"एक एथलीट एनीमे बना रहा है?" आप शायद ऐसा सोच सकते हैं, और यह सच है कि मुझे जरूरी नहीं कि सब कुछ खुद ही करना पड़े। हालांकि, आईपी (बौद्धिक संपदा) में मौजूदा रुझानों को देखते हुए, मैं यह सोचने से खुद को रोक नहीं पाई कि कैसे एथलीट—जो पहले से ही शक्तिशाली आईपी हैं—को जनता द्वारा अधिक व्यापक रूप से स्वीकार किया जा सके। एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो हर चीज़ को एक बार आज़माता है, मैंने खरोंच से एक एनीमे बनाने का फैसला किया!
यह थोड़ा लंबा लेख है, लेकिन कृपया इसे पढ़ने में लगभग 5 मिनट का समय लें।
प्रक्रिया शुरू करने से पहले, मुझे एक घोषणा करने दीजिए! हालाँकि मैं एक सक्रिय बास्केटबॉल खिलाड़ी हूँ, मैं फैंट्रांस नामक एक स्पोर्ट्स-केंद्रित लाइव स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म भी चलाती हूँ! एथलीट गेम के बाद अपने प्रदर्शन के बारे में बात करते हैं, इसलिए यह उन कहानियों से भरा है जो आप कहीं और नहीं सुन सकते! कृपया इसे देखें!
https://x.com/evelyn_mawuli/status/2056934583288094730
मैंने एनीमे कैसे बनाया
सीधे मुद्दे पर आते हैं, भले ही मेरे पास एक एनिमेटर के रूप में कोई अनुभव नहीं है, मैं इसे अपेक्षाकृत आसानी से बना पाई क्योंकि मैं नियमित रूप से AI टूल का उपयोग करती हूँ। इसमें कितना समय लगता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप गुणवत्ता की कितनी परवाह करते हैं।
मैंने इसे लगभग डेढ़ घंटे में पूरा किया, इसलिए मुझे लगता है कि यह व्यस्त एथलीटों के लिए भी एक परीक्षण के रूप में आज़माने लायक है।
*दरअसल, कुछ दिनों बाद... मुझे कुछ अविश्वसनीय रूप से कठिन संशोधन कार्य करना पड़ा और मैं कंप्यूटर के सामने बहुत लंबा समय बिताती रही... लेकिन मैं उस अनुभव के बारे में बाद में Note पर लिखूंगी, हाहा।
मुझे पहले से बता देना चाहिए कि जो लोग नियमित रूप से AI एनीमे बनाते हैं, उनके लिए मेरा तरीका अक्षम लग सकता है, लेकिन कृपया मेरे साथ धैर्य रखें क्योंकि मैंने इसे अपने तरीके से किया।
अब, मैं मुख्य विषय के बारे में बात करना चाहूँगी: AI एनीमेशन कैसे बनाया जाए और यह विचार कि "क्या एथलीट आईपी बन सकते हैं?" चूंकि खेल जगत के कई लोग शायद पहली बार इन टूल के नाम सुन रहे होंगे या उन्हें जानते होंगे लेकिन उपयोग नहीं करते, मैं टूल को फिर से समझाऊंगी।
1. पहले, एक मेमो में इमेज लिखें या इसे AI टूल में वॉइस से इनपुट करें
अपने दिमाग में लगभग एक मिनट के एक एनीमेशन की कल्पना करें और इसे एक मेमो में लिख लें। मोटे तौर पर नोट्स जैसे "यह इस दृश्य से शुरू होता है, यहाँ इस तरह चलता है, और इस तरह समाप्त होता है" ठीक हैं। मुझे लगता है कि स्टोरीबोर्ड आमतौर पर आवश्यक होते हैं, लेकिन शायद यह ठीक है अगर आप अब उन्हें नहीं बना सकते। टेक्स्ट मेमो या वॉइस पर्याप्त हैं। यहाँ महत्वपूर्ण बात अच्छा लिखना नहीं है, बल्कि वह सब कुछ शब्दों में डालना है जो आप "दिखाना चाहते हैं"।
2. Claude Code को प्रॉम्प्ट सोचने दें
Claude Code एक टूल है जो आपको अपने पीसी से Anthropic के AI सहायक "Claude" का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह मूल रूप से प्रोग्रामिंग के लिए है, लेकिन मेरे अनुभव में, यह टेक्स्ट बनाने में सबसे अच्छा और सबसे भावनात्मक है! मैंने चरण 1 के मेमो को Claude Code में डाला और पूछा: "मैं इस इमेज के साथ Seedance का उपयोग करके एक एनीमे बनाना चाहती हूँ, तो कृपया प्रत्येक दृश्य के लिए प्रॉम्प्ट सोचें।"
यहाँ एक मुख्य बिंदु है। इस बार मैंने जिस वीडियो जनरेशन AI, "Seedance," का उपयोग किया, वह टेक्स्ट-टू-वीडियो कर सकता है, लेकिन यदि आप किसी इमेज के आधार पर वीडियो जनरेट करते हैं, तो सटीकता नाटकीय रूप से बढ़ जाती है और दृश्य बदलने पर भी चेहरा नहीं बदलता।
दूसरे शब्दों में, वीडियो से पहले आपको एक "स्रोत इमेज" की आवश्यकता है। इसलिए, मैंने Claude Code को उन स्रोत इमेजों (जो मैंने Gemini के साथ बनाईं) को वीडियो प्रॉम्प्ट के साथ बनाने के लिए प्रॉम्प्ट सोचने को कहा। आपको खरोंच से प्रॉम्प्ट लिखने की ज़रूरत नहीं है; AI को ऐसा करने दें।
*मैंने Higgsfield नामक एक टूल भी आज़माया, जो एक ही प्लेटफॉर्म पर इमेज, वीडियो और ऑडियो बनाता है, लेकिन यह मेरे लिए उपयुक्त नहीं था। कृपया मुझे बताएं कि क्या इसका उपयोग करने का कोई अच्छा तरीका है।
3. Gemini के साथ अपनी खुद की इमेज वेरिएशन बनाएं
Gemini Google का AI है, और यह इमेज भी जनरेट कर सकता है। मैंने अपनी एक फोटो तैयार की और उस फोटो को चरण 2 के प्रॉम्प्ट के साथ Gemini में डालकर वेरिएशन जनरेट किए: सामने का दृश्य, पीछे का दृश्य, बगल का दृश्य, दौड़ना, और विभिन्न अभिव्यक्तियाँ।
संक्षेप में, मैंने AI को अपने लिए एक चरित्र के रूप में एक "सेटिंग मटेरियल कलेक्शन" बनाने दिया। मुझे लगता है कि यह एनीमे निर्माण में चरित्र डिजाइन प्रक्रिया से मेल खाता है।
4. Seedance के साथ एक-एक करके दृश्य जनरेट करें
अंत में, वीडियो का समय आ गया है। जब आप चरण 3 में जनरेट की गई इमेज और चरण 2 के एनीमेशन प्रॉम्प्ट को Seedance में एक सेट के रूप में डालते हैं, तो वे इमेज हिलने लगती हैं। मैंने प्रत्येक जनरेशन को 5-8 सेकंड पर सेट किया और एक-एक करके दृश्य बनाए। यहाँ एक टिप यह है कि दृश्यों के कनेक्ट न होने की समस्या से बचने के लिए पिछले वीडियो के अंत की फोटो या वीडियो को Seedance में एक संदर्भ के रूप में संलग्न करें! ऑडियो के लिए, मैंने Seedance के भीतर इसे ऑटो-जनरेट करने के लिए प्रॉम्प्ट में निर्देश शामिल किए।
*लिप-सिंकिंग अभी भी मुश्किल है।
5. CapCut के साथ सब कुछ कनेक्ट करें
CapCut एक मुफ्त वीडियो एडिटिंग ऐप है। जो लोग TikTok का उपयोग करते हैं वे शायद इससे परिचित हों! CapCut भी Gemini के साथ साझेदारी करता है और इसमें समान AI वीडियो एडिटिंग टूल हैं, इसलिए मुझे लगता है कि वीडियो एडिटिंग आसान होती जा रही है।
चूंकि मैं नियमित रूप से वीडियो एडिटिंग करती हूँ और इसे दर्दनाक नहीं पाती, मैंने सभी ट्रांज़िशन और कैप्शन खुद किए।
यहाँ चरण 4 में बनाए गए दृश्यों को कनेक्ट करें, ध्वनि जोड़ें, और यह समाप्त हो गया है।
संक्षेप में, प्रवाह है: मेमो → Claude Code → Gemini → Seedance → CapCut। मैंने एक भी विशेष पेशेवर कौशल का उपयोग नहीं किया।
वीडियो तैयार है!
ईमानदारी से कहूं तो, AI की प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा में बिताया गया समय अधिक लंबा है, हाहा।
अगर आप इसे पढ़ने के बाद थोड़ी भी रुचि रखते हैं, तो कृपया इसे सेव करें और अपना खुद का एनीमेशन बनाने का प्रयास करें!
अब मुख्य विषय पर: क्या एथलीट आईपी बन सकते हैं?
इस एनीमेशन को बनाते समय, मैं लगातार सोच रही थी: "क्या AI का उपयोग एथलीटों के आईपी में परिवर्तन को गति दे सकता है?"
एथलीट निश्चित रूप से थोड़ा असामान्य जीवन जीते हैं। वे लगातार तनाव, दबाव और तनाव का सामना करते हुए जीते हैं, और उन चीजों पर काबू पाने की कहानी उनके करियर में कई बार घटित होती है।
मेरा मानना है कि वे कहानियाँ उन लोगों के लिए बहुत प्रेरणादायक हैं जो एथलीट नहीं हैं।
वास्तव में, शोहेई ओहतानी या रुई हाचिमुरा की कहानियों को अगर काल्पनिक होतीं तो "नहीं हो सकता, यह बहुत परफेक्ट है!" कहकर खारिज कर दिया जाता, लेकिन वे वास्तव में वास्तविकता में घटित हो रही हैं। यही कारण है कि खिलाड़ियों के वास्तविक अनुभव और खेल लोगों के दिलों को छूते हैं।
यह पहले से ही एक शानदार आईपी है।
और मेरा मानना है कि एक एथलीट की कहानी और अनुभव को व्यक्त करने के साधन केवल गेम फुटेज और डॉक्यूमेंट्री तक सीमित नहीं हैं। मुझे लगता है कि उन्हें एनीमेशन और मंगा जैसे विभिन्न रूपों में विकसित किया जा सकता है।
ऐसा करने से:
- हम खिलाड़ी के मूल्य को बनाए रख सकते हैं (प्रशंसकों के साथ एक ऐसा संबंध बनाना जो केवल प्रतिस्पर्धात्मक परिणामों पर निर्भर न हो)।
- उनके खिलाड़ी न रहने के बाद भी, उनकी कहानियाँ लोगों की यादों में रह सकती हैं।
- यह खिलाड़ियों के लिए नए मार्गों के माध्यम से खोजे जाने के अवसर पैदा कर सकता है।
मेरा मानना है कि ये चीजें एनीमेशन के माध्यम से साकार हो सकती हैं। एक प्रतिस्पर्धात्मक करियर सीमित है, लेकिन कहानी जीवित रहती है।
एनीमे और मंगा में सक्रिय खिलाड़ियों के उदाहरण
पहले से ही सक्रिय एथलीटों के एनीमे या मंगा बनने के उदाहरण मौजूद हैं।
नाओमी ओसाका के लिए, कोडांशा की शोजो मंगा पत्रिका "नाकायोशी" में "अनराइवल्ड नाओमी तेनकाइची" शीर्षक से एक मंगा धारावाहिक प्रकाशित हुआ, जिसमें उनसे प्रेरित एक चरित्र था। उनकी बहन, मारी ओसाका, पर्यवेक्षण में शामिल थीं, और नाओमी ने खुद कहा, "एक बचपन का सपना सच हो गया।" यह वास्तव में एक "एथलीट-मूल" परियोजना है।
इसके अलावा, "हाना कुमा," वह मीडिया कंपनी जो उन्होंने लेब्रोन जेम्स के स्प्रिंगहिल के साथ शुरू की, ने न केवल डॉक्यूमेंट्री बल्कि एनीमे और मंगा प्रारूपों में विस्तार की दृष्टि से धन जुटाया है। वास्तव में, उन्होंने एक एनीमे सीरीज के विकास की घोषणा की है जिसमें वह वॉइस एक्ट्रेस और कार्यकारी निर्माता के रूप में काम करेंगी।
क्रिस्टियानो रोनाल्डो ने भी "स्ट्राइकर फोर्स 7" लॉन्च किया, एक चरित्र आईपी जहां उनके समान एक नायक एनीमे और कॉमिक्स में सक्रिय है। दुनिया का सबसे अच्छा फुटबॉलर बच्चों तक एक लाइव-एक्शन व्यक्ति के रूप में नहीं, बल्कि एक एनीमे चरित्र के रूप में पहुँचता है। यह भी "एथलीट आईपी-करण" का एक रूप है।
अपने आप को सक्रिय रहते हुए एक चरित्र में बदलना और प्रतिस्पर्धा के बाहर दुनिया को अपनी कहानी सुनाना—चाहे यह सफल हो या नहीं, यह एक बात है, लेकिन दुनिया के शीर्ष एथलीट पहले से ही इसे साबित कर रहे हैं।
नेटफ्लिक्स स्पोर्ट्स डॉक्यूमेंट्री से क्यों भरा हुआ है?
इस प्रवृत्ति का समर्थन करने वाली एक और चीज है नेटफ्लिक्स। अब, जब आप नेटफ्लिक्स खोलते हैं, तो यह स्पोर्ट्स डॉक्यूमेंट्री से भरा हुआ है, इस हद तक कि मैं व्यक्तिगत रूप से उन्हें देखना चाहती हूँ लेकिन रख नहीं पाती।
F1 की "फॉर्मूला 1: ड्राइव टू सर्वाइव" से शुरू करते हुए, बास्केटबॉल की "स्टार्टिंग 5" और NFL की "क्वार्टरबैक" हैं।
व्यक्तिगत रूप से, मैं 2000 की फ्रांसीसी राष्ट्रीय टीम पर केंद्रित कहानी, "लेस ब्लूस: उने ऑट्रे हिस्टोइरे डी फ्रांस," से मंत्रमुग्ध हो गई क्योंकि यह बहुत वास्तविक थी और ऐसा लगा जैसे मैं इसे अनदेखा नहीं कर सकती।
इतनी सारी स्पोर्ट्स डॉक्यूमेंट्री क्यों बनाई जा रही हैं?
इसका उत्तर यह है कि उन्होंने महसूस किया कि एथलीटों का मानवीय नाटक खेल के प्रशंसकों को खुद खेल का प्रशंसक बनाता है।
संख्याएँ इसे साबित करती हैं।
"फॉर्मूला 1: ड्राइव टू सर्वाइव" के मामले में:
- Nielsen विश्लेषण के अनुसार, 360,000 से अधिक लोगों ने इस शो के कारण पहली बार F1 रेस देखना शुरू किया।
- 2021 में अमेरिका में F1 दर्शकों की औसत संख्या 946,000 प्रति रेस थी, जो 2019 से 41% अधिक है।
- अमेरिकी ग्रां प्री में उपस्थिति 2018 में लगभग 185,000 से बढ़कर 2021 में 400,000 हो गई।
दूसरे शब्दों में, जिन लोगों ने कभी एक सेकंड भी रेस नहीं देखी थी, वे ड्राइवरों के संघर्षों और मानवीय संबंधों के प्रवेश बिंदु के माध्यम से खेल के प्रशंसक बन गए।
लोग खेल के नियमों के कारण प्रशंसक नहीं बनते, बल्कि इसलिए बनते हैं क्योंकि उन्हें एहसास होता है कि एथलीट भी इंसान हैं, फिर भी वे अलौकिक मानसिकता के साथ कठिनाइयों का सामना करते हैं। वे इन कहानियों के माध्यम से प्रशंसक बनते हैं।
यह वही है जो नेटफ्लिक्स की संख्याओं ने साबित किया है।
अपनी कहानी को सामग्री में बदलने का लोकतंत्रीकरण
शायद इस प्रभाव के कारण, हर खेल और लीग डॉक्यूमेंट्री बनाना शुरू कर रहे हैं।
मैं इसे फिर से कहूंगी: "एक एथलीट की कहानी एक आईपी बन जाती है।"
और AI इस प्रवृत्ति को एक साथ लोकतांत्रिक बना देगा।
अब तक के उदाहरणों में कुछ समान है। नेटफ्लिक्स डॉक्यूमेंट्री, सुश्री ओसाका की मंगा धारावाहिक, और रोनाल्डो का एनीमे ऐसी परियोजनाएँ थीं जो केवल इसलिए साकार हुईं क्योंकि वे दुनिया में शीर्ष पर हैं। वे केवल विशाल उत्पादन बजट और पेशेवर टीमों के कारण हुईं।
लेकिन इस बार मुझे जो एहसास हुआ वह यह है कि यदि आप AI का उपयोग करते हैं, तो एक व्यक्तिगत एथलीट बिना किसी प्रोडक्शन टीम के भी अपनी कहानी को सामग्री में बदल सकता है।
मैं एक मेमो, प्रॉम्प्ट और कुछ टूल के साथ एक मिनट का एनीमेशन बनाने में सक्षम थी। कुछ समय पहले, मुझे एक फ्रीलांस सेवा पर एनीमेशन बनाने वाला कोई व्यक्ति ढूंढना होता, बातचीत करनी होती, और संशोधन करने होते... यह कुछ साल पहले असंभव था।
जिस चीज़ में पहले अविश्वसनीय मानव-घंटे लगते थे, वह अब एक व्यक्ति द्वारा संतोषजनक गुणवत्ता में जल्दी से बनाई जा सकती है।
"अपनी कहानी को सामग्री में बदलने" का विकल्प, जो केवल शीर्ष 1% एथलीटों के लिए अनुमत था, अब सभी एथलीटों के लिए खुल रहा है।
यही कारण है कि मुझे लगता है कि यह अविश्वसनीय रूप से दिलचस्प होगा यदि अधिक एथलीट स्वयं—या उनके आसपास की टीम स्टाफ, पीआर, और लीग—AI का अच्छी तरह से उपयोग करके दिलचस्प सामग्री बनाएं और विभिन्न चुनौतियाँ लें!
*बेशक, विभिन्न जोखिम हैं!
एक एथलीट की कहानी को केवल स्टेडियम के अंदर समाप्त होने देना बर्बादी है!
वैसे भी, चलिए AI के साथ कुछ बनाने की कोशिश करते हैं!
मुझे उम्मीद है कि यह पहला कदम और सहायक होगा!
एक टेक-एथलीट के रूप में, मैं, एवलिन, ने पहले इसे स्वयं बनाने की कोशिश की।
मैं लगभग हर दिन AI को इस तरह छूती हूँ, इसलिए यदि कोई एथलीट या खेल से संबंधित व्यक्ति है जो तकनीक में रुचि रखता है, तो चलिए बात करते हैं!
इसके विपरीत, यदि आपके पास "क्या हम ऐसा कुछ कर सकते हैं?" जैसी कोई सलाह है, तो मैं सुनने के लिए तैयार हूँ! 🙋🏽♂️
Back Dooor Inc. का लक्ष्य न केवल जापान के भीतर बल्कि निकट भविष्य में विदेशों में भी विस्तार करना है।
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यह थी टेक-एथलीट एवलिन मावुली की दूसरी AI संघर्ष रिपोर्ट!
पहली रिपोर्ट:
एक सक्रिय बास्केटबॉल खिलाड़ी, बिना इंजीनियर हुए, AI के साथ गेम फुटेज का स्वचालित रूप से विश्लेषण करने की कहानी
