Moteur prédictif multi-agents
Moteur prédictif multi-agents
Aperçu
Description
Moteur prédictif multi-agents - En simulant les interactions sur les réseaux sociaux des utilisateurs du marché cible, découvrez à l'avance les scénarios de tabous culturels, religieux ou politiques que le lancement d'une fonctionnalité produit pourrait déclencher, et générez des recommandations de tests ciblées.
Compétences associées
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ÉcrirePrécontrôle de contenu social
Avant de publier sur WeChat Channels, les comptes publics WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu, Weibo et d’autres plateformes, obtenez un précontrôle couvrant les risques de conformité, les réactions des utilisateurs et le potentiel de diffusion. Qu’il s’agisse d’une vidéo courte face caméra, d’une note illustrée, d’un article pour compte public WeChat, d’un texte pour les Moments, d’un script de live ou d’un message privé, l’analyse part du texte original pour déterminer la plateforme, la catégorie, le public cible et l’objectif de publication, puis repérer les promesses de résultats, les formulations absolues, les interdits propres à certains secteurs et les incitations à rediriger le trafic. Le précontrôle s’appuie sur des informations récentes et traçables concernant les règles. Il signale phrase par phrase les formulations à haut risque ainsi que celles présentant un risque moyen ou faible, explique les critères retenus et propose une version de remplacement directement utilisable, en conservant le ton et le rythme d’origine. Il indique également les différences de modération entre plateformes. Pour le public visé, il simule les réactions pendant les trois premières secondes ou à l’ouverture de la lecture, génère des commentaires réalistes — favorables, sceptiques ou hostiles — et identifie la phrase la plus susceptible de déclencher des attaques. Pour évaluer la diffusion, la compétence attribue des scores explicables autour de l’accroche, de l’émotion, de la valeur informative ajoutée, de l’identification, de la facilité à reformuler et à partager, du potentiel de lecture complète ou de visionnage jusqu’au bout, ainsi que du parcours vers l’action. Elle fournit l’adéquation à la plateforme, des fourchettes de probabilité et les modifications prioritaires. La livraison comprend un aperçu dans la conversation et un rapport complet, afin de déterminer rapidement s’il faut publier directement, modifier avant publication ou réécrire, puis de conserver une version propre du texte pour une nouvelle évaluation.
Veille d'actualités
Recherche automatiquement sur plusieurs plateformes d'information en fonction du domaine financier, technologique ou commercial spécifié, filtre les pistes préliminaires et les pistes clés, et explore les événements connexes sur 10 ans, pour produire un rapport d'analyse structuré. Étape 1 : Collecte multi-sources - Recherche des actualités des 30 derniers jours sur WeChat, Wall Street CN, 36Kr (poids élevé), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (poids standard) - Enregistrement du titre, de la date, de la plateforme, du résumé et du lien original - Filtrage initial des contenus en double, publicitaires ou de faible crédibilité Étape 2 : Déduplication et agrégation - Agrégation des événements par objet clé, fait clé et fenêtre temporelle (7 jours) - Comptage du nombre de sources indépendantes mentionnant l'événement - Suppression des événements de faible valeur, production d'une liste d'événements candidats Étape 3 : Analyse des événements et classification des pistes Critères de piste préliminaire (un seul suffit) : événement anormal, forte discussion (plus de 3 sources), mouvement anormal, étape majeure du secteur, actualité négative d'une grande entreprise Critères de piste clé (2 ou plus) : conflit dramatique, profondeur d'exploration significative, plus de 3 acteurs, actualité récente (14 jours) - Au moins 5 pistes clés, total de 10 à 25 pistes - Chaque piste comprend : titre de l'événement, résumé, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, et indication des critères satisfaits Étape 4 : Exploration approfondie des relations - Extension de la recherche sur 10 ans - Extraction des entités clés, recherche : jalons historiques de l'acteur, évolution des politiques sectorielles, actualités concurrentes simultanées, changements dans la chaîne amont/aval - Toute relation est enregistrée avec le type et l'année Étape 5 : Production structurée Le rapport comprend : A) Bloc des pistes clés ; B) Bloc des pistes préliminaires ; C) Suggestions de recherche Chaque piste contient : résumé de l'événement, indicateur des critères satisfaits, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, événements connexes (historique sur 10 ans), liens de référence Configuration des outils : recherche web, génération de longs documents Ressources de référence : aucune par défaut ; l'utilisateur peut en ajouter en entrée.
ÉcrireMoteur de l’audience 3.0
Juge l’expérience de visionnage comme si une vraie personne était assise devant l’écran. Quatre modes de travail : examiner un scénario (scénario, synopsis, épisodes ou dialogues), guider le storyboard (tableau de storyboard, script de plans, storyboard, proposition de réalisation ou prompts de plans vidéo IA), revoir un montage (premier montage, montage final, film terminé, vidéo générée par IA, échantillon de série courte ou d’animation) et analyser une œuvre (décomposer les créations d’autrui pour en dégager les techniques réutilisables). Par défaut, il simule le regard d’un spectateur grand public ; pour les contenus spécialisés, liés à une licence ou destinés à une plateforme, il adopte le point de vue du public principal le plus pertinent. Il commence par une conclusion, puis fournit une courbe de visionnage réaliste et 1 à 3 corrections minimales. Il intègre des vérifications de sensibilité humaine et d’artificialité liée à l’IA, des contrôles de rupture d’immersion dans les images générées par IA, des garde-fous anti-complaisance et des points d’ancrage fondés sur les éléments observables. Il n’invente pas de données d’audience et ne réalise pas d’audit approfondi.
Informations
- Version
- v3
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
