Évaluateur de skills
Un cadre pour évaluer les skills
Évaluateur de skills
Un cadre pour évaluer les skills
Aperçu
Description
Saisissez le nom, le lien ou les instructions d’un skill IA à évaluer pour effectuer un premier contrôle qualité fondé sur des preuves, dans des situations d’utilisation réelles. Conservez un test rapide en six questions (4 positives, 1 négative et 1 ambiguë), en vérifiant séparément la sélection automatique et l’exécution après appel explicite ; une réussite lors d’un appel manuel ne compte pas comme un déclenchement automatique réussi. Utilisez un score direct en cinq dimensions : déclenchement 30 / exécution 25 / coût 15 / robustesse et limites 15 / sécurité 15. Distinguez les éléments testés lors de cette évaluation, les preuves issues d’exécutions passées, les vérifications statiques et les éléments non vérifiés ; si des preuves clés manquent, ne produisez ni score global ni note en étoiles. Évaluez la sécurité selon l’accès aux données, leur transmission externe et les autorisations d’action, sans accorder de crédit en fonction de l’identité de l’auteur ; tout dépassement grave des autorisations empêche la recommandation. Produisez un rapport d’une page, avec la conclusion en premier, présentant le périmètre testé, les éléments non vérifiés et les améliorations prioritaires, puis créez automatiquement un dossier. Dites «深评» pour ajouter des tests répétés indépendants et une vérification des sources, en définissant clairement le budget avant l’exécution. Ce skill évalue et recommande uniquement : il ne modifie pas automatiquement le skill évalué. Il convient au contrôle qualité de skills créés soi-même, à la réévaluation de skills déjà installés et à la sélection de skills du marché avant installation ; les résultats des six questions ne constituent pas une certification complète.
Recommandé par
Shuting@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Un cadre fondé sur les preuves, qui distingue strictement sélection automatique et exécution explicite, couvre les limites et la sécurité, et n’accorde aucun point aux éléments non vérifiés.
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Expert projets de recherche
Assistant expert pour l’évaluation de projets de recherche au niveau des établissements d’enseignement supérieur. L’utilisateur fournit les documents de N projets d’une même catégorie (chaque projet comprend un dossier de candidature, une fiche de contrôle formel ou de contrôle à mi-parcours, et des pièces justificatives ; les noms de fichiers peuvent être mélangés, erronés ou modifiés, dans des formats docx, xlsx, pdf ou image ; les justificatifs peuvent être regroupés dans un seul fichier ou répartis entre plusieurs fichiers). Le Skill effectue successivement : ① alignement des points d’ancrage — extraction, depuis le contenu des documents, du nom du projet ou du centre, du responsable, de l’établissement de rattachement et de la période, afin d’associer correctement les trois types de documents et de signaler les éléments à vérifier lorsque le nom du fichier ne correspond pas à son contenu ; ② normalisation des justificatifs — qu’ils soient regroupés ou séparés, décomposition en « éléments de preuve unitaires », puis création, pour chacun, d’un registre avec code et statut (complet / à vérifier / manquant / douteux), afin de ne pas évaluer la richesse des justificatifs selon le nombre de fichiers ; ③ audit tridimensionnel détaillé — évaluation de la pertinence, de l’authenticité et de la consistance de chaque preuve, avec rapprochement entre les engagements du dossier de candidature et les résultats déclarés dans la fiche de contrôle à mi-parcours ; ④ double barème et classement transversal — les cinq critères pondérés de l’annexe 2 servent de barème de présentation, tandis que les cinq dimensions du contrôle à mi-parcours servent de barème de référence ; les deux systèmes restent indépendants et ne sont pas fusionnés, et tous les projets sont classés puis répartis par niveaux ; ⑤ production d’un document structuré de travail pour l’évaluation, avec une section « note + avis d’évaluation » directement copiable dans le formulaire officiel, ainsi que, si nécessaire, une page web interactive de notation. Le référentiel actuel de Huali est utilisé par défaut ; les indicateurs, pondérations et documents de référence peuvent être confirmés, modifiés dans la conversation ou remplacés par l’utilisateur avant le démarrage. Deux points de confirmation sont prévus : d’abord l’alignement et le registre, puis la notation et le classement par niveaux. Lorsque les documents ne peuvent pas être identifiés, l’utilisateur est invité à les confirmer. Pour les projets arrivant à leur terme, deux contraintes strictes supplémentaires s’appliquent : premièrement, la correspondance entre les résultats attendus du dossier de candidature et les résultats justificatifs doit être vérifiée obligatoirement ; si les justificatifs ne contiennent pas les résultats attendus mentionnés dans le dossier, le projet est automatiquement déclaré non conforme ; deuxièmement, les problèmes de modèle distinguent l’utilisation d’un modèle totalement inapproprié (non conforme) d’un écart de format partiel (faible déduction seulement).

Expert qualité Skill PDCA-QMS
Inspectez le Skill à l'aide d'un système de gestion de la qualité, et non d'une liste improvisée. Basé sur le cycle Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA, il fournit via les quatre phases Plan-Do-Check-Act : une fiche d'évaluation qualité avec niveau Sigma, un tableau de priorité des défauts trié par RPN, une analyse des causes profondes remontant jusqu'à la couche de conception des instructions, et le texte intégral du Skill corrigé avec la méthode anti-erreur (Poka-Yoke). Le correcteur et le validateur sont séparés obligatoirement, les scores ne peuvent qu'augmenter. Nouveautés v2.0 : ① Contrat de quantification — énumération fermée des unités structurelles (uniquement au niveau de la phase), verrouillage anti-surcharge du gradient K, interpolation sur axe log pour la table Sigma, état zéro par défaut pour éviter la division par zéro, garantissant des scores recalculables et sans distorsion ; ② Contrôle d'accès à double axe : niveau de qualité × chemin de traitement, éliminant la contradiction d'étiquette « non conforme mais recommandé pour publication » ; ③ Mode diagnostic — dites « seulement un rapport » ou « ne modifie pas encore », il s'arrête à Check après avoir exécuté P-D-C, sans modifier votre brouillon ; ④ Contrat de sortie — points de conformité réduits, preuve limitée à 50 caractères, limite de mots par phase, valeurs avec processus de calcul. Quand l'utiliser : évaluer si un Skill est bon, diagnostiquer pourquoi sa sortie est instable, optimiser systématiquement un Skill existant, comparer plusieurs Skills horizontalement, contrôler la qualité d'un brouillon de Skill avant publication, ou obtenir un rapport de diagnostic sans modification du texte. Mots-clés : inspection qualité Skill, audit qualité Skill, audit qualité, noter un Skill, optimisation PDCA Skill, bilan Skill, évaluer ce Skill, analyse des défauts Skill, diagnostic sans correction, contrôle qualité pré-publication Skill, comparaison horizontale Skill.

Décodeur d’expérience pro
Après plusieurs années de travail, la vraie difficulté n’est souvent pas le manque d’expérience, mais le fait de ne pas distinguer les faits, vos propres interprétations et les expériences qui méritent encore d’être validées en dehors de votre ancienne entreprise. Ce Skill traite une seule expérience réelle et préalablement anonymisée : il organise les éléments factuels en cartes de preuves, précise ce que les éléments disponibles permettent ou non de démontrer, puis repère la première lacune de preuves. Il propose ensuite une voie de validation peu coûteuse, une chose à ne pas entreprendre pour l’instant et une feuille de route sur 7 jours. Il ne s’agit pas d’un test psychologique. Il ne donne pas de score global à votre capital d’expérience et ne remplace pas la demande externe ni les preuves de paiement par un poste, une ancienneté, un salaire, un certificat, les compliments de collègues ou un succès interne ponctuel. Si les éléments sont insuffisants, il indiquera directement : « Éléments insuffisants, aucun jugement pour l’instant. » Veuillez ne pas envoyer de noms, d’entreprises, de clients, de numéros de téléphone, d’identifiants WeChat, d’adresses e-mail, de numéros d’identité, de contrats ni de données commerciales non publiques. Si des informations permettant de vous identifier sont détectées, le Skill interrompra l’analyse et vous demandera de les anonymiser localement avant de soumettre à nouveau le contenu. Il s’agit d’une première évaluation en autonomie. Elle ne remplace pas un diagnostic humain, n’inclut pas de vérification humaine par Kevin et ne garantit aucun revenu, trafic, changement de carrière ni résultat commercial.
Informations
- Version
- v4
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique