Contrôle qualité Google v2.0
Repérez les points qui nuisent à votre crédibilité
Contrôle qualité Google v2.0
Repérez les points qui nuisent à votre crédibilité
Aperçu
Description
Avant publication, vérifiez une article SEO : les lecteurs peuvent-ils réellement l’utiliser, quelles affirmations sont fragiles et quels passages risquent de paraître peu crédibles ? En s’appuyant sur les recommandations publiques de Google Search Central concernant la qualité des contenus, l’outil liste les 3 à 5 corrections les plus importantes, par ordre d’impact. Chaque point renvoie à l’emplacement concerné dans le texte et propose une amélioration concrète. Si vous le souhaitez, il peut aussi réécrire directement le contenu, sans inventer d’expériences ni de données absentes de l’original. Collez le texte complet ou envoyez simplement son lien. Mise à jour v2.0 : suppression des années et des noms de mises à jour d’algorithme codés en dur ; consultation des documents officiels de Google au moment de l’analyse lorsqu’une règle précise est concernée ; abandon des critères mécaniques comme le nombre de mots ou la fréquence des mots-clés ; transformation du rapport, auparavant présenté sous forme de tableau en 8 dimensions, en une liste de corrections classées par priorité ; lors des réécritures, aucune expérience d’auteur, étude de cas ni donnée n’est inventée.
Compétences associées
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Moteur de visibilité SEO+GEO
Optimisez les performances dans les moteurs de recherche et la préparation aux citations par l’IA de vos articles, pages produit et pages d’atterrissage. Identifiez rapidement les problèmes les plus importants à corriger et obtenez directement des titres, des réécritures, des briefs de contenu, des listes de corrections techniques ou un plan de nouvelle mesure des résultats. Quatre modes orientent l’analyse selon la tâche : envoyez seulement un lien ou le texte pour obtenir par défaut un diagnostic rapide ; demandez une rédaction pour recevoir d’abord un texte utilisable ; choisissez l’audit complet pour une analyse par moteur cible et par page ; utilisez la nouvelle mesure des résultats pour préciser les sources de données, le numérateur, le dénominateur et les conditions de comparaison. Les tâches simples ne nécessitent pas un long rapport complet. L’outil prend en charge les vérifications spécifiques à Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity et Claude. Les accès déclenchés par la recherche, l’entraînement et les utilisateurs sont évalués séparément ; pour les plateformes chinoises, l’analyse s’adapte aux informations réellement disponibles et aux observations directes, sans appliquer les règles d’autres moteurs. La v8 uniformise les critères de notation et de preuve, limite la portée des blocages locaux, distingue le taux de déclenchement d’une réponse, le taux de citation conditionnel et le taux de citation global, et met à jour la vérification des contrôles IA au niveau du site Google. Utilisez-la pour vos propres sites, des articles publiés sur des plateformes tierces ou des brouillons non publiés. Les recommandations distinguent ce que vous pouvez modifier des éléments à vérifier du côté des plateformes. Chaque conclusion importante est accompagnée de preuves ou de limites clairement indiquées. La notation est fournie au besoin ; aucune donnée, aucun auteur ni aucune citation ne sont inventés, et aucun classement, référencement ou citation par l’IA n’est garanti. Exemple d’exécution réelle (2026-09-07 ; contenu de test, pas un résultat commercial) Mode titres : pour un texte de test sur « comment rédiger le rapport hebdomadaire d’une équipe », la consigne demandait de renvoyer uniquement 3 titres. Résultat : 1. Comment rédiger le rapport hebdomadaire d’une équipe ? Avec modèle vierge 2. Guide de rédaction du rapport hebdomadaire d’une équipe : avancement, problèmes et plan pour la semaine prochaine (avec modèle) 3. Modèle de rapport hebdomadaire d’une équipe : avancement de la semaine, problèmes rencontrés, plan pour la semaine prochaine Mode calcul : sur 12 tentatives simulées, 10 ont réussi et 2 ont expiré ; parmi les exécutions réussies, 2 ont généré une réponse IA et 1 a cité le site cible. Résultat : taux de déclenchement d’une réponse IA 2/10 = 20 %, taux de citation conditionnel 1/2 = 50 %, taux de citation observé global 1/10 = 10 %. Les exécutions sans réponse sont conservées dans le dénominateur global et les délais d’expiration sont comptés séparément ; ces valeurs vérifient uniquement les critères de calcul et ne représentent pas un véritable taux de citation.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
Diagnostic de thèse 5 sources
Avant d'investir des dizaines d'heures dans la rédaction de votre thèse, faites un bilan structuré en dix minutes. 【Cette compétence ne fait qu'une chose】 Diagnostic, pas de rédaction. Elle vous indique si votre sujet tient la route, si les matériaux sont suffisants, ce qui manque, où les compléter, et dans quel ordre, puis vous remet une liste de compléments exécutable et des formules de recherche. Elle ne rédigera pas votre introduction, votre revue de littérature, vos méthodes ou votre discussion. 【Quatre étapes】 1. Diagnostic disciplinaire : classez dans 1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et sciences de la vie, et chargez les normes correspondantes ; la catégorie 2B bloque obligatoirement l'examen éthique. 2. Examen du sujet : vérifiez le sujet selon trois dimensions « potentiel·forme·mots », pour juger si l'unité de recherche est opérationnalisable, si la question de recherche peut être répondue, et si le sujet est déjà épuisé. 3. Examen des matériaux : enregistrez vos références dans une bibliothèque M1/M2…, vérifiez chaque entrée selon quatre éléments (auteur/année/titre/identifiant vérifiable), et calculez le taux de couverture réel. 4. Liste des lacunes et formules de recherche : précisez combien de références et de quels types manquent, quelle preuve fait défaut, et fournissez des formules de recherche directement collables dans les bases de données (avec combinaisons booléennes de mots-clés, plage de temps, critères de filtrage). 【Quand l'utiliser】（déclencheurs） « Aide-moi à faire un bilan de mon sujet », « Ce sujet est-il faisable ? », « Mes références sont-elles suffisantes ? », « Ma proposition a été rejetée », « Je veux vérifier avant de commencer à écrire » — pour les étudiants qui ont défini leur direction mais n'ont pas encore commencé ; ceux dont la proposition a été renvoyée sans savoir où est le problème ; ceux qui ont accumulé des références mais ne sont pas sûrs d'en avoir assez pour commencer ; ceux qui veulent confirmer si le sujet vaut la peine avant de s'investir. 【Livrables】 Un document « Rapport de bilan de proposition » + une carte de score de préparation à cinq sources (chaque niveau a des critères comportementaux, pas une note vague) + une liste priorisée des compléments + des formules de recherche + un code d'archivage. Ce code est compatible avec le « Système complet de rédaction d'articles académiques v4.0 » ; après le bilan, collez-le pour continuer sans avoir à redéfinir la discipline, le sujet ou la revue. 【Ce qui n'est pas fait】 Ne rédige pas le corps du texte, ne génère pas de bibliographie, n'invente pas d'auteurs, d'années, de volumes, de pages ou de DOI. Toute référence trouvée en ligne est marquée ⚠️ à vérifier ; vous devez la vérifier vous-même avant de l'utiliser. Cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
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- Automatique
