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« Générateur de compétences de recommandation de littérature de Slow Teacher » est une méta-compétence OpenClaw conçue spécifiquement pour les chercheurs. Il suffit d'indiquer un domaine de recherche (batteries à semi-conducteurs, réduction du CO2, cryo-microscopie électronique, évaluation d'agents d'IA, etc.) pour qu'elle génère automatiquement un fichier SKILL.md complet, installable et personnalisé de recommandation de littérature. Cette compétence respecte scrupuleusement le principe de Slow Teacher, basé sur un rapport signal/bruit élevé, et intègre une véritable équipe de spécialistes du domaine (5 à 8 personnes), un ensemble adaptatif de revues de référence (6 à 10), des expressions clés précises et un cadre de lecture critique de base. Par défaut, la compétence générée privilégie la littérature de haute qualité publiée la veille, et étend la recherche aux 7 jours précédents si aucune nouvelle publication n'est ajoutée. Elle la présente au format « Fiche de recommandation de littérature de Slow Teacher », vous permettant ainsi de suivre efficacement les controverses liées aux mécanismes et d'éviter d'être induit en erreur par des résultats impressionnants. Elle vous aide véritablement à « suivre la recherche sur le long terme, et non pas simplement à copier des articles ».