Optimiseur de Skill Darwin
Optimiseur de Skill Darwin
Aperçu
Description
Évalue et itère pour optimiser un ou plusieurs Skill en combinant notation pondérée, tests comparatifs et validation humaine, tout en fournissant un rapport d'amélioration transparent.
Recommandé par
Dancang
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Évalue rigoureusement les Skill selon huit dimensions, des tests comparatifs et des preuves traçables, en distinguant clairement les tests réels des déductions. Une fois autorisé, optimise tour par tour en fonction des lacunes, en préservant les décisions, les limites de retour arrière et la divulgation des risques, afin d'éviter toute modification non confirmée ou validation fictive.
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Saisissez le nom, le lien ou les instructions d’un skill IA à évaluer pour effectuer un premier contrôle qualité fondé sur des preuves, dans des situations d’utilisation réelles. Conservez un test rapide en six questions (4 positives, 1 négative et 1 ambiguë), en vérifiant séparément la sélection automatique et l’exécution après appel explicite ; une réussite lors d’un appel manuel ne compte pas comme un déclenchement automatique réussi. Utilisez un score direct en cinq dimensions : déclenchement 30 / exécution 25 / coût 15 / robustesse et limites 15 / sécurité 15. Distinguez les éléments testés lors de cette évaluation, les preuves issues d’exécutions passées, les vérifications statiques et les éléments non vérifiés ; si des preuves clés manquent, ne produisez ni score global ni note en étoiles. Évaluez la sécurité selon l’accès aux données, leur transmission externe et les autorisations d’action, sans accorder de crédit en fonction de l’identité de l’auteur ; tout dépassement grave des autorisations empêche la recommandation. Produisez un rapport d’une page, avec la conclusion en premier, présentant le périmètre testé, les éléments non vérifiés et les améliorations prioritaires, puis créez automatiquement un dossier. Dites «深评» pour ajouter des tests répétés indépendants et une vérification des sources, en définissant clairement le budget avant l’exécution. Ce skill évalue et recommande uniquement : il ne modifie pas automatiquement le skill évalué. Il convient au contrôle qualité de skills créés soi-même, à la réévaluation de skills déjà installés et à la sélection de skills du marché avant installation ; les résultats des six questions ne constituent pas une certification complète.
Décryptage de Skill à succès
Analyse en profondeur n’importe quel Skill au niveau produit. Utilise un cadre en six dimensions — précision du positionnement, structure du produit, présentation et packaging, logique tarifaire, trajectoire d’itération et lancement promotionnel à froid — pour attribuer un score quantifié et formuler des recommandations d’amélioration concrètes. Convient pour : apprendre la logique de conception des Skills à succès, diagnostiquer et optimiser son propre Skill, évaluer si un Skill vaut la peine d’être acheté et comparer plusieurs concurrents. Ne convient pas pour : les tutoriels d’utilisation d’un Skill, l’analyse de sa mise en œuvre technique ou une simple présentation de ses fonctionnalités. Se déclenche lorsqu’un utilisateur dit « aide-moi à analyser ou à décortiquer ce Skill », « que vaut ce Skill ? » ou « aide-moi à voir ce que je peux améliorer dans mon Skill ».
Expert qualité Skill PDCA-QMS
Inspectez le Skill à l'aide d'un système de gestion de la qualité, et non d'une liste improvisée. Basé sur le cycle Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA, il fournit via les quatre phases Plan-Do-Check-Act : une fiche d'évaluation qualité avec niveau Sigma, un tableau de priorité des défauts trié par RPN, une analyse des causes profondes remontant jusqu'à la couche de conception des instructions, et le texte intégral du Skill corrigé avec la méthode anti-erreur (Poka-Yoke). Le correcteur et le validateur sont séparés obligatoirement, les scores ne peuvent qu'augmenter. Nouveautés v2.0 : ① Contrat de quantification — énumération fermée des unités structurelles (uniquement au niveau de la phase), verrouillage anti-surcharge du gradient K, interpolation sur axe log pour la table Sigma, état zéro par défaut pour éviter la division par zéro, garantissant des scores recalculables et sans distorsion ; ② Contrôle d'accès à double axe : niveau de qualité × chemin de traitement, éliminant la contradiction d'étiquette « non conforme mais recommandé pour publication » ; ③ Mode diagnostic — dites « seulement un rapport » ou « ne modifie pas encore », il s'arrête à Check après avoir exécuté P-D-C, sans modifier votre brouillon ; ④ Contrat de sortie — points de conformité réduits, preuve limitée à 50 caractères, limite de mots par phase, valeurs avec processus de calcul. Quand l'utiliser : évaluer si un Skill est bon, diagnostiquer pourquoi sa sortie est instable, optimiser systématiquement un Skill existant, comparer plusieurs Skills horizontalement, contrôler la qualité d'un brouillon de Skill avant publication, ou obtenir un rapport de diagnostic sans modification du texte. Mots-clés : inspection qualité Skill, audit qualité Skill, audit qualité, noter un Skill, optimisation PDCA Skill, bilan Skill, évaluer ce Skill, analyse des défauts Skill, diagnostic sans correction, contrôle qualité pré-publication Skill, comparaison horizontale Skill.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
