Cloudflare ने "Cloudflare OS" को ओपन सोर्स के रूप में जारी किया है।
सोर्स कोड को क्लोन करके और इसे खुद चलाकर, मुझे एहसास हुआ कि यह सिर्फ एक आंतरिक टूल की रिलीज़ नहीं है—यह इस बात का खाका है कि कंपनियों को AI का उपयोग कैसे करना चाहिए। आज, मैं कोड में गहराई से जाकर इसे समझाऊँगा।
संक्षेप में, यह "कर्मचारियों को ChatGPT देने" के बाद का अगला चरण है। यह किसी भी कंपनी के लिए प्रासंगिक है जो अपने संचालन में AI को एकीकृत करना चाहती है।
Cloudflare OS क्या है?
- इंजीनियरों से लेकर सेल्स टीम तक, हजारों Cloudflare कर्मचारियों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले "बड़े पैमाने पर सुरक्षित रूप से AI उपयोग करने के इंफ्रास्ट्रक्चर" का एक ओपन-सोर्स संस्करण।
- तीन हिस्सों वाला एक पैकेज: एजेंटों को काम देने के लिए एक चैट इंटरफ़ेस, AI को बिज़नेस ऐप्स बनाने देने की प्रणाली, और अनुमति प्रबंधन।
- "इसे अपनी कंपनी के लिए कॉपी करें और इसे अपना 'Company OS' बनाएं" के रुख के साथ जारी किया गया।
यह पारंपरिक OS नहीं है, लेकिन Cloudflare इसे ऐसा कहने का एक कारण है। सोर्स को देखें तो, बैकएंड "कर्नेल" है, बाहरी सेवा इंटीग्रेशन "डिवाइस ड्राइवर" हैं, और AI-जनरेटेड ऐप्स "प्रोसेस" हैं। यह कॉर्पोरेट AI उपयोग को उसी दर्शन के साथ प्रबंधित करता है जिस दर्शन के साथ एक OS कंप्यूटर को प्रबंधित करता है।
"Gadgets" की अवधारणा
यह एक अत्यंत महत्वपूर्ण बिंदु है।
- जब आप इसे "एक स्लाइड बनाओ" कहते हैं, तो एक सैंडबॉक्स के भीतर एक निजी स्लाइड ऐप का इंस्टेंस जनरेट होता है।
- चूँकि हर उपयोगकर्ता के पास अपनी खुद की कॉपी होती है, यह संरचना ऐप बग्स के कारण दूसरों को डेटा लीक होने से रोकती है।
- अगर कोई फीचर गायब है, तो आप बस कहते हैं, "यह फीचर जोड़ दो।" आप इसे स्वतंत्र रूप से संशोधित कर सकते हैं क्योंकि इसका किसी और पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता।
यह पिछले 25 वर्षों के "हर कोई एक केंद्रीय SaaS से जुड़ता है" मॉडल के बिल्कुल विपरीत कदम है।
अब तक, डेवलपर्स एक सर्वर पर ऐप्स होस्ट करते थे, और हर कोई उनसे जुड़ता था। Cloudflare OS एक मोबाइल ऐप की तरह है जहाँ हर कोई अपनी खुद की कॉपी चलाता है। इसलिए, आपको किसी डेवलपर के फीचर रिक्वेस्ट का जवाब देने का इंतज़ार नहीं करना पड़ता। उपयोगकर्ता AI से पूछकर इसे खुद ठीक कर सकते हैं।
यह डिज़ाइन इस धारणा पर आधारित है कि अगर "AI ने हर किसी को डेवलपर बना दिया है," तो केंद्रीकृत सॉफ्टवेयर मॉडल का कोई मतलब नहीं रह जाता।
सुरक्षा परत: "Gatekeeper"
आप चाहते हैं कि एजेंट आंतरिक GitHub या Notion डेटा को छूएँ, लेकिन आप डेटा लीक से डरते हैं। इस दुविधा का जवाब Gatekeeper तंत्र है।
- एजेंट और ऐप्स दोनों के पास डिफ़ॉल्ट रूप से शून्य अनुमतियाँ होती हैं। वे GitHub रिपॉजिटरी जैसे संसाधनों को तभी छू सकते हैं जब उन्हें उनसे "परिचित" कराया जाता है।
- सभी ऑपरेशन लॉग होते हैं, और साइड इफेक्ट वाली कार्रवाइयाँ मानव अनुमोदन की प्रतीक्षा करती हैं।
- MCP जैसे तरीकों के विपरीत जो शुरू से ही सभी टूल दिखाते हैं, यह केवल वही प्रदान करता है जो हाथ में लिए गए कार्य के लिए आवश्यक है।
कोड पढ़ते समय जिस चीज़ ने मुझे सबसे अधिक प्रभावित किया, वह अनुमोदन तंत्र था।
सामान्य "human-in-the-loop" प्रणालियों में जहाँ AI तब तक रुक जाता है जब तक कोई मानव अनुमोदन नहीं करता, आप किसी एजेंट को काम सौंप सकते हैं, वहाँ से हट सकते हैं, और लौटकर पा सकते हैं कि वह पहले ही चरण पर अटका पड़ा है। फिर लोग सुविधा के चलते "सब कुछ ऑटो-अप्रूव" करने का सहारा लेते हैं, जिससे खतरनाक ऑपरेशन होते हैं।
Cloudflare OS अलग है: यह लंबित ऑपरेशन के परिणाम का अनुकरण करता है और एजेंट को आगे बढ़ने देता है। मानव बाद में उन्हें थोक में अनुमोदित या अस्वीकार कर सकता है। "एजेंट उच्च-जोखिम वाले ऑपरेशन प्रस्तावित करता है, और मानव निर्णय लेता है।" यह सीमा कोई अस्थायी समाधान नहीं, बल्कि एक स्थायी समाधान के रूप में डिज़ाइन की गई है।
इसे लोकल रूप से चलाना
मैंने इसे क्लोन करके और खुद चलाकर देखा।
- यह सिर्फ
pnpm run-localसे लोकल रूप से शुरू हो जाता है, और आप इसे ब्राउज़र में उपयोग कर सकते हैं। - इसमें GitHub, Google, Notion, Slack, Supabase, Linear, Confluence और शेड्यूलर सहित 16 प्रकार के बाहरी सेवा इंटीग्रेशन (Gatekeeper) शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक के लिए अलग-अलग अनुमति प्रबंधन कार्यान्वयन हैं।
- प्रोडक्शन के लिए इसे मिनटों में अपने खुद के Cloudflare खाते में डिप्लॉय करने का एक रास्ता भी है।
बिल्ड को देखने पर, प्रमाणीकरण की सूक्ष्मता सबसे अलग दिखती है। कौन साइन इन कर सकता है, इसकी सेटिंग्स जानबूझकर एनवायरनमेंट वेरिएबल्स में तय की गई हैं ताकि उन्हें एडमिन UI से बदला न जा सके।
यह डिज़ाइन सुनिश्चित करता है कि "भले ही किसी एडमिन खाते से समझौता हो जाए, प्रमाणीकरण सेटिंग्स को बदला नहीं जा सकता।"
यह एक "बिज़नेस स्टोरी" क्यों है
कई कंपनियों में AI का उपयोग वर्तमान में इस स्थिति में है:
- उन्होंने कर्मचारियों को ChatGPT या Copilot खाते वितरित किए।
- लेकिन यह व्यक्तियों के इसे चैट के लिए उपयोग करने तक ही सीमित रहता है।
- जब वे इसे वास्तविक डेटा छूने या ऐप्स बनाने देने की कोशिश करते हैं, तो IT विभाग डेटा लीक के डर से इसे रोक देते हैं।
Cloudflare OS अगले चरण को प्रदर्शित करता है:
- कर्मचारी AI से अपने लिए "निजी बिज़नेस ऐप्स" बनवाते हैं।
- ये ऐप्स कंपनी के भीतर तेजी से फैलते हैं।
- यह एक ऐसी नींव पर सुरक्षित रूप से प्रबंधित किया जाता है जो शून्य से शुरू करके केवल आवश्यक अनुमतियाँ प्रदान करती है।
"कर्मचारियों को AI वितरित करने" के बाद, "कर्मचारियों द्वारा बनाए गए AI ऐप्स का कंपनी-व्यापी प्रसार" का चरण आएगा। तब जो मायने रखेगा वह उच्च-प्रदर्शन वाला AI नहीं होगा, बल्कि वह नींव होगी जो इसे काबू से बाहर जाने दिए बिना प्रबंधित करती है।
इस रिलीज़ का सबसे बड़ा मूल्य यह है कि एक संदर्भ कार्यान्वयन, जो वास्तव में हजारों लोगों द्वारा संचालित है, अब पूरी तरह से मुफ्त में पढ़ने योग्य है।
सारांश
- Cloudflare OS आंतरिक रूप से सुरक्षित रूप से AI उपयोग करने के लिए एक संपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर की ओपन-सोर्स रिलीज़ है।
- मुख्य भाग "Gadgets" है: हर किसी के पास बिज़नेस ऐप्स की अपनी खुद की कॉपी होती है जिसे AI स्वतंत्र रूप से संशोधित कर सकता है।
- "Gatekeeper" शून्य-आधार से केवल आवश्यक अनुमतियाँ प्रदान करता है। अनुमोदन की प्रतीक्षा करते समय न रुकने वाला डिज़ाइन शानदार है।
- यह अभी भी अर्ली एक्सेस चरण में है, लेकिन "कॉर्पोरेट AI एकीकरण" के लिए एक डिज़ाइन दर्शन के रूप में, इसे अभी पढ़ना उचित है।
पिछले साल, AI के काम करने के तरीके को डिज़ाइन करने की भूमिका अस्तित्व में आई। अगला, उस वातावरण को डिज़ाइन करने की भूमिका अस्तित्व में आएगी जहाँ सभी कर्मचारी AI के साथ काम करेंगे।
उसका पहला संपूर्ण रूप अब मुफ्त में उपलब्ध है।
