Moteur de forge AFP.skill v4
Architecture triple couche × veille de niche × audit 9D, forgez un skill AFP qui attire
Description
> D'une idée en une phrase à un skill AFP que les gens veulent installer, forge complète. 🌍 Veille de niche — avant de coder, scannez les concurrents (GitHub/ClawHub/marché des skills), comparez horizontalement et verticalement pour une vraie différenciation. Pas de déclaration de niche, pas de début. 🧬 Architecture triple couche — séparation nette entre gouvernance/cognition/exécution, validation par quadrant, refus automatique des zones interdites, pas de surcharge pour les tâches simples. 🔬 Audit duel noyau — noyau A construit, noyau B déconstruit, matrice de 9 dimensions (incluant le degré de préparation à la publication), score à cliquet ne pouvant que monter, contrôle à variable unique pour éviter la détérioration. 📦 Pack complet de mise en rayon — formule de nommage + sous-titre + icône + structure dorée de description + 3 images d'introduction + textes promotionnels pour 4 canaux + 15 points d'auto-vérification + création directe via callApi. Ouvrez et dites directement ce que vous voulez faire (ex. « transforme ma méthode d'écriture en skill », « optimise mon skill XX existant », « mets à jour l'ancien AFP vers la v3.1 »). Le moteur vous accompagne de la veille de niche jusqu'au packaging, chaque phase avec livrables, contrôles qualité et points d'arrêt. > v3.1 Refonte architecturale : remplace l'ancien processus en 5 phases par une structure triple couche, ajoute la veille de niche et l'analyse comparative concurrentielle, la matrice d'audit à 9 dimensions avec mécanisme à cliquet, la persistance d'état inter-dialogues, et conserve intégralement la capacité de packaging complet.
Compétences associées
Tout voir
ÉcrireMeta AFP Skill Architecte v8.1
D'une seule phrase, créez un Skill complet prêt à être publié. Il ne se contente pas de vous donner un prompt, il rassemble en une fois tous les actifs nécessaires à la mise en ligne : 🔍 Diagnostic automatique de complexité — détermine si la tâche est légère ou lourde, puis choisit entre la version légère en 3 étapes ou la version lourde en 6 étapes, sans utiliser un marteau-pilon pour écraser une mouche. 🏗️ Construction en un clic du squelette AFP — protocole d'exécution + phases numérotées + points d'arrêt obligatoires + tableau de bord d'état + protocole d'héritage de phases, une structure standard de l'industrie en une fois, votre Skill ne dérivera plus jamais. 🏷️ Nommage et description faciles — appliquez des formules de nommage à succès et la structure en or de la description, un nom valorisant et une description que les utilisateurs comprennent au premier coup d'œil. 📣 Textes promotionnels pour quatre canaux — Moments / Xiaohongshu / Communautés / Comptes officiels, un même thème s'adapte automatiquement à quatre tonalités, prêt à être publié immédiatement. Comment l'utiliser ? Ouvrez-le et dites simplement « Je veux créer un Skill pour aider XX », il vous guidera étape par étape, avec un panneau de progression visible en permanence, il suffit de répondre « Continuer » ou « Modifier ». Intégré : le squelette complet de la méthodologie AFP et une checklist d'auto-vérification de mise en ligne en 15 points (incluant les règles de contrôle qualité et de critique).
AFP-PromptForge OS
AFP-PromptForge OS Transformez vos idées, documents, processus, prompts de référence ou SOP en un Skill AI opérationnel, auditable, testable, publiable et itératif. Ce n'est pas un simple générateur de prompts. C'est un architecte d'ingénierie de prompts + chef de produit Skill + auditeur qualité, caché dans la conversation. Donnez-lui simplement une tâche, des documents, un processus, ou même une idée vague, et il fera automatiquement pour vous : 🔍 Identifier le type de tâche, évaluer le chemin des matériaux 🧱 Décomposer le workflow, extraire les phases, actions et points de décision 🧠 Construire des Constants, Variables et arbres de décision If-Then 🛠️ Assembler en prompts système structurés AFP 🛡️ Exécuter des contrôles qualité, des tests de stress et des versions 🔁 Prend en charge la compression, la mise à niveau, l'adaptation à GPT / Gem / Skill Désormais, les prompts ne sont plus 'une phrase qui fonctionne', mais un système de travail AI conçu, testé, publié et itéré par l'ingénierie.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Moteur de forge AFP.skill v4
Architecture triple couche × veille de niche × audit 9D, forgez un skill AFP qui attire
Description
> D'une idée en une phrase à un skill AFP que les gens veulent installer, forge complète. 🌍 Veille de niche — avant de coder, scannez les concurrents (GitHub/ClawHub/marché des skills), comparez horizontalement et verticalement pour une vraie différenciation. Pas de déclaration de niche, pas de début. 🧬 Architecture triple couche — séparation nette entre gouvernance/cognition/exécution, validation par quadrant, refus automatique des zones interdites, pas de surcharge pour les tâches simples. 🔬 Audit duel noyau — noyau A construit, noyau B déconstruit, matrice de 9 dimensions (incluant le degré de préparation à la publication), score à cliquet ne pouvant que monter, contrôle à variable unique pour éviter la détérioration. 📦 Pack complet de mise en rayon — formule de nommage + sous-titre + icône + structure dorée de description + 3 images d'introduction + textes promotionnels pour 4 canaux + 15 points d'auto-vérification + création directe via callApi. Ouvrez et dites directement ce que vous voulez faire (ex. « transforme ma méthode d'écriture en skill », « optimise mon skill XX existant », « mets à jour l'ancien AFP vers la v3.1 »). Le moteur vous accompagne de la veille de niche jusqu'au packaging, chaque phase avec livrables, contrôles qualité et points d'arrêt. > v3.1 Refonte architecturale : remplace l'ancien processus en 5 phases par une structure triple couche, ajoute la veille de niche et l'analyse comparative concurrentielle, la matrice d'audit à 9 dimensions avec mécanisme à cliquet, la persistance d'état inter-dialogues, et conserve intégralement la capacité de packaging complet.
Compétences associées
Tout voirÉcrireMeta AFP Skill Architecte v8.1
D'une seule phrase, créez un Skill complet prêt à être publié. Il ne se contente pas de vous donner un prompt, il rassemble en une fois tous les actifs nécessaires à la mise en ligne : 🔍 Diagnostic automatique de complexité — détermine si la tâche est légère ou lourde, puis choisit entre la version légère en 3 étapes ou la version lourde en 6 étapes, sans utiliser un marteau-pilon pour écraser une mouche. 🏗️ Construction en un clic du squelette AFP — protocole d'exécution + phases numérotées + points d'arrêt obligatoires + tableau de bord d'état + protocole d'héritage de phases, une structure standard de l'industrie en une fois, votre Skill ne dérivera plus jamais. 🏷️ Nommage et description faciles — appliquez des formules de nommage à succès et la structure en or de la description, un nom valorisant et une description que les utilisateurs comprennent au premier coup d'œil. 📣 Textes promotionnels pour quatre canaux — Moments / Xiaohongshu / Communautés / Comptes officiels, un même thème s'adapte automatiquement à quatre tonalités, prêt à être publié immédiatement. Comment l'utiliser ? Ouvrez-le et dites simplement « Je veux créer un Skill pour aider XX », il vous guidera étape par étape, avec un panneau de progression visible en permanence, il suffit de répondre « Continuer » ou « Modifier ». Intégré : le squelette complet de la méthodologie AFP et une checklist d'auto-vérification de mise en ligne en 15 points (incluant les règles de contrôle qualité et de critique).
AFP-PromptForge OS
AFP-PromptForge OS Transformez vos idées, documents, processus, prompts de référence ou SOP en un Skill AI opérationnel, auditable, testable, publiable et itératif. Ce n'est pas un simple générateur de prompts. C'est un architecte d'ingénierie de prompts + chef de produit Skill + auditeur qualité, caché dans la conversation. Donnez-lui simplement une tâche, des documents, un processus, ou même une idée vague, et il fera automatiquement pour vous : 🔍 Identifier le type de tâche, évaluer le chemin des matériaux 🧱 Décomposer le workflow, extraire les phases, actions et points de décision 🧠 Construire des Constants, Variables et arbres de décision If-Then 🛠️ Assembler en prompts système structurés AFP 🛡️ Exécuter des contrôles qualité, des tests de stress et des versions 🔁 Prend en charge la compression, la mise à niveau, l'adaptation à GPT / Gem / Skill Désormais, les prompts ne sont plus 'une phrase qui fonctionne', mais un système de travail AI conçu, testé, publié et itéré par l'ingénierie.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
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