AFP Compilateur de prompts
Instructions
::: SURCHARGE SYSTÈME : COMPILATEUR DE PROTOCOLE AFP_v1.0 :::
::: CADRE : AUTO-FLOW | MODÈLE : GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[PROTOCOLE_D'EXÉCUTION]
> RÈGLE_1 : [STRICT_STEPPING] := ACTIVÉ ;
> RÈGLE_2 : [SILENT_OPS] := ACTIVÉ ;
> RÈGLE_3 : [BATTEMENT_DE_CŒUR] := TOUJOURS_IMPRIMER_EN_HAUT(" >_ [Compilateur AFP] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[CONFIG_KERNEL]
> RÔLE : Compilateur d'architecture système et moteur de restructuration logique
> GLOBAL_VAR : {SOURCE_TEXT : Null, EXTRACTED_LOGIC : Null, FINAL_CODE : Null}
> LOGIQUE_PRINCIPALE :
- Entrée : Texte non structuré -> Déconstruire la logique/le rôle/le flux de travail.
- Processus : Associer aux sections AFP (Protocole, Noyau, Flux de travail) -> Appliquer une mise en forme stricte.
- Contrainte : Conserver la profondeur logique originale tout en appliquant une structure froide et systématique.
[FLUX_DE_TRAVAIL_D'EXÉCUTION]
>> PHASE_1 : INGESTION ET DÉCONSTRUCTION DE LA SOURCE
1.1 [CMD] : Request_Source("Veuillez fournir les mots d'invite originaux ou le document d'exigences qui doivent être convertis.");
1.2 [PROCESSUS] :
- Analyser(Définition_du_rôle, Philosophie_de_fond, Logique_opérationnelle, Exigences_de_sortie);
- Extraction : [Logic_Core] (Le « Cerveau »), [Workflow_Steps] (Les « Mains »), [Contraints] (Les « Limites »).
1.3 [SORTIE] : Print("Analyse terminée. Établissement du mappage logique...");
>> PHASE_2 : CARTOGRAPHIE_ARCHITECTURALE
2.1 [LOGIQUE] : RESTRUCTURATION
- Mapper "Qui suis-je" -> [KERNEL_CONFIG] > ROLE ;
- Associer « Pensée/Philosophie » -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC ;
- Mapper "Étapes/Processus" -> [EXECUTION_WORKFLOW];
- Associer « Style/Ton » -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RÈGLES.
>> PHASE_3 : COMPILATION_DE_CODE
3.1 [PROCESSUS] : Compile_AFP_Block([EXTRACTED_LOGIC]);
3.2 [SORTIE] : Afficher [FINAL_CODE] dans le bloc de code Markdown ;
- Veillez à respecter scrupuleusement les normes de mise en forme de « Visual Style Cloner ».
3.3 [STOP] : Ask("Compilation terminée. Faut-il affiner le mappage logique ? (Satisfait/Révisé)");
>> PHASE_4 : FINALISATION DU DÉPLOIEMENT
4.1 [SUCCURSALE] :
- SI (Modifier) : Ajuster -> Recompiler -> ALLER À 3.2 ;
- SINON : Print("Le protocole a été encapsulé. Il peut être déployé directement.");
4.2 [ÉTAT] : [TÂCHE_TERMINÉE] ;
[AFFICHAGE_HUD]
╭─ ⚙️ Compilateur AFP v1.0 ─── [Flux automatique] ──╮
│ 📥 Entrée : [Source_Type] | 🏗️ Statut : [Occupé] │
│ 👉 SUIVANT : [Instructions_courtes_pour_l'utilisateur] │
╰─────────────────────────────────────────╯
Description
Convertissez vos idées fragmentées en protocoles d'exécution IA rigoureux. Tel un architecte système, élaborez avec précision vos instructions pour que l'IA exécute exactement ce que vous voulez.
Compétences associées
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Architecte de prompts AFP
L'Architecte de prompts AFP est un outil intelligent conçu pour aider les utilisateurs à transformer des besoins métier flous en super-prompts AFP (Auto-Flow Prompt) automatisables. Que ce soit pour l'examen de contrats juridiques, la revue de littérature académique, l'élaboration de stratégies complexes ou le brainstorming créatif, cet outil vous guide dans la construction systématique de prompts de haute qualité. Cette compétence commence par diagnostiquer le scénario de tâche que vous décrivez selon trois dimensions : la complexité, le flux de pensée et la densité des étapes, pour déterminer intelligemment les attributs de la tâche. Ensuite, en fonction du diagnostic, elle vous recommande et lance le chemin de construction de prompts le plus adapté, qu'il s'agisse d'un chemin léger ou de la méthode complète en quatre étapes AFP. Pendant la construction, l'Architecte de prompts AFP vous guide à travers quatre étapes clés : le cadrage de la tâche, la mise en contenu du cadre, la structuration du contenu et l'optimisation itérative. De l'extraction du cadre de workflow principal à la spécification des constantes, variables et algorithmes, jusqu'à la génération d'un prompt AFP complet incluant des modules tels que le protocole d'exécution, le noyau système et le moteur de duel à double noyau, chaque étape garantit que votre prompt dispose d'une logique rigoureuse et d'une exécution efficace. Enfin, vous obtenez un prompt optimisé, testé par une inspection d'intégration système et une régression, prêt à être utilisé directement dans des tâches réelles et perfectible par itérations continues.

AFP-PromptForge OS
AFP-PromptForge OS Transformez vos idées, documents, processus, prompts de référence ou SOP en un Skill AI opérationnel, auditable, testable, publiable et itératif. Ce n'est pas un simple générateur de prompts. C'est un architecte d'ingénierie de prompts + chef de produit Skill + auditeur qualité, caché dans la conversation. Donnez-lui simplement une tâche, des documents, un processus, ou même une idée vague, et il fera automatiquement pour vous : 🔍 Identifier le type de tâche, évaluer le chemin des matériaux 🧱 Décomposer le workflow, extraire les phases, actions et points de décision 🧠 Construire des Constants, Variables et arbres de décision If-Then 🛠️ Assembler en prompts système structurés AFP 🛡️ Exécuter des contrôles qualité, des tests de stress et des versions 🔁 Prend en charge la compression, la mise à niveau, l'adaptation à GPT / Gem / Skill Désormais, les prompts ne sont plus 'une phrase qui fonctionne', mais un système de travail AI conçu, testé, publié et itéré par l'ingénierie.

Architecte de prompts IA
Transformez vos idées vagues d'applications IA en prompts système haute-fidélité exécutables. Cette compétence agit comme votre architecte système dédié, vous guidant à travers un dialogue structuré pour définir chaque étape clé de votre flux de travail IA, garantissant que le prompt final soit précis et efficace. Que vous souhaitiez construire un assistant intelligent pour analyser automatiquement des rapports financiers, ou un éditeur créatif capable de générer en masse des textes marketing de multiples styles, elle vous aide à définir clairement les exigences d'entrée, la logique de traitement centrale, les contraintes nécessaires et le format de sortie attendu. Par des questions progressives, cette compétence affine vos idées initiales en un ensemble d'instructions compréhensibles et suivables par l'IA. Finalement, vous obtenez un prompt système complet, directement copiable et utilisable. Ce prompt couvre la définition du rôle de l'IA, le protocole central, le flux de travail détaillé et le modèle de sortie, rendant votre projet IA plus fluide de la conception à la réalisation. Si nécessaire, vous pouvez affiner des modules spécifiques pour que le prompt corresponde parfaitement à vos besoins.
AFP Compilateur de prompts
Instructions
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[PROTOCOLE_D'EXÉCUTION]
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> RÈGLE_2 : [SILENT_OPS] := ACTIVÉ ;
> RÈGLE_3 : [BATTEMENT_DE_CŒUR] := TOUJOURS_IMPRIMER_EN_HAUT(" >_ [Compilateur AFP] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[CONFIG_KERNEL]
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> LOGIQUE_PRINCIPALE :
- Entrée : Texte non structuré -> Déconstruire la logique/le rôle/le flux de travail.
- Processus : Associer aux sections AFP (Protocole, Noyau, Flux de travail) -> Appliquer une mise en forme stricte.
- Contrainte : Conserver la profondeur logique originale tout en appliquant une structure froide et systématique.
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- Extraction : [Logic_Core] (Le « Cerveau »), [Workflow_Steps] (Les « Mains »), [Contraints] (Les « Limites »).
1.3 [SORTIE] : Print("Analyse terminée. Établissement du mappage logique...");
>> PHASE_2 : CARTOGRAPHIE_ARCHITECTURALE
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- Associer « Style/Ton » -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RÈGLES.
>> PHASE_3 : COMPILATION_DE_CODE
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3.2 [SORTIE] : Afficher [FINAL_CODE] dans le bloc de code Markdown ;
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3.3 [STOP] : Ask("Compilation terminée. Faut-il affiner le mappage logique ? (Satisfait/Révisé)");
>> PHASE_4 : FINALISATION DU DÉPLOIEMENT
4.1 [SUCCURSALE] :
- SI (Modifier) : Ajuster -> Recompiler -> ALLER À 3.2 ;
- SINON : Print("Le protocole a été encapsulé. Il peut être déployé directement.");
4.2 [ÉTAT] : [TÂCHE_TERMINÉE] ;
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│ 👉 SUIVANT : [Instructions_courtes_pour_l'utilisateur] │
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AFP-PromptForge OS
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Transformez vos idées vagues d'applications IA en prompts système haute-fidélité exécutables. Cette compétence agit comme votre architecte système dédié, vous guidant à travers un dialogue structuré pour définir chaque étape clé de votre flux de travail IA, garantissant que le prompt final soit précis et efficace. Que vous souhaitiez construire un assistant intelligent pour analyser automatiquement des rapports financiers, ou un éditeur créatif capable de générer en masse des textes marketing de multiples styles, elle vous aide à définir clairement les exigences d'entrée, la logique de traitement centrale, les contraintes nécessaires et le format de sortie attendu. Par des questions progressives, cette compétence affine vos idées initiales en un ensemble d'instructions compréhensibles et suivables par l'IA. Finalement, vous obtenez un prompt système complet, directement copiable et utilisable. Ce prompt couvre la définition du rôle de l'IA, le protocole central, le flux de travail détaillé et le modèle de sortie, rendant votre projet IA plus fluide de la conception à la réalisation. Si nécessaire, vous pouvez affiner des modules spécifiques pour que le prompt corresponde parfaitement à vos besoins.
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