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Évaluateur de skills

Évaluateur de skills

Un cadre pour évaluer les skills

Créé par
鲜鲜核桃
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10
CatégorieRecherche
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Aperçu

评测 · 技能图标生成器 · 2026-08-27

评级:★★★★☆(4.1 / 5)|综合分 82 / 100 → 达到「留存/上架」判定线

结论:值得留存/继续上架——核心能力(锚点图锁定一致性的三件套流水线)经实测成立,且来源完全可信(作者即本人);但「单张长图交付」依赖环境拼图工具、描述缺负面边界两处短板,建议打磨后长期保留。

五维评分表

维度得分关键证据(事实)归因(推断)
触发可靠性26/303/3 正面触发成功(2 条 showcase+1 条现场实测);实测用自然口语「给我做一套视觉物料:技能名……」即触发描述含明确的输入格式与用途(inputHint),触发面清晰
执行有效性20/25实测完整跑通锚点→封面→信息区三步,封面以锚点图为参考、风格一致;showcase 两套成品均三件套齐全一致性机制(锚点图+头图原图复用)设计成立;但本环境无拼图工具时只能降级交付两张图
成本效率11/15实测 3 次生图+2 次确认门控即完成一套;无无用重试摇骰子随机基调有「用户不满意→重生成」的潜在重复成本;确认门控增加交互次数
稳健与边界11/15实测中确认门控严格执行:未经锚点确认不生成封面、未经文案确认不生成长图防漂移设计是本技能最大优点;但描述无「何时不该用」负面边界,负面/边缘用例未实测
安全可信14/15作者=用户本人(own_skill);reviewStatus=approved;全文可查;仅调用 Create image 技能,无异常外发来源完全可信,无数据风险

综合分 = 26+20+11+11+14 = 82 ≥ 80 → 达到留存/上架判定线。

短板归因

  • 描述(触发边界不全):描述只讲「该用时怎么用」,没写「何时不该用」(如:只想做单张图、已有固定视觉品牌时不该用),会诱使 AI 在用户只想要一张图时也跑整套流程。

  • 步骤(阶段三交付形态依赖环境):最后一步「合成单张 9:16 长图」要求执行环境支持图片拼接;本环境不支持时只能交付「头图原图+信息区」两张图,「开箱即用单张长图」的承诺打折扣。

  • 步骤(showcase 与铁律轻微偏离):水果动画 showcase 实际用「单次生图+头图参照重绘」方式出整张长图,与「头图绝不重绘、必须原图复用」的铁律不完全一致——成功率依赖模型听话,存在潜在漂移。

改进建议(按优先级)

  1. 描述补一句负面边界(最易改):加「当只需单个图标、或已有既定视觉规范时,不要启动三件套流程」。

  2. 阶段三写明降级交付:在步骤里预置「环境无拼图工具时,明确告知用户需自行拼接头图与信息区,并给出拼接尺寸建议」,避免交付时突然降级。

  3. 收敛 showcase 执行路径:统一走「先拼图后交付」或「单图生图」其中一条,避免同一步骤两种做法并存导致行为不稳定。

迭代落地记录(2026-08-27)

评测 · 技能图标生成器 · 2026-08-27

Description

Saisissez le nom, le lien ou les instructions d’un skill IA à évaluer pour effectuer un premier contrôle qualité fondé sur des preuves, dans des situations d’utilisation réelles. Conservez un test rapide en six questions (4 positives, 1 négative et 1 ambiguë), en vérifiant séparément la sélection automatique et l’exécution après appel explicite ; une réussite lors d’un appel manuel ne compte pas comme un déclenchement automatique réussi. Utilisez un score direct en cinq dimensions : déclenchement 30 / exécution 25 / coût 15 / robustesse et limites 15 / sécurité 15. Distinguez les éléments testés lors de cette évaluation, les preuves issues d’exécutions passées, les vérifications statiques et les éléments non vérifiés ; si des preuves clés manquent, ne produisez ni score global ni note en étoiles. Évaluez la sécurité selon l’accès aux données, leur transmission externe et les autorisations d’action, sans accorder de crédit en fonction de l’identité de l’auteur ; tout dépassement grave des autorisations empêche la recommandation. Produisez un rapport d’une page, avec la conclusion en premier, présentant le périmètre testé, les éléments non vérifiés et les améliorations prioritaires, puis créez automatiquement un dossier. Dites «深评» pour ajouter des tests répétés indépendants et une vérification des sources, en définissant clairement le budget avant l’exécution. Ce skill évalue et recommande uniquement : il ne modifie pas automatiquement le skill évalué. Il convient au contrôle qualité de skills créés soi-même, à la réévaluation de skills déjà installés et à la sélection de skills du marché avant installation ; les résultats des six questions ne constituent pas une certification complète.

Recommandation de la rédaction
S

Recommandé par

Shuting@YouMind

Pourquoi nous recommandons cette compétence

Un cadre fondé sur les preuves, qui distingue strictement sélection automatique et exécution explicite, couvre les limites et la sécurité, et n’accorde aucun point aux éléments non vérifiés.

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Assistant expert pour l’évaluation de projets de recherche au niveau des établissements d’enseignement supérieur. L’utilisateur fournit les documents de N projets d’une même catégorie (chaque projet comprend un dossier de candidature, une fiche de contrôle formel ou de contrôle à mi-parcours, et des pièces justificatives ; les noms de fichiers peuvent être mélangés, erronés ou modifiés, dans des formats docx, xlsx, pdf ou image ; les justificatifs peuvent être regroupés dans un seul fichier ou répartis entre plusieurs fichiers). Le Skill effectue successivement : ① alignement des points d’ancrage — extraction, depuis le contenu des documents, du nom du projet ou du centre, du responsable, de l’établissement de rattachement et de la période, afin d’associer correctement les trois types de documents et de signaler les éléments à vérifier lorsque le nom du fichier ne correspond pas à son contenu ; ② normalisation des justificatifs — qu’ils soient regroupés ou séparés, décomposition en « éléments de preuve unitaires », puis création, pour chacun, d’un registre avec code et statut (complet / à vérifier / manquant / douteux), afin de ne pas évaluer la richesse des justificatifs selon le nombre de fichiers ; ③ audit tridimensionnel détaillé — évaluation de la pertinence, de l’authenticité et de la consistance de chaque preuve, avec rapprochement entre les engagements du dossier de candidature et les résultats déclarés dans la fiche de contrôle à mi-parcours ; ④ double barème et classement transversal — les cinq critères pondérés de l’annexe 2 servent de barème de présentation, tandis que les cinq dimensions du contrôle à mi-parcours servent de barème de référence ; les deux systèmes restent indépendants et ne sont pas fusionnés, et tous les projets sont classés puis répartis par niveaux ; ⑤ production d’un document structuré de travail pour l’évaluation, avec une section « note + avis d’évaluation » directement copiable dans le formulaire officiel, ainsi que, si nécessaire, une page web interactive de notation. Le référentiel actuel de Huali est utilisé par défaut ; les indicateurs, pondérations et documents de référence peuvent être confirmés, modifiés dans la conversation ou remplacés par l’utilisateur avant le démarrage. Deux points de confirmation sont prévus : d’abord l’alignement et le registre, puis la notation et le classement par niveaux. Lorsque les documents ne peuvent pas être identifiés, l’utilisateur est invité à les confirmer. Pour les projets arrivant à leur terme, deux contraintes strictes supplémentaires s’appliquent : premièrement, la correspondance entre les résultats attendus du dossier de candidature et les résultats justificatifs doit être vérifiée obligatoirement ; si les justificatifs ne contiennent pas les résultats attendus mentionnés dans le dossier, le projet est automatiquement déclaré non conforme ; deuxièmement, les problèmes de modèle distinguent l’utilisation d’un modèle totalement inapproprié (non conforme) d’un écart de format partiel (faible déduction seulement).

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K
01k

Informations

Version
v4
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