Analyse thématique & codebook
Crée un codebook et une carte des thèmes
Description
À partir d’extraits de données brutes ou de vos premiers codes ouverts, élabore un codebook systématique et une carte thématique ; il propose des codes selon une structure parent-enfant utilisable dans MAXQDA/NVivo. Il prend en charge les approches d’analyse inductive, déductive ou mixte. Pour qui : les chercheurs menant une analyse thématique ou de contenu.
Compétences associées
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Guide d’entretien & focus
À partir de votre question de recherche et du profil des participants, prépare un guide d’entretien semi-structuré complet ou un protocole de focus group, des questions d’échauffement à la conclusion. Génère des questions ouvertes et non suggestives, et propose une liste de pré-codes à utiliser dans MAXQDA/NVivo. Pour qui : les universitaires et étudiants de troisième cycle menant des recherches qualitatives ou mixtes.
Rédacteur bibliométrique
Transforme les données brutes obtenues avec VOSviewer ou Biblioshiny (Bibliometrix/R) — fréquences des mots-clés, clusters de réseaux de citations, tendances annuelles des publications, répartition par pays, institution ou revue — en un texte interprété, prêt pour une publication académique. Il adopte un ton académique qui explique l’évolution de la littérature au lieu de répéter les chiffres, et évite les affirmations causales spéculatives. Convient aux chercheurs qui rédigent une thèse ou un article et doivent préparer une section d’analyse bibliométrique, mais rencontrent des difficultés à transposer des données brutes dans un langage académique. Utilisation : collez directement votre liste de clusters et de mots-clés exportée depuis VOSviewer, ou votre tableau récapitulatif Biblioshiny ; le skill nomme et interprète les clusters de mots-clés sur le plan thématique, puis évalue le réseau de citations et les tendances de collaboration entre pays.
Rapport de méta-analyse
Produit, conformément à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane, un texte complet — Méthodes + Résultats + Limites — à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais I² à tort (y compris la part de variance exprimée en pourcentage), évite les formulations causales excessives (en privilégiant des expressions prudentes comme « les résultats sont cohérents avec… » plutôt que « les données montrent que… »). À la fin, il propose également au moins 3 questions que les évaluateurs pourraient poser, ainsi que des formulations pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent consolider la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas les calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez avoir déjà calculé vos résultats avec R/RevMan/CMA) ; il transforme uniquement les résultats en texte académique et les interprète.
Analyse thématique & codebook
Crée un codebook et une carte des thèmes
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À partir d’extraits de données brutes ou de vos premiers codes ouverts, élabore un codebook systématique et une carte thématique ; il propose des codes selon une structure parent-enfant utilisable dans MAXQDA/NVivo. Il prend en charge les approches d’analyse inductive, déductive ou mixte. Pour qui : les chercheurs menant une analyse thématique ou de contenu.
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À partir de votre question de recherche et du profil des participants, prépare un guide d’entretien semi-structuré complet ou un protocole de focus group, des questions d’échauffement à la conclusion. Génère des questions ouvertes et non suggestives, et propose une liste de pré-codes à utiliser dans MAXQDA/NVivo. Pour qui : les universitaires et étudiants de troisième cycle menant des recherches qualitatives ou mixtes.
Rédacteur bibliométrique
Transforme les données brutes obtenues avec VOSviewer ou Biblioshiny (Bibliometrix/R) — fréquences des mots-clés, clusters de réseaux de citations, tendances annuelles des publications, répartition par pays, institution ou revue — en un texte interprété, prêt pour une publication académique. Il adopte un ton académique qui explique l’évolution de la littérature au lieu de répéter les chiffres, et évite les affirmations causales spéculatives. Convient aux chercheurs qui rédigent une thèse ou un article et doivent préparer une section d’analyse bibliométrique, mais rencontrent des difficultés à transposer des données brutes dans un langage académique. Utilisation : collez directement votre liste de clusters et de mots-clés exportée depuis VOSviewer, ou votre tableau récapitulatif Biblioshiny ; le skill nomme et interprète les clusters de mots-clés sur le plan thématique, puis évalue le réseau de citations et les tendances de collaboration entre pays.
Rapport de méta-analyse
Produit, conformément à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane, un texte complet — Méthodes + Résultats + Limites — à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais I² à tort (y compris la part de variance exprimée en pourcentage), évite les formulations causales excessives (en privilégiant des expressions prudentes comme « les résultats sont cohérents avec… » plutôt que « les données montrent que… »). À la fin, il propose également au moins 3 questions que les évaluateurs pourraient poser, ainsi que des formulations pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent consolider la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas les calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez avoir déjà calculé vos résultats avec R/RevMan/CMA) ; il transforme uniquement les résultats en texte académique et les interprète.
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