कौशल (Skills) क्लॉड कोड (Claude Code) में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले एक्सटेंशन पॉइंट बन गए हैं। वे लचीले, बनाने में आसान और वितरित करने में सरल हैं।
लेकिन यह लचीलापन यह जानना भी मुश्किल बना देता है कि सबसे अच्छा क्या काम करता है। किस प्रकार के कौशल बनाना उचित है? एक अच्छा कौशल लिखने का रहस्य क्या है? आप उन्हें दूसरों के साथ कब साझा करते हैं?
हम एंथ्रोपिक (Anthropic) में क्लॉड कोड में कौशल का बड़े पैमाने पर उपयोग कर रहे हैं, जिनमें से सैकड़ों सक्रिय उपयोग में हैं। ये वे सबक हैं जो हमने अपने विकास को गति देने के लिए कौशल का उपयोग करने के बारे में सीखे हैं।
कौशल क्या हैं?
यदि आप कौशल के लिए नए हैं, तो मैं हमारे दस्तावेज़ पढ़ने या एजेंट स्किल्स पर नए स्किलजार (Skilljar) कोर्स को देखने की सलाह दूंगा, यह पोस्ट मान लेगी कि आपको पहले से ही कौशल की कुछ जानकारी है।
कौशल के बारे में एक आम गलतफहमी जो हम सुनते हैं, वह यह है कि वे "सिर्फ मार्कडाउन फ़ाइलें हैं", लेकिन कौशल का सबसे दिलचस्प हिस्सा यह है कि वे सिर्फ टेक्स्ट फ़ाइलें नहीं हैं। वे फ़ोल्डर हैं जिनमें स्क्रिप्ट, एसेट्स, डेटा आदि शामिल हो सकते हैं, जिन्हें एजेंट खोज, अन्वेषण और हेरफेर कर सकता है।
क्लॉड कोड में, कौशल में कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला भी होती है, जिसमें डायनेमिक हुक पंजीकृत करना शामिल है।
हमने पाया है कि क्लॉड कोड में कुछ सबसे दिलचस्प कौशल इन कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों और फ़ोल्डर संरचना का रचनात्मक रूप से उपयोग करते हैं।
कौशल के प्रकार
अपने सभी कौशलों की सूची बनाने के बाद, हमने देखा कि वे कुछ आवर्ती श्रेणियों में समूहित हो जाते हैं। सबसे अच्छे कौशल साफ-सुथरे ढंग से एक में फिट होते हैं; अधिक भ्रमित करने वाले कई श्रेणियों में फैले होते हैं। यह कोई निश्चित सूची नहीं है, लेकिन यह सोचने का एक अच्छा तरीका है कि क्या आपके संगठन के अंदर कोई कमी है।
1. लाइब्रेरी और API संदर्भ
कौशल जो बताते हैं कि किसी लाइब्रेरी, CLI, या SDK का सही तरीके से उपयोग कैसे करें। ये आंतरिक लाइब्रेरी या सामान्य लाइब्रेरी दोनों के लिए हो सकते हैं जिनमें कभी-कभी क्लॉड कोड को परेशानी होती है। इन कौशलों में अक्सर संदर्भ कोड स्निपेट का एक फ़ोल्डर और स्क्रिप्ट लिखते समय क्लॉड से बचने के लिए गॉचा (gotchas) की एक सूची शामिल होती है।
उदाहरण:
- billing-lib — आपकी आंतरिक बिलिंग लाइब्रेरी: एज केस, फुटगन आदि।
- internal-platform-cli — आपके आंतरिक CLI रैपर का हर सबकमांड जिसमें उनके उपयोग के उदाहरण हों
- frontend-design — क्लॉड को आपके डिज़ाइन सिस्टम में बेहतर बनाएं
2. उत्पाद सत्यापन
कौशल जो बताते हैं कि आपके कोड के काम करने का परीक्षण या सत्यापन कैसे करें। ये अक्सर सत्यापन करने के लिए प्लेराइट (playwright), tmux आदि जैसे बाहरी टूल के साथ जोड़े जाते हैं।
सत्यापन कौशल क्लॉड के आउटपुट की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए अत्यंत उपयोगी होते हैं। एक इंजीनियर को अपने सत्यापन कौशल को उत्कृष्ट बनाने में एक सप्ताह बिताना उचित हो सकता है।
क्लॉड को उसके आउटपुट का वीडियो रिकॉर्ड करने जैसी तकनीकों पर विचार करें ताकि आप देख सकें कि उसने वास्तव में क्या परीक्षण किया, या प्रत्येक चरण पर स्थिति पर प्रोग्रामेटिक रूप से जोर दें। ये अक्सर कौशल में विभिन्न स्क्रिप्ट शामिल करके किए जाते हैं।
उदाहरण:
- signup-flow-driver — हेडलेस ब्राउज़र में साइनअप → ईमेल सत्यापन → ऑनबोर्डिंग से गुज़रता है, प्रत्येक चरण पर स्थिति का दावा करने के लिए हुक के साथ
- checkout-verifier — स्ट्राइप टेस्ट कार्ड के साथ चेकआउट UI चलाता है, सत्यापित करता है कि इनवॉइस वास्तव में सही स्थिति में आता है
- tmux-cli-driver — इंटरैक्टिव CLI परीक्षण के लिए जहां आप जिस चीज़ का सत्यापन कर रहे हैं उसे TTY की आवश्यकता है
3. डेटा प्राप्त करना और विश्लेषण
कौशल जो आपके डेटा और मॉनिटरिंग स्टैक से जुड़ते हैं। इन कौशलों में आपके डेटा को क्रेडेंशियल, विशिष्ट डैशबोर्ड आईडी आदि के साथ प्राप्त करने के लिए लाइब्रेरी, साथ ही सामान्य वर्कफ़्लो या डेटा प्राप्त करने के तरीकों के निर्देश शामिल हो सकते हैं।
उदाहरण:
- funnel-query — "साइनअप → सक्रियण → भुगतान देखने के लिए मुझे किन इवेंट्स को जोड़ना होगा" और वह तालिका जिसमें वास्तव में विहित user_id है
- cohort-compare — दो कोहॉर्ट की प्रतिधारण या रूपांतरण की तुलना करें, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतरों को चिह्नित करें, सेगमेंट परिभाषाओं से लिंक करें
- grafana — डेटासोर्स UID, क्लस्टर नाम, समस्या → डैशबोर्ड लुकअप तालिका
4. व्यावसायिक प्रक्रिया और टीम ऑटोमेशन
कौशल जो दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लो को एक कमांड में स्वचालित करते हैं। ये कौशल आमतौर पर काफी सरल निर्देश होते हैं लेकिन अन्य कौशल या MCP पर अधिक जटिल निर्भरताएँ हो सकती हैं। इन कौशलों के लिए, लॉग फ़ाइलों में पिछले परिणामों को सहेजने से मॉडल को सुसंगत रहने और वर्कफ़्लो के पिछले निष्पादनों पर विचार करने में मदद मिल सकती है।
उदाहरण:
- standup-post — आपके टिकट ट्रैकर, GitHub गतिविधि और पिछले Slack को एकत्रित करता है → फ़ॉर्मेटेड स्टैंडअप, केवल अंतर
- create-<ticket-system>-ticket — स्कीमा लागू करता है (मान्य एनम मान, आवश्यक फ़ील्ड) और पोस्ट-निर्माण वर्कफ़्लो (समीक्षक को पिंग करें, Slack में लिंक करें)
- weekly-recap — मर्ज किए गए PR + बंद टिकट + डिप्लॉय → फ़ॉर्मेटेड रीकैप पोस्ट
5. कोड स्कैफोल्डिंग और टेम्पलेट
कौशल जो कोडबेस में किसी विशिष्ट फ़ंक्शन के लिए फ्रेमवर्क बॉयलरप्लेट उत्पन्न करते हैं। आप इन कौशलों को उन स्क्रिप्ट्स के साथ जोड़ सकते हैं जिन्हें संयोजित किया जा सकता है। ये विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब आपके स्कैफोल्डिंग में प्राकृतिक भाषा की आवश्यकताएँ हों जिन्हें पूरी तरह से कोड द्वारा कवर नहीं किया जा सकता है।
उदाहरण:
- new-<framework>-workflow — आपके एनोटेशन के साथ एक नई सेवा/वर्कफ़्लो/हैंडलर तैयार करता है
- new-migration — आपकी माइग्रेशन फ़ाइल टेम्पलेट और सामान्य गॉचा
- create-app — आपके प्रमाणीकरण, लॉगिंग और डिप्लॉय कॉन्फ़िगरेशन के साथ पूर्व-वायर्ड नया आंतरिक ऐप
6. कोड गुणवत्ता और समीक्षा
कौशल जो आपके संगठन के अंदर कोड गुणवत्ता लागू करते हैं और कोड की समीक्षा करने में मदद करते हैं। इनमें अधिकतम मजबूती के लिए नियतात्मक स्क्रिप्ट या टूल शामिल हो सकते हैं। आप इन कौशलों को हुक के भाग के रूप में या GitHub एक्शन के अंदर स्वचालित रूप से चलाना चाह सकते हैं।
- adversarial-review — आलोचना करने के लिए एक नई आँखों वाला सबएजेंट बनाता है, सुधार लागू करता है, तब तक पुनरावृति करता है जब तक निष्कर्ष छोटी-मोटी बातों तक सीमित न हो जाएं
- code-style — कोड शैली लागू करता है, विशेष रूप से वे शैलियाँ जो क्लॉड डिफ़ॉल्ट रूप से अच्छी तरह से नहीं करता है।
- testing-practices — परीक्षण कैसे लिखें और क्या परीक्षण करें, इस पर निर्देश।
7. CI/CD और डिप्लॉयमेंट
कौशल जो आपके कोडबेस के अंदर कोड लाने, पुश करने और डिप्लॉय करने में आपकी मदद करते हैं। ये कौशल डेटा एकत्र करने के लिए अन्य कौशलों का संदर्भ ले सकते हैं।
उदाहरण:
- babysit-pr — एक PR की निगरानी करता है → चंचल CI को पुनः प्रयास करता है → मर्ज संघर्षों को हल करता है → ऑटो-मर्ज सक्षम करता है
- deploy-<service> — बिल्ड → स्मोक टेस्ट → त्रुटि दर तुलना के साथ क्रमिक ट्रैफ़िक रोलआउट → प्रतिगमन पर ऑटो-रोलबैक
- cherry-pick-prod — पृथक वर्कट्री → चेरी-पिक → संघर्ष समाधान → टेम्पलेट के साथ PR
8. रनबुक
कौशल जो एक लक्षण (जैसे कि एक Slack थ्रेड, अलर्ट, या त्रुटि हस्ताक्षर) लेते हैं, एक बहु-उपकरण जांच के माध्यम से चलते हैं, और एक संरचित रिपोर्ट तैयार करते हैं।
उदाहरण:
- <service>-debugging — आपकी उच्चतम-ट्रैफ़िक सेवाओं के लिए लक्षणों को टूल्स → क्वेरी पैटर्न से मैप करता है
- oncall-runner — अलर्ट प्राप्त करता है → सामान्य संदिग्धों की जाँच करता है → एक निष्कर्ष फ़ॉर्मेट करता है
- log-correlator — एक अनुरोध ID दिए जाने पर, हर सिस्टम से मेल खाने वाले लॉग खींचता है जिसने इसे छुआ हो सकता है
9. बुनियादी ढाँचा संचालन
कौशल जो नियमित रखरखाव और परिचालन प्रक्रियाएँ करते हैं — जिनमें से कुछ में विनाशकारी क्रियाएँ शामिल होती हैं जो सुरक्षा उपायों से लाभान्वित होती हैं। ये इंजीनियरों के लिए महत्वपूर्ण संचालन में सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना आसान बनाते हैं।
उदाहरण:
- <resource>-orphans — अनाथ पॉड/वॉल्यूम ढूँढता है → Slack पर पोस्ट करता है → सोक अवधि → उपयोगकर्ता पुष्टि करता है → कैस्केडिंग क्लीनअप
- dependency-management — आपके संगठन की निर्भरता अनुमोदन वर्कफ़्लो
- cost-investigation — "हमारा स्टोरेज/एग्रेस बिल क्यों बढ़ गया" विशिष्ट बकेट और क्वेरी पैटर्न के साथ
कौशल बनाने के लिए टिप्स
एक बार जब आप बनाने के लिए कौशल पर निर्णय ले लेते हैं, तो आप इसे कैसे लिखते हैं? ये कुछ सर्वोत्तम प्रथाएँ, टिप्स और ट्रिक्स हैं जो हमने पाई हैं।
हमने हाल ही में क्लॉड कोड में कौशल बनाना आसान बनाने के लिए स्किल क्रिएटर भी जारी किया है।
स्पष्ट बातें न कहें
क्लॉड कोड आपके कोडबेस के बारे में बहुत कुछ जानता है, और क्लॉड कोडिंग के बारे में बहुत कुछ जानता है, जिसमें कई डिफ़ॉल्ट राय शामिल हैं। यदि आप एक ऐसा कौशल प्रकाशित कर रहे हैं जो मुख्य रूप से ज्ञान के बारे में है, तो उस जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने का प्रयास करें जो क्लॉड को उसके सामान्य सोचने के तरीके से बाहर धकेलती है।
फ्रंटएंड डिज़ाइन कौशल एक बढ़िया उदाहरण है — इसे एंथ्रोपिक के एक इंजीनियर ने ग्राहकों के साथ क्लॉड के डिज़ाइन स्वाद को बेहतर बनाने, इंटर फ़ॉन्ट और पर्पल ग्रेडिएंट जैसे क्लासिक पैटर्न से बचने पर पुनरावृति करके बनाया था।
गॉचा सेक्शन बनाएं
किसी भी कौशल में सबसे अधिक सिग्नल वाली सामग्री गॉचा सेक्शन है। ये सेक्शन सामान्य विफलता बिंदुओं से बनाए जाने चाहिए जिनमें आपके कौशल का उपयोग करते समय क्लॉड भागता है। आदर्श रूप से, आप समय के साथ इन गॉचा को पकड़ने के लिए अपने कौशल को अपडेट करेंगे।
फ़ाइल सिस्टम और प्रगतिशील प्रकटीकरण का उपयोग करें
जैसा कि हमने पहले कहा, एक कौशल एक फ़ोल्डर है, सिर्फ एक मार्कडाउन फ़ाइल नहीं। आपको पूरे फ़ाइल सिस्टम को संदर्भ इंजीनियरिंग और प्रगतिशील प्रकटीकरण के एक रूप के रूप में सोचना चाहिए। क्लॉड को बताएं कि आपके कौशल में कौन सी फ़ाइलें हैं, और यह उपयुक्त समय पर उन्हें पढ़ेगा।
प्रगतिशील प्रकटीकरण का सबसे सरल रूप क्लॉड द्वारा उपयोग के लिए अन्य मार्कडाउन फ़ाइलों को इंगित करना है। उदाहरण के लिए, आप विस्तृत फ़ंक्शन हस्ताक्षर और उपयोग उदाहरणों को references/api.md में विभाजित कर सकते हैं।
एक अन्य उदाहरण: यदि आपका अंतिम आउटपुट एक मार्कडाउन फ़ाइल है, तो आप कॉपी और उपयोग करने के लिए assets/ में इसके लिए एक टेम्पलेट फ़ाइल शामिल कर सकते हैं।
आपके पास संदर्भों, स्क्रिप्ट्स, उदाहरणों आदि के फ़ोल्डर हो सकते हैं, जो क्लॉड को अधिक प्रभावी ढंग से काम करने में मदद करते हैं।
क्लॉड को पटरी पर चलाने से बचें
क्लॉड आम तौर पर आपके निर्देशों पर टिके रहने की कोशिश करेगा, और क्योंकि कौशल इतने पुन: प्रयोज्य होते हैं, आपको अपने निर्देशों में बहुत विशिष्ट होने से सावधान रहना होगा। क्लॉड को वह जानकारी दें जिसकी उसे आवश्यकता है, लेकिन उसे स्थिति के अनुकूल होने की लचीलापन दें। उदाहरण के लिए:
सेटअप के बारे में सोचें
कुछ कौशलों को उपयोगकर्ता से संदर्भ के साथ सेट अप करने की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक ऐसा कौशल बना रहे हैं जो आपके स्टैंडअप को Slack पर पोस्ट करता है, तो आप क्लॉड से पूछना चाह सकते हैं कि इसे किस Slack चैनल में पोस्ट करना है।
ऐसा करने का एक अच्छा पैटर्न इस सेटअप जानकारी को ऊपर दिए गए उदाहरण की तरह कौशल निर्देशिका में config.json फ़ाइल में संग्रहीत करना है। यदि कॉन्फ़िगरेशन सेट नहीं है, तो एजेंट उपयोगकर्ता से जानकारी मांग सकता है।
यदि आप चाहते हैं कि एजेंट संरचित, बहुविकल्पीय प्रश्न प्रस्तुत करे, तो आप क्लॉड को AskUserQuestion टूल का उपयोग करने का निर्देश दे सकते हैं।
विवरण फ़ील्ड मॉडल के लिए है
जब क्लॉड कोड एक सत्र शुरू करता है, तो यह अपने विवरण के साथ प्रत्येक उपलब्ध कौशल की एक सूची बनाता है। यह सूची वह है जिसे क्लॉड यह तय करने के लिए स्कैन करता है "क्या इस अनुरोध के लिए कोई कौशल है?" जिसका अर्थ है कि विवरण फ़ील्ड एक सारांश नहीं है — यह इस PR को कब ट्रिगर करना है, इसका विवरण है।
मेमोरी और डेटा संग्रहीत करना
कुछ कौशल उनके भीतर डेटा संग्रहीत करके मेमोरी का एक रूप शामिल कर सकते हैं। आप डेटा को केवल-परिशिष्ट टेक्स्ट लॉग फ़ाइल या JSON फ़ाइलों जितनी सरल किसी भी चीज़ में, या SQLite डेटाबेस जितनी जटिल किसी भी चीज़ में संग्रहीत कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक standup-post कौशल प्रत्येक पोस्ट के साथ एक standups.log रख सकता है जो उसने लिखा है, जिसका अर्थ है कि अगली बार जब आप इसे चलाते हैं, तो क्लॉड अपना स्वयं का इतिहास पढ़ता है और बता सकता है कि कल से क्या बदला है।
कौशल निर्देशिका में संग्रहीत डेटा कौशल को अपग्रेड करने पर हटाया जा सकता है, इसलिए आपको इसे एक स्थिर फ़ोल्डर में संग्रहीत करना चाहिए, आज हम डेटा संग्रहीत करने के लिए प्रति प्लगइन एक स्थिर फ़ोल्डर के रूप में ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} प्रदान करते हैं।
स्क्रिप्ट संग्रहीत करें और कोड उत्पन्न करें
सबसे शक्तिशाली टूल में से एक जो आप क्लॉड को दे सकते हैं, वह कोड है। क्लॉड को स्क्रिप्ट और लाइब्रेरी देने से क्लॉड अपनी बारी रचना पर खर्च कर सकता है, यह तय कर सकता है कि आगे क्या करना है, न कि बॉयलरप्लेट का पुनर्निर्माण करना।
उदाहरण के लिए, आपके डेटा साइंस कौशल में आपके पास अपने इवेंट स्रोत से डेटा प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन की एक लाइब्रेरी हो सकती है। क्लॉड को जटिल विश्लेषण करने में सक्षम बनाने के लिए, आप इसे इस प्रकार सहायक फ़ंक्शन का एक सेट दे सकते हैं:
क्लॉड तब "मंगलवार को क्या हुआ?" जैसे संकेतों के लिए अधिक उन्नत विश्लेषण करने के लिए इस कार्यक्षमता को संयोजित करने के लिए तुरंत स्क्रिप्ट उत्पन्न कर सकता है।
ऑन डिमांड हुक
कौशल में हुक शामिल हो सकते हैं जो केवल तब सक्रिय होते हैं जब कौशल को बुलाया जाता है, और सत्र की अवधि तक चलते हैं। अधिक राय वाले हुक के लिए इसका उपयोग करें जिन्हें आप हर समय नहीं चलाना चाहते हैं, लेकिन कभी-कभी अत्यंत उपयोगी होते हैं।
उदाहरण के लिए:
- /careful — Bash पर PreToolUse मैचर के माध्यम से rm -rf, DROP TABLE, force-push, kubectl delete को ब्लॉक करता है। आप यह केवल तब चाहते हैं जब आप जानते हैं कि आप प्रोडक्शन को छू रहे हैं — इसे हमेशा चालू रखना आपको पागल कर देगा
- /freeze — किसी विशिष्ट निर्देशिका में नहीं होने वाले किसी भी Edit/Write को ब्लॉक करता है। डिबगिंग करते समय उपयोगी: "मैं लॉग जोड़ना चाहता हूं लेकिन मैं गलती से असंबंधित चीजों को 'ठीक' करता रहता हूं"
कौशल वितरित करना
कौशल का सबसे बड़ा लाभ यह है कि आप उन्हें अपनी टीम के बाकी सदस्यों के साथ साझा कर सकते हैं।
दूसरों के साथ कौशल साझा करने के दो तरीके हैं:
- अपने कौशल को अपने रेपो में चेक इन करें (./.claude/skills के अंतर्गत)
- एक प्लगइन बनाएं और एक क्लॉड कोड प्लगइन मार्केटप्लेस रखें जहां उपयोगकर्ता प्लगइन अपलोड और इंस्टॉल कर सकें (यहां दस्तावेज़ीकरण पर और पढ़ें)
अपेक्षाकृत कम रेपो में काम करने वाली छोटी टीमों के लिए, अपने कौशल को रेपो में चेक इन करना अच्छा काम करता है। लेकिन प्रत्येक कौशल जो चेक इन किया जाता है, वह मॉडल के संदर्भ में थोड़ा सा जोड़ता है। जैसे-जैसे आप स्केल करते हैं, एक आंतरिक प्लगइन मार्केटप्लेस आपको कौशल वितरित करने और अपनी टीम को यह तय करने देता है कि कौन से इंस्टॉल करने हैं।
मार्केटप्लेस का प्रबंधन
आप कैसे तय करते हैं कि कौन से कौशल मार्केटप्लेस में जाएं? लोग उन्हें कैसे सबमिट करते हैं?
हमारे पास कोई केंद्रीकृत टीम नहीं है जो निर्णय लेती है; इसके बजाय हम सबसे उपयोगी कौशल को जैविक रूप से खोजने का प्रयास करते हैं। यदि आपके पास एक ऐसा कौशल है जिसे आप लोगों को आज़माना चाहते हैं, तो आप इसे GitHub पर एक सैंडबॉक्स फ़ोल्डर में अपलोड कर सकते हैं और Slack या अन्य फ़ोरम में लोगों को इसकी ओर इशारा कर सकते हैं।
एक बार जब किसी कौशल ने गति पकड़ ली है (जो कौशल स्वामी पर निर्भर है कि वह तय करे), तो वे इसे मार्केटप्लेस में ले जाने के लिए एक PR डाल सकते हैं।
चेतावनी का एक शब्द, खराब या अनावश्यक कौशल बनाना काफी आसान हो सकता है, इसलिए रिलीज़ से पहले क्यूरेशन की किसी विधि का होना सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।
कौशल संयोजित करना
आप ऐसे कौशल चाह सकते हैं जो एक दूसरे पर निर्भर हों। उदाहरण के लिए, आपके पास एक फ़ाइल अपलोड कौशल हो सकता है जो एक फ़ाइल अपलोड करता है, और एक CSV जनरेशन कौशल जो एक CSV बनाता है और उसे अपलोड करता है। इस प्रकार की निर्भरता प्रबंधन अभी तक मार्केटप्लेस या कौशल में मूल रूप से निर्मित नहीं है, लेकिन आप नाम से अन्य कौशलों का संदर्भ ले सकते हैं, और यदि वे स्थापित हैं तो मॉडल उन्हें लागू करेगा।
कौशल मापना
यह समझने के लिए कि एक कौशल कैसा प्रदर्शन कर रहा है, हम एक PreToolUse हुक का उपयोग करते हैं जो हमें कंपनी के भीतर कौशल उपयोग को लॉग करने देता है (यहां उदाहरण कोड)। इसका मतलब है कि हम ऐसे कौशल पा सकते हैं जो लोकप्रिय हैं या हमारी अपेक्षाओं की तुलना में कम ट्रिगर हो रहे हैं।
निष्कर्ष
कौशल एजेंटों के लिए अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली, लचीले उपकरण हैं, लेकिन यह अभी भी जल्दी है और हम सभी यह पता लगा रहे हैं कि उनका सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जाए।
इसे एक निश्चित गाइड की तुलना में उपयोगी टिप्स के संग्रह के रूप में अधिक सोचें जो हमने काम करते देखे हैं। कौशल को समझने का सबसे अच्छा तरीका है शुरू करना, प्रयोग करना और देखना कि आपके लिए क्या काम करता है। हमारे अधिकांश कौशल कुछ पंक्तियों और एक गॉचा के रूप में शुरू हुए, और बेहतर होते गए क्योंकि लोग उनमें जोड़ते रहे क्योंकि क्लॉड नए एज केस से टकराता रहा।
मुझे उम्मीद है कि यह मददगार था, अगर आपके कोई प्रश्न हैं तो कृपया मुझे बताएं।
