Description

Transforme les documents Markdown pour qu’ils restent lisibles même lorsque l’attention décroche facilement : conclusions en premier, paragraphes fragmentés, phrases raccourcies, actions explicites et bruit supprimé. Ce qui le distingue d’une simple demande d’« optimisation de la mise en page » tient à trois points. Premièrement, l’ampleur des modifications reste maîtrisable. Tu peux modifier uniquement le formatage, sans changer un seul mot du texte, en réorganisant seulement les marqueurs, les espaces et l’ordre des blocs ; tu peux aussi modifier uniquement la formulation, sans toucher au style de mise en page ; sans précision, les deux sont modifiés. Les documents sensibles aux changements, comme les normes et la documentation d’API, peuvent utiliser le mode retouche légère ; les comptes rendus de réunion et les notes désordonnées, le mode refonte. Deuxièmement, aucune information n’est supprimée. Demander au modèle de « simplifier » un texte aboutit souvent à la disparition discrète de deux contraintes, sans que tu t’en aperçoives immédiatement. La règle absolue de ce skill est de réorganiser sans supprimer : si le document est trop long, le contenu est replié ou déplacé en annexe. Une fois la modification terminée, le skill indique aussi ce qui a été « volontairement laissé inchangé » afin que tu puisses vérifier. Troisièmement, il élimine au passage le ton typique de l’IA. Ton pseudo-argumentatif, deux-points annonciateurs, profondeur affectée, jargon, quantificateurs vagues, affirmations sans chiffres et empilements de subordonnées ne sont pas seulement des problèmes de style : chacun impose un effort d’attention supplémentaire au lecteur. Or ce sont précisément les travers que les modèles introduisent le plus facilement lorsqu’ils réécrivent un contenu. Le projet d’origine est un skill utilisable avec différents agents, doté d’une couche de scripts déterministe pour l’évaluation et la vérification sans perte (il peut être installé avec Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor et opencode). La version proposée sur YouMind est une version basée uniquement sur des prompts : les règles y sont intégrées, mais aucune vérification par script n’est disponible. Après la modification, vérifie donc les chiffres et les conditions particulières en les comparant au texte original. Code source et base de règles : github.com/tsonglew/adhd-md