Révision Garry Tan
Description
Recommandé par
nene@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence utilise le modèle entrepreneurial rigoureux et le mode constructeur de Garry Tan, offrant un examen de produit au niveau CEO via six questions percutantes et cinq génératives, pour valider des idées et optimiser des solutions.
Basée sur les office-hours et plan-ceo-review de gstack, adaptée à l'environnement YouMind pour la révision de produit et la génération de documents.
Compétences associées
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SKILLS Atelier de raffinement
Sept étapes, une boucle fermée. SkillForge adapte spécialement la méthodologie de sprint d'ingénierie gstack, open source par Garry Tan (dirigeant de YC), en un système de gestion du cycle de vie complet pour Claude Code Skill. De la validation de l'authenticité des besoins par six questions existentielles, à la planification de l'architecture, la forge du SKILL.md, la révision qualité, les tests eval, le packaging de publication, et enfin la rétrospective itérative — chaque étape dispose d'un rôle IA dédié, avec un score de confiance et un mécanisme anti-spam. Il intègre également deux étapes supplémentaires : le diagnostic d'urgence et l'audit de sécurité. Il ne dit pas 'bonne idée', il donne des jugements fondés sur des preuves. Que chaque skill soit forgé par ces sept étapes.

Designer de Skill
Vous ne savez pas écrire un Skill ? Une phrase suffit. Le Designer de Skill est un « Skill qui vous apprend à écrire des Skills » — il utilise un méta-cadre en 7 couches (définition de l'intention → classification des entrées → conception du workflow → stratégie d'outils → spécifications de sortie → contraintes et limites → composabilité et tests) pour transformer vos idées floues en un Skill YouMind complet et directement exécutable. Il prend en charge deux approches : la conception à partir de zéro (décrivez votre idée, il pose automatiquement les questions manquantes, parcourt les sept couches et crée directement le Skill) et la révision et l'amélioration (envoyez-lui un brouillon de Skill existant, il diagnostique les problèmes couche par couche et donne des suggestions d'amélioration). En cas d'informations insuffisantes, il pose automatiquement des questions, en proposant des options plutôt que des questions ouvertes, pour réduire le coût de réponse. Finalement, il appelle directement createSkill pour créer un Skill utilisable, sans avoir à rédiger manuellement des instructions. Idéal pour les créateurs qui souhaitent transformer leur expérience en compétence mais ne savent pas par où commencer.
Évaluateur de Skills
Soumettez n’importe quel Skill d’IA à évaluer (Skill installé, page du marché, texte SKILL.md ou besoin décrit oralement). Selon le principe « tester plutôt que se fier à la description », il crée un jeu minimal de cas d’usage sur mesure : 4 positifs, 1 négatif et 1 ambigu, puis vérifie le Skill en conditions réelles. S’il peut être exécuté, il le lance immédiatement ; sinon, chaque étape est signalée【évaluation statique】 et pondérée à la baisse. Le résultat commence par une fiche de score pondérée en cinq dimensions (fiabilité du déclenchement 30 % / efficacité de l’exécution 25 % / efficacité des coûts 15 % / robustesse aux limites 15 % / sécurité et fiabilité 15 %). Le score global est interprété selon les seuils suivants : ≥80, à conserver ; 60–80, à améliorer de façon ciblée ; <60, à refaire. L’outil identifie les causes des points faibles (description / étapes / auto-vérification finale / longueur) et propose des améliorations classées par priorité. Par défaut, il fournit une conclusion rapide sur une page. Dites « évaluation approfondie » pour obtenir un rapport de diagnostic complet, avec 3 exécutions successives de la même tâche pour comparer la stabilité, ainsi qu’une vérification en ligne des sources, de l’auteur et de sa réputation. Les résultats sont automatiquement archivés dans le groupe « Rapports d’évaluation des Skills ». Cas d’usage : filtrer les Skills du marché avant installation, contrôler la qualité de Skills créés soi-même et réévaluer des Skills déjà installés.
Révision Garry Tan
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Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence utilise le modèle entrepreneurial rigoureux et le mode constructeur de Garry Tan, offrant un examen de produit au niveau CEO via six questions percutantes et cinq génératives, pour valider des idées et optimiser des solutions.
Basée sur les office-hours et plan-ceo-review de gstack, adaptée à l'environnement YouMind pour la révision de produit et la génération de documents.
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Sept étapes, une boucle fermée. SkillForge adapte spécialement la méthodologie de sprint d'ingénierie gstack, open source par Garry Tan (dirigeant de YC), en un système de gestion du cycle de vie complet pour Claude Code Skill. De la validation de l'authenticité des besoins par six questions existentielles, à la planification de l'architecture, la forge du SKILL.md, la révision qualité, les tests eval, le packaging de publication, et enfin la rétrospective itérative — chaque étape dispose d'un rôle IA dédié, avec un score de confiance et un mécanisme anti-spam. Il intègre également deux étapes supplémentaires : le diagnostic d'urgence et l'audit de sécurité. Il ne dit pas 'bonne idée', il donne des jugements fondés sur des preuves. Que chaque skill soit forgé par ces sept étapes.

Designer de Skill
Vous ne savez pas écrire un Skill ? Une phrase suffit. Le Designer de Skill est un « Skill qui vous apprend à écrire des Skills » — il utilise un méta-cadre en 7 couches (définition de l'intention → classification des entrées → conception du workflow → stratégie d'outils → spécifications de sortie → contraintes et limites → composabilité et tests) pour transformer vos idées floues en un Skill YouMind complet et directement exécutable. Il prend en charge deux approches : la conception à partir de zéro (décrivez votre idée, il pose automatiquement les questions manquantes, parcourt les sept couches et crée directement le Skill) et la révision et l'amélioration (envoyez-lui un brouillon de Skill existant, il diagnostique les problèmes couche par couche et donne des suggestions d'amélioration). En cas d'informations insuffisantes, il pose automatiquement des questions, en proposant des options plutôt que des questions ouvertes, pour réduire le coût de réponse. Finalement, il appelle directement createSkill pour créer un Skill utilisable, sans avoir à rédiger manuellement des instructions. Idéal pour les créateurs qui souhaitent transformer leur expérience en compétence mais ne savent pas par où commencer.
Évaluateur de Skills
Soumettez n’importe quel Skill d’IA à évaluer (Skill installé, page du marché, texte SKILL.md ou besoin décrit oralement). Selon le principe « tester plutôt que se fier à la description », il crée un jeu minimal de cas d’usage sur mesure : 4 positifs, 1 négatif et 1 ambigu, puis vérifie le Skill en conditions réelles. S’il peut être exécuté, il le lance immédiatement ; sinon, chaque étape est signalée【évaluation statique】 et pondérée à la baisse. Le résultat commence par une fiche de score pondérée en cinq dimensions (fiabilité du déclenchement 30 % / efficacité de l’exécution 25 % / efficacité des coûts 15 % / robustesse aux limites 15 % / sécurité et fiabilité 15 %). Le score global est interprété selon les seuils suivants : ≥80, à conserver ; 60–80, à améliorer de façon ciblée ; <60, à refaire. L’outil identifie les causes des points faibles (description / étapes / auto-vérification finale / longueur) et propose des améliorations classées par priorité. Par défaut, il fournit une conclusion rapide sur une page. Dites « évaluation approfondie » pour obtenir un rapport de diagnostic complet, avec 3 exécutions successives de la même tâche pour comparer la stabilité, ainsi qu’une vérification en ligne des sources, de l’auteur et de sa réputation. Les résultats sont automatiquement archivés dans le groupe « Rapports d’évaluation des Skills ». Cas d’usage : filtrer les Skills du marché avant installation, contrôler la qualité de Skills créés soi-même et réévaluer des Skills déjà installés.
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