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Markdown lisible sans perte

Transforme les documents Markdown pour que même les personnes dont l’attention se disperse facilement puissent les lire : conclusions en premier, paragraphes découpés, phrases raccourcies, actions explicites et bruit supprimé. Ce qui distingue cette approche d’une simple demande d’« optimisation de la mise en forme » tient à trois points. Premièrement, l’étendue des modifications reste contrôlable. Vous pouvez modifier uniquement le format, sans changer un seul mot du texte, en réorganisant seulement les marqueurs, les espaces et l’ordre des blocs. Vous pouvez aussi ne modifier que la formulation, sans toucher au style de mise en page. Si rien n’est précisé, les deux seront modifiés. Pour les normes et la documentation d’API, qui supportent mal les changements, utilisez le mode retouche légère ; pour les comptes rendus de réunion et les notes désordonnées, le mode refonte. Deuxièmement, aucune information n’est supprimée. Quand on demande à un modèle de « simplifier », le résultat le plus courant est la disparition discrète de deux contraintes, sans que vous vous en rendiez compte immédiatement. La règle absolue de cette compétence est de réorganiser sans supprimer : si le document est trop long, le contenu est replié ou déplacé en annexe. Une fois le travail terminé, elle liste aussi ce qui n’a volontairement pas été modifié, afin que vous puissiez vérifier. Troisièmement, elle élimine au passage les tournures typiques de l’IA. Formulations qui prennent le contrepied, deux-points annonciateurs, ton prétentieux, jargon, quantificateurs vagues, affirmations non chiffrées et enchaînements de subordonnées : ce ne sont pas seulement des questions de style, car chacune demande un effort d’attention supplémentaire au lecteur. Or ce sont précisément les formulations qu’un modèle produit facilement lorsqu’il réécrit le contenu. Le projet d’origine est une skill utilisable avec plusieurs agents, dotée d’une couche de scripts déterministes pour l’évaluation et la vérification sans perte (installable avec Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor et opencode). Sur YouMind, cette version repose uniquement sur des prompts : les règles y sont intégrées directement, mais il n’y a pas de vérification par script. Après modification, comparez donc le résultat au document original pour contrôler les chiffres et les conditions particulières. Code source et bibliothèque de règles : github.com/tsonglew/adhd-md