बिना किसी कोडिंग अनुभव के अपना पहला AI एजेंट कैसे बनाएं (पूर्ण कोर्स)

आपको AI एजेंट बनाने के लिए कोडिंग आना ज़रूरी नहीं है।

इसे बुकमार्क करें और सेव करें :)

मैं चाहता हूँ कि आप वास्तव में इसे सुनें, क्योंकि ज़्यादातर लोग इसे पढ़ लेते हैं, सिर हिलाते हैं, और फिर भी मन ही मन मानते हैं कि एजेंट बनाना सिर्फ़ डेवलपर्स के लिए है।

ऐसा नहीं है।

अगर आप सादी अंग्रेज़ी में स्पष्ट निर्देश लिख सकते हैं, तो आप इस सप्ताहांत एक AI एजेंट बना सकते हैं। कोई खिलौना नहीं। कोई डेमो नहीं। एक काम करने वाला एजेंट जो एक लक्ष्य लेता है, उसे चरणों में तोड़ता है, प्रत्येक चरण को पूरा करने के लिए उपकरणों का उपयोग करता है, और वास्तविक परिणाम देता है।

जो लोग अभी एजेंट बना रहे हैं, वे सभी इंजीनियर नहीं हैं। वे मार्केटर्स, फाउंडर्स, कंसल्टेंट्स, रिसर्चर्स और क्रिएटर्स हैं जिन्होंने एक चीज़ चीज़ सीखी है: वे कैसे स्पष्ट रूप से बता सकते हैं कि वे क्या चाहते हैं ताकि AI उसे अंजाम दे सके।

यही एकमात्र कौशल ज़रूरी है।

यह लेख आपको अपना पहला असली AI एजेंट शुरुआत से बनाने की प्रक्रिया बताता है। कोई कोड नहीं। कोई टर्मिनल अनुभव नहीं। कोई कंप्यूटर साइंस डिग्री नहीं। बस Claude, एक स्पष्ट लक्ष्य, और एक केंद्रित सप्ताहांत।

रविवार रात तक आपके पास एक काम करने वाला एजेंट होगा जो आपके जीवन या व्यवसाय के लिए कुछ उपयोगी करेगा।

शनिवार सुबह: समझें कि एजेंट वास्तव में क्या है

एजेंट चैटबॉट नहीं है

ज़्यादातर लोग सोचते हैं कि एजेंट सिर्फ़ एक बेहतर चैटबॉट। ऐसा नहीं है।

चैटबॉट आपके प्रश्न की प्रतीक्षा करता है और आपको उत्तर देता है। बस इतना ही। एक प्रश्न, एक उत्तर। आप अगला कदम उठाते हैं। आप दूसरे प्रश्न के साथ वापस आते हैं। आप अगला कदम उठाते हैं। आप इंजन हैं। चैटबॉट सिर्फ़ एक जवाब देने वाली मशीन है।

एजेंट मूल रूप से अलग है। आप उसे एक लक्ष्य देते हैं। वह एक योजना बनाता है। वह चरण दर चरण योजना को क्रियान्वित करता है। वह उपकरणों का उपयोग करता है। वह अपने काम की जाँच करता है। वह समस्याओं को संभालता है। वह तैयार परिणाम देता है।

अंतर स्वायत्तता का है। चैटबॉट सहायता करता है। एजेंट संचालित करता है।

यहाँ एक वास्तविक उदाहरण है। आप अपने शीर्ष पाँच प्रतिस्पर्धियों पर शोध करना चाहते हैं और एक तुलना दस्तावेज़ बनाना चाहते हैं।

चैटबॉट के साथ आप पहले प्रतिस्पर्धी के बारे में पूछेंगे। उत्तर कॉपी करेंगे। दूसरे के बारे में पूछेंगे। उत्तर कॉपी करेंगे। तीन बार और दोहराएंगे। फिर सब कुछ खुद फॉर्मेट करेंगे। फिर खुद विश्लेषण लिखेंगे। इसमें एक घंटे का सक्रिय काम लगता है।

एजेंट के साथ आप कहते हैं "[उद्योग] में मेरे शीर्ष पाँच प्रतिस्पर्धियों पर शोध करें, उनकी कीमत, सुविधाओं, लक्षित दर्शकों और बाज़ार स्थिति के आधार पर तुलना करें, और एक फ़ॉर्मेटेड तुलना दस्तावेज़ बनाएं।" एजेंट प्रत्येक प्रतिस्पर्धी के लिए वेब खोज करता है, डेटा इकट्ठा करता है, उसे व्यवस्थित करता है, तुलना बनाता है, और तैयार दस्तावेज़ देता है। आप परिणाम की समीक्षा करते हैं। इसमें आपका पाँच मिनट लगता है।

एक ही परिणाम। पूरी तरह से अलग प्रक्रिया।

एजेंट को क्या काम कराता है

हर एजेंट में चार घटक होते हैं।

एक लक्ष्य। एजेंट क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा है। लक्ष्य जितना स्पष्ट होगा, एजेंट उतना ही बेहतर प्रदर्शन करेगा।

एक योजना। वे कदम जो एजेंट लक्ष्य तक पहुँचने के लिए उठाएगा। कुछ एजेंट अपनी योजनाएँ स्वयं बनाते हैं। कुछ उन योजनाओं का पालन करते हैं जिन्हें आप डिज़ाइन करते हैं। सबसे अच्छे एजेंट दोनों करते हैं, आपकी संरचना का पालन करते हुए रास्ते में मिलने वाली चीज़ों के अनुसार ढलते हैं।

उपकरण। वे क्षमताएँ जिनका उपयोग एजेंट कर सकता है। वेब खोज, फ़ाइल पढ़ना, फ़ाइल लिखना, गणना, API एक्सेस। उपकरणों के बिना एजेंट सिर्फ़ एक टेक्स्ट जनरेटर है जो जोर से सोचता है। उपकरणों के साथ वह वास्तविक दुनिया में चीज़ें कर सकता है।

एक लूप। एजेंट एक कदम निष्पादित करता है, परिणाम की जाँच करता है, तय करता है कि आगे क्या करना है, और लक्ष्य पूरा होने तक दोहराता है। यह लूप ही एजेंटों को स्वायत्त बनाता है। वे एक कदम के बाद नहीं रुकते। वे तब तक चलते रहते हैं जब तक काम पूरा नहीं हो जाता।

शनिवार सुबह क्या करें क्या करें

• इस सेक्शन को दो बार पढ़ें जब तक आप किसी और को चैटबॉट और एजेंट के बीच अंतर समझा न सकें
• अपने काम या जीवन में तीन ऐसे कार्य लिखें जो बहु-चरणीय पैटर्न का पालन करते हैं जो आप वर्तमान में मैन्युअली करते हैं
• प्रत्येक कार्य के लिए, आपके द्वारा उठाए गए कदम और आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को सूचीबद्ध करें
• सबसे सरल कार्य को अपने पहले एजेंट प्रोजेक्ट के रूप में चुनें

शनिवार दोपहर: Claude का उपयोग करके अपना पहला एजेंट बनाएं

अपना प्लेटफ़ॉर्म चुनें

अभी एजेंट बनाने के लिए आपके पास दो नो-कोड विकल्प हैं।

Claude Desktop ऐप में Claude Cowork। यह सबसे आसान रास्ता है। Cowork Claude को आपकी फ़ाइलों तक पहुँच और स्वायत्त रूप से बहु-चरणीय कार्य निष्पादित करने की क्षमता देता है। यदि आप भुगतान वाले Claude प्लान पर हैं और Desktop ऐप रखते हैं, तो आप तुरंत बनाना शुरू कर सकते हैं।

claude.ai पर Claude Projects। यदि आपके पास Desktop ऐप नहीं है, तो आप Projects का उपयोग करके सीधे Claude के वेब इंटरफ़ेस में एजेंट बना सकते हैं। आप एक प्रोजेक्ट बनाते हैं, अपना संदर्भ और निर्देश लोड करते हैं, और बातचीत के माध्यम से अपने एजेंट वर्कफ़्लो को चलाते हैं।

दोनों काम करते हैं। Cowork अधिक शक्तिशाली है क्योंकि यह आपकी स्थानीय फ़ाइलों तक पहुँच सकता है। Projects अधिक सुलभ हैं क्योंकि वे किसी भी ब्राउज़र में काम करते हैं।

जो भी आपके पास उपलब्ध हो, उसे चुनें और आगे बढ़ें।

एजेंट ब्लूप्रिंट

कुछ भी बनाने से पहले, अपने एजेंट के लिए एक पेज का ब्लूप्रिंट लिखें। यह वह दस्तावेज़ है जो एक अस्पष्ट विचार को एक काम करने वाली प्रणाली में बदल देता है।

आपका ब्लूप्रिंट पाँच प्रश्नों का उत्तर देता है।

लक्ष्य क्या है? एक वाक्य। विशिष्ट। मापने योग्य। “शीर्ष 10 AI न्यूज़लेटर्स पर शोध करें और उन्हें सब्सक्राइबर संख्या, पोस्टिंग आवृत्ति और विषय कवरेज के अनुसार रैंक करें।”

चरण क्या हैं? उन्हें क्रम में संख्या दें। “चरण 1: लोकप्रियता के अनुसार शीर्ष AI न्यूज़लेटर्स खोजें। चरण 2: प्रत्येक न्यूज़लेटर के लिए, सब्सक्राइबर संख्या, पोस्टिंग शेड्यूल और प्राथमिक विषय खोजें। चरण 3: डेटा को एक तुलना तालिका में व्यवस्थित करें। चरण 4: सब्सक्राइबर संख्या के अनुसार रैंक करें। चरण 5: निष्कर्षों का तीन-पैराग्राफ़ सारांश लिखें।”

एजेंट को किन उपकरणों की आवश्यकता है? उन्हें सूचीबद्ध करें। “वेब खोज। डेटा संगठन। फ़ाइल निर्माण।”

आउटपुट कैसा दिखता है? तैयार उत्पाद का ठीक-ठीक वर्णन करें। “एक मार्कडाउन दस्तावेज़ जिसमें सब्सक्राइबर्स द्वारा रैंक किए गए 10 न्यूज़लेटर्स की तालिका हो, साथ ही एक सारांश हो कि कौन से सबसे तेज़ी से बढ़ रहे हैं।”

यदि एजेंट फंस जाए तो उसे क्या करना चाहिए? फ़ॉलबैक परिभाषित करें। “यदि सब्सक्राइबर संख्या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है, तो अनुमान लगाने के बजाय 'डेटा उपलब्ध नहीं' नोट करें।”

Claude को छूने से पहले यह ब्लूप्रिंट लिखें। ब्लूप्रिंट ही आपका एजेंट है। बाकी सब कुछ सिर्फ़ निष्पादन है।

एजेंट बनाएं

Claude Cowork या Claude Project खोलें। अपना ब्लूप्रिंट निर्देशों के रूप में पेस्ट करें। Claude को चरण दर चरण योजना निष्पादित करने के लिए कहें, प्रत्येक चरण की जाँच करते हुए अगले पर जाने से पहले।

देखें क्या होता है।

Claude चरण एक से शुरू करेगा। वह वेब खोजेगा। वह डेटा इकट्ठा करेगा। वह उसे व्यवस्थित करेगा। वह तुलना बनाएगा। वह सारांश लिखेगा। वह तैयार दस्तावेज़ देगा।

आपका पहला एजेंट अभी चला।

यह परफेक्ट नहीं होगा। कुछ डेटा गलत हो सकता है। कुछ कदम अधूरे हो सकते हैं। यह उम्मीद के मुताबिक है। आप अगले चरण में इसे ठीक करने वाले हैं।

शनिवार दोपहर क्या करें

• ऊपर दिए गए पाँच प्रश्नों का पालन करते हुए अपना एक पेज का एजेंट ब्लूप्रिंट लिखें
• Claude Cowork खोलें या Claude Project बनाएं
• अपना ब्लूप्रिंट पेस्ट करें और एजेंट चलाएं
• आउटपुट सेव करें और नोट करें क्या काम किया और क्या नहीं
• अभी कुछ भी ठीक करने की कोशिश न करें। बस पहले रन का अवलोकन करें।

रविवार सुबह: डीबग करें, रिफ़ाइन करें और इसे विश्वसनीय बनाएं

पहला रन आखिरी रन क्यों नहीं होता

आपके एजेंट का पहला रन शायद 60 से 70 प्रतिशत सही कुछ उत्पन्न करेगा।

यह सामान्य है। "काम करता है" और "विश्वसनीय रूप से काम करता है" के बीच का अंतर वह जगह है जहाँ ज़्यादातर लोग हार मान लेते हैं। वे अपूर्ण परिणाम देखते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि एजेंट अभी तैयार नहीं हैं।

वे गलत हैं। एजेंट तैयार है। निर्देशों को रिफ़ाइन करने की आवश्यकता है।

हर अपूर्ण आउटपुट एक संकेत है। यह आपको ठीक-ठीक बताता है कि आपका ब्लूप्रिंट कहाँ बहुत अस्पष्ट, बहुत महत्वाकांक्षी, या एक महत्वपूर्ण विवरण से रहित था।

डीबग प्रक्रिया

अपने पहले रन के आउटपुट को लें और जो आप चाहते थे उससे तुलना करें।

हर गलत चीज़ के लिए, खुद से पूछें: "क्या मेरे ब्लूप्रिंट ने एजेंट को बताया कि इसे सही तरीके से कैसे संभालना है?" नौ में से दस बार उत्तर नहीं होता। आपने मान लिया कि एजेंट कुछ जानता होगा जो आपने कभी स्पष्ट रूप से नहीं बताया।

पहले रन के एजेंटों के साथ सबसे आम समस्याएं हैं: अस्पष्ट लक्ष्य जो व्याख्या के लिए गुंजाइश छोड़ते हैं, गायब कदम जहाँ एजेंट को सुधार करना पड़ा, कोई गुणवत्ता मानदंड नहीं जिससे एजेंट को पता नहीं था कि 'काफ़ी अच्छा' कैसा दिखता है, और कोई त्रुटि प्रबंधन नहीं जिससे एजेंट ने समस्याओं को चिह्नित करने के बजाय अनुमान लगाया।

प्रत्येक समस्या को अपने ब्लूप्रिंट को अधिक विशिष्ट बनाकर ठीक करें। फिर एजेंट को फिर से चलाएं।

रिफ़ाइनमेंट लूप

एजेंट चलाएं। आउटपुट की समीक्षा करें। एक चीज़ पहचानें जो गलत थी। ब्लूप्रिंट अपडेट करें। एजेंट को फिर से चलाएं। दोहराएं।

यह लूप एजेंट बिल्डिंग का मुख्य कौश कौशल है। यह पहली बार में ब्लूप्रिंट को सही बनाने के बारे में नहीं है। यह पुनरावृत्ति के माध्यम से इसे जल्दी से रिफ़ाइन करने के बारे में है।

ज़्यादातर लोग तीन से चार पुनरावृत्तियों में एक एजेंट को 60 प्रतिशत से 90 प्रतिशत सटीकता तक ला सकते हैं। वह आखिरी 10 प्रतिशत उन किनारे के मामलों से आता है जिन्हें आप समय के साथ वास्तविक उपयोग के माध्यम से खोजते हैं।

रविवार सुबह क्या करें

• शनिवार के रन से आउटपुट की समीक्षा करें और हर समस्या को सूचीबद्ध करें
• प्रत्येक समस्या के लिए, इसे अपने ब्लूप्रिंट में एक अंतराल पर वापस ट्रेस करें
• अधिक विशिष्ट निर्देशों, गुणवत्ता मानदंडों और त्रुटि प्रबंधन के साथ ब्लूप्रिंट अपडेट करें
• एजेंट को तीन बार और चलाएं, हर बार रिफ़ाइन करें
• तब रुकें जब आउटपुट वास्तव में उपयोगी होने के लिए पर्याप्त अच्छा हो

रविवार दोपहर: इसे स्केल करें और अपना दूसरा एजेंट बनाएं

एक एजेंट दिलचस्प है। दो एजेंट एक सिस्टम है।

अब जब आप प्रक्रिया जानते हैं, तो पूरी तरह से अलग कार्य के लिए दूसरा एजेंट बनाएं।

पहले एजेंट ने आपको यांत्रिकी सिखाई। दूसरा एजेंट आपको गति सिखाता है। आपको आश्चर्य होगा कि दूसरा कितनी तेज़ी से बनता है। ब्लूप्रिंट में एक घंटे के बजाय 15 मिनट लगते हैं। पहला रन 60 प्रतिशत के बजाय 80 प्रतिशत होता है। रिफ़ाइनमेंट में चार के बजाय दो पुनरावृत्तियाँ लगती हैं।

यह गति एजेंट बिल्डिंग अनुभव का चक्रवृद्धि प्रभाव है। हर एजेंट जो आप बनाते हैं, अगले को तेज़ और बेहतर बनाता है।

यदि आपको प्रेरणा की आवश्यकता है, तो इन सिद्ध पहले-एजेंट विचारों में से चुनें।

रिसर्च एजेंट। इसे एक विषय दें और यह मुख्य निष्कर्षों, स्रोतों और अनुशंसित अगले कदमों के साथ एक संरचित शोध ब्रीफ़ तैयार करता है।

कंटेंट रीपर्पज़िंग एजेंट। इसे एक लंबा लेख दें और यह आपकी शैली में पाँच ट्वीट, तीन LinkedIn पोस्ट और एक न्यूज़लेटर सेक्शन तैयार करता है।

मीटिंग तैयारी एजेंट। इसे एक व्यक्ति का नाम और कंपनी दें और यह उनकी पृष्ठभूमि, हाल की गतिविधि, आपसी कनेक्शन और सुझाए गए वार्ता बिंदुओं के साथ एक पेज का ब्रीफ़ तैयार करता है।

प्रतिस्पर्धी निगरानी एजेंट। इसे तीन प्रतिस्पर्धियों के नाम दें और यह उनकी नवीनतम घोषणाओं, मूल्य परिवर्तनों और उत्पाद अपडेट पर साप्ताहिक अपडेट तैयार करता है।

ईमेल ड्राफ्ट एजेंट। इसे ईमेलों का एक बैच दें जिनका आपको जवाब देना है और यह आपकी शैली और प्राथमिकताओं के साथ तात्कालिकता के अनुसार वर्गीकृत ड्राफ्ट प्रतिक्रियाएँ तैयार करता है।

रविवार दोपहर क्या करें

• ऊपर दी गई सूची से या अपने काम से दूसरा एजेंट विचार चुनें
• 15 मिनट में ब्लूप्रिंट लिखें
• एक से दो घंटे में इसे बनाएं और रिफ़ाइन करें
• अब आपके पास एक सप्ताहांत में बने दो काम करने वाले एजेंट हैं, बिना कोड के

आगे क्या है

आपने इस सप्ताहांत दो एजेंट बनाए। यह आपको 95 प्रतिशत लोगों से आगे रखता है जो अब भी सिर्फ़ AI से चैट कर रहे हैं।

यहाँ से रास्ता स्पष्ट है। और एजेंट बनाएं। उन्हें और अधिक उपकरणों से जोड़ें। उन्हें एक साथ जोड़ें ताकि एक एजेंट का आउटपुट अगले के लिए इनपुट बने। अपनी टीम, अपने ग्राहकों, अपने व्यवसाय के लिए एजेंट बनाएं।

जो लोग अभी एजेंट बना रहे हैं, वे काम का भविष्य बना रहे हैं। इसलिए नहीं कि एजेंट परफेक्ट हैं। बल्कि इसलिए कि वे 80 प्रतिशत काम को संभालने के लिए पर्याप्त अच्छे हैं जिसमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता नहीं होती।

और "पर्याप्त अच्छा" हर महीने बेहतर होता जा रहा है।

आपने अभी खुद को साबित किया कि आप एक सप्ताहांत में बिना कोड के एक एजेंट बना सकते हैं।

ज़्यादातर लोग इसे पढ़ेंगे और कभी इसे आज़माने के बारे में सोचेंगे।

जो लोग वास्तव में इस सप्ताहांत दो एजेंट बनाते हैं, वे फिर कभी सब कुछ मैन्युअली करने नहीं जाएंगे।

मुझे फ़ॉलो करें @eng_khairallah1 अधिक AI ब्रेकडाउन और वर्कफ़्लो के लिए। मैं नियमित रूप से ऐसी सामग्री पोस्ट करता हूँ - उपकरण, सेटअप और रणनीतियाँ जो वास्तव में काम करती हैं।

उम्मीद है यह आपके लिए उपयोगी रहा, खैरुल्लाह ❤️