Le fossé des compétences en IA est la plus grande opportunité de richesse des 20 dernières années.
La majorité des gens n'utilisent pas du tout l'IA. Une bonne partie l'utilise pour être plus productive. Et un petit groupe a compris comment l'utiliser pour gagner de l'argent.
Ce dernier groupe n'est pas plus intelligent que vous, et il n'est pas plus technique non plus.
Ils ont simplement acquis les bonnes compétences au bon moment et se sont positionnés devant un marché qui est désespéré de les payer.
La fenêtre pour en profiter est ouverte maintenant, mais elle ne le restera pas éternellement.
Avertissement : ce n'est pas une liste générique de compétences en IA. Ce sont les compétences exactes que je vois des multimillionnaires de mon réseau personnel adopter en ce moment, et les mêmes que je pousse chaque membre de mon équipe à développer.
C'est parti.
#7 : Empilement et Sélection d'Outils
La plupart des gens choisissent un seul outil d'IA et traitent l'IA comme une recherche Google améliorée, ce qui donne des résultats génériques.
Si vous cherchez à gagner de l'argent avec l'IA, c'est en fait une bonne chose car VOUS devenez la solution à leur problème de résultats génériques tout en débloquant simultanément la productivité.
L'empilement d'outils est la compétence qui consiste à savoir quel outil d'IA utiliser pour quelle tâche, et plus important encore, comment enchaîner les outils pour que la sortie de l'un alimente directement la suivante. Le résultat est un flux de travail plus rapide, plus intelligent et plus précis que tout ce qu'un seul outil d'IA pourrait produire seul.
Voici un exemple concret : Flux de travail d'un créateur de contenu
Vous réutilisez une vidéo YouTube pour en faire une suite complète de contenu. Vous déposez la transcription complète dans NotebookLM pour en extraire les informations clés. Vous alimentez ces informations dans une compétence Claude pour rédiger un article long. Vous alimentez l'article dans Canva pour créer des infographies virales.
Flux de travail du créateur de contenu
Si vous êtes sur 𝕏 depuis assez longtemps, vous ferez le lien que c'est exactement le flux de travail que de nombreux créateurs utilisent en ce moment.
La raison pour laquelle cette compétence rapporte de l'argent est simple. Les entreprises sont submergées d'outils d'IA qu'elles ne savent pas utiliser ensemble. La personne qui peut entrer, examiner leur pile, et construire un système connecté qui produit réellement des résultats vaut beaucoup d'argent - j'embauche activement des personnes comme ça dans ma société d'IA.
Quelques conseils : Ne considérez pas cela comme le simple fait de devenir un expert en outils. C'est de la conception de systèmes. Vous devez développer les sous-compétences pour analyser les systèmes existants (ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas), et ce n'est qu'ALORS que vous pouvez implémenter des outils comme solutions.
#6 : Systèmes de Recherche Alimentés par l'IA
Grâce à l'IA, l'information n'est plus un fossé défensif.
En quelques secondes, n'importe qui peut extraire des milliers de points de données via un LLM. Le problème (et l'opportunité) est que la plupart des gens n'ont aucune idée de comment transformer ces données brutes en quelque chose de précieux et d'exploitable.
La recherche alimentée par l'IA est la compétence qui comble cet écart. Vous construisez des systèmes qui extraient, synthétisent et mettent en lumière de manière autonome des informations dont les entreprises ont réellement besoin.
Un exemple pratique : construire un scraper 𝕏 qui repère les sujets viraux atypiques et les idées de publication avant qu'ils n'atteignent leur pic. Ce seul flux de travail peut être proposé à des centaines d'entreprises de contenu et de médias.
Flux de travail du scraper X
La compétence plus profonde ici n'est pas seulement de connaître les flux de travail. C'est de savoir quelles questions poser, comment structurer le système, et comment transformer les résultats bruts en une recommandation sur laquelle un client peut agir immédiatement.
N'importe qui peut demander à Grok "Quels sont les sujets tendance aujourd'hui", mais peu peuvent réellement compiler des informations précieuses que les entreprises utiliseraient réellement.
Les données sont partout maintenant, mais les informations précieuses sont encore rares - cet écart est votre opportunité.
#5 : Génération de Médias par l'IA
L'économie du contenu est plus grande que jamais et, chance pour vous, l'IA est plutôt douée pour créer des médias.
Dans un monde piloté par l'IA, la distribution est un énorme fossé défensif (quelque chose sur lequel j'ai misé), et la façon de construire la distribution est par la création de contenu.
L'IA peut considérablement améliorer ce processus.
Je parle de :
- Compétences Claude pour l'écriture (publications X virales, newsletters, scripts YouTube)
- Génération audio + visuelle IA pour le contenu sans visage
- Audio IA pour les voix off / podcasts
- Avatars IA pour YouTube
- Publicités générées par l'IA
et plus encore.
Le fait est qu'il y a ÉNORMÉMENT d'entreprises qui paieront pour des médias IA décents.
La preuve est déjà là. Kalshi diffuse des publicités vidéo générées par l'IA qui génèrent des millions de revenus.
La version produit de cette compétence ressemble à ceci : choisissez un créneau, construisez un flux de production reproductible, et facturez un forfait mensuel aux agences de contenu, aux marques personnelles, aux entreprises de commerce électronique et aux startups (idéalement, elles utilisent déjà l'IA - votre travail est de l'améliorer).
Nous sommes à un point où les gens ne se soucient pas vraiment de savoir si le contenu qu'ils consomment est généré par l'IA (avec quelques réserves) - c'est votre opportunité.
#4 : Codage
Oui, le codage par vibes devient saturé. Mais pas de la façon dont vous le pensez.
N'importe qui peut maintenant ouvrir Cursor ou Claude Code, décrire une idée d'application aléatoire, et obtenir quelque chose qui fonctionne à moitié. Cette partie est saturée, et aucune de ces personnes ne gagne d'argent sérieux.
Ensuite, il y a l'autre côté : Ceux qui ont étudié leur marché, utilisé l'IA pour coder un prototype, et investi dans un développeur pour exécuter la construction finale.
La véritable opportunité n'est pas seulement de coder par vibes une application en espérant une distribution de masse - les petites et moyennes entreprises ont constamment besoin d'outils internes personnalisés.
Pensez à : tableaux de bord, portails clients, automatisations de flux de travail, visualiseurs de données.
Elles ne peuvent pas justifier l'embauche d'un développeur pour un projet de plus de 10 000 $, mais elles paieront entre 1 500 $ et 3 000 $ à quelqu'un qui peut livrer un outil fonctionnel en une semaine en utilisant l'IA.
C'est un modèle commercial très réel, et des gens l'exploitent en ce moment.
Mon conseil : Une expertise technique est quelque peu nécessaire pour ce rôle ; idéalement, vous avez une certaine formation technique ou êtes prêt à apprendre. C'est une excellente option pour ceux d'entre vous en informatique/codage qui craignent que leur 9-5 soit remplacé par l'IA.
#3 : Conception de Flux de Travail Agentiques
La conception de flux de travail agentiques est la compétence consistant à construire des systèmes dans lesquels les agents d'IA exécutent des tâches en plusieurs étapes de manière autonome, sans que vous ayez à les guider à chaque étape.
Vous définissez l'objectif, définissez les paramètres, et le système fonctionne.
L'opportunité ici est énorme, et la plupart est encore inexploitée.
Quelques idées :
- Construire des systèmes de recherche IA (comme l'exemple mentionné plus tôt)
- Mettre en place des flux de travail Zapier/MCP/n8n de base
- Connecter des outils d'IA à des logiciels d'entreprise existants (CRM, Notion, Slack)
- Agents de génération de leads
- Agents de service client
Vous pouvez aussi sortir des sentiers battus ici et devenir un expert en agents IRL.
L'une des stratégies les plus sous-estimées en ce moment : devenez un expert OpenClaw et proposez à des entreprises locales de le mettre en place pour elles.
Des gens le font déjà et facturent entre 2 000 $ et 6 000 $ de frais d'installation.
Configuration OpenClaw
#2 : Ingénierie des Prompts
Cela pourrait vous surprendre que l'ingénierie des prompts soit aussi haute sur ma liste, mais vous comprendrez pourquoi après avoir lu ceci.
Chaque compétence de cette liste repose sur des prompts, et l'ingénierie des prompts est la compétence de communiquer avec l'IA avec suffisamment de précision pour extraire des résultats véritablement précieux.
Cela signifie comprendre comment définir le contexte, définir les rôles, spécifier les formats, enchaîner les instructions et itérer jusqu'à ce que le résultat soit exactement ce dont vous avez besoin.
Mais voici où l'argent se fait vraiment. Ce n'est pas seulement en utilisant cette compétence vous-même. C'est en l'enseignant.
Les entreprises ont des abonnements IA qu'elles ne savent pas utiliser. Les équipes obtiennent des résultats médiocres et blâment la technologie.
La personne qui peut entrer dans cet environnement, auditer la façon dont l'équipe formule ses prompts, et animer un atelier d'une demi-journée qui optimise immédiatement la qualité de leurs résultats est TRÈS précieuse.
Conditionnez cela en un cours, un programme de coaching ou une offre de formation en entreprise, et vous avez un flux de revenus évolutif construit entièrement sur une seule compétence.
À l'ère de l'IA, tout le monde a besoin d'apprendre la communication avec l'IA, et en enseignant l'ingénierie des prompts, vous vendez des pelles pendant une ruée vers l'or.
#1 : Conseil en IA
C'est celui qui lie tout ensemble.
Chaque compétence de cette liste (empilement d'outils, systèmes de recherche, etc.) devient considérablement plus précieuse lorsque vous pouvez la conditionner et la vendre à quelqu'un d'autre.
C'est la méta-compétence. Vous entrez dans n'importe quelle entreprise, diagnostiquez où l'IA peut créer le plus de levier, concevez la solution et facturez la mise en œuvre.
Le marché pour cela est énorme en ce moment, et l'offre de personnes capables de réellement livrer est minuscule.
Chaque entreprise sur la planète sait qu'elle doit faire quelque chose avec l'IA, mais presque aucune d'entre elles ne sait ce que ce quelque chose est.
Vous devenez la personne qui a la réponse et leur "gars IA".
Les façons de monétiser cette compétence sont presque infinies.
Un audit à 5 000 $ → un projet de mise en œuvre de 10 000 $ à 20 000 $ → un forfait mensuel de 2 000 $ à 5 000 $ pour gérer le tout de manière continue.
Un seul client à ce niveau et vous avez déjà une entreprise à six chiffres.
Une fois que vous générez des revenus, vous pouvez embaucher d'autres personnes pour gérer l'exécution (construction de flux de travail, audits, etc.) pendant que vous développez davantage l'entreprise.
Le conseil est le jeu final ultime.
Conclusion
J'ai vraiment apprécié écrire celui-ci.
Tout ici vient de conversations réelles, d'observations réelles, et de ce que je mets réellement en œuvre dans mes propres entreprises / vie personnelle. J'écris chaque mot moi-même, et je ne publie que des choses sur lesquelles je parierais mon propre argent.
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