Re:Zero - Starting Life in Claude Code: एक शुरुआती गाइड

Re:Zero - Starting Life in Claude Code: एक शुरुआती गाइड

@ClaudeCode_UT
जापानी3 दिन पहले · 10 मई 2026

AI features

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TL;DR

यह गाइड बताती है कि कैसे ब्राउज़र-आधारित AI से Claude Code पर स्विच करें। यह एक Folder AI है जो कोडिंग कौशल की आवश्यकता के बिना सीधे आपके कंप्यूटर पर रिसर्च, डेटा विश्लेषण और फ़ाइल प्रबंधन को स्वचालित करता है।

क्या आप अब भी Claude Code का उपयोग उसी तरह कर रहे हैं जैसे आप ChatGPT का उपयोग करते हैं, भले ही आपने सब्सक्राइब कर लिया हो?

"मैं उपयोगी जानकारी को बुकमार्क कर लेता हूँ, लेकिन वह दब जाती है, खो जाती है और भूल जाती है..."

मुझे यकीन है कि आप में से कई लोगों ने यह अनुभव किया होगा, है न?

आज, मैं आप जैसे लोगों के लिए Claude Code को सारांशित करूँगा।

Claude Code के लिए प्रशिक्षण और कार्यान्वयन सहायता प्रदान करते हुए, मैं अक्सर ये आवाज़ें सुनता हूँ:

  • मैंने Claude Code को सब्सक्राइब और इंस्टॉल किया, लेकिन अंत में मैंने इसे ChatGPT की तरह सिर्फ चैट के लिए ही इस्तेमाल किया।
  • मैं Claude Code के बारे में सामग्री और वीडियो देखता हूँ, लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता कि मैं वास्तव में इसे आत्मसात कर रहा हूँ।
  • मैंने इसके साथ थोड़ा खेला और सिर्फ AI का उपयोग करके संतुष्ट महसूस किया।
  • मैं अपने आस-पास के लोगों के बारे में कहानियाँ सुनता हूँ जो AI में महारत हासिल कर रहे हैं, लेकिन मैं अनजाने में इसे अनदेखा कर देता हूँ जैसे कि यह किसी दूसरी दुनिया की कहानी हो।

जब तक आप इस लेख को पढ़ना समाप्त करेंगे, Claude Code अब "ब्राउज़र में चलने वाली चैट" जैसा नहीं, बल्कि "आपके फ़ोल्डर के अंदर चलने वाला सहायक" जैसा दिखेगा।

यदि आप इन 5 चरणों का क्रम से पालन करते हैं, तो शून्य प्रोग्रामिंग ज्ञान के साथ भी, आप पहले सत्र से ही इससे अपना शोध कार्य करवाने की स्थिति में होंगे।

विदेश में एक PhD विश्वविद्यालय के शोधकर्ता द्वारा लिखा गया Claude Code पर एक परिचयात्मक लेख वर्तमान में बहुत ध्यान आकर्षित कर रहा है।

Claude Code स्पेस में इसकी सबसे अधिक पहुँच है, और यह एक ऐसा लेख है जहाँ PhD शोधकर्ता स्वयं इस धारणा को तोड़ता है कि "Claude Code इंजीनियरों के लिए है" यह लिखकर कि "शून्य कोडिंग ज्ञान के साथ भी इसे एक ऐप की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है।"

पढ़ना शुरू करने से पहले बस दो बातें।

  1. इसे बुकमार्क करें। यह सुनिश्चित करने के लिए है कि आप इस सप्ताह सिर्फ 30 मिनट अलग रखें और एक ही फ़ोल्डर में Claude Code चलाएँ। सिर्फ पढ़ने और वास्तव में हाथ हिलाने में बहुत अंतर है।
  2. यदि आपकी टीम में ऐसे सदस्य हैं जिन्होंने भी Claude Code को सब्सक्राइब किया है, तो इसे उनके साथ साझा करें। अगले सप्ताह सोमवार सुबह आपका शोध स्पष्ट रूप से बदल जाएगा।

इस बार, मैं उस सामग्री को तोड़कर समझाऊँगा और जापानी पाठकों के लिए व्यावसायिक परिदृश्यों से बदलूँगा।

मूल पोस्ट यहाँ:

[https://x.com/MushtaqBilalPhD/status/2052338632426467550](https://x.com/MushtaqBilalPhD/status/2052338632426467550)

東大ClaudeCode研究所 - inline image

ब्राउज़र में चैट बनाम फ़ोल्डर में सहायक

यह मुख्य विषय का प्रारंभिक बिंदु है। सबसे पहले समझने वाली बात Claude Code और अब तक आपके द्वारा उपयोग किए गए ChatGPT या Claude (चैट संस्करण) के बीच का अंतर है।

आप आमतौर पर जिस ChatGPT या Claude का उपयोग करते हैं, वह ब्राउज़र टैब के अंदर चलता है।

यदि सोमवार सुबह आपके पास 15 प्रतियोगी IR रिपोर्टों का ढेर है, तो आप PDF को एक-एक करके चैट विंडो में पेस्ट करेंगे, उन्हें सारांशित करवाएँगे, कॉपी करेंगे और कहीं और पेस्ट करेंगे। एक घंटा चुपचाप बीत जाता है। यह "फ़ाइल को AI के पास ले जाओ" मॉडल है। AI ब्राउज़र में है, और आप सामग्री उसके पास ले जा रहे हैं।

Claude Code इसके विपरीत है।

आप बस अपने कंप्यूटर पर एक ऐप रखते हैं और अपना कार्य फ़ोल्डर खोलते हैं। AI फ़ोल्डर में प्रवेश करता है और सीधे उसके अंदर的所有 PDF, Word फ़ाइलें और Excel फ़ाइलें पढ़ता है।

यह "AI को अपने फ़ोल्डर में रखो" मॉडल है। इस लेख में, हम इसे "फ़ोल्डर AI" कहते हैं।

यह एकमात्र अंतर कार्य की मात्रा और सटीकता को परिमाण के क्रम से बदल देता है। ब्राउज़र में एक-एक करके PDF पेस्ट करने और वापस आने वाले सारांश को कॉपी करने का वह लूप, Claude Code को एक पंक्ति में बदल दिया जाता है: "इस फ़ोल्डर में सभी PDF पढ़ें और दावों का सारांश दें।"

जहाँ ब्राउज़र AI "बात करो और खत्म करो" है, यह "वास्तव में करो और इसे एक फ़ाइल के रूप में छोड़ दो" तक जाता है।

पहले, मैंने एक वार्तालाप में समान आधारों को फिर से टाइप करने की लागत को "प्रॉम्प्ट टैक्स" के रूप में चर्चा की थी। वह वार्तालाप स्तर के बारे में एक कहानी थी।

इस बार, हम उससे एक स्तर नीचे देख रहे हैं, AI और आपके फ़ोल्डरों के बीच स्थितीय संबंध पर। वार्तालाप स्तर को अनुकूलित करने से पहले, हम यह प्रश्न पूछते हैं: "क्या ब्राउज़र टैब वास्तव में AI के रहने के लिए सही जगह है?"

東大ClaudeCode研究所 - inline image

जो पाठक प्रतिदिन ChatGPT या Claude के ब्राउज़र संस्करणों का उपयोग करते हैं, उनके लिए Claude Code किसी दूसरी दुनिया के उपकरण जैसा दिखता है।

वास्तव में, यह सिर्फ इतना है कि "AI का पता अलग है," और यह कोडिंग के बारे में नहीं है। जब पता बदलता है, तो कार्य का दायरा और सटीकता जो वह कर सकता है, बदल जाती है। निम्नलिखित 5 चरण आपको उस पते के परिवर्तन का क्रम से अनुभव करने में मार्गदर्शन करेंगे।

東大ClaudeCode研究所 - inline image

एक उपकरण जिसे आप ऐप की तरह उपयोग कर सकते हैं—शून्य कोडिंग ज्ञान ठीक है

यह चरण ① है।

हम जितनी जल्दी हो सके "Claude Code किस तरह का उपकरण है" के बारे में गलतफहमियों को दूर करेंगे।

पहली बात जो मैं बताना चाहता हूँ वह यह है कि "Code" नाम से डरने की कोई ज़रूरत नहीं है।

यह वह बात है जो मूल पोस्ट के लेखक, मुश्ताक बिलाल, अपने लेख की शुरुआत में स्पष्ट रूप से कहते हैं। लेखक साहित्य में PhD के साथ एक विश्वविद्यालय के शोधकर्ता हैं और मूल रूप से उनके पास कोई कोडिंग अनुभव नहीं है।

फिर भी, उन्होंने Claude Code को अपने शोध कार्य के लिए एक मुख्य उपकरण के रूप में एकीकृत किया है, और लाखों लोगों ने उनका लेख पढ़ा है।

सीधे शब्दों में कहें तो, Claude Code एक ऐप है जिसे आप अपने कंप्यूटर पर रखते हैं और उपयोग करते हैं, जैसे Zoom, Zotero, Notion, या Slack।

東大ClaudeCode研究所 - inline image

यह ब्राउज़र टैब में नहीं चलता; आपके डेस्कटॉप पर एक आइकन जोड़ा जाता है, और यह आपके फ़ोल्डरों तक पहुँचकर काम करता है। बस इतना ही।

यह जो कर सकता है उसका सबसे छोटा संस्करण सूचीबद्ध करने के लिए, यहाँ 5 चीज़ें हैं:

  • आपका फ़ोल्डर खोलें और उसके अंदर की सभी फ़ाइलें पढ़ें।
  • मौजूदा फ़ाइलों को संपादित करें।
  • नई फ़ाइलें बनाएँ और सहेजें।
  • कई फ़ाइलों में जानकारी एकत्र करें।
  • पिछले सत्रों की सामग्री याद रखें और अगली बार वहाँ से जारी रखें।
東大ClaudeCode研究所 - inline image

ChatGPT या Gemini जैसे ब्राउज़र AI मूल रूप से सिर्फ "बात करने" वाले उपकरण हैं। आप एक प्रश्न पूछते हैं, और AI उत्तर देता है।

बातचीत वहीं समाप्त हो जाती है। Claude Code "वास्तव में करने" में कदम रख सकता है। यह एक फ़ोल्डर में 30 सामग्रियों को पढ़ सकता है, परिणामों को एक Word फ़ाइल में सहेज सकता है, और अगले सत्र में उन्हें एक साथ संदर्भित कर सकता है।

मैं यहाँ स्पष्ट रूप से इस गलतफहमी को दूर करूँगा कि यह "केवल उन लोगों के लिए एक उपकरण है जो कोड लिख सकते हैं।" Claude Code को निर्देश प्राकृतिक भाषा में लिखे जाते हैं।

यदि आप हिंदी में टाइप करते हैं, "इस फ़ोल्डर में सभी PDF पढ़ें और दावों को एक Word फ़ाइल में सारांशित करें," तो यह काम करेगा। आपको एक मिलीमीटर के लिए भी प्रोग्रामिंग भाषा सीखने की ज़रूरत नहीं है। तथ्य यह है कि एक PhD शोधकर्ता बिना कोडिंग के इसका पूरी क्षमता से उपयोग कर रहा है, गलतफहमी को दूर करने का सबसे मजबूत प्रमाण है।

एक बार जब आप समझ जाते हैं कि यह क्या कर सकता है, तो अगला चरण इसे वास्तव में इंस्टॉल करना और खोलना है।

इंस्टॉलेशन के बाद आपका पहला सत्र—5 मिनट में तैयार

यह चरण ② है। हम इंस्टॉलेशन से लेकर पहले सत्र तक सामान्य अड़चनों को दूर करते हुए इसे 5 मिनट में चालू कर देंगे।

क्रम इस प्रकार है:

  1. Claude को सब्सक्राइब करें। Pro योजना 3,000 येन/माह से है, और Max योजना 15,000 येन/माह या 30,000 येन/माह से है। शुरुआत में Pro पर्याप्त है।
  2. अपने ब्राउज़र में claude.com/download पर जाएँ और अपने कंप्यूटर (Windows / Mac) में फिट होने वाला संस्करण डाउनलोड करें।
  3. सामान्य इंस्टॉलर के समान चरणों के साथ आगे बढ़ें। Mac पर Applications फ़ोल्डर और Windows पर Start मेनू में एक Claude Code आइकन जोड़ा जाएगा।
  4. ऐप लॉन्च करें। पहले लॉन्च पर आपको ब्राउज़र के माध्यम से साइन इन करने के लिए कहा जाएगा, इसलिए उस खाते से लॉग इन करें जिसका उपयोग आपने Pro / Max को सब्सक्राइब करने के लिए किया था।
  5. बाएँ कॉलम में पिछले सत्रों की एक सूची दिखाई देती है, और केंद्र में एक चैट पैनल दिखाई देता है। चैट पैनल के शीर्ष के पास "फ़ोल्डर खोलें" दबाएँ और उस फ़ोल्डर को खोलें जिसमें आप काम करना चाहते हैं।

समाप्त करने के लिए, बस एक निर्देश टाइप करें। आप मूल लेख में लेखक द्वारा स्वयं अनुशंसित उदाहरण वाक्य को प्रवेश बिंदु के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

"इस फ़ोल्डर में सभी PDF पढ़ें और दावों को एक अलग फ़ाइल में सारांशित करें।"

बस इतना ही। Claude Code उस फ़ोल्डर में सभी PDF पढ़ेगा, दावों को एक नई फ़ाइल में सारांशित करेगा, और इसे फ़ोल्डर में रखेगा।

यह फ़ोल्डर AI की पहली हरकत है। यह एक पंक्ति के साथ काम करता है।

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बस 4 छोटी युक्तियाँ:

पहली, शुरुआत में एक "केवल-Claude फ़ोल्डर" बनाना और केवल उसी के अंदर इसे चलाना सुरक्षित है। यदि आप इसे पूरा डेस्कटॉप देते हैं, तो यह उन फ़ाइलों तक पहुँच सकता है जिन्हें छूने की ज़रूरत नहीं है।

दूसरी, हर महत्वपूर्ण ऑपरेशन (संपादित / हटाएँ) के लिए, यह अनुमति माँगेगा: "क्या मैं ऐसा कर सकता हूँ?" शुरुआत में इस अनुमति प्रणाली को रखना सुरक्षित है।

तीसरी, सभी सत्र स्वचालित रूप से बाएँ कॉलम में सहेजे जाते हैं। आप बाद में "पिछले सप्ताह की उस बातचीत" को याद कर सकते हैं।

चौथी, यह Windows और Mac दोनों को सपोर्ट करता है।

इसमें कुल मिलाकर 5 मिनट से भी कम समय लगता है। एक बार यह चलने लगे, तो Claude Code को "आपको याद रखने" के चरण पर आगे बढ़ें।

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CLAUDE.md के साथ अपना प्रॉक्सी बनाना

यह चरण ③ है। यह अध्याय हर बार Claude Code को वही परिचय देने के दर्द को हल करता है।

यदि आप हर सत्र की शुरुआत में यह फिर से समझा रहे हैं कि "मेरे उद्योग में ये नियम हैं," "मैं इस तरह लिखता हूँ," या "मैं चाहता हूँ कि आप इस दृष्टिकोण से आलोचना करें," तो यह Claude Code का उपयोग करने का मूल तरीका नहीं है। यदि आप इसे एक बार लिखते हैं और फ़ोल्डर में सहेजते हैं, तो यह अगली बार से स्वचालित रूप से इसे पढ़ लेगा।

वह "एक बार लिखने और छोड़ने की जगह" CLAUDE.md नामक एक टेक्स्ट फ़ाइल है। इसे सभी बड़े अक्षरों में CLAUDE.md के रूप में सहेजें। Claude Code इस फ़ाइल को स्टार्टअप पर फ़ोल्डर खोलते ही पढ़ लेता है।

लिखने के लिए केवल 4 चीज़ें हैं।

यह कोई प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है। प्राकृतिक जापानी वाक्यों में लिखें। अनुभाग नाम भूमिका / मानक / लेखन शैली / आलोचना शैली के अनुरूप हैं, लेकिन यह मुख्य भाग में सिर्फ जापानी शीर्षकों के साथ काम करता है।

भूमिका (आप इसे किस स्थिति में कार्य करना चाहते हैं?)

  • आपके नौकरी शीर्षक और वर्तमान परियोजना के बारे में 2-3 पंक्तियाँ। जैसे, "मैं कॉर्पोरेट प्लानिंग में हूँ, नए व्यवसायों के लिए बाजार अनुसंधान के प्रभारी। मैं चाहता हूँ कि Claude Code बाजार अनुसंधान के प्रभारी एक शोध सहायक के रूप में कार्य करे।"

मानक (आपके उद्योग/क्षेत्र के नियम)

  • वे प्रारूप जिनका आप पालन करना चाहते हैं, उद्धरण नियम, आंतरिक अंकन नियम। आउटपुट के दौरान आप जिन मानकों का पालन करना चाहते हैं, जैसे "संख्याओं के लिए इकाइयाँ शामिल करें" या "IR उद्धरणों के लिए पृष्ठ संख्या अनिवार्य है।"

लेखन शैली (आपके लिखने का तरीका)

  • औपचारिक या अनौपचारिक, लंबे-फॉर्म या छोटे-फॉर्म उन्मुख। लेखन प्राथमिकताएँ जैसे "Desu-masu स्वर," "निष्कर्ष पहले रखें," या "बार-बार बुलेट पॉइंट का उपयोग करें।"

आलोचना शैली (आप इसे चीज़ों को कैसे इंगित करना चाहते हैं?)

  • ड्राफ्ट की समीक्षा करते समय आप जिन दृष्टिकोणों को देखना चाहते हैं। दृष्टिकोण जैसे "तर्क में छलांग," "वे स्थान जहाँ संख्याओं का आधार कमज़ोर है," या "वे भाग जो पाठक के लिए अनावश्यक हैं।"

इसे लिखने के दो तरीके हैं।

पहला है नोटपैड (Windows) या टेक्स्ट एडिटर (Mac) में चार शीर्षक लिखना और इसे CLAUDE.md नाम से सहेजना।

दूसरा और भी आसान है: Claude Code खोलें और पूछें, "ये मेरी भूमिका, मानक, लेखन शैली और आलोचना शैली हैं; कृपया CLAUDE.md बनाएँ।" जैसे-जैसे आप अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर देते हैं, Claude Code स्वयं CLAUDE.md उत्पन्न और सहेज लेगा। शुरुआत में दूसरा तरीका पर्याप्त है।

जब किसी पाठक के व्यावसायिक संदर्भ में लिखा जाता है, तो यह इस तरह दिखता है। यह एक नमूना CLAUDE.md है जिसे कॉपी-पेस्ट किया जा सकता है, जिसमें एक उदाहरण के रूप में व्यवसाय विकास में एक व्यक्ति का उपयोग किया गया है जो प्रतियोगी रुझानों और उद्योग रिपोर्टों का क्रॉस-विश्लेषण करता है।

यह एक व्यवसाय विकास भूमिका के लिए एक उदाहरण है, लेकिन यदि आप इसे अपने स्वयं के नौकरी शीर्षक और कार्य सामग्री से बदल देते हैं, तो आप इसे वैसे ही उपयोग कर सकते हैं।

यदि आप बिक्री योजना में हैं, तो यह "बातचीत के रिकॉर्ड से खोए हुए पैटर्न निकालने" का कार्य है; यदि आप मार्केटिंग में हैं, तो यह "विज्ञापन डेटा पर CPA सुधार योजनाएँ बनाने" का कार्य है; यदि आप संपादन में हैं, तो यह "लेखक की शैली के अनुसार फिर से लिखने" का कार्य है। कृपया इसे अपने विशिष्ट संदर्भ में फिर से लिखें। आपको शुरू से ही इसे पूरी तरह से लिखने की ज़रूरत नहीं है; जब तक प्रत्येक के लिए चार शीर्षक और आपके अपने शब्दों में 2-3 पंक्तियाँ हैं, यह आपके पहले CLAUDE.md के रूप में पर्याप्त रूप से कार्य करेगा।

आपके द्वारा लिखा गया CLAUDE.md सही होना ज़रूरी नहीं है। जैसे-जैसे परियोजना आगे बढ़ती है, आप इसे कई बार संपादित कर सकते हैं, और हर कुछ हफ्तों में इसे अपडेट करने की सिफारिश की जाती है।

यदि आप पुरानी जानकारी छोड़ते हैं, तो आउटपुट भी भटक जाएगा। बस गोपनीय जानकारी या ऐसी सामग्री न लिखने की पंक्ति का पालन करें जिसे आप AI को सीखने नहीं देना चाहते।

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यह .claude फ़ोल्डर को "डिज़ाइन लेयर" के रूप में मानने की कहानी के समान वंश का अनुसरण करता है। वह नीति पक्ष के बारे में था, लेकिन इस बार हम एक ही CLAUDE.md फ़ाइल के साथ उसी दर्शन को लागू कर रहे हैं, जो सबसे छोटी इकाई है।

एक एकल टेक्स्ट फ़ाइल वह नींव बन जाती है जो हर सत्र के लिए "आपका प्रॉक्सी" ले जाती है।

एक और बात: Claude Code में स्वचालित मेमोरी नामक एक तंत्र है। यह एक फ़ंक्शन है जहाँ यह बातचीत के दौरान सीखे गए छोटे नोट्स को स्वयं लिखता और सहेजता है।

आपको इसे प्रबंधित करने की ज़रूरत नहीं है। जब आप अगला सत्र खोलते हैं, तो Claude Code CLAUDE.md और स्वचालित मेमोरी दोनों को पढ़ता है और पिछली बार जहाँ छोड़ा था, वहाँ से आगे बढ़ता है। यदि आप पूछते हैं, "मुझे मेमोरी की सामग्री बताएं," तो यह आपको दिखाएगा, और यदि आप पूछते हैं, "इसे नवीनतम जानकारी के साथ अपडेट करें," तो यह इसे फिर से लिख देगा।

जैसे-जैसे समय बीतता है, Claude Code आपके लिए समर्पित होता जाता है। यह वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा फ़ोल्डर AI "आपके प्रॉक्सी" में विकसित होता है।

भले ही हैंडओवर दस्तावेज़ शुरू में खाली हो, तीन महीने के उपयोग के बाद, उस फ़ोल्डर में Claude Code अब कोई नवागंतुक नहीं है, बल्कि आपकी टीम के सदस्य की तरह काम करता है।

एक बार आपका प्रॉक्सी चलने लगे, तो बड़ी संख्या में फ़ाइलों को संसाधित करने के चरण पर आगे बढ़ें।

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15 मिनट में 100 PDF का क्रॉस-विश्लेषण

यह चरण ④ है। यह इस लेख में काम के लिए सबसे प्रभावी अध्याय होगा।

अब हम ब्राउज़र AI में एक-एक करके PDF पेस्ट करने के कार्य से "पूरा फ़ोल्डर सौंपने" के कार्य पर स्विच करेंगे। "1 फ़ाइल इकाई" से "फ़ोल्डर इकाई" तक, यह ब्राउज़र AI से फ़ोल्डर AI में पूर्ण पैमाने पर प्रवासन है।

जैसा कि HTML आउटपुट को "फ़ॉर्मेट टैक्स" के रूप में संभालने की कहानी में उल्लेख किया गया है, आप आउटपुट फ़ाइल प्रारूप (Markdown / Word / Excel / HTML) भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

यदि आप इसे अपने उद्देश्य के अनुरूप प्रारूप में सहेजने के लिए कहते हैं, तो आप इसे वैसे ही बैठक में वितरित कर सकते हैं। आपको फ़ोल्डर को पहले से साफ-सुथरा व्यवस्थित करने की ज़रूरत नहीं है; भले ही फ़ाइल नाम गड़बड़ हों या PDF, Word फ़ाइलें और CSV मिश्रित हों, यह उन सभी को एक साथ पढ़ लेगा।

यदि एक चीज़ है जिसके बारे में सावधान रहना है, तो वह है ऐसे फ़ाइल नामों से बचना जिन्हें इंसान भी अलग नहीं कर सकते, जैसे Dissertation (final) (final2) (use this one)।

इस अध्याय में, हम 5 व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए पहले / बाद और नमूना निर्देश वाक्य सूचीबद्ध करते हैं। वे कार्य आवृत्ति के क्रम में व्यवस्थित हैं, कॉर्पोरेट प्लानिंग से लेकर बिक्री योजना, मार्केटिंग और सभी नौकरी प्रकारों तक।

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[परिदृश्य 1] 30 प्रतियोगी IR और वित्तीय सामग्रियों में उद्योग वृद्धि दर पूर्वानुमान निकालना

यह एक ऐसा परिदृश्य है जो अक्सर कॉर्पोरेट प्लानिंग और व्यवसाय विकास में होता है। सोमवार सुबह, आपका बॉस आपसे कहता है, "इन सभी 30 को देखो और उद्योग वृद्धि दर पूर्वानुमानों का सारांश दो।"

पहले:

ब्राउज़र AI में एक-एक करके PDF पेस्ट करें और सारांशों को Excel में ट्रांसक्राइब करें। 30 फ़ाइलों के लिए 1.5 घंटे। आपकी एकाग्रता बीच में टूट जाती है, और आप तीसरी कंपनी में छूटे हुए नंबरों पर ध्यान दिए बिना समाप्त करते हैं।

बाद:

Claude Code को एक निर्देश दें। 15 मिनट में, प्रत्येक कंपनी के लिए उद्योग वृद्धि दर पूर्वानुमान एक साफ तालिका प्रारूप में वापस आ जाते हैं। स्रोतों के लिए पृष्ठ संख्याओं के साथ।

नमूना निर्देश वाक्य:

"इस फ़ोल्डर में सभी 30 प्रतियोगी IR और वित्तीय सामग्रियों को पढ़ें और प्रत्येक कंपनी द्वारा जारी उद्योग वृद्धि दर पूर्वानुमानों को एक तालिका में सारांशित करें। प्रत्येक आंकड़े के लिए स्रोत पृष्ठ संख्याएँ भी शामिल करें। इसे एक Excel फ़ाइल के रूप में सहेजें।"

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[परिदृश्य 2] 50 बातचीत रिकॉर्ड से अस्वीकार किए जाने के कारणों के पैटर्न निकालना

यह एक ऐसा परिदृश्य है जो अक्सर बिक्री योजना, इनसाइड सेल्स और मार्केटिंग में होता है। आप Salesforce या HubSpot में संचित बातचीत रिकॉर्ड से "हम सौदे क्यों खो रहे हैं" को पैटर्नाइज़ करना चाहते हैं, लेकिन हाथ से इसमें आधा दिन लग जाता है, और वर्गीकरण व्यक्ति के अनुसार बदलता रहता है।

पहले:

उन्हें एक-एक करके पढ़ें और व्यक्तिपरक रूप से पैटर्नाइज़ करें। इसमें आधा दिन लगता है। जब तक आप समाप्त करते हैं, आप पहले देखे गए मामलों के लिए वर्गीकरण मानदंड भूल चुके होते हैं, और चूक होती हैं। बैठक में, आप कहते हैं, "मैंने डेटा के आधार पर विश्लेषण किया," लेकिन वास्तविकता सिर्फ अंतर्ज्ञान का मामला है।

बाद:

Claude Code सभी 50 रिकॉर्डों का क्रॉस-विश्लेषण करता है और पैटर्न को आवृत्ति के अवरोही क्रम में संरचित करता है। सामग्री 30 मिनट में वापस आ जाती है। प्रत्येक पैटर्न के लिए टिप्पणियों के विशिष्ट उदाहरण भी शामिल हैं, इसलिए आप बैठक में प्रस्तुत कर सकते हैं, "यह वास्तविक टिप्पणियों पर आधारित वर्गीकरण है।"

नमूना निर्देश वाक्य:

"इस फ़ोल्डर में सभी 50 बातचीत रिकॉर्ड पढ़ें और अस्वीकार किए जाने के कारणों को आवृत्ति के अवरोही क्रम में पैटर्नाइज़ करें। प्रत्येक पैटर्न में टिप्पणियों के दो विशिष्ट उदाहरण संलग्न करें। अंत में, प्रत्येक पैटर्न के लिए अनुशंसित कार्रवाइयाँ जोड़ें।"

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[परिदृश्य 3] बॉस के लिए रिपोर्ट बनाने के लिए बिक्री डेटा CSV और विज्ञापन डेटा Excel को व्यवस्थित करना

यह एक ऐसा परिदृश्य है जो अक्सर बिक्री योजना और मार्केटिंग में होता है। निर्यात किए गए CSV में कॉलम की संख्या और क्रम अलग-अलग होते हैं, हेडर पंक्तियाँ गायब होती हैं, और कैरेक्टर एन्कोडिंग अजीब होती है।

पहले:

Excel में कॉलम को फिर से संरेखित करें, फ़ंक्शन के साथ अंतर की गणना करें, एक अलग शीट में सारांशित करें, और अंत में बॉस के लिए एक रिपोर्ट Word में खरोंच से लिखें। आधे दिन का कोर्स।

बाद:

CSV और Excel को Claude Code को सौंपें और एक निर्देश के साथ फ़ॉर्मेटिंग, अंतर गणना से लेकर रिपोर्ट निर्माण तक सब कुछ समाप्त करें। एक रिपोर्ट Word फ़ाइल 45 मिनट में आपके हाथ में है। यदि ग्राफ़ की आवश्यकता नहीं है, तो यह सिर्फ संख्याओं और छोटी टिप्पणियों के साथ सारांशित होकर वापस आएगा।

नमूना निर्देश वाक्य:

"इस फ़ोल्डर में विज्ञापन डेटा Excel और बिक्री डेटा CSV को व्यवस्थित करें और मेरे बॉस के लिए एक Word फ़ाइल में एक रिपोर्ट बनाएं जो पिछले महीने से अंतर को एक नज़र में दिखाती है। ग्राफ़ शामिल न करें; केवल संख्याओं और छोटी टिप्पणियों का उपयोग करें। शुरुआत में 3-पंक्ति का सारांश, मुख्य भाग में सबसे बड़े उतार-चढ़ाव वाले शीर्ष 5 आइटम और अंत में अगले महीने की कार्रवाइयों के लिए दो विचार लिखें।"

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[परिदृश्य 4] साझा फ़ोल्डर में PDF का बैच नाम बदलना और व्यवस्थित करना

यह एक विशिष्ट परिदृश्य है जो सभी नौकरी प्रकारों में होता है—यह सादा है लेकिन एक बड़ा समय चुराने वाला है। साझा ड्राइव में सामग्रियों के फ़ाइल नाम बिखरे हुए हैं, जैसे scan001.pdf या 2024_final_v3 (after correction).pdf, और उन्हें खोजा भी नहीं जा सकता।

पहले:

एक-एक करके PDF खोलें, सामग्री जांचें और मैन्युअल रूप से फ़ाइल नाम ठीक करें। 50 फ़ाइलों के लिए 1.5 घंटे। बीच में, आप एक ही फ़ाइल दो बार खोलते हैं और समय बर्बाद करते हैं।

बाद:

बस Claude Code से "शीर्षक के अनुसार उनका नाम बदलने" के लिए कहें। वे सभी कुछ ही मिनटों में नए नाम के साथ वापस आ जाते हैं।

नमूना निर्देश वाक्य:

"इस फ़ोल्डर में सभी 50 PDF खोलें और प्रत्येक फ़ाइल का नाम उसकी सामग्री के अनुसार [वर्ष]_[संगठन का नाम]_[शीर्षक].pdf प्रारूप में बदलें। यदि अंकन में भिन्नताएँ हैं, तो उन्हें नवीनतम अंकन में एकीकृत करें।"

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[परिदृश्य 5] बॉस या निदेशकों से कठोर टिप्पणियों के लिए मसौदा प्रतिक्रियाएँ बनाना

यह एक विशिष्ट परिदृश्य है जो सभी नौकरी प्रकारों में होता है और मानसिक रूप से थका देने वाला होता है। एक मसौदा प्रस्ताव आपके बॉस से लाल स्याही और 7 आलोचनाओं के साथ वापस आता है, और आपको प्रत्येक से भावनात्मक रूप से थकते हुए प्रतिक्रिया मसौदों के बारे में सोचना होता है।

पहले:

प्रत्येक आलोचना के लिए "कैसे जवाब दें" और "कहाँ ठीक करें" के बारे में सोचें। आधा दिन। जैसे-जैसे आप लिखते हैं, आत्म-घृणा बढ़ती है। आपके द्वारा लिखी गई अंतिम प्रतिक्रिया पहले वाले के स्वर से मेल नहीं खाती।

बाद:

Claude Code को मसौदा प्रस्ताव और 7 आलोचनाओं को पढ़ने दें, और इसे एक साथ बिंदुओं के संगठन और प्रतिक्रिया मसौदों का सारांश देने दें। सामग्री प्रत्येक आलोचना के बिंदु, प्रतिक्रिया नीति और सुधार नीति के साथ आती है। आपका निर्णय उस सामग्री को देखते हुए अंत में कैसे जवाब देना है, इसे समायोजित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

नमूना निर्देश वाक्य:

"इस फ़ोल्डर में मसौदा प्रस्ताव और मेरे बॉस से प्राप्त 7 आलोचनाओं को पढ़ें, और प्रत्येक आलोचना के लिए प्रतिक्रिया मसौदों और सुधार नीतियों का सारांश दें। प्रतिक्रिया विनम्र होनी चाहिए लेकिन चापलूसी वाली नहीं। समान बिंदुओं वाली आलोचनाओं को समूहित और संरचित करें।"

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जब आप इन 5 परिदृश्यों को एक साथ रखते हैं तो एक चीज़ स्पष्ट रूप से दिखाई देती है: "निर्णय लेने की सामग्री बनाने के लिए एक फ़ोल्डर में बड़ी मात्रा में सामग्रियों का क्रॉस-विश्लेषण करने" की संरचना सभी नौकरी प्रकारों में समान है। चाहे वह कॉर्पोरेट प्लानिंग हो, बिक्री योजना हो, मार्केटिंग हो या सामान्य प्रशासन, केवल फ़ोल्डर का आकार अलग है; आप जो कर रहे हैं वह समान है। Claude Code एक उपकरण के रूप में काम करता है जो उस सामान्य संरचना को सामूहिक रूप से अपने हाथ में ले लेता है।

जब आप हर बार एक ही कार्य को दोहराने की इच्छा महसूस करने लगते हैं, तो Skills के चमकने का समय आ जाता है।

Skills के साथ कार्य विशेषज्ञों का बड़े पैमाने पर उत्पादन

यह चरण ⑤ है। हम बार-बार होने वाले कार्यों के लिए हर बार खरोंच से निर्देश देने से बचने के लिए एक तंत्र बनाएंगे।

Skill एक विशिष्ट कार्य के लिए विशेषीकृत एक निर्देश पुस्तिका है। यदि CLAUDE.md समग्र रूप से उपकरण के लिए एक हैंडओवर दस्तावेज़ है, तो Skills प्रत्येक विशेषीकृत कार्य के प्रभारी लोग हैं।

यह आपके फ़ोल्डर में विशेषीकृत लोगों के प्रभारी बढ़ने जैसा है: "मीटिंग मिनट्स से ToDos निकालने के लिए यह व्यक्ति," "प्रतियोगी IR को 1-पृष्ठ आंतरिक सारांश में फ़ॉर्मेट करने के लिए वह व्यक्ति।" Skills के चयन के वंश का अनुसरण करते हुए, हम पहले उन्हें बनाने की कोशिश करने के बिंदु से शुरू करते हैं।

Skill बनाने का सबसे आसान तरीका है Claude Code को इसे स्वयं बनाने देना। यह मूल लेख का एक महत्वपूर्ण बिंदु भी है।

उदाहरण के लिए, आप पूछते हैं: "Zoom मीटिंग मिनट्स से ToDos निकालने के लिए एक Skill बनाएँ।" Claude Code अनुवर्ती प्रश्न लौटाएगा: "क्या मिनट्स का प्रारूप निश्चित है?" "आप ToDo में कौन से फ़ील्ड शामिल करना चाहते हैं (जिम्मेदार व्यक्ति / समय सीमा / प्राथमिकता)?" "आउटपुट गंतव्य कहाँ है?"

सिर्फ प्राकृतिक भाषा में उत्तर देकर, Claude Code एक Skill फ़ाइल बनाएगा और सहेज लेगा। यदि आप पुनरारंभ करते हैं, तो यह अगले सत्र से स्वचालित रूप से उपयोग किया जाएगा। यदि आप इसे स्पष्ट रूप से कॉल करना चाहते हैं, तो आप इसे /skill_name के रूप में स्लैश कमांड के साथ भी कॉल कर सकते हैं।

Skill फ़ाइल स्वयं भी CLAUDE.md की तरह प्राकृतिक भाषा में लिखी गई एक मार्कडाउन फ़ाइल है। सामग्री केवल "इसका उपयोग कब करना है," "इनपुट के रूप में क्या लेना है," "इसे कैसे संसाधित करना है," और "क्या आउटपुट देना है" को प्राकृतिक वाक्यों में वर्णित करती है।

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आइए यह भी देखें कि यह वास्तव में किस तरह की फ़ाइल दिखती है। यदि आप पहले बताए गए "मीटिंग मिनट्स से ToDos निकालने की Skill" को SKILL.md के रूप में लिखते हैं, तो यह लगभग इतना पतला है।

बस इतना ही। नाम और विवरण शुरुआत में एक छोटे बॉक्स में लिखे गए हैं, और मुख्य भाग के तीन शीर्षक—# प्रक्रिया, # संदर्भ और # सावधानी—प्राकृतिक जापानी में 3-5 पंक्तियों के साथ लिखे गए हैं। इसे प्रोग्रामिंग भाषा के बजाय 1-पृष्ठ के व्यावसायिक मैनुअल के करीब महसूस करना चाहिए।

मैं आपका ध्यान # संदर्भ में लिखे references/format.md और references/criteria.md की ओर आकर्षित करना चाहता हूँ। आप सभी विवरण SKILL.md मुख्य भाग में नहीं लिखते हैं।

आउटपुट प्रारूप के लिए विस्तृत विशिष्टताएँ और प्राथमिकता निर्णय के लिए सीमा शर्तें references/ नामक फ़ोल्डर के अंदर अलग-अलग फ़ाइलों में लिखी जाती हैं। दर्शन यह है कि SKILL.md मुख्य भाग में "यह किस तरह का कौशल है / इनपुट / आउटपुट / मोटी प्रक्रिया" को पतला लिखा जाए।

इसे पतला क्यों रखें? केवल एक कारण है। Claude Code सबसे सटीक रूप से तब काम करता है जब उसके पास एक संरचना होती है जहाँ वह "ज़रूरत पड़ने पर केवल आवश्यक जानकारी पढ़ सकता है।"

यदि आप सब कुछ एक SKILL.md फ़ाइल में ठूंस देंगे, तो Claude Code हर सत्र में भारी मात्रा में जानकारी पढ़ेगा, जिससे उन निर्देशों के संदर्भ पर दबाव पड़ेगा जिन पर उसे मूल रूप से ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यह संरचना बिल्कुल वैसी ही है जैसे जब कोई व्यावसायिक मैनुअल इतना मोटा हो जाए कि साइट पर कोई भी उसे न पढ़े। एक पतला कोर + आवश्यकता पड़ने पर संदर्भित की जाने वाली उप-सामग्री ही "एक कौशल जो उपयोग में आता है" बनती है।

संक्षेप में:

  • SKILL.md बॉडी: इसे पतला रखें, बस इतना बताएं कि यह किस तरह का कौशल है / इनपुट / आउटपुट / प्रक्रिया की रूपरेखा।
  • references/: विस्तृत विशिष्टताओं / निर्णय मानदंडों / प्रारूप परिभाषाओं को उप-फ़ाइलों में अलग करें।
  • scripts/: निष्पादन कोड और रूपांतरण स्क्रिप्ट को अलग करें।
  • assets/: ब्रांड एसेट्स और संदर्भ सामग्री को अलग करें।

यह काम की कहानी नहीं है, बल्कि निर्णय की कहानी है। "एक फ़ाइल में सब कुछ लिख देना" काम का एक विचार है, और कोई भी ऐसा कर सकता है।

"पाठक (इस मामले में, Claude Code) के लिए संरचना तैयार करना" निर्णय का एक विचार है, और यह इस लेख के मुख्य संदेश से भी जुड़ता है। Folder AI के साथ काम करने का मतलब है कि हम पहले एक ऐसी संरचना तैयार करें जो Folder AI के लिए पढ़ने में आसान हो। Skills को एक पतला कोर बनाना, उस दर्शन का सबसे छोटी इकाई में कार्यान्वयन है।

यहाँ 3 उदाहरण दिए गए हैं जिनका पुन: उपयोग किया जा सकता है:

  • मीटिंग मिनट्स से ToDos निकालने का कौशल (सभी नौकरी प्रकारों में उपयोग किया जाता है)
  • प्रतिस्पर्धी IR को 1-पेज के आंतरिक सारांश में प्रारूपित करने का कौशल (कॉर्पोरेट प्लानिंग में उपयोग किया जाता है)
  • बातचीत के रिकॉर्ड से सामान्य ज़रूरतें निकालने का कौशल (सेल्स प्लानिंग / मार्केटिंग में उपयोग किया जाता है)

CLAUDE.md (समग्र हैंडओवर दस्तावेज़), Skills (प्रत्येक कार्य के प्रभारी लोग), और ऑटोमैटिक मेमोरी (बातचीत से उठाए गए नोट्स) मिलकर Claude Code की प्रतिक्रियाएँ बनाते हैं। यह एक ऐसी संरचना है जहाँ आपका अपना समर्पित Folder AI जितना अधिक आप इसका उपयोग करेंगे, उतना ही अधिक जमा होता जाएगा।

हालाँकि, आपको शुरू से ही Skills का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की ज़रूरत नहीं है।

पहले महीने के लिए, CLAUDE.md, Open Folder, और पहला निर्देश पर्याप्त है। किसी कार्य को Skill में बदलने से पहले तब तक इंतज़ार करना सुरक्षित है जब तक आपको यह एहसास न हो जाए कि "मैं यह हर हफ्ते 3 बार कर रहा हूँ।" यदि आप बहुत जल्दी करते हैं, तो आप उस निर्देश का आकार स्थिर होने से पहले ही उसे पैकेज कर देंगे जिसकी आपको वास्तव में ज़रूरत थी।

इस बिंदु तक, वह काम जो आप Claude Code को सौंप सकते हैं, काफी बढ़ गया है। तो, आप इसे AI पर कहाँ छोड़ते हैं, और आपका काम कहाँ है? अंत में, आइए इसे व्यवस्थित करें।

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काम Folder AI को, निर्णय आपको

यह सबसे महत्वपूर्ण अध्याय है।

जब आप Claude Code का उपयोग करना शुरू करते हैं, तो मैं उस प्रश्न का उत्तर दूंगा जो हमेशा आता है: "तो आखिरकार, मुझे AI पर कितना छोड़ना चाहिए, और मुझे अपना काम क्या मानना चाहिए?"

सीधे शब्दों में कहें तो, Claude Code जिसमें अच्छा है वह है "श्रम-गहन, दोहराव वाला, व्यवस्थित करने वाला, सारांशित करने वाला और वर्गीकृत करने वाला काम।"

एक ही कार्य को बड़ी मात्रा में दोहराना, निश्चित नियमों के अनुसार वर्गीकृत करना, और लंबी सामग्रियों से मुख्य बिंदु निकालना। इन्हें सौंपना स्पष्ट रूप से तेज़ है, और सटीकता में भी कम भिन्नता होती है। 30 प्रतिस्पर्धी IR, 50 बातचीत के रिकॉर्ड, 50 PDF का नाम बदलना—ये सभी इसी श्रेणी में आते हैं।

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इसके विपरीत, 3 चीज़ें हैं जिन्हें मनुष्यों को अपने पास रखना जारी रखना चाहिए।

पहला है "दावे।" क्या दावा करना है, अपनी कंपनी के लिए क्या रुख अपनाना है, और बाजार को कैसे पढ़ना है। AI सामग्री को पंक्तिबद्ध करेगा, लेकिन उनके ऊपर किस तरह की रेखा खींचनी है, यह प्रबंधकों, व्यवसाय मालिकों, मार्केटिंग और सेल्स प्लानिंग का निर्णय क्षेत्र है।

दूसरा है "नवीनता।" उन चीज़ों को शब्दों में पिरोना जो अभी तक किसी ने नहीं कही हैं या जो अभी तक दिखाई नहीं दे रही हैं। AI मौजूदा जानकारी से संरचनाएँ निकालने में अच्छा है, लेकिन यह पहला व्यक्ति नहीं हो सकता जो ऐसा कोण बनाए जो अभी तक मौजूद नहीं है। शोधकर्ता स्वयं, मूल लेख के लेखक, भी इसे "एक शोधकर्ता के लिए सबसे महत्वपूर्ण काम" के रूप में अलग करते हैं। व्यवसाय में भी यही बात लागू होती है; एक नए व्यवसाय का कोण, एक नए उत्पाद की दिशा, और एक नए अभियान की धुरी मानवीय कार्य हैं।

तीसरा है "यह तय करना कि इसे किसे देना है।" एक ही सामग्री के साथ भी, यह जिस रूप में होनी चाहिए वह इस बात पर निर्भर करता है कि यह प्रबंधन के लिए है, फ्रंट लाइन के लिए है, कंपनी के बाहर के लिए है, या मीडिया के लिए है। पाठक को पढ़ना मानवीय निर्णय के क्षेत्र में ही रहता है।

मूल लेख के लेखक अंत में स्पष्ट रूप से लिखते हैं: जो लोग Claude Code का सफलतापूर्वक उपयोग करते हैं, वे इसे "एक शोध सहायक" के रूप में मानते हैं। जो लोग सोच और निर्णय सहित सब कुछ AI पर डाल देते हैं, वे असफल होंगे।

यह शोध की दुनिया की एक कहानी है, लेकिन यह सीधे व्यवसाय की दुनिया पर लागू होती है। यह सबसे अच्छा काम करता है यदि आप इसे एक शोध सहायक के रूप में नियुक्त करने के इरादे से उपयोग करते हैं।

यह AI द्वारा काम संभालने की एक कहानी है। वह समय जो काम में पिघल रहा था, उस समय से बदल जाता है जिसका उपयोग निर्णय और विचार के लिए किया जा सकता है।

अपने कैलेंडर को देखें और शोध कार्य के समय और निर्णय लेने और प्रस्तावों के समय के अनुपात की तुलना करें। कई व्यावसायिक लोगों को पता चलना चाहिए कि वे पहले के लिए बहुत अधिक समय ले रहे हैं और बाद के लिए पर्याप्त नहीं।

जब हम उन कहानियों को पंक्तिबद्ध करते हैं जिन्हें हमने अब तक व्यक्तिगत रूप से संभाला है, तो यह बनता है: "पहले संभाले गए काम/बातचीत की परत के निर्णय को 'Prompt Tax' के रूप में", ".claude फ़ोल्डर के साथ नीति पक्ष के काम/निर्णय को 'Design Layer' के रूप में", और "आउटपुट परत के काम/निर्णय को 'Format Tax' के रूप में"। Folder AI को समझने का यह तरीका वह नींव है जिस पर ये सभी टिके हैं।

अंततः, यह एक ही बिंदु पर आकर मिलता है कि "काम बनाम निर्णय" को कैसे विभाजित किया जाए। यदि आप सोमवार सुबह सामग्री व्यवस्थित करने में 3 घंटे बिताने वाले हैं, तो अपने आप से फिर से पूछें कि क्या वह काम वास्तव में आपका काम है।

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AI एजेंट का उपयोग एक ऐसा कौशल है जिसमें सभी बौद्धिक कर्मियों को महारत हासिल करनी चाहिए

इसके साथ, हम दृष्टिकोण में अंतिम बदलाव में प्रवेश करते हैं।

मूल लेख "शैक्षणिक शोधकर्ताओं के लिए 101" के रूप में लिखा गया है। यह शीर्षक में भी बताया गया है। फिर भी, 2.24 मिलियन लोगों ने यह लेख पढ़ा। क्यों?

कारण सरल है। "एक फ़ोल्डर में बड़ी मात्रा में सामग्री पढ़ना, उनका क्रॉस-विश्लेषण करना और निर्णय लेने की सामग्री बनाना" का कार्य केवल शोधकर्ताओं के लिए नहीं है।

कॉर्पोरेट प्लानिंग, बिज़नेस डेवलपमेंट, मार्केटिंग, सेल्स प्लानिंग, कंसल्टिंग, एडिटिंग, रिसर्चर। सिर्फ इसलिए कि नौकरी का शीर्षक अलग है, वे जो कर रहे हैं वह लगभग एक जैसा है। इस लेख के अध्याय 5 में पंक्तिबद्ध 5 परिदृश्य और मूल लेख के शैक्षणिक परिदृश्य (45 पेपर्स से लक्ष्य/पद्धति निकालना / इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट से थीम निकालना / गड़बड़ CSVs को व्यवस्थित करना / 50 PDFs का नाम बदलना / पीयर रिव्यू टिप्पणियों का जवाब देना) संरचनाओं के रूप में बिल्कुल ओवरलैप होते हैं।

Browser AI और Folder AI—सिर्फ इसलिए कि AI का स्थान अलग है, सोमवार सुबह बेमिसाल तरीके से बदल जाती है। ब्राउज़र टैब में "AI के पास फ़ाइलें लाने" के मॉडल से इस सप्ताह से "अपने फ़ोल्डर में AI डालने" के मॉडल पर स्विच करना। यही इस लेख में सब कुछ है।

अंत में इसे एक बार फिर से कहने के लिए, यह तथ्य है कि PhD वाला एक विश्वविद्यालय शोधकर्ता शून्य कोडिंग अनुभव के साथ Claude Code को एक मुख्य उपकरण के रूप में पूरी क्षमता से उपयोग कर रहा है।

यह एक संदेश है कि "हर कोई एक ही शुरुआती रेखा पर खड़ा है।" चाहे आप लंबे समय से टूल्स को छू रहे हों या आपने इसे आज ही इंस्टॉल किया हो, आप इसे Folder AI के रूप में मास्टर करने के लिए लगभग एक ही स्थान से शुरू करते हैं।

'Prompt Tax' (बातचीत की परत), .claude फ़ोल्डर को 'Design Layer' के रूप में संभालने की कहानी, और 'Format Tax' (आउटपुट परत) जो मैंने श्रृंखला में लिखी है, ये सभी विभिन्न परतों में 'काम बनाम निर्णय' के बारे में थीं।

Folder AI को समझने का यह तरीका वह नींव है जिस पर ये तीनों टिके हैं। बातचीत को अनुकूलित करने से पहले, डिज़ाइन को व्यवस्थित करने से पहले, और आउटपुट प्रारूपों को फिर से चुनने से पहले, पहले "क्या ब्राउज़र टैब AI के लिए सही पता है" को फिर से स्थापित करें। यह समय उस नींव पर वापस लौटना है।

सोमवार सुबह का शोध कार्य Claude Code को सौंपने में सक्षम होना। बस इसी से, अगले सप्ताह से शुरू होने वाला एक सप्ताह स्पष्ट रूप से बदल जाएगा।

सारांश

  • Browser AI और Folder AI के बीच AI और आपकी फ़ाइलों के बीच विपरीत स्थितिगत संबंध होते हैं। Browser AI "AI के पास फ़ाइलें लाने" का मॉडल है, और Folder AI "अपने फ़ोल्डर में AI डालने" का मॉडल है।
  • एक टूल जिसे आप ऐप की तरह उपयोग कर सकते हैं, शून्य कोडिंग ज्ञान ठीक है। आप इसे Zoom या Zotero की तरह ही इंस्टॉल कर सकते हैं।
  • इंस्टॉलेशन से पहले सत्र तक 5 मिनट। पहला निर्देश एक पंक्ति है: "इस फ़ोल्डर में सभी PDF पढ़ें और दावों का सारांश दें।"
  • CLAUDE.md AI को एक हैंडओवर दस्तावेज़ है। Role / Standards / Writing Style / Critique Style के 4 खंडों को प्राकृतिक भाषा में लिखने मात्र से, "आपका प्रॉक्सी" बढ़ता है। इसे ऑटोमैटिक मेमोरी के साथ जोड़कर, यह जितना अधिक आप उपयोग करेंगे, उतना ही अधिक आपके लिए समर्पित हो जाता है।
  • फ़ोल्डर-इकाई कार्य पर स्विच करने से क्रॉस-प्रतिस्पर्धी IR / बातचीत रिकॉर्ड विश्लेषण / CSV संगठन / PDF नामकरण / बॉस टिप्पणी प्रतिक्रिया स्पष्ट रूप से तेज़ और निश्चित रूप से अधिक सटीक हो जाती है।
  • Skills विशिष्ट कार्यों के लिए लघु सचिव हैं। SKILL.md बॉडी को एक पतला कोर रखना और विवरणों को references/ scripts/ assets/ में विभाजित करना एक "कौशल जो उपयोग में आता है" बनाने का तरीका है।
  • काम Folder AI को, निर्णय आपको। यदि आप AI को काम सौंपते हैं, तो आप अपने समय का उपयोग निर्णय लेने और सोचने के लिए कर सकते हैं।

गहरी समझ के लिए आगे पढ़ने के लिए लेख

जो लोग अब तक पढ़ चुके हैं, उनके लिए निम्नलिखित लेखों को एक साथ पढ़ने से आपकी समझ गहरी होनी चाहिए।

उन लोगों के लिए जिन्होंने लेख को थोड़ा भी उपयोगी पाया।

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The University of Tokyo Claude Code Laboratory (@ClaudeCode_UT) एक खाता है जिसे टोक्यो विश्वविद्यालय के छात्रों की एक टीम गंभीरता से संचालित करती है। बड़ी कंपनियों के साथ Claude Code व्यवसाय का संयुक्त विकास भी चल रहा है, और हम केवल उन डिज़ाइनों और जानकारियों को प्रसारित करते हैं जो वास्तव में साइट पर चल रही हैं।

हम हर दिन Claude Code का उपयोग करने के ऐसे तरीके प्रदान करते हैं जो व्यवहार में प्रभावी हैं।

■ व्यवहार में उपयोग किए जा सकने वाले Claude Code Skills का मुफ्त विमोचन

■ शोध कार्य में Claude Code को शामिल करने के मॉडल की व्याख्या, जैसे Browser AI और Folder AI का उचित उपयोग और CLAUDE.md डिज़ाइन

■ विदेशी AI प्राथमिक जानकारी का जापानी व्यावसायिक संदर्भ में अनुवाद और पुनर्निर्माण

हम हर दिन विदेशों से नवीनतम AI उपयोग के मामले प्रसारित करते हैं। अगले लेख की प्रतीक्षा करें।

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