Expert éval. prop v2.0 bicœur
Description
Système expert d'évaluation de propositions de projets basé sur une architecture de super prompts. Prend en charge les types de projets tels que la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, la Fondation nationale des sciences sociales de Chine, les projets de recherche provinciaux et ministériels, etc. Intègre un moteur d'évaluation bicœur (double évaluation de la valeur académique et de la faisabilité), un système de notation multidimensionnel, un diagnostic des problèmes et des suggestions d'amélioration, une vérification de la conformité académique, et simule le processus d'évaluation par des experts réels, aidant les candidats à identifier les problèmes et à améliorer la qualité avant soumission.
Compétences associées
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Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
RechercheRéviseur de projet « Bi-Cœur »
En prenant « à faire » et « capable de faire » comme double noyau, cette évaluation critique examine le brouillon de la proposition de projet. Elle analyse systématiquement la valeur du sujet (vrai problème, contribution incrémentale, pertinence contemporaine) et la capacité de recherche (acquis antérieurs, faisabilité du plan, conditions de l'équipe), détecte automatiquement les expressions pièges comme « combler un vide », teste la tension entre les deux noyaux, et fournit une liste de modifications priorisée. Convient à l'optimisation de propositions de projets pour le Fonds national de sciences sociales, le plan provincial de sciences sociales, le ministère de l'Éducation (sciences humaines et sociales), etc.
ÉcrireMoteur optimisation NSFC v2.0
Transformez votre demande de subvention NSFC au niveau gagnant. Il s'agit d'un moteur à double noyau simulant le processus d'évaluation, résolvant les deux problèmes majeurs : « ne pas voir les problèmes » et « ne pas savoir comment les corriger ». 🔴 Point de vue de l'expert en évaluation : Évalue la demande selon les critères NSFC à cinq dimensions (valeur scientifique, innovation, faisabilité, base de recherche, normes académiques) et attribue une note A/B/C/D, révélant les angles morts critiques qui ne seraient découverts qu'en soumission. 🔵 Point de vue du coach d'optimisation : Pour chaque paragraphe, produit un tableau comparatif « phrase originale vs phrase modifiée », et peaufine même les trois sections clés que les évaluateurs lisent en priorité : le résumé, la question scientifique et les points d'innovation. ✨ Différence clé : Ne se contente pas de vous dire ce qui ne va pas, mais vous indique directement comment corriger. 🚀 Comment l'utiliser ? Collez directement le corps de la demande (ou toute section) et le moteur exécutera automatiquement un cycle en quatre étapes : 📋 Profil de la demande → 🔍 Test de résistance logique → ✍️ Révision paragraphe par paragraphe → 🎁 Livraison finale Aucune instruction supplémentaire nécessaire. 📌 Public cible : Chercheurs postulant pour les programmes Jeunes, Généraux ou Clés du NSFC, applicable également aux fonds provinciaux.
Expert éval. prop v2.0 bicœur
Description
Système expert d'évaluation de propositions de projets basé sur une architecture de super prompts. Prend en charge les types de projets tels que la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, la Fondation nationale des sciences sociales de Chine, les projets de recherche provinciaux et ministériels, etc. Intègre un moteur d'évaluation bicœur (double évaluation de la valeur académique et de la faisabilité), un système de notation multidimensionnel, un diagnostic des problèmes et des suggestions d'amélioration, une vérification de la conformité académique, et simule le processus d'évaluation par des experts réels, aidant les candidats à identifier les problèmes et à améliorer la qualité avant soumission.
Compétences associées
Tout voirOptimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
RechercheRéviseur de projet « Bi-Cœur »
En prenant « à faire » et « capable de faire » comme double noyau, cette évaluation critique examine le brouillon de la proposition de projet. Elle analyse systématiquement la valeur du sujet (vrai problème, contribution incrémentale, pertinence contemporaine) et la capacité de recherche (acquis antérieurs, faisabilité du plan, conditions de l'équipe), détecte automatiquement les expressions pièges comme « combler un vide », teste la tension entre les deux noyaux, et fournit une liste de modifications priorisée. Convient à l'optimisation de propositions de projets pour le Fonds national de sciences sociales, le plan provincial de sciences sociales, le ministère de l'Éducation (sciences humaines et sociales), etc.
ÉcrireMoteur optimisation NSFC v2.0
Transformez votre demande de subvention NSFC au niveau gagnant. Il s'agit d'un moteur à double noyau simulant le processus d'évaluation, résolvant les deux problèmes majeurs : « ne pas voir les problèmes » et « ne pas savoir comment les corriger ». 🔴 Point de vue de l'expert en évaluation : Évalue la demande selon les critères NSFC à cinq dimensions (valeur scientifique, innovation, faisabilité, base de recherche, normes académiques) et attribue une note A/B/C/D, révélant les angles morts critiques qui ne seraient découverts qu'en soumission. 🔵 Point de vue du coach d'optimisation : Pour chaque paragraphe, produit un tableau comparatif « phrase originale vs phrase modifiée », et peaufine même les trois sections clés que les évaluateurs lisent en priorité : le résumé, la question scientifique et les points d'innovation. ✨ Différence clé : Ne se contente pas de vous dire ce qui ne va pas, mais vous indique directement comment corriger. 🚀 Comment l'utiliser ? Collez directement le corps de la demande (ou toute section) et le moteur exécutera automatiquement un cycle en quatre étapes : 📋 Profil de la demande → 🔍 Test de résistance logique → ✍️ Révision paragraphe par paragraphe → 🎁 Livraison finale Aucune instruction supplémentaire nécessaire. 📌 Public cible : Chercheurs postulant pour les programmes Jeunes, Généraux ou Clés du NSFC, applicable également aux fonds provinciaux.
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