Rév. et opt. d'article - AFP
Rév. et opt. d'article - AFP
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Description
✅ Optimisation approfondie sur 11 dimensions (concision, cohérence, correction des erreurs, structure, terminologie, détails, clarification, normalisation, lisibilité, professionnalisation, consistance) ✅ Reconnaissance automatique du chinois et de l'anglais ✅ Traitement paragraphe par paragraphe, chaque modification est expliquée et soumise à votre confirmation ✅ Maintien du sens original et du style académique
Compétences associées
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ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
ÉcrireRédaction complète de thèse
« Rédaction complète de thèse » est un outil d'assistance intelligent conçu pour les chercheurs, visant à couvrir chaque étape de la rédaction d'un mémoire académique, de la conception initiale à la version finale. Que vous ayez simplement une idée de recherche vague ou que vous ayez déjà un brouillon à peaufiner, cet outil offre un soutien systématique pour vous aider à produire un travail académique de haute qualité de manière efficace. Cet outil vous guide à travers quatre étapes clés. Tout d'abord, la **planification du sujet** : il vous aide à affiner vos idées préliminaires en un sujet et une problématique de recherche concrets, et génère un « Rapport d'évaluation du sujet » complet, comprenant le cadre de recherche, l'adéquation méthodologique, la planification temporelle et l'identification des contraintes de ressources. Vient ensuite l'étape de la **revue de la littérature** : elle vous assiste dans la construction d'une stratégie de recherche, l'organisation des articles clés et la rédaction d'une première version cohérente de la revue de littérature, en identifiant les lacunes de recherche. La troisième étape est la **rédaction structurée** : l'outil conçoit un plan détaillé de votre article en fonction de votre sujet et de votre revue de littérature, puis rédige chapitre par chapitre l'introduction, la méthodologie, le corps du texte et la conclusion, tout en fournissant du code pour les graphiques scientifiques, garantissant une structure complète et une argumentation rigoureuse. Enfin, l'étape de **révision et correction** : il procède à une vérification complète des normes académiques, à une amélioration linguistique multidimensionnelle et à un examen de la cohérence logique, et intègre une déclaration d'assistance à l'écriture par IA, assurant que votre version finale atteigne un niveau professionnel publiable. Tout au long du processus de rédaction, cet outil respecte les normes éthiques académiques : toutes les citations sont clairement indiquées pour vérification, sans aucune invention. Chaque étape de production est validée par vous avant de progresser, garantissant que chaque étape correspond à votre intention de recherche, vous permettant de vous concentrer sur l'expression de vos idées tout en laissant les aspects fastidieux de la mise en forme et des normes à l'IA.
Expert qualité IA manuels
📚 Expert qualité IA manuels — Analyse multidimensionnelle pour des manuels IA dignes de révision Les manuels rédigés avec l'aide de l'IA souffrent de cinq défauts courants : erreurs de connaissance difficiles à repérer, conception pédagogique sans sensation de salle de classe, beaucoup de « phrases vides mais correctes », modélisation qui semble générée par machine, et contenu obscur que les étudiants abandonnent. Ce système effectue une vérification approfondie sur cinq dimensions, chapitre par chapitre, en examinant chaque chapitre sous quatre angles : expert disciplinaire, concepteur pédagogique, vérificateur de faits et analyste stylistique. Il fournit des scores quantitatifs et des suggestions de modification directement remplaçables. Cinq dimensions : 📐 Précision des connaissances — Vérification et correction des concepts, modèles et données un par un, chaque erreur est annotée avec sa source. 🎯 Conception pédagogique — Courbe de difficulté, prérequis, enchaînement des chapitres, examinés comme un enseignant expérimenté. 💎 Substance du contenu — Détection des « phrases vides mais correctes », calcul de l'apport réel d'information de chaque section. 🤖 Détection du style IA — Normes spécifiques aux manuels pour distinguer une écriture naturelle des modèles typiques de l'IA. 📖 Lisibilité — Rythme des paragraphes, densité de jargon, évaluation de la fluidité de lecture pour les étudiants. Fonctionnalités clés : 🔗 Cohérence inter-chapitres — Génération automatique d'un dossier de connaissances, détection des contradictions conceptuelles, incohérences terminologiques et définitions redondantes. 🔄 Itération en boucle — Soumettez à nouveau après modification, suivi automatique des améliorations, des problèmes persistants et des nouveaux problèmes. 📊 Rapports hiérarchiques — Consultez d'abord un score global et les 3 principaux problèmes, puis développez une analyse section par section selon vos besoins. 🎤 Ton incisif — Pas de langage poli : si une définition est erronée, le système le dit clairement, chaque critique est accompagnée d'une référence de modification. Application : Manuels de premier cycle et de cycles supérieurs rédigés avec l'aide de l'IA, monographies académiques, supports de cours. La version actuelle est optimisée pour les manuels de premier cycle, mais convient également aux cycles supérieurs. Collez un chapitre → obtenez un score → modifiez ciblé → retestez, jusqu'à ce que la qualité soit satisfaisante.
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- v1
- Dernière mise à jour
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