QC previo a la entrega
QC bilingüe · AFP de 5 capas
QC previo a la entrega
QC bilingüe · AFP de 5 capas
Vista previa
Descripción
Garantiza la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, tanto en chino como en inglés. La habilidad se organiza mediante un flujo de trabajo de cinco capas basado en Auto-Flow Prompt (AFP): la capa de activación identifica la tarea y crea el registro; la capa de planificación genera los elementos de comprobación y el plan de ejecución a partir de la tabla de enrutamiento; la capa de ejecución revisa cada elemento de forma adaptativa (afirmaciones fácticas, niveles de certeza, omisiones de tareas, cifras y bases de cálculo, lógica y estructura, cumplimiento y privacidad, viabilidad de ejecución, desajuste con el destinatario, nombres propios, actualidad, diseño y formato, gráficos, enlaces y archivos adjuntos, rastros de colaboración, entre otros); la capa de supervisión realiza una autocomprobación mediante el ciclo «comprobar → cuestionar → verificar → corregir → volver a probar» y marca los elementos que requieren intervención humana; la capa de integración elimina duplicados y clasifica los problemas, resuelve conflictos entre elementos y consolida todo en un informe. El resultado final incluye una lista de problemas clasificados como P0/P1/P2, con su ubicación, fundamento y acción recomendada, además de una conclusión general: «Aprobable», «Aprobable tras modificaciones» o «No aprobable». Controla la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, en chino o en inglés. Detecta el idioma del documento que se va a revisar y genera el informe en ese mismo idioma. Solo informa: no modifica archivos ni los envía o publica automáticamente. La decisión final de aprobación y la responsabilidad corresponden a una persona.
Habilidades relacionadas
Ver todo
EscribirOptimizador AIGC de Tesis v7.0
📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
EscribirPrevisión de contenido viral
Antes de publicar contenido en WeChat Channels, cuentas oficiales de WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu o Weibo, obtén una revisión previa que tenga en cuenta los riesgos normativos, la reacción de los usuarios y el potencial de difusión. Tanto si se trata de un guion hablado para vídeo corto, una publicación con texto e imágenes, un artículo para una cuenta oficial de WeChat, un texto para Moments, un guion para una retransmisión en directo o un mensaje privado, el análisis parte del texto original para determinar la plataforma, la categoría, el público objetivo y el objetivo de publicación, y después identifica riesgos como promesas de resultados, expresiones absolutas, restricciones de sectores específicos o inducción a dirigir el tráfico. La revisión combina información reciente y trazable sobre las normas, marca frase por frase las expresiones de alto, medio y bajo riesgo, explica los fundamentos de cada decisión y ofrece versiones de reemplazo listas para usar que conservan el tono y el ritmo originales. También señala las diferencias de revisión entre plataformas. Para el público objetivo, simula la reacción durante los tres primeros segundos o al inicio de la lectura, genera comentarios verosímiles de apoyo, cuestionamiento y reacción adversa, e identifica la frase con mayor probabilidad de provocar críticas. En la evaluación de difusión, la Skill puntúa de forma explicable el gancho, la emoción, el valor informativo adicional, la identificación, la facilidad para volver a contarlo, el potencial de lectura completa o visualización hasta el final y la ruta de acción. Ofrece la adecuación a cada plataforma, intervalos de probabilidad y sugerencias de cambio priorizadas. El resultado incluye un resumen rápido en la conversación y un informe completo para ayudarte a decidir si publicar directamente, hacerlo tras modificar el texto o reescribirlo, además de conservar una versión limpia para volver a probarla.

Chino claro y preciso
Reescribe materiales en chino que «parecen muy profesionales, pero no dejan claro quién debe hacer qué» para que los lectores puedan entenderlos, ejecutarlos y comprobarlos directamente. Es útil para informes, propuestas, avisos, artículos, documentación de productos, informes de proyectos, formaciones sobre normas y procedimientos, contenidos de atención al cliente, artículos para cuentas públicas de WeChat y revisiones lingüísticas de textos generados por IA. Se centra especialmente en la jerga china, los eslóganes vagos, los sustantivos abstractos y la perspectiva del autor. Sin cambiar los hechos, las cantidades, las fechas, los nombres, el alcance, la contundencia de las conclusiones ni los límites de las pruebas, la habilidad transforma expresiones difíciles de convertir en acciones, como «empoderar», «reforzar la gestión», «impulsar la implementación», «cerrar el ciclo» y «coordinar y alinear», en personas, acciones, objetos, condiciones y resultados más concretos. También comprueba si las frases clave especifican claramente el sujeto, la acción y el objeto, para que el lector sepa quién es responsable de qué, sobre qué se actúa y cómo determinar si se ha completado. Cuando es necesario, conserva los términos técnicos de leyes, normas y productos, y añade una explicación en lenguaje común. El resultado suele incluir una versión reescrita lista para usar, los cambios clave que afectan a la comprensión y la información que el texto original no permite confirmar, como responsables, fechas, datos, pruebas o definiciones técnicas. No inventa información ni convierte recomendaciones, registros o estados del sistema en hechos ya completados, resueltos o verificados. Es adecuada para redactores, editores y equipos de negocio que quieran mejorar la legibilidad, precisión y aplicabilidad de sus materiales en chino.
Información
- Versión
- v5
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático