हाउ-टू: अपने कंप्यूटर पर अपना खुद का मुफ्त AI ऑपरेटर एजेंट कैसे बनाएं।

आपका ऑल-इन-वन AI वेब एजेंट: $200+ प्रति माह बचाएं, असीमित संभावनाओं को उजागर करें!

कल्पना करें कि आपके पास एक AI एजेंट है जिसकी कोई मासिक लागत नहीं है, जो सीधे आपके कंप्यूटर पर चलता है, और जिसकी क्षमताओं पर कोई प्रतिबंध नहीं है। OpenAI Operator सीमित API कॉल के लिए $200/माह तक चार्ज करता है और हजारों वेबसाइटों पर जाने जैसे कई कार्यों तक पहुंच को प्रतिबंधित करता है। DeepSeek-R1 और Browser-Use के साथ, आप:

• पैसे बचाते हैं जबकि सब कुछ स्थानीय और निजी रखते हैं।

• 100,000+ वेबसाइटों पर जाने, डेटा एकत्र करने, फॉर्म भरने और मानव की तरह नेविगेट करने को स्वचालित करते हैं।

• वेब को एक्सप्लोर करने, स्क्रैप करने और उससे बातचीत करने की पूर्ण स्वतंत्रता प्राप्त करते हैं जैसा पहले कभी नहीं हुआ।

आपने OpenAI के Operator के बारे में सुना होगा जो उनके कंप्यूटर पर क्लाउड में चलता है, जहाँ आप अपनी निजी जानकारी उनके AI को सौंपते हैं ताकि वह कुछ उपयोगी कर सके। और आप इस उपहार के लिए भुगतान करते हैं। यह व्यामोह नहीं है कि आप अपने पासवर्ड, लॉगिन और व्यक्तिगत विवरण साझा नहीं करना चाहते। OpenAI निश्चित रूप से एक ऐसी चीज़ के लिए काफी राशि चार्ज करता है जो आपको ठीक उन्हीं साइटों तक सीमित कर देगा जिन पर आप जा सकते हैं, जैसे YouTube। इस विधि से आप एक AI को सादे भाषा में बताना शुरू करेंगे कि आप वास्तव में क्या करवाना चाहते हैं, और उसे वेब पर नेविगेट करते, जानकारी इकट्ठा करते और निर्णय लेते देखेंगे—बिना एक भी लाइन कोड लिखे।

इस गाइड में, हम आपको दिखाएंगे कि कैसे एक AI एजेंट बनाया जाए जो समाचार स्क्रैप करने, सोशल मीडिया उल्लेखों का विश्लेषण करने और DeepSeek-R1 और Browser-Use का उपयोग करके पूर्वानुमान लगाने जैसे कार्य करता है, लेकिन Python स्क्रिप्ट लिखने के बजाय, आप सीधे प्रॉम्प्ट का उपयोग करके AI से बातचीत करेंगे।

ये निर्देश निरंतर संशोधित किए जा रहे हैं क्योंकि DeepSeek R1 कुछ ही दिन पुराना है। Browser Use काफी समय से एक मानक रहा है। यह विधि उन लोगों के लिए हो सकती है जो AI और प्रोग्रामिंग में नए हैं। यह पहली बार में तकनीकी लग सकता है, लेकिन इस गाइड के अंत तक, आप अपने AI एजेंट का उपयोग करके केवल उससे बात करके विभिन्न कार्यों को करने में आत्मविश्वास महसूस करेंगे। हालाँकि, यदि आप इन निर्देशों को देखते हैं और यह बहुत भारी लगता है, तो प्रतीक्षा करें, हमारे पास जल्द ही एक एकल डाउनलोड ऐप होगा। यह अभी परीक्षण में है।

यह 26 जनवरी, 2025 को इन निर्देशों का संस्करण 3.0 है।

यह गाइड आपको DeepSeek-R1 8B (4-बिट) और Browser-Use Web UI सेट करने में मार्गदर्शन करेगी, यह सुनिश्चित करते हुए कि सबसे नौसिखिए उपयोगकर्ता भी सफल हों।

आप क्या हासिल करेंगे

इस गाइड का पालन करके, आप:

1. DeepSeek-R1 सेट करेंगे, एक तर्कशील AI जो आपके कंप्यूटर पर निजी रूप से काम करता है।

1. Browser-Use Web UI कॉन्फ़िगर करेंगे, एक उपकरण जो वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरने और रीयल-टाइम इंटरैक्शन को स्वचालित करता है।

1. एक AI एजेंट बनाएंगे जो स्टॉक समाचार खोजने, Reddit उल्लेख एकत्र करने और स्टॉक रुझानों की भविष्यवाणी करने में सक्षम है—यह सब क्लाउड प्रतिबंधों के बिना संचालित होता है।

जल्द ही ReadMultiplex.com पर एक गहन जानकारी

हमारे पास एक गहन जानकारी होगी कि आप इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग बहुत उन्नत AI उपयोग मामलों के लिए कैसे कर सकते हैं, जिनके बारे में कुछ लोगों ने सोचा है, अकेले देखा ही नहीं। हमसे ReadMultiplex.com पर जुड़ें और एक सदस्य बनें जो न केवल भविष्य को पहले देखता है बल्कि भविष्य से लाभ कमाने के कण-कण और व्यावहारिक तरीकों के साथ भी देखता है।

सिस्टम आवश्यकताएँ

हार्डवेयर

• RAM: न्यूनतम 8 GB (16 GB अनुशंसित)।

• प्रोसेसर: क्वाड-कोर (Intel i5/AMD Ryzen 5 या उच्चतर)।

• स्टोरेज: 5 GB खाली स्थान।

• ग्राफ़िक्स: तेज़ प्रसंस्करण के लिए GPU वैकल्पिक।

सॉफ़्टवेयर

• ऑपरेटिंग सिस्टम: macOS, Windows 10+ या Linux।

• Python: संस्करण 3.8 या उच्चतर।

• Git: इंस्टॉल किया गया।

चरण 1: अपने उपकरण तैयार करें

आगे बढ़ने के लिए हमें Python, Git और एक टर्मिनल/कमांड प्रॉम्प्ट की आवश्यकता होगी। इन निर्देशों का ध्यानपूर्वक पालन करें।

Python इंस्टॉल करें

1. Python इंस्टॉलेशन जाँचें:

• अपना टर्मिनल/कमांड प्रॉम्प्ट खोलें और टाइप करें:

python3 --version

• यदि Python इंस्टॉल है, तो आपको एक संस्करण दिखाई देगा जैसे:

Python 3.9.7

1. यदि Python इंस्टॉल नहीं है:

• python.org से Python डाउनलोड करें।

• इंस्टॉलेशन के दौरान, Windows पर "Add Python to PATH" चेक करना सुनिश्चित करें।

1. इंस्टॉलेशन सत्यापित करें:

python3 --version

Git इंस्टॉल करें

1. Git इंस्टॉलेशन जाँचें:

• चलाएँ:

git --version

• यदि इंस्टॉल है, तो आपको दिखाई देगा:

git version 2.34.1

1. यदि Git इंस्टॉल नहीं है:

• Windows: git-scm.com से Git डाउनलोड करें और निर्देशों का पालन करें।

• Mac/Linux: टर्मिनल के माध्यम से इंस्टॉल करें:

sudo apt install git -y # Ubuntu/Debian के लिए

brew install git # macOS के लिए

चरण 2: llama.cpp डाउनलोड और बिल्ड करें

हम DeepSeek-R1 मॉडल को स्थानीय रूप से चलाने के लिए llama.cpp का उपयोग करेंगे।

1. अपना टर्मिनल/कमांड प्रॉम्प्ट खोलें।

1. अपने प्रोजेक्ट फ़ाइलों के लिए एक स्पष्ट स्थान पर जाएँ:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. llama.cpp रिपॉजिटरी को क्लोन करें:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. प्रोजेक्ट बिल्ड करें:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• C++ कंपाइलर (जैसे MSVC या MinGW) इंस्टॉल करें।

• चलाएँ:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

चरण 3: DeepSeek-R1 8B 4-बिट मॉडल डाउनलोड करें

1. Hugging Face पर DeepSeek-R1 8B मॉडल पेज पर जाएँ।

1. 4-बिट क्वांटाइज़्ड मॉडल फ़ाइल डाउनलोड करें:

• उदाहरण: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf।

1. मॉडल को अपने llama.cpp फ़ोल्डर में ले जाएँ:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

चरण 4: DeepSeek-R1 प्रारंभ करें

1. अपने llama.cpp फ़ोल्डर में जाएँ:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. एक नमूना प्रॉम्प्ट के साथ मॉडल चलाएँ:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "फ्रांस की राजधानी क्या है?"

1. अपेक्षित आउटपुट:

फ्रांस की राजधानी पेरिस है।

चरण 5: Browser-Use Web UI सेट करें

1. अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में वापस जाएँ:

cd ~/AI_Project

1. Browser-Use रिपॉजिटरी को क्लोन करें:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. एक वर्चुअल एनवायरनमेंट बनाएँ:

python3 -m venv env

1. वर्चुअल एनवायरनमेंट को सक्रिय करें:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:

pip install -r requirements.txt

1. Web UI प्रारंभ करें:

python examples/gradio_demo.py

1. अपने ब्राउज़र में स्थानीय URL खोलें:

http://127.0.0.1:7860

चरण 6: DeepSeek-R1 के लिए Web UI कॉन्फ़िगर करें

1. Web UI में सेटिंग्स पैनल पर जाएँ।

1. DeepSeek मॉडल पथ निर्दिष्ट करें:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. टाइमआउट सेटिंग्स समायोजित करें:

• बड़े मॉडलों के लिए टाइमआउट को 120 सेकंड तक बढ़ाएँ।

1. यदि आपके सिस्टम में 16 GB से कम RAM है तो मेमोरी-सेविंग मोड सक्षम करें।

चरण 7: एक उदाहरण कार्य चलाएँ

आइए एक एजेंट बनाएँ जो:

1. टेस्ला स्टॉक समाचार खोजता है।

1. Reddit उल्लेख एकत्र करता है।

1. स्टॉक रुझान की भविष्यवाणी करता है।

उदाहरण प्रॉम्प्ट:

Google News पर "Tesla stock news" खोजें और शीर्ष 3 हेडलाइन्स का सारांश दें। फिर, "Tesla stock" के नवीनतम उल्लेखों के लिए Reddit जाँचें और समाचार और चर्चाओं के आधार पर भविष्यवाणी करें कि स्टॉक बढ़ेगा या नहीं।

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बधाई हो! आपने एक शक्तिशाली, निजी AI एजेंट बनाया है जो वेब को स्वचालित करने और रीयल टाइम में तर्क करने में सक्षम है। OpenAI Operator जैसे महंगे और प्रतिबंधित उपकरणों के विपरीत, आपने अपने समय के अलावा कुछ भी खर्च नहीं किया है। अपने AI एजेंट को उन कार्यों पर छोड़ दें जो कभी असंभव थे और व्यक्तिगत परियोजनाओं, शोध और व्यवसाय के लिए संभावनाओं की कल्पना करें। अब आप सीमित नहीं हैं। आप वेब के मालिक हैं—आपके AI एजेंट ने इसे अनलॉक कर दिया है! 🚀

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