar», «reforzar la gestión», «impulsar la implementación», «cerrar el ciclo» y «coordinar y alinear», en personas, acciones, objetos, condiciones y resultados más concretos. También comprueba si las frases clave especifican claramente el sujeto, la acción y el objeto, para que el lector sepa quién es responsable de qué, sobre qué se actúa y cómo determinar si se ha completado. Cuando es necesario, conserva los términos técnicos de leyes, normas y productos, y añade una explicación en lenguaje común. El resultado suele incluir una versión reescrita lista para usar, los cambios clave que afectan a la comprensión y la información que el texto original no permite confirmar, como responsables, fechas, datos, pruebas o definiciones técnicas. No inventa información ni convierte recomendaciones, registros o estados del sistema en hechos ya completados, resueltos o verificados. Es adecuada para redactores, editores y equipos de negocio que quieran mejorar la legibilidad, precisión y aplicabilidad de sus materiales en chino.

Y
8Gratis

Chequeo de propuesta de tesis

Antes de invertir decenas de horas en escribir tu tesis, dedica diez minutos a hacer una revisión estructurada. 【Este Skill solo hace una cosa】 Diagnóstico, no redacción. Te dice: si el tema puede sostenerse, si hay suficiente material, qué falta, dónde conseguirlo, en qué orden, y luego te entrega una lista de materiales accionable y una estrategia de búsqueda. No escribirá tu introducción, revisión de literatura, métodos ni discusión. 【Cuatro etapas】 1. Diagnóstico de disciplina: clasifica en 1A Artes y Humanidades / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida, y carga las líneas rojas normativas correspondientes; para 2B se bloquea la revisión ética obligatoriamente. 2. Revisión del tema: examina el tema desde las tres dimensiones «impulso, forma y palabras» para determinar si la unidad de investigación puede operacionalizarse, si la pregunta de investigación puede responderse y si el tema está sobreexplotado. 3. Revisión de materiales: registra tus referencias como una base de materiales M1/M2…, verifica cada una con los cuatro elementos (autor/año/título/localizador verificable) y calcula la cobertura real. 4. Lista de carencias y estrategia de búsqueda: especifica cuántos y qué tipos de referencias faltan, qué eslabón de evidencia falta, y proporciona una estrategia de búsqueda directamente pegable en la base de datos (incluyendo combinación booleana de palabras clave, rango de tiempo y criterios de filtrado). 【Cuándo usarlo】(palabras de activación) «Ayúdame a revisar mi propuesta», «¿Se puede hacer este tema?», «¿Tengo suficientes referencias?», «Mi propuesta fue rechazada», «Quiero confirmarlo antes de empezar a escribir»: estudiantes de posgrado que acaban de definir su dirección y aún no han escrito; aquellos cuya propuesta fue rechazada pero no saben cuál es el problema; los que tienen un montón de referencias pero no están seguros de si son suficientes para empezar; los que quieren confirmar si vale la pena el tema antes de invertir formalmente. 【Entregables】 Un documento de «Informe de revisión de propuesta» + una tarjeta de puntuación de preparación de cinco fuentes (cada nivel tiene criterios de comportamiento claros, no puntuaciones vagas) + una lista de prioridad de materiales + la estrategia de búsqueda + un código de archivo. El código de archivo es compatible con el «Sistema de escritura de tesis académica v4.0», así que después de la revisión puedes pegarlo directamente para continuar sin volver a explicar disciplina, tema o revista. 【Lo que no hace】 No escribe el texto, no genera una lista de referencias, no inventa autores, años, volúmenes, números, páginas o DOI. Cualquier referencia encontrada en línea se marca con ⚠️ pendiente de verificación, y debes verificarla tú mismo antes de usarla. Este Skill no promete ningún resultado de aceptación o aprobación.

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22k

Chequeo Pre-Envió SCI

Pasaste meses escribiendo un artículo, lo enviaste y tres días después recibiste un rechazo sin ningún comentario de revisión. El editor jefe ni siquiera lo envió a revisión externa, lo rechazó directamente. «Chequeo Pre-Envió SCI · Revisión de Rechazo Directo» ofrece la perspectiva de un editor senior con años de experiencia para que realices la última comprobación antes de enviar tu trabajo. ¿Qué se revisa? 📌 Coincidencia con la revista — si el tema está alineado con el alcance de la revista objetivo 🔍 Novedad y contribución — si el editor jefe puede identificar tu contribución principal en 30 segundos ⚗️ Metodología y reproducibilidad — defectos de diseño y lagunas en la descripción que pueden generar alertas 📊 Informes estadísticos y cuantitativos — problemas críticos en presentación de datos, significancia, tamaño de muestra, etc. 🛡️ Integridad científica y ética — aprobación ética, conflicto de intereses, verificación de plagio, divulgación de IA, disponibilidad de datos 📝 Estructura y legibilidad — ruptura en la cadena lógica, resumen débil, información clave enterrada 🌐 Riesgo del idioma inglés — si la calidad lingüística puede desencadenar un rechazo directo por idioma Todos los problemas se clasifican en tres niveles: «fatales / críticos / menores», cada uno con sugerencias de modificación ejecutables. Aplicable a cualquier disciplina SCI como física, química, materiales, ingeniería, ciencias de la vida, computación, medio ambiente, geociencias, etc. Envía tu manuscrito (o resumen + sección de métodos) y comienza la revisión directamente.

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