अपनी खुद की AI कंपनी कैसे बनाएं (0 कर्मचारी, 100% ओपन-सोर्स)

@akshay_pachaar
अंग्रेज़ी3 दिन पहले · 03 जुल॰ 2026
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TL;DR

यह गाइड दिखाती है कि कैसे ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म Alook का उपयोग करके AI एजेंट्स को एक कार्यात्मक कंपनी संरचना में व्यवस्थित किया जाए, जिससे प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी (competitive intelligence) और डेटा स्क्रैपिंग जैसे कार्यों को स्वचालित किया जा सके।

डारियो अमोदेई ने कहा था कि एक व्यक्ति की अरब डॉलर की कंपनी के 2026 तक आने की 70-80% संभावना है। उन्होंने यह बात पिछले साल एंथ्रोपिक के डेवलपर कॉन्फ्रेंस के मंच पर कही थी।

मैथ्यू गैलाघर ने इसे साबित कर दिखाया। उन्होंने AI-संचालित टेलीहेल्थ कंपनी मेडवी (Medvi) को सिर्फ $20,000 और बिना किसी कर्मचारी के शुरू किया। पहले ही साल में इसने $401 मिलियन का राजस्व कमाया।

गैलाघर का तरीका था AI एजेंटों का आपस में बात करना। जब दो एजेंट आपस में बात नहीं कर पाते थे, तो वह समन्वय संभालने के लिए और एजेंट बना देते थे। वह खुद प्रॉम्प्ट का परीक्षण करते थे और जब कुछ खराब होता था तो वह संभाल लेते थे।

Alook (GitHub रेपो) एक ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड प्लेटफॉर्म है जो आपके कोडिंग एजेंटों को एक वास्तविक संगठन चार्ट में बदल देता है।

Alook GitHub रेपो →

Akshay 🚀 - inline image

यह इस तरह काम करता है कि आप एक एजेंट बनाते हैं, उसे एक भूमिका सौंपते हैं, और उसे एक वास्तविक ईमेल इनबॉक्स देते हैं।

एजेंट एक-दूसरे को ईमेल करते हैं और आपको अपडेट करते हैं। वे आपकी मशीन पर वास्तविक Claude Code या OpenCode सेशन के रूप में चलते हैं, जिनकी आपके सभी टूल्स तक पूरी पहुंच होती है।

एक संगठन चार्ट हर एजेंट को एक परिभाषित भूमिका और एक रिपोर्टिंग लाइन देता है। वे आपके द्वारा एक भी संदेश भेजे बिना या खुद वायरिंग ठीक किए बिना एक-दूसरे के साथ समन्वय करते हैं।

चलिए Alook को शुरू से सेट अप करते हैं, चार एजेंटों का एक संगठन चार्ट बनाते हैं, और देखते हैं कि जब इसे कोई वास्तविक काम सौंपा जाता है तो क्या होता है।

सेटअप

Alook आपकी अपनी मशीन पर एक डेमन के रूप में चलता है, और यह एक कमांड इसे कनेक्ट करता है:

bash
1npx @alook/app onboard

यह पता लगाता है कि कोडिंग एजेंट रनटाइम पहले से इंस्टॉल है या नहीं, चाहे वह Claude Code हो या OpenCode, और एजेंट कंपनी को डिप्लॉय करता है।

यह http://localhost:15210 पर एक स्थानीय डैशबोर्ड खोलता है।

वहां से, आप एक खाली संगठन चार्ट या Alook के पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स में से किसी एक से शुरुआत करते हैं, जो भी आप जो बना रहे हैं उसके सबसे करीब हो।

Akshay 🚀 - inline image

चार्ट पर प्रत्येक एजेंट आपकी मशीन पर चलने वाला एक वास्तविक Claude Code या OpenCode सेशन है, जिसकी आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान टूल्स तक पूरी पहुंच है, और एक वास्तविक @alook.ai इनबॉक्स है।

इनबॉक्स समन्वय परत है। एजेंट एक-दूसरे को ईमेल करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे एक टीम करती है, न कि आपके द्वारा हाथ से वायर किए गए ट्रिगर के माध्यम से डेटा पास करते हैं।

कंपनी का निर्माण

प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी का मतलब आमतौर पर कोई व्यक्ति मूल्य निर्धारण पेज की जांच करना, नंबरों को एक स्प्रेडशीट में कॉपी करना और कल फिर से ऐसा करना होता है।

हम इसे चार एजेंटों से बदलने जा रहे हैं जो एक प्राइस ट्रैकर बनाते हैं, इसे एक शेड्यूल पर चलाते हैं, और जैसे ही कुछ बदलता है, आपको ईमेल करते हैं।

पहले, हम एक-एक करके एजेंट बनाते हैं, उन्हें अलग-अलग भूमिकाएँ सौंपते हैं और उनके वास्तविक @alook.ai इनबॉक्स का दावा करते हैं:

Akshay 🚀 - inline image
  • एटलस (CEO) मानव के लिए संपर्क का एकमात्र बिंदु है। यह मारा को कार्य सौंपता है।
  • मारा (PM) एटलस के ब्रीफ को स्पेक में बदलती है और उन्हें थियो या रेन को भेजती है। वह चार्ट पर एकमात्र राउटर है।
  • थियो (इंजीनियर) प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी के लिए स्क्रैपर्स बनाता और बनाए रखता है।
  • रेन (ऑप्स और ग्राहक-सामना) ट्रैक किए गए बदलाव का पता चलने पर मानव को सूचित करता है।

एजेंटों के लाइव होने के बाद, हम रिपोर्टिंग पदानुक्रम को वायर करते हैं: एटलस से मारा, और मारा से थियो और रेन।

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थियो और रेन कभी एक-दूसरे से या सीधे एटलस से बात नहीं करते हैं। वे केवल मारा के माध्यम से जाते हैं।

यह सेटअप एक अराजक AI ग्रुप चैट बनाने से बचाता है जहाँ हर एजेंट एक-दूसरे की बात काटता है और संदर्भ खो देता है।

थियो का काम प्रतियोगी की साइट ट्रैक को छूता है, इसलिए उसे इसे विश्वसनीय रूप से स्क्रैप करने और शेड्यूल करने का एक तरीका चाहिए।

इसलिए हमने इसे Bright Data CLI तक पहुंच दी है, जो इसे किसी भी वेबसाइट को स्क्रैप करने, जरूरत पड़ने पर कस्टम स्क्रैपर्स प्रदान करने... और IP ब्लॉक और CAPTCHA से बचने की अनुमति देता है जो वास्तविक पैमाने पर स्क्रैप करने वाले किसी भी एजेंट को प्रभावित करते हैं।

किसी भी वेबसाइट पर एक कस्टम स्क्रैपर बनाने के लिए, आप पेज को सरल अंग्रेजी में वर्णित कर सकते हैं, और यह स्क्रैपर बनाता है जो संरचित डेटा लौटाता है:

Akshay 🚀 - inline image

अब देखते हैं कि हमारी AI कंपनी वास्तविक कार्य को कैसे संभालती है।

कंपनी चलाना

जैसा कि ऊपर बताया गया है, हमें हर एजेंट को खुद प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, हम सिर्फ एटलस, CEO से बात करते हैं, और बाकी काम संगठन चार्ट को करने देते हैं।

हम उसे railway.app/pricing पर मूल्य निर्धारण ट्रैक करने के लिए कहते हैं।

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एटलस चैट में जवाब देता है, और उस जवाब के पीछे, वह मारा को ईमेल पर ब्रीफ कर रहा है, और थ्रेड उसी विंडो में दिखाई देता है:

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मारा ब्रीफ को एक स्पेक में बदलती है और इसे थियो को सौंपती है।

स्पेक में पेज के लिए एक स्क्रैपर, टाइमस्टैम्प्ड स्नैपशॉट, परिवर्तन का पता लगाना, एक दैनिक रन और एक रिपोर्ट शामिल है जिसे हम वास्तव में पढ़ सकते हैं।

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थियो मारा और एटलस की तरह ही ईमेल पर स्पेक को स्वीकार करता है, फिर Bright Data CLI का उपयोग करके इसे बनाता है और चालू होने के बाद वापस रिपोर्ट करता है।

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यह वह स्क्रैपर है जिसे थियो ने अभी बनाया है, जो Bright Data के डैशबोर्ड में बैठा है:

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यह एक वास्तविक कस्टम स्क्रैपर है जिसे एजेंट ने निर्दिष्ट वेबसाइट को समझकर स्वयं प्रावधानित किया है, न कि एक बार चलने वाला CLI कॉल जो चलने के बाद गायब हो जाता है। आप इसे इसी स्क्रीन से मैन्युअल रूप से ट्रिगर कर सकते हैं, या सीधे API का उपयोग करके कॉल कर सकते हैं:

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मारा बिल्ड-अप को एटलस को रिले करती है, और एटलस हमें उसी चैट में सूचित करता है:

Akshay 🚀 - inline image

कंपनी आपके बिना चलती है

एक बार जब थियो पुष्टि कर देता है कि बिल्ड लाइव है, तो काम खत्म नहीं होता है। शेड्यूल को अभी भी चलने की जरूरत है, और किसी को अभी भी यह देखने की जरूरत है कि इसे क्या मिलता है।

एजेंट अपने आप स्क्रैपर को कंपनी कैलेंडर में एक आवर्ती सुबह 9 बजे के कार्य के रूप में जोड़ता है।

Akshay 🚀 - inline image

यह रेन का काम है। वह ट्रैकर के आउटपुट पर नज़र रखता है, और जैसे ही पेज पर कीमत वास्तव में बदलती है, वह एक नोट भेजता है।

पूरा लूप बिना निगरानी के चलता है।

हमने एटलस को एक ब्रीफ सौंपा, और संगठन ने एक स्क्रैपर प्रावधानित किया, इसे शेड्यूल किया, और आउटपुट पर नज़र रखने के लिए किसी को रखा, बिना हमारे किसी और इनपुट के।

इसे स्वयं आज़माएं

इस वॉकथ्रू में हर एजेंट Claude Code के रूप में चला, लेकिन Codex और OpenCode उसी तरह काम करते हैं, क्योंकि Alook आपको अपना खुद का एजेंट लाने देता है और आप जो भी चुनते हैं उसे एक भूमिका, एक इनबॉक्स और एक रनटाइम देता है जो चालू रहता है।

हर पूरा किया गया कार्य अगले के लिए संदर्भ बनाता है, इसलिए एजेंट हर बार कंपनी को शुरू से नहीं सीख रहे हैं।

उनके बीच हर ईमेल उसी तरह लॉग किया जाता है, ताकि आप ठीक से पढ़ सकें कि कोई निर्णय कैसे लिया गया।

यहाँ Alook का Github रेपो है →

और यहाँ Bright Data CLI है →

(उन्हें स्टार करना न भूलें 🌟)

शुभकामनाएँ! :)

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