[90% लोग नहीं जानते] 20,000 लोगों द्वारा सेव की गई "AI विशेषज्ञता के लिए 20 स्किल्स"

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"AI, मुझे एक ही बात कितनी बार समझानी पड़ेगी...😩"

"मैंने कल तुम्हें इतना कुछ सिखाया, आज फिर शून्य से क्यों शुरू कर रहे हो..."

यह AI की गलती नहीं है; यह आपका अपना "AI को सिखाने का तरीका" है।

क्या आपने कभी AI टूल्स का उपयोग करते हुए यह अनुभव किया है?

- हर बार जब आप एक नई बातचीत शुरू करते हैं, तो आपको वही आधारभूत बातें फिर से शुरू से समझानी पड़ती हैं। कल का काम आज के AI तक नहीं पहुँचता।
- भले ही आपने प्रॉम्प्ट लिखने में समय बिताया हो, हर बार आउटपुट की गुणवत्ता बदलती रहती है।
- आपने सुना है कि "स्किल्स" आजकल लोकप्रिय हो रहे हैं, लेकिन आप नहीं जानते कि सही जवाब क्या है।
- आपको AI के साथ "काम को आगे बढ़ाने" का कोई एहसास नहीं है। हर दिन एक रीसेट जैसा लगता है।

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आप में से कई लोग शायद इससे संबंधित महसूस कर रहे होंगे।

इस लेख को अंत तक पढ़कर, आप "हर बार प्रॉम्प्ट लिखने की ज़िंदगी" से "AI को विशेषज्ञता देने की ज़िंदगी" में स्विच करने का तरीका प्राप्त करेंगे।

m0h ([@exploraX_](https://x.com/@exploraX_)) द्वारा प्रकाशित एक लेख, जो नियमित रूप से विदेशी AI समुदाय में वायरल पोस्ट करते हैं, वर्तमान में 5.3 मिलियन व्यूज और 20,000 बुकमार्क्स के साथ वायरल हो रहा है।

इस बार, मैं उस सामग्री को जापानी व्यावसायिक लोगों के लिए तोड़ूंगा और उससे भी आगे जाकर "अपने स्वयं के कार्यों को स्किल्स में बदलने की सोचने की विधि" समझाऊंगा, जो मूल लेख में नहीं है।

शुरू करने से पहले, मेरी आपसे सिर्फ दो विनती है।

1. इस लेख को सेव करें और इस सप्ताह 20 मिनट निकालें।
1. यदि आपके सहकर्मी AI का उपयोग करते हैं, तो कृपया यह लेख उनके साथ साझा करें।

यह रहा मूल पोस्ट।

[[https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811](https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811)](https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811)

## **प्रॉम्प्ट गायब हो जाते हैं, लेकिन स्किल्स हमेशा के लिए रहते हैं**

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20,000 लोगों ने इस लेख को बुकमार्क करने का कारण सिर्फ 20 स्किल्स की सूची ही नहीं है।

इस लेख ने जो बताया वह तथ्य था कि "हर बार प्रॉम्प्ट लिखने का युग समाप्त हो गया है।" यह उस अंतर्दृष्टि सहित एक शानदार लेख था।

इसके बारे में सोचें। हर बार प्रॉम्प्ट लिखना AI को हर बार नए सिरे से पढ़ाने जैसा है। "प्रस्ताव लिखने का तरीका" जो आपने कल एक घंटे में सिखाया, वह आज बिना किसी निशान के गायब हो जाता है।

स्किल्स के साथ यह कैसे बदलता है?

आप AI के लिए एक टेक्स्ट फ़ाइल में निर्देश लिखते हैं और उसे सेव करते हैं। एक बार लिखने के बाद, AI उस फ़ाइल को तब से पढ़ेगा और जितनी बार चाहें उतनी बार वही गुणवत्ता वाला आउटपुट तैयार करेगा।

अधिक विशिष्ट होने के लिए, पिछले कुछ वर्षों में AI को पढ़ाने का हमारा तरीका काफी विकसित हुआ है।

**प्रॉम्प्ट एक बार उपयोग करने के बाद गायब हो जाते हैं।** आपको उन्हें हर बार फिर से लिखना पड़ता है।

**CLAUDE.md एक कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल है जहाँ आप AI को बताते हैं, "इन नियमों के अनुसार काम करो।"** यह सिर्फ टेक्स्ट है, लेकिन इसकी उपस्थिति ही AI के व्यवहार को स्थिर करती है।

**स्किल्स, CLAUDE.md का एक व्यवस्थित संगठन है जो फ़ोल्डरों में होता है।** आप AI की विशेषज्ञता के क्षेत्रों को प्रत्येक कार्य के लिए बढ़ा सकते हैं, जैसे "प्रस्ताव कैसे लिखें" या "प्रतिस्पर्धी विश्लेषण कैसे करें।"

**एक पर्सनल OS वह स्थिति है जहाँ AI, पर्याप्त स्किल्स जमा हो जाने के बाद, आपके पूरे व्यवसाय को "आपके लिए समर्पित OS" के रूप में चलाता है।

प्रॉम्प्ट हर बातचीत के साथ गायब हो जाते हैं।

लेकिन स्किल्स फ़ाइलों के रूप में हमेशा के लिए रहते हैं। स्किल्स को फ़ाइलों के रूप में सेव करने का मतलब है AI को मेमोरी देना। क्योंकि इसमें मेमोरी है, यह समान गुणवत्ता को पुन: पेश कर सकता है, और जैसे-जैसे मेमोरी जमा होती है, AI की क्षमताएं बनती हैं।

पिछले कुछ महीनों में, विदेशी AI समुदाय में एक के बाद एक वायरल हिट देखने को मिले हैं: कार्पथी की CLAUDE.md व्याख्या, 33-पृष्ठ की स्किल्स गाइड, और अब ये 20 स्किल्स।

यह कोई संयोग नहीं है; यह "प्रॉम्प्ट के युग" से "स्किल्स के युग" में बड़े बदलाव के भीतर हो रहा है।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि यह अब तक का सबसे महत्वपूर्ण बदलाव है। प्रॉम्प्ट के रूप में "हर बार लिखने" के बजाय, आप स्किल के रूप में "एक बार लिखो और हमेशा के लिए उपयोग करो" करते हैं।

क्या आप यह स्विच कर पाते हैं, यह **AI को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने वालों और AI को विशेषज्ञता देने वालों के बीच का महत्वपूर्ण मोड़ है।**

## **यदि आप अपने काम को संरचित और समझा सकते हैं, तो आप स्किल्स का उपयोग कर सकते हैं**

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जब आप "स्किल्स" सुनते हैं, तो ऐसा लग सकता है कि आपको प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता है।

लेकिन वास्तव में, सामग्री सिर्फ एक टेक्स्ट फ़ाइल है। यह .md फ़ाइल फॉर्मेट में है, लेकिन यह नोटपैड या नोशन में लिखे गए टेक्स्ट से अलग नहीं है।

मूल लेख का शीर्षक 20 स्किल्स कहता है, लेकिन दो मेटा-स्किल्स सहित, सभी 22 स्किल्स एक ही संरचना के साथ बनाए गए हैं:

- **name**: स्किल का नाम
- **description**: स्किल क्या करता है
- **features**: यह क्या कर सकता है
- **output format**: किस फॉर्मेट में आउटपुट देना है
- **instructions**: विशिष्ट चरण
- **constraints**: क्या नहीं करना है

संक्षेप में, यह "AI के लिए एक व्यवसायिक मैनुअल" है।

जब आप एक नए कर्मचारी को सिखाते हैं, तो आप उन्हें बताते हैं, "इस स्थिति में," "इस क्रम में," और "इस फॉर्मेट में आउटपुट दो," है न? स्किल्स बस उसी चीज़ को टेक्स्ट में लिखना है।

इसे और अधिक सरलता से कहें तो, यह पोकेमॉन में "टेक्निकल मशीन (TM)" जैसा है।

यदि आप एक TM का उपयोग करते हैं, तो वह पोकेमॉन एक नई चाल सीखता है। एक बार सीखने के बाद, इसका उपयोग हर लड़ाई में किया जा सकता है। स्किल्स बिल्कुल उसी तरह काम करते हैं; यदि आप एक .md फ़ाइल सेट करते हैं, तो AI विशेषज्ञता का एक नया क्षेत्र सीखता है और हर बार उसका प्रदर्शन करता है।

मैंने नीचे दिए गए लेख में TM सादृश्य का उपयोग करके Claude Code स्किल्स को समझाया था, इसलिए यदि आप रुचि रखते हैं तो इसे देखें 👇

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**UT ClaudeCode Lab**

@ClaudeCode_UT

·

[Apr 25](/ClaudeCode_UT/status/2047943444954579415)

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लेख

[पूर्ण संरक्षण संस्करण] AI को काम करने का तरीका याद दिलाने के लिए Claude Code स्किल्स का उपयोग करने की संपूर्ण गाइड

"मुझे चिंता है कि क्या मैं AI का उपयोग कर सकता हूँ क्योंकि मुझे प्रोग्रामिंग का शून्य ज्ञान है..."

"मैं काली टर्मिनल स्क्रीन देखने से डरता हूँ और ऐसा करने का मन नहीं करता।"

"लेकिन मुझे AI ट्रेंड से पीछे छूट जाने की चिंता है "

उस स्थिति में भी, Claude Code...

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[589K](/ClaudeCode_UT/status/2047943444954579415/analytics)

इसलिए मैं यह कह सकता हूँ:

**जो कोई भी CLAUDE.md लिख सकता है—अर्थात, जो कोई भी अपने स्वयं के काम को संरचित और समझा सकता है—वह स्किल्स का उपयोग कर सकता है।**

यदि आप एक प्रस्ताव लिख सकते हैं, तो आप स्किल्स लिख सकते हैं।

बेशक, यह कोई रामबाण इलाज नहीं है।

स्किल्स उन कार्यों के लिए अविश्वसनीय रूप से प्रभावी होते हैं जिन्हें मानकीकृत किया जा सकता है, लेकिन रचनात्मक कार्यों के लिए जिनमें हर बार पूरी तरह से अलग निर्णय की आवश्यकता होती है, वे केवल एक "सहायता" बने रहते हैं।

केवल इस सीमा को जानने से "मैं स्किल्स का उपयोग नहीं कर सकता" की गलत धारणा समाप्त हो जानी चाहिए।

## **22 स्किल्स में से 8 गैर-इंजीनियरों के लिए प्रभावी हैं**

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मूल लेख में पाँच श्रेणियों: राइटिंग, विज़ुअल, रिसर्च, वीडियो और कोडिंग में समतल रूप से 22 स्किल्स प्रस्तुत किए गए हैं।

इस लेख में, मैं उन्हें जापानी उपयोगकर्ताओं के लिए पुनर्व्यवस्थित करूंगा और उन्हें वास्तविक व्यावसायिक अभ्यास के अधिक करीब तरीके से प्रस्तुत करूंगा। विशेष रूप से, मैंने 8 ऐसे चुने हैं जो योजना, मार्केटिंग, कॉर्पोरेट योजना और व्यवसाय विकास में दैनिक कार्यों से सीधे जुड़े हुए हैं, जिन्हें मूल लेख से भिन्न कोण से व्यवस्थित किया गया है।

नीचे, आइए चार व्यावसायिक चुनौतियों के लिए स्किल्स के साथ और बिना स्किल्स की दुनिया की तुलना करें।

- ये नमूना स्किल्स हैं, इसलिए कृपया इन्हें आधार के रूप में लागू करें।

**■ प्रस्ताव संरचना के बारे में चिंता करने में बिताए गए 2 घंटे गायब हो जाते हैं**

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**उपयोग किए गए स्किल्स: स्ट्रक्चर्ड राइटिंग + हुक जनरेशन**

सोमवार सुबह, आपका प्रबंधक कहता है, "शुक्रवार तक एक नया व्यवसाय प्रस्ताव जमा करें।" जब आप अपने कंप्यूटर पर बैठते हैं, तो सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा सामग्री लिखना नहीं है। यह "क्या और किस क्रम में लिखना है" यह तय करने का संरचनात्मक काम है, और इसमें 2 घंटे बीत जाते हैं। खाली स्क्रीन के सामने प्रगति न कर पाने की वह भावना कई लोग पहचानते हैं।

मूल लेख में SCQA राइटिंग फ्रेमवर्क नामक संरचित लेखन कौशल को जोड़ने से, यह संरचनात्मक काम लगभग शून्य हो जाता है। SCQA का अर्थ है सिचुएशन → कॉम्प्लिकेशन → क्वेश्चन → आंसर, जो मैकिन्से जैसी परामर्श फर्मों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक ढांचा है।

बस इसे "नए व्यवसाय के लिए आंतरिक प्रस्ताव" विषय देने से, इन चार भागों में संरचित एक ढांचा 10 मिनट में वापस आ जाएगा।

**आपको बस "क्या वकालत करनी है" के निर्णय पर ध्यान केंद्रित करना है।**

दूसरा, हुक जनरेटर, प्रस्तावों या प्रस्तुतियों की शुरुआत को मजबूत करने का एक कौशल है। यदि आप इसे "इस प्रस्ताव की पहली 3 पंक्तियाँ लिखें" कहते हैं, तो यह पाठक का ध्यान खींचने वाले प्रारंभिक वाक्यों के कई पैटर्न लौटाएगा।

"प्रारंभिक शब्दांकन के बारे में 30 मिनट तक सोचने" का कार्य "उन्हें किस कोण से खींचना है" के निर्णय में बदल जाता है।

मैंने आपको यह दिखाने के लिए जापानी व्यावसायिक परिदृश्य के अनुरूप एक कौशल बनाया है कि आपको वास्तव में किस तरह की फ़ाइल बनानी चाहिए। आप इसे वैसे ही कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं।

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नाम: प्रस्ताव SCQA संरचना

विवरण: आंतरिक प्रस्तावों/योजनाओं का ढांचा SCQA संरचना के साथ तैयार करते समय उपयोग किया जाता है

प्रस्ताव SCQA संरचना कौशल

इनपुट

प्रस्ताव विषय को एक पंक्ति में प्राप्त करें

आउटपुट फॉर्मेट

निम्नलिखित 4 भागों से बना एक ढांचा लौटाएं

S (स्थिति)

• 2-3 पंक्तियाँ ऐसे तथ्य जिन पर हितधारक सिर हिलाएंगे
• यदि उपलब्ध हो तो कंपनी के भीतर साझा की गई आधारभूत बातों या संख्याओं का उपयोग करें

C (जटिलता)

• वर्तमान स्थिति से उत्पन्न होने वाली विशिष्ट समस्याओं की पहचान करें
• "इसे वैसे ही छोड़ देने" के प्रभाव पर 1 पंक्ति

Q (प्रश्न)

• जटिलता से स्वाभाविक रूप से उत्पन्न प्रश्न के लिए एक वाक्य

A (उत्तर)

• प्रश्न का उत्तर निष्कर्ष-पहले दें
• 3 या उससे कम में निष्पादन चरण

बाधाएं

• प्रत्येक भाग को 3 पंक्तियों के भीतर रखें
• तकनीकी शब्दजाल का उपयोग न करें। ऐसे शब्दों में लिखें जिन्हें एक प्रबंधक 5 सेकंड में समझ सके
• "विचार करेंगे" या "बढ़ावा देंगे" जैसे अस्पष्ट भावों का उपयोग न करें `` **■ मीटिंग मिनट्स का सारांश 2 मिनट में समाप्त होता है** एक बार जब आप अच्छी तरह से संवाद करने वाली सामग्री बना सकते हैं, तो अगला कदम उस सामग्री का आधार बनने वाली जानकारी को कुशलतापूर्वक एकत्र और व्यवस्थित करना है। <payload-block id="blk_7" type="upload" /> **उपयोग किए गए स्किल्स: लॉन्ग-फ़ॉर्म समरीकरण + सूचना संरचना** एक घंटे की बैठक समाप्त होती है। रिकॉर्डिंग को दोबारा सुनते हुए मैन्युअल रूप से सारांशित करने में 30 मिनट बिताना। पिछले महीने के मिनट्स कहाँ हैं, यह खोजने में 20 मिनट बिताना। जब पूछा जाता है, "पिछली बार हमने उस मामले पर क्या फैसला किया था?" तो खोजने में और 15 मिनट बिताना। सूचना-संभालने वाली नौकरियों में, यह "व्यवस्थित करने का काम" धीरे-धीरे समय खाता है। यदि आप मूल लेख में उल्लिखित लॉन्ग-फ़ॉर्म टू समरी कंप्रेसर कौशल को मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट टेक्स्ट देते हैं, तो 5 मुख्य बिंदुओं, कार्य वस्तुओं और निर्णयों का एक संरचित सारांश 2 मिनट में वापस आ जाएगा। इसके अलावा, इसे नॉलेज स्ट्रक्चरिंग स्किल के साथ जोड़ने पर, उदाहरण के लिए, "इस महीने के 10 ग्राहक फीडबैक" को श्रेणी के अनुसार संरचित किया जाएगा। यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि इन दोनों को एक साथ कैसे जोड़ा जाए। समरी से संपीड़ित करें, स्ट्रक्चरिंग से व्यवस्थित करें, और संचित करें। इस प्रवाह को संरचनात्मक रूप से बनाने से "जानकारी के बिखरे हुए और न मिलने योग्य होने" की समस्या हल हो जाती है। सिर्फ जमा करने के बजाय, संरचित करके जमा करने से, यह ज्ञान बन जाता है जिसका उपयोग बाद में किया जा सकता है। सूचना संगठन जिसमें 30 मिनट लगते थे, वह घटकर 7 मिनट रह जाता है। और आप बचाए गए समय को "क्या यह जानकारी रखने लायक है?" या "मैं इसे कैसे व्यवस्थित करूं ताकि छह महीने में उपयोगी हो?" जैसे निर्णयों पर केंद्रित कर सकते हैं। यह रहा वह कौशल जो इसे एक साथ जोड़ता है। ``markdown

नाम: मीटिंग मिनट्स से ज्ञान संपदाकरण

विवरण: मीटिंग रिकॉर्डिंग या नोट्स से सारांश और संरचना को जोड़कर ज्ञान संचित करते समय उपयोग किया जाता है

मीटिंग मिनट्स → ज्ञान संपदाकरण कौशल

इनपुट

मीटिंग रिकॉर्डिंग टेक्स्ट, मोटे नोट्स, या चैट लॉग

प्रसंस्करण (2 चरणों में जुड़ा हुआ)

■ चरण 1: सारांश (संपीड़न)

• प्रत्येक वक्ता के बिंदुओं को 1 पंक्ति में संपीड़ित करें
• निर्णयों और लंबित वस्तुओं को अलग करें
• स्वामी + समय सीमा के अनुसार कार्य वस्तुओं को निकालें
• आउटपुट: "मुख्य बिंदु," "निर्णय," "TODO" की 3-भाग संरचना

■ चरण 2: संरचना (व्यवस्थीकरण)

• चरण 1 आउटपुट को परियोजना/विषय के अनुसार वर्गीकृत करें
• यदि पिछले मीटिंग नोट्स से संबंधित हों तो कनेक्शन दिखाएं
• स्वचालित रूप से "अगली बैठक में पुष्टि करने योग्य वस्तुएं" निकालें

आउटपुट फॉर्मेट

"वर्तमान सारांश" + "विषयगत संरचना" + "अगली पुष्टिकरण वस्तुएं" को एक फ़ाइल में संक्षेपित करें

बाधाएं

• वक्ता के इरादे को न बदलें
• "विचाराधीन" लंबित है। निर्णयों में न डालें
• प्रति मीटिंग एक फ़ाइल। कई मीटिंग्स को न मिलाएं `` **■ आधे दिन का प्रतिस्पर्धी शोध 30 मिनट का हो जाता है** एक बार जानकारी व्यवस्थित हो जाने के बाद, आइए उस जानकारी के आधार पर शोध और विश्लेषण को गहरा करें। <payload-block id="blk_8" type="upload" /> **उपयोग किए गए स्किल्स: रिसर्च रिपोर्ट जनरेशन + प्रतिस्पर्धी विश्लेषण** कॉर्पोरेट योजना और व्यवसाय विकास में, त्रैमासिक प्रतिस्पर्धी रिपोर्ट अपरिहार्य हैं। लेकिन यदि आप आधा दिन "एक-एक करके प्रतिस्पर्धी साइटें खोलने, समाचार लेने और एक्सेल में सारांशित करने" में बिताते हैं, तो आपके पास "इन रुझानों का जवाब कैसे दें" जैसे महत्वपूर्ण कार्य के लिए समय नहीं बचेगा। यदि आप मूल लेख में डीप रिसर्च सिंथेसाइज़र को "SaaS उद्योग में नवीनतम रुझान" जैसा विषय देते हैं, तो यह बड़ी मात्रा में जानकारी से पैटर्न निकालने वाली एक शोध रिपोर्ट लौटाएगा। इसमें उद्धरण शामिल हैं, इसलिए आप ट्रैक कर सकते हैं कि जानकारी कहाँ से आई है। कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस स्किल एक ऐसा कौशल है जो सिर्फ तीन प्रतिस्पर्धियों के नाम देने पर स्वचालित रूप से SWOT विश्लेषण तैयार करता है। डेटा एकत्र करने में आधा दिन लगने वाला काम 30 मिनट में समाप्त होता है। और आप "हमारी कंपनी इन प्रतिस्पर्धी रुझानों के मुकाबले खुद को कैसे अलग करेगी?" जैसे रणनीतिक निर्णयों पर मूल रूप से खर्च किए जाने वाले समय को पुनः प्राप्त कर सकते हैं। यह रहा एक कौशल जो इन दोनों को एकीकृत करता है। ``markdown

नाम: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण रिपोर्ट

विवरण: प्रतिस्पर्धी रुझानों पर शोध करने और SWOT विश्लेषण रिपोर्ट बनाने के लिए उपयोग किया जाता है

प्रतिस्पर्धी विश्लेषण रिपोर्ट कौशल

इनपुट

• विश्लेषण करने के लिए प्रतिस्पर्धी कंपनियों के नाम (1-3 कंपनियां)
• हमारी कंपनी का व्यावसायिक क्षेत्र एक पंक्ति में

आउटपुट फॉर्मेट

■ प्रत्येक कंपनी का अवलोकन

• व्यावसायिक सामग्री / हाल की गतिविधियां / रुचि के बिंदु प्रत्येक 3 पंक्तियों में

■ SWOT विश्लेषण (हमारा परिप्रेक्ष्य)

• ताकत: प्रतिस्पर्धियों पर हमारी कंपनी की ताकतें
• कमजोरियां: वे बिंदु जहां हमारी कंपनी कमजोर है
• अवसर: प्रतिस्पर्धी गतिविधियों से हमारी कंपनी के लिए उत्पन्न होने वाले अवसर
• खतरे: हमारी कंपनी के लिए खतरे

■ विभेदीकरण की दिशा

• एक ऐसी चीज़ की पहचान करें "जो प्रतिस्पर्धी नहीं कर रहे हैं"
• उस क्षेत्र में हमारी कंपनी को क्या कार्रवाई करनी चाहिए, इस पर एक पंक्ति

बाधाएं

• केवल सार्वजनिक जानकारी पर आधारित रहें। अनुमानों को स्पष्ट रूप से "अनुमान" बताएं
• प्रत्येक आइटम को 3 बुलेट पॉइंट तक सीमित करें
• ऐसे फॉर्मेट का उपयोग करें जिसका उपयोग प्रबंधन बैठकों में वैसे ही किया जा सके `` **■ SNS पोस्टिंग अब हर बार शून्य से शुरू नहीं होती** विश्लेषण हो जाने के बाद, उन परिणामों को संप्रेषित करने का चरण है। <payload-block id="blk_9" type="upload" /> **उपयोग किए गए स्किल्स: कंटेंट एक्सपेंशन + टोन यूनिफिकेशन** मार्केटिंग स्टाफ के लिए, "एक ब्लॉग पोस्ट से SNS पोस्ट के 5 पैटर्न बनाना" एक मानक कार्य है। लेकिन इसे X के लिए छोटा, LinkedIn के लिए औपचारिक, न्यूज़लेटर के लिए प्रोसेस करना... केवल प्रत्येक माध्यम के स्वर से मेल खाने के लिए पुनर्लेखन में 2 घंटे लगते हैं। इसके अलावा, यदि टीम में साझा किया जाता है, तो लेखन शैली असंगत हो जाती है और ब्रांड एकता टूट जाती है। यदि आप मूल लेख में कंटेंट रिपर्पजिंग इंजन को एक ब्लॉग पोस्ट देते हैं, तो यह इसे चार पैटर्न में परिवर्तित करेगा: X पोस्ट, LinkedIn, न्यूज़लेटर परिचय और वीडियो स्क्रिप्ट। अब आपको शुरू से पुनर्लेखन करने की आवश्यकता नहीं है। टोन एंड स्टाइल एनफोर्सर एक ऐसा कौशल है, यदि आप इसे अपना ब्रांड टोन गाइड पढ़ाते हैं, तो यह किसी के द्वारा भी लिखे गए टेक्स्ट को स्वचालित रूप से गाइड के अनुसार एकीकृत स्वर में परिवर्तित कर देगा। प्रत्येक माध्यम से मेल खाने में 2 घंटे लगने वाला काम 15 मिनट में समाप्त होता है। आप "इस सप्ताह मुझे किस संदेश पर जोर देना चाहिए?" जैसी सामग्री रणनीति के निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। मैंने एक कौशल बनाया है जो इन दोनों को जोड़ता है। ``markdown

नाम: SNS सामग्री विस्तार

विवरण: ब्लॉग पोस्ट या आंतरिक रिपोर्ट से प्रत्येक SNS के लिए थोक में पोस्ट तैयार करते समय उपयोग किया जाता है

SNS सामग्री विस्तार कौशल

इनपुट

स्रोत ब्लॉग पोस्ट, प्रेस विज्ञप्तियां, आंतरिक रिपोर्ट आदि से टेक्स्ट

आउटपुट

निम्नलिखित 4 मीडिया के लिए एक साथ परिवर्तित करें

■ X (पूर्व Twitter) के लिए

• मुख्य बिंदुओं को 140 वर्णों में संघनित करें
• पहली पंक्ति में एक हुक शामिल करें जो इसे "व्यक्तिगत" बनाता है
• बुलेट पॉइंट का उपयोग न करें; छोटे वाक्यों की एक श्रृंखला के साथ रचना करें

■ LinkedIn के लिए

• विनम्र स्वर (देसु/मासु)
• उद्योग संदर्भ को पूरक करने के लिए शुरुआत में एक पैराग्राफ जोड़ें
• टिप्पणियों को प्रोत्साहित करने के लिए एक प्रश्न के साथ समाप्त करें

■ न्यूज़लेटर परिचय के लिए

• "यहाँ और पढ़ें" के साथ मुख्य भाग तक ले जाने के लिए संरचना
• सारांश जहां पाठक 3 पंक्तियों में निर्णय ले सकें कि "यह पढ़ने लायक है"

■ आंतरिक Slack साझाकरण के लिए

• "3 पंक्तियों में" से शुरू करें
• संबंधित विभागों को कार्रवाई प्रस्तावों के लिए अंत में एक पंक्ति

बाधाएं

• मूल लेख के दावों को न बदलें। केवल कोण बदलें
• एक बार में एक माध्यम पूरा करें ताकि स्वर मिश्रित न हों
• हैशटैग न जोड़ें `` हमने 4 व्यावसायिक चुनौतियों में 8 कौशल देखे हैं, और आप में से कुछ ने शायद ध्यान दिया होगा। उन सभी में जो समानता है वह है "कार्यों के गायब होने का पैटर्न ताकि आप निर्णय पर ध्यान केंद्रित कर सकें।" संरचना के बारे में सोचने का कार्य, जानकारी को व्यवस्थित करने का कार्य, डेटा एकत्र करने का कार्य, प्रत्येक माध्यम के लिए पुनर्लेखन का कार्य। इस "हाथ हिलाने के समय" को स्किल्स में स्थानांतरित करके, "मस्तिष्क का उपयोग करने के समय" का अनुपात नाटकीय रूप से बढ़ जाता है। और जब कौशल व्यक्तिगत रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं, तो वे संयुक्त होने पर चीजों को और भी अधिक बदल देते हैं। डीप रिसर्च के साथ शोध करें, नॉलेज स्ट्रक्चरिंग के साथ व्यवस्थित करें, और SCQA के साथ एक प्रस्ताव में सारांशित करें। इस श्रृंखला के साथ, "शोध → व्यवस्थित करें → प्रस्ताव" का पूरा प्रवाह स्वचालित हो जाता है। ## **कॉपी-पेस्ट के साथ कार्यान्वयन में केवल 5 मिनट लगते हैं** <payload-block id="blk_10" type="upload" /> उन लोगों के लिए जो सोच रहे हैं, "तो, मैं उन कौशलों को कैसे डालूं?" यहाँ विशिष्ट चरण हैं। अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर के अंदर .claude/skills/ नामक एक फ़ोल्डर बनाएं। इसमें 1 मिनट लगता है। आप जिस कौशल का उपयोग करना चाहते हैं उसकी .md फ़ाइल को उस फ़ोल्डर में कॉपी और पेस्ट करें और सेव करें। 2 मिनट पर्याप्त हैं। यदि आप Claude Code शुरू करते हैं, तो यह स्वचालित रूप से स्किल्स को पढ़ेगा और उपयोग करेगा। पुष्टिकरण सहित, इसमें 2 मिनट लगते हैं। मुद्दा यह है कि आप "फ़ोल्डरों के रूप में व्यवस्थित रूप से संचय" कर सकते हैं। एक प्रविष्टि एक विशेषज्ञता का क्षेत्र है। दस प्रविष्टियाँ दस विशेषज्ञता के क्षेत्र हैं। चूंकि स्किल्स फ़ाइल सिस्टम पर बनते हैं, AI उतना ही बुद्धिमान हो जाता है जितना आप इसका उपयोग करते हैं। पहले सिर्फ एक डालने का प्रयास करें। जिस क्षण आप एक डालेंगे, आपको "हर बार प्रॉम्प्ट लिखने की दुनिया" और "वह दुनिया जहाँ निर्देश स्किल्स के साथ जमा होते हैं" के बीच के अंतर का अनुभव करने में सक्षम होना चाहिए। ## **सबसे बड़ा हथियार "अपने स्वयं के काम को कौशल में बदलने" की सोचने की विधि है** <payload-block id="blk_11" type="upload" /> अब तक पेश किए गए 8 कौशल केवल "रेडी-मेड उत्पाद" हैं। **वास्तव में शक्तिशाली चीज़ आपके अपने काम को कौशल में बदलने की सोचने की विधि है।** मूल लेख में दो मेटा-स्किल्स, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एजेंट और स्किल क्रिएटर शामिल हैं, जो "इसे स्वयं बनाना" संभव बनाते हैं। आइए "मीटिंग मिनट्स बनाने" को कौशल में बदलने की प्रक्रिया को विशेष रूप से देखें। पहले, कार्य को वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एजेंट के साथ चरणों में विघटित करें। मीटिंग मिनट्स के लिए, यह "रिकॉर्डिंग टेक्स्ट प्राप्त करें → वक्ताओं की पहचान करें → मुख्य बिंदु निकालें → कार्य वस्तुओं की पहचान करें → फ़ॉर्मेट करें" है। 5 चरण। इसके बाद, प्रत्येक चरण के लिए इनपुट और आउटपुट परिभाषित करें। इनपुट रिकॉर्डिंग टेक्स्ट है। आउटपुट संरचित मिनट्स है, और संरचना 3 भागों के रूप में तय की जाती है: "मुख्य बिंदु," "निर्णय," और "TODO सूची।" फिर, इसे स्किल क्रिएटर के साथ .md फ़ाइल में बदलें। यह रहा वास्तव में पूरा किया गया कौशल। ``markdown

नाम: मीटिंग मिनट्स संरचना

विवरण: रिकॉर्डिंग टेक्स्ट या मोटे नोट्स से संरचित मीटिंग मिनट्स बनाते समय उपयोग किया जाता है

मीटिंग मिनट्स संरचना कौशल

इनपुट

मीटिंग रिकॉर्डिंग टेक्स्ट या मोटे नोट्स प्राप्त करें

प्रसंस्करण चरण

1. वक्ताओं की पहचान करें और व्यवस्थित करें
2. कालानुक्रमिक रूप से चर्चा के मुख्य बिंदु निकालें
3. निर्णयों और लंबित वस्तुओं को अलग करें
4. स्वामियों के साथ अगली कार्रवाइयों की पहचान करें

आउटपुट फॉर्मेट

मीटिंग अवलोकन

• दिनांक / प्रतिभागी / उद्देश्य प्रत्येक एक पंक्ति में

मुख्य बिंदु (कालानुक्रमिक)

• चर्चा की गई सामग्री के 3-5 बुलेट पॉइंट

निर्णय

• "क्या," "कब तक," "कौन" के सेट के साथ वर्णन करें

TODO सूची

• स्वामी / सामग्री / समय सीमा की तालिका प्रारूप

बाधाएं

• वक्ताओं की राय को सारांशित करते समय बारीकियों को न बदलें
• "विचाराधीन" पर समाप्त होने वाली वस्तुओं को लंबित के रूप में वर्गीकृत करें, निर्णय नहीं
• इसे इतनी मात्रा में रखें कि इसे 5 मिनट के भीतर पढ़ा जा सके `` अगली बार से, केवल एक शब्द, "मीटिंग मिनट्स बनाएं" के साथ, हर बार समान गुणवत्ता के मिनट्स वापस आएंगे। मैं "प्रस्ताव समीक्षा" के कौशलीकरण का भी परिचय दूंगा। कार्य को विघटित करना: "संरचना जांच → संख्यात्मक साक्ष्य जांच → अपेक्षित प्रश्नों की पहचान → सुधार सुझाव।" 4 चरण। इनपुट प्रस्ताव टेक्स्ट है, आउटपुट 4 दृष्टिकोणों से समीक्षा टिप्पणियां हैं। ``markdown

नाम: प्रस्ताव स्व-समीक्षा

विवरण: प्रस्तुत करने से पहले प्रस्तावों या योजनाओं की स्व-समीक्षा के लिए उपयोग किया जाता है

प्रस्ताव स्व-समीक्षा कौशल

इनपुट

प्रस्ताव का पूरा टेक्स्ट प्राप्त करें

समीक्षा परिप्रेक्ष्य (4)

1. संरचना जांच

• क्या निष्कर्ष पहले है?
• क्या यह SCQA संरचना में है? (यदि नहीं, तो इंगित करें)
• क्या प्रत्येक अनुभाग की भूमिका स्पष्ट है?

2. संख्यात्मक साक्ष्य जांच

• यदि संख्याएं दिखाई देती हैं, तो पूछें "इस संख्या का स्रोत क्या है?"
• क्या आधारभूत बातें स्पष्ट रूप से बताई गई हैं?
• क्या तुलना लक्ष्य उपयुक्त हैं?

3. अपेक्षित प्रश्न पहचान

• 3 प्रश्न सूचीबद्ध करें जो एक बॉस या निर्णय-निर्माता पूछ सकता है
• प्रत्येक प्रश्न के लिए एक पंक्ति का प्रस्तावित उत्तर

4. सुधार सुझाव

• सबसे कमजोर एक अनुभाग की पहचान करें और सुधार सुझाएं
• इसे "यदि आप केवल इस एक बिंदु को ठीक करते हैं तो यह पास हो जाएगा" के स्तर तक सीमित करें

बाधाएं

• कुल मिलाकर समीक्षा टिप्पणियां 1 पृष्ठ के भीतर
• "अच्छे बिंदु" न लिखें। केवल सुधार के बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करें `` यदि आप इसे .md फ़ाइल के रूप में रखते हैं, तो बस "इस प्रस्ताव की समीक्षा करें" कहने पर, हर बार समीक्षा का वही परिप्रेक्ष्य वापस आएगा। आप किसी वरिष्ठ से समीक्षा माँगने से पहले स्वयं AI समीक्षा पास कर सकते हैं। <payload-block id="blk_12" type="upload" /> यहाँ एक महत्वपूर्ण सीमा है। **कौशल बनाना आसान क्या है वे हैं "नियमित कार्य जो हर बार समान चरणों के साथ आगे बढ़ते हैं।" मिनट्स बनाना, मानक रिपोर्ट, चेकलिस्ट-प्रकार की समीक्षाएं।** ये कार्य स्किल्स के साथ पूरी तरह से संगत हैं। दूसरी ओर, "ऐसे कार्य जिनमें हर बार पूरी तरह से अलग संदर्भ में निर्णय की आवश्यकता होती है," जैसे कि एक नए व्यवसाय की दिशा तय करना, अकेले स्किल्स के साथ पूरा नहीं किया जा सकता है। वहाँ मानवीय निर्णय आवश्यक है। लेकिन यही कारण है कि यह मूल्यवान है। नियमित काम को स्किल्स पर छोड़कर, आप उन निर्णयों के लिए समय बढ़ाते हैं जो केवल मनुष्य ही कर सकते हैं। एक पिछली पोस्ट में, मैंने कहा था, "एक ही उपकरण, एक ही कीमत। अंतर पैदा करने वाली चीज़ है वातावरण का डिज़ाइन," और स्किल्स बिल्कुल उस "AI वातावरण" को डिज़ाइन करने की विशिष्ट विधि है। हर बार जब आप एक कौशल जोड़ते हैं, AI की विशेषज्ञता का क्षेत्र एक बढ़ जाता है। दस क्षेत्रों के लिए दस। यदि आप 50 डालते हैं, तो इसे "आपकी अपनी समर्पित AI टीम" कहना कोई अतिशयोक्ति नहीं होगी। जब स्किल्स का संचय एक निश्चित सीमा से अधिक हो जाता है, तो वह क्षण आता है जब यह व्यक्तिगत कार्य समर्थन से "व्यवसाय-व्यापी OS" में बदल जाता है। शुरुआत में दिखाई गई अवधारणाओं की वंशावली: प्रॉम्प्ट → CLAUDE.md → स्किल्स → पर्सनल OS। वह अंतिम गंतव्य पाठक के अपने स्वयं के कौशल बनाने के आगे है। ## **सारांश** ``

20,000 लोगों द्वारा सेव किए गए मूल लेख का सार है "हर बार प्रॉम्प्ट लिखने के युग का अंत।" एक तंत्र है जिसे Skills कहा जाता है, जहाँ आप AI को एक बार सिखाते हैं और यह हमेशा याद रखता है।

Skills की सामग्री सिर्फ एक टेक्स्ट फ़ाइल है। शून्य प्रोग्रामिंग ज्ञान ठीक है। कोई भी जो अपने काम को संरचित और समझा सकता है, इसका उपयोग कर सकता है।

मैंने मूल 22 में से गैर-इंजीनियरों के लिए 8 Skills चुनी हैं। उन्हें 4 व्यावसायिक चुनौतियों द्वारा प्रस्तुत किया गया है: "प्रस्ताव," "सूचना संगठन," "शोध," और "सामग्री विस्तार।"

प्रत्येक Skill में, "कार्य" "निर्णय" में बदल जाते हैं। प्रस्ताव संरचना 2 घंटे → 10 मिनट, बैठक सारांश 30 मिनट → 2 मिनट, प्रतिस्पर्धी शोध आधा दिन → 30 मिनट, सामग्री विस्तार 2 घंटे → 15 मिनट।

Claude Code के साथ, कार्यान्वयन में कॉपी-पेस्ट के साथ 5 मिनट लगते हैं। AI उन्हें एक फ़ोल्डर में रखने मात्र से स्वचालित रूप से पढ़ लेता है।

न केवल तैयार उत्पादों का उपयोग करना, बल्कि "अपने काम को Skill-ify करने" की सोचने की विधि सबसे बड़ा हथियार है। बैठक के मिनट्स और प्रस्ताव समीक्षा दोनों को Skill-ify किया जा सकता है।

एक क्षेत्र की विशेषज्ञता के लिए एक Skill। उन्हें संचित करना इसे "आपकी अपनी समर्पित AI टीम" बनाता है, और अंततः एक Personal OS जो आपके पूरे व्यवसाय को चलाता है।

इस लेख में, मैंने 6 Skills को ऐसे रूप में प्रस्तुत किया है जिसे आप वैसे ही कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं। पहले एक को आज़माएँ।

उन लोगों के लिए जिन्हें यह लेख उपयोगी लगा:

UT Claude Code Lab (@ClaudeCode_UT) एक खाता है जो वर्तमान टोक्यो विश्वविद्यालय के छात्रों द्वारा चलाया जाता है जो Claude Code के शौकीन हैं। प्रमुख कंपनियों के साथ संयुक्त एजेंट विकास भी चल रहा है।

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मैं भविष्य में आधिकारिक LINE के माध्यम से Skill डिलीवरी और सीमित जानकारी प्रदान करूँगा! आइए रजिस्टर करें!

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