पूरी तरह से कॉपी-पेस्ट करने योग्य: Codex फुल ऑटोमेशन के साथ 1 मिलियन येन/महीना का हाई-टिकट एफिलिएट बिज़नेस बनाने के चरण

@risu_aiafi
जापानी2 माह पहले · 26 मई 2026
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TL;DR

यह व्यापक गाइड OpenAI के Codex का उपयोग करके हाई-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग को ऑटोमेट करने के लिए 10-चरणीय फ्रेमवर्क प्रदान करती है। इसमें नीश चयन, कंटेंट क्रिएशन और सेल्स फनल्स के पूर्ण ऑटोमेशन के लिए 40 विशिष्ट प्रॉम्प्ट्स शामिल हैं।

पहले, मैं यह स्पष्ट रूप से कहना चाहता हूँ क्योंकि मैं गलत समझा नहीं जाना चाहता।

इस लेख में "एक बटन से 1 मिलियन येन कमाने" के बारे में एक भी पंक्ति नहीं है।

यहाँ जो लिखा गया है, वह Codex (OpenAI का स्वायत्त निष्पादन AI) का उपयोग करके हाई-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग में 90% से अधिक काम को खत्म करने और फिर 1 मिलियन येन प्रति माह के लिए आवश्यक संख्याओं की "पश्चगामी गणना → व्यवस्थित करना → ऑटो-पायलट" करने की प्रक्रिया है। मैंने लगभग 40 कॉपी-पेस्ट करने योग्य प्रॉम्प्ट सूचीबद्ध किए हैं, ये सभी पाठक को एक शुरुआती मानते हुए हैं। भले ही आपने कभी Codex को न छुआ हो, यदि आप शुरू से अंत तक चरणों का पालन करते हैं, तो आप एक पूरी प्रणाली स्थापित करने में सक्षम होंगे।

इतना विशिष्ट क्यों लिखें? कारण सरल है: बहुत सारे पोस्ट हैं जो "AI साइड हसल" और "ऑटोमेशन" के बारे में बात करते हैं जो अमूर्त सिद्धांतों पर रुक जाते हैं। वे बस कहते हैं "Codex अद्भुत है" या "आप ChatGPT से स्वचालित कर सकते हैं," लेकिन कोई नहीं लिखता कि क्या स्थानांतरित करना है, किस क्रम में, और किन प्रॉम्प्ट के साथ। यही कारण है कि लोग शुरू नहीं कर सकते, या अगर करते भी हैं तो जारी नहीं रख सकते।

मैं ईमानदार रहूँगा। हाई-टिकट एफिलिएट के साथ प्रति माह 1 मिलियन येन बनाना कोई जादू का करतब नहीं है जो कोई भी कुछ महीनों में कर सकता है। हालाँकि, संरचना अविश्वसनीय रूप से सरल है।

"हाई-टिकट आइटम (20k–100k येन) × प्रति माह 10–50 रूपांतरण × उस प्रणाली को ऑटो-पायलट करना।" बस इतना ही।

इसके विपरीत, यदि आप इन तीन चीजों को लगन से बनाते हैं, तो जो लोग इसे दोहरा सकते हैं, वे करेंगे। Codex वह भागीदार है जो उस असेंबली का लगभग सब कुछ संभाल लेता है।

इस लेख में 10 अध्याय शामिल हैं: निच चयन → व्यक्तित्व डिज़ाइन → लेख बड़े पैमाने पर उत्पादन → SNS फ़नल → सेल्स कॉपी AB परीक्षण → प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग → MCP के साथ क्षमताओं का विस्तार → Codex Automations के साथ ऑटो-पायलटिंग → नुकसान से बचना → पुरानी आदतों को छोड़ना। मैं यहाँ सभी ~40 प्रॉम्प्ट और संचालन जानकारी छोड़ रहा हूँ।

जब तक आप पढ़ना समाप्त करेंगे, आपके पास "1 मिलियन येन का लक्ष्य रखने वाले काम का नक्शा" और "कॉपी-पेस्ट के साथ काम करने वाले कार्यान्वयन चरण" दोनों होंगे। इसे कॉपी करें, इसे अपने स्वयं के प्रोजेक्ट और शैली के नामों के साथ फिर से लिखें, और इसे मौके पर चलाएँ। यह काम करता है।

चलिए शुरू करते हैं।

अध्याय 1: निच चयन — 1 मिलियन लक्ष्य का 80% यहाँ तय होता है

पहला अध्याय "क्या बेचना है" के बारे में है।

ईमानदारी से, यदि आप इसे गलत करते हैं, तो बाद के अध्यायों में चाहे कितनी भी मेहनत करें, आप 1 मिलियन येन तक नहीं पहुँच पाएँगे। यदि आप Codex के साथ 1,000 येन के उत्पाद एफिलिएट को स्वचालित करते हैं, तो 1 मिलियन येन के लिए 1,000 बिक्री की आवश्यकता होती है। 30,000 येन के हाई-टिकट आइटम के साथ, आप 33 बिक्री के साथ समान राजस्व तक पहुँचते हैं। काम लगभग समान है। अंतर केवल "आपने पहले क्या चुना" है।

  1. टियर-S निच स्नाइपर — 3 अक्षों द्वारा शैलियों को फ़िल्टर करना

हाई-टिकट एफिलिएट में अस्तित्व "यूनिट मूल्य × अनुमोदन दर × खोज माँग" द्वारा तय होता है। यदि आप अस्पष्ट रूप से "साइड हसल" या "ब्यूटी" चुनते हैं, तो आप एक लाल महासागर, कम कीमत या 3% अनुमोदन दर के लैंडमाइन से टकराएँगे। AI को इन तीन अक्षों पर स्कोर करने दें और केवल शीर्ष वालों को रखें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

आप हाई-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग के लिए एक बाजार विश्लेषक हैं।

कृपया निम्नलिखित शैली उम्मीदवारों को तीन अक्षों के आधार पर 10-बिंदु पैमाने पर स्कोर करें:

  1. औसत यूनिट मूल्य (10,000 येन या अधिक = उच्च स्कोर)
  2. अनुमोदन दर (50% या अधिक = उच्च स्कोर)
  3. मासिक खोज मात्रा और प्रतिस्पर्धा घनत्व के बीच संतुलन

प्रत्येक अक्ष के लिए एक-पंक्ति तर्क जोड़ें और उन्हें कुल स्कोर के अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें।

अंत में, केवल 24 अंक या उससे अधिक के कुल स्कोर वाली शैलियों को "प्रवेश उम्मीदवार" के रूप में छोड़ें।

शैली उम्मीदवार: [ ]

  1. ASP क्रॉल-क्रॉल — एक ही उत्पाद की कई ASPs पर तुलना करना

एक ही उत्पाद के लिए भी, ASP (एफिलिएट सेवा प्रदाता) के आधार पर मूल्य और अनुमोदन दर दोगुने से अधिक भिन्न हो सकती है। हर बार इसे मैन्युअल रूप से जाँचना समय की बर्बादी है, इसलिए Codex को उन्हें सूचीबद्ध करने दें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित उत्पाद नाम के लिए, प्रमुख ASPs (A8, Moshimo, afb, Access Trade, ValueCommerce, Cats) को क्रॉस-सर्च करें और तालिका प्रारूप में आउटपुट करें।

कॉलम: "ASP नाम / यूनिट मूल्य / अनुमोदन शर्तें / अनुमानित अनुमोदन दर / विशेष मूल्य वार्ता की उपलब्धता।"

यदि स्रोत की पुष्टि नहीं की जा सकती है, तो "अज्ञात" लिखें और अनुमानों से न भरें।

उत्पाद नाम: [ ]

  1. LTV रिवर्स कैलकुलेटर — 1 मिलियन येन से पीछे की ओर गणना करना

सपनों से शुरू करना निराशा की ओर ले जाता है। संख्याओं से शुरू करना दृढ़ता की ओर ले जाता है। 1 मिलियन येन की संरचना को विघटित करें और पहले यह निर्धारित करें कि आपको कितनी कीमत पर कितनी बिक्री का लक्ष्य रखना चाहिए।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

कृपया 1 मिलियन येन के मासिक बिक्री लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए 5 यथार्थवादी पैटर्न प्रदान करें।

प्रत्येक पैटर्न के लिए, एक तालिका बनाएं:

  • अनुमानित यूनिट मूल्य
  • आवश्यक रूपांतरणों की संख्या
  • आवश्यक ट्रैफ़िक (1%/3%/5% रूपांतरण दरों पर)
  • अनुमानित लेखों की संख्या (500/1500/3000 औसत मासिक PV प्रति लेख पर)

अंत में, उन्हें एक शुरुआती के लिए सबसे कम समय में निर्माण करने में आसानी के क्रम में रैंक करें।

  1. माँग-संतृप्ति सूचकांक — माँग और संतृप्ति के संतुलन को मापना

भले ही खोज माँग अधिक हो, यदि प्रतिस्पर्धा बहुत मजबूत है तो आप जीत नहीं सकते। इसके विपरीत, यदि प्रतिस्पर्धा कमजोर है लेकिन माँग कम है, तो आप 1 मिलियन तक नहीं पहुँच पाएंगे। दोनों को स्कोर करें ताकि यह देखा जा सके कि आप कहाँ जीत सकते हैं।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित कीवर्ड समूहों के लिए, "माँग स्कोर (0-10)" और "संतृप्ति स्कोर (0-10)" स्कोर करें, और "माँग ÷ संतृप्ति" सूचकांक की गणना करें।

उच्चतम सूचकांक द्वारा क्रमबद्ध करें और शीर्ष 5 में से प्रत्येक के लिए "एक शुरुआती 3 महीनों में शीर्ष रैंकिंग का लक्ष्य क्यों रख सकता है" पर 3 पंक्तियाँ तर्क लिखें।

कीवर्ड समूह: [ ]

इस अध्याय का सामान्य विषय है "भावना से चुनना बंद करें और संख्याओं से चुनना शुरू करें।" जो लोग 1 मिलियन तक पहुँचते हैं और जो नहीं पहुँचते, उनके बीच आधे से अधिक अंतर इस प्रारंभिक चयन द्वारा तय होता है।

अध्याय 2: व्यक्तित्व और ऑफ़र डिज़ाइन — एक व्यक्ति को लक्षित करने के लिए एक खाका

"सभी को बेचना" बेचता नहीं है। "एक व्यक्ति को गहराई से छेदना" कई लोगों को बेचने में परिणत होता है। इस अध्याय में Codex को उस "एक व्यक्ति" को मूर्त रूप देने और उनके साथ प्रतिध्वनित होने वाला ऑफ़र बनाने के लिए चार चरण हैं।

  1. N=1 व्यक्तित्व जनरेटर — एक यथार्थवादी व्यक्ति उत्पन्न करना

नाम, आयु, पेशा, आय, चिंता की परत, नारे, खोज समय और भुगतान करने में हिचकिचाहट के क्षण सहित एक व्यक्ति को पूरी तरह से बनाएँ। एक अस्पष्ट "30 के दशक का पुरुष कार्यालय कर्मचारी" पर्याप्त नहीं होगा।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शैली में एक विशिष्ट ग्राहक उत्पन्न करें जो खरीदेगा, एक ऐसे संकल्प के साथ जो वास्तविक लगे।

  • नाम/आयु/लिंग/स्थान
  • पेशा/आय/पारिवारिक संरचना/शौक
  • पिछले 3 महीनों से 5 चिंताएँ
  • खरीदने से ठीक पहले खोजे गए 3 कीवर्ड
  • भुगतान करने में हिचकिचाहट के 3 कारण
  • उन्हें भुगतान करने के लिए प्रेरित करने वाले 3 ट्रिगर

सामान्यताएँ निषिद्ध हैं; विशिष्ट नामों के साथ लिखें।

शैली: [ ]

  1. पीड़ा-स्तर मैपिंग — चिंताओं को 5 स्तरों में स्तरित करना

लोग सतही चिंताओं के लिए नहीं चलते। वास्तविक प्रेरणा तीन स्तर नीचे है। अपील अक्ष तय करने के लिए सतह → मध्य → गहरा → भय → आदर्श में विघटित करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

इस व्यक्तित्व की चिंताओं को निम्नलिखित 5 स्तरों में संरचित करें:

  1. सतह (चिंताएँ जो वे आमतौर पर जोर से बोलते हैं)
  2. मध्य (असंतोष अभी तक शब्दबद्ध नहीं हुआ)
  3. गहरा (मूल कारण)
  4. भय (यदि अकेला छोड़ दिया जाए तो सबसे बुरी स्थिति)
  5. आदर्श (वे वास्तव में क्या बनना चाहते हैं)

प्रत्येक स्तर के लिए 3 बिंदु लिखें, और अंत में प्रस्तावित करें कि कॉपी में किस स्तर को लक्षित किया जाना चाहिए, तर्क सहित।

  1. ऑफ़र-मार्केट फिट परीक्षण — ऑफ़र और बाजार के बीच संरेखण को स्कोर करना

भले ही आपको कोई प्रोजेक्ट मिल जाए, इसे ज्यों-का-त्यों बेचना काम नहीं करेगा। Codex को व्यक्तित्व की गहरी चिंताओं और प्रोजेक्ट के लाभों के बीच संरेखण को स्कोर करने दें। यदि यह फिट नहीं होता है, तो ऑफ़र को फिर से डिज़ाइन करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित व्यक्तित्व और प्रोजेक्ट जानकारी पढ़ें और 10 वस्तुओं पर दोनों के बीच संरेखण को स्कोर करें।

प्रत्येक वस्तु को 10 में से स्कोर करें और कुल प्रदान करें।

  • 70 अंक से कम → "पिवट अनुशंसित"
  • 70-85 अंक → "ऑफ़र को फिर से डिज़ाइन करें"
  • 85+ अंक → "तुरंत निष्पादित करें"

निर्णय के कारणों को बुलेट पॉइंट में लिखें।

व्यक्तित्व: [ ]

प्रोजेक्ट: [ ]

  1. काउंटर-ऑफ़र जनरेटर — अंतर करने के लिए मौजूदा LPs के विपरीत बनाना

यदि आप प्रतिद्वंद्वियों के समान अपील अक्ष का उपयोग करते हैं तो आप हार जाएँगे। AI को मौजूदा LPs के दावों को पढ़ने दें और "बिल्कुल विपरीत कोण से अपील क्या होगी" के लिए 3 विचार उत्पन्न करें। आप विरोधाभास के माध्यम से एक जीतने वाला किनारा पाएँगे।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित प्रतिद्वंद्वी LP पढ़ें और 3 मुख्य अपील अक्ष निकालें।

इसके बाद, तीनों के लिए, "एक अपील उत्पन्न करें जिसे बिल्कुल विपरीत कोण से उचित ठहराया जा सके।"

प्रत्येक विचार के लिए, यह भी सूचीबद्ध करें:

  • यह किस पाठक खंड के साथ प्रतिध्वनित होगा
  • कार्यान्वयन सावधानियाँ

प्रतिद्वंद्वी LP: [URL या टेक्स्ट]

एक बार व्यक्तित्व और ऑफ़र तय हो जाने के बाद, लेख या SNS पोस्ट लिखना केवल एक साधन बन जाता है। यह नींव है जो अध्याय 3 और उससे आगे को बहुत आसान बनाती है।

अध्याय 3: लेख बड़े पैमाने पर उत्पादन — प्रतिदिन एक ड्राफ्ट स्वचालित रूप से उठाना

यह "मात्रा" के बारे में है।

हाई-टिकट एफिलिएट में भी, आपको अंततः एक निश्चित मात्रा में ट्रैफ़िक की आवश्यकता होती है। यदि आप 50k PV को 100k PV में दोगुना करते हैं, तो राजस्व समान दर से बढ़ता है। चूँकि मनुष्यों के लिए इस मात्रा का उत्पादन जारी रखना असंभव है, हम इसे Codex को सौंप देते हैं।

  1. SERP रिवर्स इंजीनियरिंग — शीर्ष लेखों को विघटित और पुनर्निर्मित करना

AI को शीर्ष लेखों के शीर्ष पर होने के कारणों का विश्लेषण करने और उनकी संरचना निकालने दें। फिर, इसे "लापता अनुभागों" और "अनसुलझे उपयोगकर्ता प्रश्नों" को भरकर उन्हें हराने के लिए एक रूपरेखा उत्पन्न करने दें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित कीवर्ड के लिए शीर्ष 10 खोज परिणामों के शीर्षक और शीर्षक संरचना का विश्लेषण करें।

  1. सामान्य शीर्षक संरचनाएँ
  2. शीर्ष 5 बार उल्लिखित बिंदु
  3. 5 प्रश्न/खामियाँ जो कहीं नहीं लिखी गई हैं

इस जानकारी के आधार पर, "शीर्ष परिणामों को हराने के लिए एक अद्वितीय संरचना प्रस्ताव" H2x6 और H3x3 प्रत्येक के साथ आउटपुट करें।

कीवर्ड: [ ]

  1. कंकाल-फिर-भरें — समानांतर में ढाँचा बनाना और सामग्री जोड़ना

यदि आप AI को ऊपर से लिखने देते हैं, तो बाद का आधा हिस्सा हमेशा ढीला पड़ जाता है। इसे पहले समानांतर में शीर्षक कंकाल बनाने दें, फिर प्रत्येक शीर्षक को एक स्वतंत्र कार्य के रूप में विस्तृत करें। Codex के लिए, "समानांतर में छोटे कार्य चलाना" अधिक स्थिर गुणवत्ता में परिणत होता है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित विषय के लिए, पहले समानांतर में शीर्षक कंकाल (H2x5, प्रत्येक H2 के लिए H3x3 के साथ) सूचीबद्ध करें।

इसके बाद, प्रत्येक H2 को एक स्वतंत्र कार्य के रूप में मानें और प्रत्येक अनुभाग को 800 वर्णों के साथ विस्तृत करें।

अंत में, पूरे को एकीकृत करें और तार्किक ओवरलैप और विरोधाभासों को हटाकर एक पूर्ण संस्करण प्रस्तुत करें।

विषय: [ ]

  1. E-E-A-T इंजेक्शन — बाद में अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता सम्मिलित करना

AI द्वारा लिखे गए लेखों का औसत स्कोर उच्च हो सकता है लेकिन उनमें "अनुभव" की कमी होती है। Google द्वारा मूल्यांकन किए गए लेखों में हमेशा वास्तविक अनुभवों के विवरण होते हैं। इन्हें बाद में सम्मिलित करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित मसौदा लेख पढ़ें और इसे E-E-A-T परिप्रेक्ष्य से मूल्यांकन करें।

  1. अनुभव
  2. विशेषज्ञता
  3. अधिकार
  4. विश्वसनीयता

प्रत्येक परिप्रेक्ष्य के लिए 3 लापता बिंदु सूचीबद्ध करें।

फिर, लापता भागों में सम्मिलित करने के लिए विशिष्ट वाक्य (संख्या, उचित संज्ञा, वास्तविक जीवन के प्रसंग) उत्पन्न करें और "यहाँ सम्मिलित करें" के साथ स्थान इंगित करें।

ड्राफ्ट: [ ]

  1. आंतरिक लिंक वेब डिज़ाइनर — आंतरिक लिंक नेटवर्क को संरचनात्मक रूप से डिज़ाइन करना

जैसे-जैसे लेखों की संख्या बढ़ती है, आंतरिक लिंक डिज़ाइन ठहर जाता है। Codex को साइटमैप और URL सूची दें और इसे टॉपिक क्लस्टर संरचना में आंतरिक लिंक डिज़ाइन करने दें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित URL सूची और प्रत्येक लेख के लिए शीर्षक सूची पढ़ें, और टॉपिक क्लस्टर संरचना में एक आंतरिक लिंक मैप डिज़ाइन करें।

3 परतों में वर्गीकृत करें: "पिलर लेख," "क्लस्टर लेख," और "सैटेलाइट लेख," और प्रत्येक लेख से रखे जाने वाले अधिकतम 5 आंतरिक लिंक की एक तालिका आउटपुट करें।

एंकर टेक्स्ट प्रस्ताव भी शामिल करें।

URL सूची: [ ]

  1. तुलनात्मक समीक्षा स्टैक — संरचनात्मक रूप से बड़े पैमाने पर तुलनात्मक समीक्षाएँ उत्पन्न करना

हाई-टिकट एफिलिएट और तुलनात्मक समीक्षा लेख एकदम सही मेल हैं। एक निश्चित संरचना के साथ एक ही शैली में 3-5 उत्पादों की तुलना करने वाले लेखों का बड़े पैमाने पर उत्पादन करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित 3 उत्पादों के लिए 3 "समान संरचना वाले तुलनात्मक समीक्षा लेख" उत्पन्न करें।

प्रत्येक लेख के लिए मुख्य उत्पाद बदलें, और अन्य 2 को "तुलना लक्ष्य" के रूप में दिखाई दें।

लेख संरचना निश्चित है:

  • परिचय (150 वर्ण)
  • मुख्य उत्पाद की सामान्य समीक्षा
  • 3 अक्षों पर तुलना तालिका (मूल्य, प्रभाव, सहायता)
  • मुख्य उत्पाद किसके लिए है / किसके लिए नहीं है
  • निष्कर्ष

उत्पाद सूची: [ ]

इस बिंदु तक, आप एक ऐसी स्थिति के करीब होंगे जहाँ "प्रतिदिन एक ड्राफ्ट उठाया जाता है।" यदि आप अध्याय 8 के Codex Automations पर आगे बढ़ते हैं, तो आप इसे पूरी तरह से ऑटोपायलट पर चला सकते हैं।

अध्याय 4: SNS फ़नल — X → note → LINE बैटन को स्वचालित रूप से जोड़ना

हाई-टिकट एफिलिएट के साथ 1 मिलियन येन का लक्ष्य रखने के लिए, अकेले खोज ट्रैफ़िक अस्थिर है।

X पर ट्रैफ़िक उत्पन्न करें, उन्हें note पर गर्म करें, और LINE पर बंद करें।

इस 3-चरणीय रिले बैटन को AI के साथ स्वचालित करें।

  1. हुक लाइब्रेरी बिल्डर — पिछले वायरल पोस्ट से अपील पैटर्न निकालना

अपने या एक ही शैली में समान खातों से केवल उन पोस्ट को निकालें जो बढ़े, और AI को सामान्य "हुक प्रकार" निकालने दें। यह आपका समर्पित अपील टेम्पलेट संग्रह बन जाता है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

X पोस्ट की निम्नलिखित सूची (3% या अधिक की सहभागिता दर वाले) का विश्लेषण करें और 10 सामान्य "हुक सिंटैक्स" निकालें।

प्रत्येक सिंटैक्स के लिए, एक तालिका आउटपुट करें:

  • वे स्थितियाँ जहाँ इसका उपयोग किया जाता है
  • अपेक्षित प्रतिक्रिया
  • सामान्य टेम्पलेट (रिक्त स्थान भरने का प्रारूप)

पोस्ट सूची: [ ]

  1. थ्रेड-टू-आर्टिकल ब्रिज — X थ्रेड से note तक स्वचालित रूप से CTA उत्पन्न करना

X पर रुचि रखने वाले पाठकों को note पर कितनी स्वाभाविक रूप से भेजा जाता है, यह प्रवाह दर का 80% निर्धारित करता है। एक थ्रेड के अंत में रखने के लिए स्वचालित रूप से 3 पैटर्न ट्रांज़िशन टेक्स्ट उत्पन्न करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित X थ्रेड सामग्री पढ़ें और एक note लेख के लिए 3 पैटर्न प्राकृतिक CTA उत्पन्न करें।

  1. "बाकी के बारे में उत्सुक" प्रकार
  2. "पाठक की चिंता को शब्दबद्ध करना" प्रकार
  3. "स्पष्ट लाभ" प्रकार

प्रत्येक 140 वर्णों के भीतर, कोई हार्ड सेल नहीं, अंतिम वाक्य "note लेख का लिंक रखें" मानते हुए।

थ्रेड: [ ]

  1. लीड मैग्नेट जनरेटर — LINE पंजीकरण लाभों का बड़े पैमाने पर उत्पादन

हाई-टिकट एफिलिएट की जीवन रेखा LINE सूची है। प्रत्येक व्यक्तित्व के लिए पंजीकरण के लिए प्रेरणा के रूप में काम करने वाले "लाभों" का बड़े पैमाने पर उत्पादन करें। केवल लाभ बदलने से पंजीकरण दरें कई गुना बदल सकती हैं।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित व्यक्तित्व के लिए LINE पंजीकरण को प्रोत्साहित करने के लिए 10 लीड मैग्नेट (लाभ) विचार उत्पन्न करें।

प्रत्येक विचार के लिए, आउटपुट करें:

  • लाभ का नाम (20 वर्णों के भीतर)
  • सामग्री का सारांश
  • अनुमानित पंजीकरण दर
  • उत्पादन के लिए आवश्यक समय

अंत में, उन्हें उत्पादन लागत-प्रभावशीलता द्वारा रैंक करें।

व्यक्तित्व: [ ]

  1. फ़ॉलो-अप DM स्क्रिप्ट — पंजीकरण के बाद स्वचालित रूप से फ़ॉलो-अप LINE उत्पन्न करना

आधा ड्रॉप-ऑफ पंजीकरण के बाद पहले 3 दिनों में तय होता है। व्यक्तित्व और प्रोजेक्ट के अनुरूप 3-5 संदेश फ़ॉलो-अप परिदृश्य उत्पन्न करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित व्यक्तित्व के लिए पंजीकरण के बाद 5 फ़ॉलो-अप LINE संदेश उत्पन्न करें।

संदेश 1 = तत्काल धन्यवाद + अपेक्षा निर्धारण

संदेश 2 = सहानुभूति कहानी

संदेश 3 = अन्य कंपनियों/स्व-अध्ययन के साथ तुलना

संदेश 4 = सामाजिक प्रमाण

संदेश 5 = ऑफ़र प्रस्तुति

प्रत्येक संदेश को एक संरचना के साथ लिखें जो शुरुआत में स्टिकर प्रतिक्रियाओं के आधार पर शाखा कर सके।

व्यक्तित्व: [ ]

प्रोजेक्ट: [ ]

अध्याय 5: सेल्स कॉपी स्वचालित AB परीक्षण — एक पर दाँव न लगाएँ, पाँच से मापें

एक LP को पॉलिश करना महत्वपूर्ण है, लेकिन अंतिम रूप शुरुआत से प्रकट नहीं होता है। Codex "एक ही अपील के लिए कई वेरिएंट उत्पन्न करने" में अच्छा है, इसलिए पाँच चलाएँ और विजेता रखें।

  1. वेरिएंट स्पॉनर — एक ही LP के लिए 5 पैटर्न उत्पन्न करना

पहली दृश्य में केवल एक पंक्ति बदलने से, CVR 2x या 3x बदल सकता है। इन्हें मैन्युअल रूप से लिखना समय की बर्बादी है, इसलिए एक बार में 5 पैटर्न उत्पन्न करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित LP टेक्स्ट पढ़ें और केवल पहली दृश्य के "कैचफ्रेज़ + उप-कॉपी + CTA बटन टेक्स्ट" को बदलते हुए 5 वेरिएंट उत्पन्न करें।

प्रत्येक वेरिएंट के लिए अपील अक्ष को स्पष्ट रूप से बदलें।

उदाहरण:

  • भय अपील
  • लाभ अपील
  • अधिकार अपील
  • सहानुभूति अपील
  • तात्कालिकता अपील

प्रत्येक विचार के लिए, यह भी सूचीबद्ध करें कि यह किस पाठक खंड के साथ प्रतिध्वनित होगा।

LP टेक्स्ट: [ ]

  1. आपत्ति हैंडलर — आपत्ति हैंडलिंग भागों को स्वचालित रूप से गुणा करना

जहाँ लोग LP से बाहर निकलते हैं, वे स्थान निश्चित होते हैं। तीन प्रमुख आपत्तियों—"यह महँगा है," "मुझे चिंता है कि क्या मैं यह कर सकता हूँ," "मुझे अभी खरीदने की आवश्यकता नहीं है"—के लिए व्यक्तित्व के शब्दों में हैंडलिंग लिखें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित प्रोजेक्ट के लिए, खरीद से पहले 10 अपेक्षित आपत्तियाँ सूचीबद्ध करें और प्रत्येक के लिए आपत्ति हैंडलिंग टेक्स्ट उत्पन्न करें।

शैली आक्रामक नहीं होनी चाहिए; पहले पाठक की चिंता को स्वीकार करें, फिर डेटा या उदाहरणों के साथ इसे हल करें।

प्रत्येक आपत्ति हैंडलिंग 200 वर्णों के भीतर होनी चाहिए।

प्रोजेक्ट: [ ]

  1. तात्कालिकता कैलिब्रेटर — तात्कालिकता और कमी को संख्यात्मक रूप से समायोजित करना

बहुत अधिक प्रचार उल्टा होता है; बहुत कम लोगों को नहीं हिलाता। तात्कालिकता और कमी की "तीव्रता" 1-10 से निर्दिष्ट करें और इसे उस तीव्रता पर लिखने दें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित ऑफ़र के लिए, तीव्रता स्तर (कम/मध्यम/उच्च) द्वारा तात्कालिकता और कमी प्रस्तुतियाँ लिखें।

प्रत्येक स्तर के लिए CTA के आसपास टेक्स्ट के 3 पैटर्न उत्पन्न करें, और अपेक्षित प्रतिक्रियाएँ (रूपांतरण दर में वृद्धि/कमी, प्रतिकर्षण की उपस्थिति) भी सूचीबद्ध करें।

ऑफ़र: [ ]

  1. कहानी चाप इंजेक्टर — संरचनात्मक रूप से कहानी-प्रकार के LP बनाना

कीमत जितनी अधिक होगी, यह "अकेले तर्क" पर उतना ही कम बिकता है। आपको एक ऐसी कहानी चाहिए जो पाठक की भावनाओं को हिला दे। टेम्पलेट संरचना का उपयोग करके LP की शुरुआत में सम्मिलित करने के लिए एक कहानी चाप उत्पन्न करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

एक कहानी चाप उत्पन्न करें जो निम्नलिखित व्यक्तित्व और प्रोजेक्ट में फिट बैठता है।

संरचना 6 चरण है:

दैनिक जीवन → घटना → संघर्ष → मुलाकात → मोड़ → सफलता

प्रति चरण 200 वर्ण, एक पात्र, भावनात्मक उतार-चढ़ाव को स्पष्ट रूप से इंगित करें।

अंत में, प्रस्तावित करें कि LP में यह कहानी कहाँ सम्मिलित की जानी चाहिए।

व्यक्तित्व: [ ]

प्रोजेक्ट: [ ]

अध्याय 6: प्रॉम्प्ट सामग्री को पॉलिश करना — हर बार आउटपुट गुणवत्ता को स्थिर करने के 5 तरीके

अब तक, "क्या बनाना है" तय हो चुका है। यह अध्याय "उस काम की गुणवत्ता को हर बार स्थिर करने" के 5 प्रकारों के बारे में है। ये सभी केवल प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके से प्रभावी हैं।

  1. आउटपुट-फर्स्ट स्पेसिफिकेशन — पहले अंतिम टेम्पलेट तय करना

यदि आप कहते हैं "एक ब्लॉग पोस्ट लिखें," तो आउटपुट भिन्न होगा। यदि आप पहले अंतिम टेम्पलेट बनाते हैं और इसे रिक्त स्थान भरने देते हैं, तो भिन्नता गायब हो जाती है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

कृपया निम्नलिखित टेम्पलेट को पूरी तरह से भरें।

शीर्षक: [40 वर्णों के भीतर, संख्याओं सहित]

परिचय: [3 पाठक चिंताएँ, प्रति एक वाक्य]

मुख्य भाग: [H2x3 + प्रत्येक 300 वर्ण]

निष्कर्ष: [1 कार्य प्रस्ताव]

CTA: [15 वर्णों के भीतर]

विषय: [ ]

  1. नकारात्मक बाधाएँ — AI गंध को मिटाने के लिए NG सूची

"प्राकृतिक लेखन में" बहुत अस्पष्ट है जिसका पालन किया जा सके। यदि आप बुलेट पॉइंट में एक विशिष्ट NG सूची प्रदान करते हैं, तो AI गंध लगभग गायब हो जाती है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

कृपया निम्नलिखित बनाएँ। निषेधों का सख्ती से पालन करें।

  1. "के बारे में..." या "यह महत्वपूर्ण है कि..." निषिद्ध है
  2. 3-वर्ण वाले कांजी यौगिकों का लगातार उपयोग निषिद्ध है
  3. शुरुआती अभिवादन निषिद्ध है
  4. केवल बुलेटेड सूचियों के साथ बचना निषिद्ध है
  5. एक ही वाक्य समाप्ति का लगातार 3 बार उपयोग निषिद्ध है

यदि उल्लंघन किया जाता है, तो पूरे पाठ को फिर से लिखें।

लक्ष्य: [ ]

  1. XML संरचित टैगिंग — टैग के साथ जानकारी को अलग करना

यदि आप लक्ष्य, पृष्ठभूमि, बाधाएँ, उदाहरण और आउटपुट प्रारूप एक साथ पास करते हैं, तो AI प्राथमिकताओं पर नज़र खो देता है। केवल उन्हें टैग से अलग करने से समझने की सटीकता में सुधार होता है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

मैं निम्नलिखित संरचना के साथ निर्देश दूंगा। कृपया प्रत्येक टैग की सामग्री के अनुसार उत्तर दें।

<goal>प्राप्त किया जाने वाला लक्ष्य</goal>

<context>पृष्ठभूमि की जानकारी</context>

<constraints>निषेध</constraints>

<examples>संदर्भ उदाहरण</examples>

<output_format>आउटपुट प्रारूप फ्रेम</output_format>

  1. सेल्फ-रिफाइन — एक बार में जनरेशन, आलोचना और संशोधन चलाना

यदि आप अकेले लिखे गए पाठ की समीक्षा करते हैं, तो आपको दोष नहीं दिखेंगे। AI को 3 भूमिकाएँ निभाने दें और एक प्रतिक्रिया में जनरेशन → कठोर स्कोरिंग → संशोधन पूरा करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित विषय के लिए, एक प्रतिक्रिया में सभी 3 चरण करें।

  1. पहला ड्राफ्ट लिखें
  2. एक कठोर संपादक के रूप में, 5 परिप्रेक्ष्यों पर स्कोर करें: प्रेरकता, विशिष्टता, तर्क, पठनीयता, और चूक
  3. स्कोर के आधार पर एक संशोधित संस्करण लिखें

विषय: [ ]

  1. कैलिब्रेटेड कॉन्फिडेंस प्रॉम्प्टिंग — आत्मविश्वास के स्तर को स्पष्ट करना

हाई-टिकट एफिलिएट में, एक एकल तथ्यात्मक त्रुटि विश्वास खो देती है। प्रत्येक दावे के लिए "आत्मविश्वास स्तर 0-100%" शामिल करने से विश्वसनीयता का न्याय करना बहुत आसान हो जाता है।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित प्रश्न का उत्तर देते समय, प्रत्येक दावे के लिए हमेशा "आत्मविश्वास स्तर 0-100%" शामिल करें।

  • 50% से कम → "अनुमान"
  • 70% या अधिक → "तथ्य"

उन्हें लेबल करें और प्रत्येक आत्मविश्वास स्तर के लिए एक-पंक्ति तर्क प्रदान करें।

प्रश्न: [ ]

अध्याय 7: Codex को MCP के साथ "हाथ और पैर" देना — शामिल करने के लिए 4

MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) AI को बाहरी सेवाओं से जोड़ने का एक मानक है।

इसके साथ, Codex एक "चैट टूल" से "एजेंट जो वास्तविक दुनिया को चलाता है" में बदल जाता है। मैंने हाई-टिकट एफिलिएट के लिए 4 आवश्यक चुने हैं।

  1. Firecrawl MCP — प्रतिद्वंद्वी LPs और साइटों को पूरी तरह से मार्कडाउन में बदलना

Codex को प्रतिद्वंद्वी LPs को सीधे पढ़ने देना विश्लेषण को तेज़ करता है। चूँकि यह JavaScript के साथ रेंडर किए गए पेजों को संसाधित कर सकता है, आप इसे आधुनिक डायनेमिक LPs को वैसे ही खिला सकते हैं।

▼ उपयोग उदाहरण

Firecrawl के साथ निम्नलिखित URL को मार्कडाउन में बदलें, अध्याय 2 तकनीक 8 (काउंटर-ऑफ़र जनरेटर) लागू करें, और 3 LP संरचना प्रस्ताव आउटपुट करें जो बिल्कुल विपरीत कोण से अपील करते हैं।

URL: [ ]

  1. Supadata MCP — वीडियो से एक बार में अपील तत्व निकालना

एक MCP जो YouTube/TikTok/Instagram से ट्रांसक्रिप्ट को Codex को पास कर सकता है। वायरल वीडियो की संरचना को विघटित करें और उन्हें अपने स्वयं के LPs या थ्रेड्स के लिए पुनर्प्रयोजित करें।

▼ उपयोग उदाहरण

निम्नलिखित YouTube/TikTok वीडियो URL से ट्रांसक्रिप्ट निकालें और 5 "हुक सिंटैक्स" और "ड्रॉप-ऑफ़ से बचने के बिंदु" निकालें जो दर्शक प्रतिधारण उत्पन्न कर रहे हैं।

URL: [ ]

  1. मेमोरी MCP — Codex को स्थायी स्मृति देना

Codex आमतौर पर सत्र समाप्त होने पर स्मृति खो देता है। मेमोरी MCP के साथ, व्यक्तित्व, प्रोजेक्ट जानकारी और पिछले सत्यापन परिणाम बने रहते हैं। "हर बार आधारभूत जानकारी फिर से चिपकाने" का काम शून्य हो जाता है।

▼ उपयोग उदाहरण

निम्नलिखित जानकारी को स्थायी स्मृति में पंजीकृत करें।

  1. संभाली जा रही शैली [ ]
  2. मुख्य व्यक्तित्व [ ]
  3. सक्रिय प्रोजेक्ट और यूनिट मूल्य [ ]
  4. NG अपील अक्ष [ ]

भविष्य के सत्रों में, काम करने से पहले हमेशा पहले इसका संदर्भ लें।

  1. Notion/Sheets MCP — प्रोजेक्ट प्रबंधन और राजस्व डेटा को केंद्रीकृत करना

Codex को प्रोजेक्ट मूल्य, मासिक घटनाएँ, अनुमोदन दर और पुष्टि की गई राशि के लिए Notion या स्प्रेडशीट के साथ सीधे बातचीत करने दें। यह "डेटा अपडेट → विश्लेषण → अगला कदम" को एकीकृत करता है।

▼ उपयोग उदाहरण

Notion DB "प्रोजेक्ट प्रबंधन" से, वर्तमान माह के लिए घटनाओं की संख्या और पुष्टि किए गए मामलों को पुनः प्राप्त करें और ASP/प्रोजेक्ट द्वारा एकत्रित करें।

उन प्रोजेक्ट को निकालें जहाँ पिछले 3 महीनों में अनुमोदन दर गिर गई है और प्रत्येक के लिए 3 कारण परिकल्पनाएँ तैयार करें।

इन चार के साथ, आपके पास "पढ़ना (Firecrawl/Supadata)," "याद रखना (Memory)," और "चलना (Notion/Sheets)" है। यह वह जगह है जहाँ Codex वास्तव में हाथ और पैर के साथ चलना शुरू करता है।

अध्याय 8: Codex Automations के साथ पूर्ण ऑटो-पायलट — 5 जो आपके सोते समय काम करते हैं

Codex Automations एक अनुसूचित निष्पादन स्वचालन सुविधा है।

एक बार सेट होने पर, Codex आपके सोते समय या काम पर मीटिंग में होने पर भी आपका साइड हसल चलाता रहता है। ChatGPT Plus ($20/माह) या उच्चतर के साथ उपलब्ध।

यहाँ शामिल सभी पाँचों को मिलाकर "दैनिक ड्राफ्ट / दैनिक SNS पोस्ट / साप्ताहिक रैंकिंग निगरानी / मासिक राजस्व रिपोर्ट / कम प्रदर्शन करने वाले लेखों का स्वचालित पता लगाना" का पूरी तरह से स्वचालित चक्र शुरू हो जाएगा।

  1. दैनिक लेख ड्राफ्टर — हर सुबह एक लेख ड्राफ्ट उठाया जाता है

हर सुबह 6:00 AM पर, पिछले दिन की कीवर्ड सूची से एक ड्राफ्ट उत्पन्न करें और इसे एक निर्दिष्ट फ़ोल्डर में सहेजें। जब आप जागते हैं, तो ड्राफ्ट पहले से ही आपकी डेस्क पर होता है।

▼ सेटअप प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शेड्यूल के साथ एक स्टैंडअलोन ऑटोमेशन बनाएँ।

[शेड्यूल] हर दिन सुबह 6:00 AM

[कार्य]

  1. आज के लिए ./keyword-queue/ से एक कीवर्ड प्राप्त करें
  2. उस कीवर्ड के लिए शीर्ष 10 SERP परिणामों की हेडिंग संरचना का विश्लेषण करें (अध्याय 3 तकनीक 9 लागू करें)
  3. संरचना के आधार पर 4,000-अक्षर का ड्राफ्ट तैयार करें
  4. ./drafts/YYYY-MM-DD.md के रूप में सहेजें
  5. Slack पर पूर्णता की सूचना दें
  1. दैनिक SNS तोप — X पोस्ट का स्वचालित निर्माण और शेड्यूलिंग

हर सुबह, पिछले वायरल पोस्ट के सिंटैक्स का संदर्भ लेते हुए आज के लिए 3 X पोस्ट तैयार करें और उन्हें शेड्यूल करें। विचारों के खत्म होने की समस्या गायब हो जाती है।

▼ सेटअप प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शेड्यूल के साथ एक ऑटोमेशन बनाएं।

[शेड्यूल] प्रतिदिन सुबह 7:00 बजे

[कार्य]

  1. ./content-bank/ में 10 वायरल पोस्ट (एंगेजमेंट दर 3%+) देखें
  2. उनमें से 3 सिंटैक्स पैटर्न चुनें और आज की थीम के लिए 3 X पोस्ट तैयार करें
  3. प्रत्येक पोस्ट में एक नोट आर्टिकल के लिए प्राकृतिक CTA जोड़ें
  4. Buffer जैसे शेड्यूलिंग टूल को API भेजें
  5. पूर्ण सूची के साथ Slack को सूचित करें
  1. साप्ताहिक SERP वॉचर — रैंकिंग में उतार-चढ़ाव की स्वचालित निगरानी

हर सोमवार, सक्रिय कीवर्ड की रैंकिंग प्राप्त करें और केवल उन लेखों को सूचीबद्ध करें जो पिछले सप्ताह की तुलना में 5 या अधिक स्थान गिरे हैं। मैन्युअल रूप से Search Console खोलने की आवश्यकता नहीं है।

▼ सेटअप प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शेड्यूल के साथ एक ऑटोमेशन बनाएं।

[शेड्यूल] प्रत्येक सोमवार सुबह 9:00 बजे

[कार्य]

  1. सभी सक्रिय कीवर्ड की रैंकिंग प्राप्त करें (./keywords.csv)
  2. उन कीवर्ड को निकालें जो पिछले सप्ताह से 5 या अधिक स्थान गिरे हैं
  3. प्रत्येक कीवर्ड के लिए, शीर्ष लेखों के साथ अंतर का विश्लेषण करें (हेडिंग संरचना/शब्द गणना/E-E-A-T तत्व)
  4. प्राथमिकता के क्रम में पुनर्लेखन उम्मीदवारों के रूप में रिपोर्ट करें
  5. Slack को सूचित करें
  1. मासिक P&L रिपोर्टर — मासिक राजस्व रिपोर्ट का स्वचालित निर्माण

महीने की शुरुआत में, पिछले महीने की घटना राशि/पुष्टि राशि/अनुमोदन दर/प्रोजेक्ट द्वारा योगदान एकत्र करें और एक सारांश रिपोर्ट तैयार करें। आप Codex के साथ मासिक समीक्षा बैठक करने की स्थिति में होंगे।

▼ सेटअप प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शेड्यूल के साथ एक ऑटोमेशन बनाएं।

[शेड्यूल] हर महीने की 1 तारीख को सुबह 8:00 बजे

[कार्य]

  1. Notion DB "प्रोजेक्ट मैनेजमेंट" से पिछले महीने का सारा डेटा प्राप्त करें
  2. प्रोजेक्ट के अनुसार घटना राशि/पुष्टि राशि/अनुमोदन दर/योगदान एकत्र करें
  3. MoM/YoY तुलना के लिए ग्राफ़ तैयार करें
  4. 3 मुख्य बातें, 3 समस्याएं और अगले महीने के लिए 3 प्राथमिकता वाली कार्रवाइयाँ निकालें
  5. ./reports/YYYY-MM.md के रूप में सहेजें
  6. Slack को सूचित करें
  1. विफलता पहचान लूप — खराब प्रदर्शन करने वाले लेखों का स्वचालित पता लगाना और सुधार प्रस्ताव

जैसे-जैसे लेखों की संख्या बढ़ती है, खराब प्रदर्शन करने वाले लेखों का पता लगाने में देरी होती है। Google Analytics से लिंक करें ताकि साप्ताहिक रूप से उन लेखों का पता लगाया जा सके जिनका PV पिछले 30 दिनों में 30% या उससे अधिक गिरा है, और स्वचालित रूप से कारण परिकल्पना और संशोधन योजना तैयार करें।

▼ सेटअप प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित शेड्यूल के साथ एक ऑटोमेशन बनाएं।

[शेड्यूल] प्रत्येक शुक्रवार सुबह 10:00 बजे

[कार्य]

  1. GA से पिछले 30 दिनों का PV/CV डेटा प्राप्त करें
  2. उन लेखों को निकालें जिनका PV पिछले 90 दिनों की तुलना में 30% या उससे अधिक गिरा है
  3. प्रत्येक लेख के लिए निम्नलिखित सारांशित करें:
  4. कारण परिकल्पना (SEO कारक/ट्रेंड कारक/प्रतियोगी कारक)
  5. 3 संशोधन दिशाएँ
  6. संशोधन के लिए अनुमानित मानव-घंटे
  7. प्राथमिकता के क्रम में Slack को सूचित करें

जब ये पाँच चल रहे हों, तो आप "साइड हसल ऑटो-पायलट मोड" में हैं।

आपको बस इतना करना है: रणनीति तय करना, अंत में ड्राफ्ट को पॉलिश करना, और मासिक रिपोर्ट देखकर अगला कदम तय करना। बस ये तीन काम।

अध्याय 9: हाई-टिकट एफिलिएट्स के लिए विशेष नुकसान — स्वचालन से पहले कुचलने वाले 4

स्वचालन शक्तिशाली है, लेकिन अगर आप कमजोर डिज़ाइन के साथ स्वचालित करते हैं, तो आप तेज गति से गलतियाँ बड़े पैमाने पर पैदा करते हैं। हाई-टिकट एफिलिएट्स में अक्सर होने वाले चार नुकसानों को पहले से कुचल दें।

  1. अनुपालन गार्ड — फार्मास्युटिकल और विज्ञापन कानून जांच का स्वचालन

हाई-टिक्ट जॉनर (ब्यूटी/हेल्थ/फाइनेंस/करियर) में सख्त अभिव्यक्ति नियम हैं। उल्लंघन से न केवल प्रोजेक्ट निलंबन होता है बल्कि प्रशासनिक मार्गदर्शन भी होता है। लेख प्रकाशित करने से पहले हमेशा Codex से जांच करवाएं।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित लेख पढ़ें और फार्मास्युटिकल अफेयर्स कानून, प्रीमियम और प्रतिनिधित्व अधिनियम, और निर्दिष्ट वाणिज्यिक लेन-देन अधिनियम के दृष्टिकोण से सभी जोखिम अभिव्यक्तियाँ निकालें।

प्रत्येक जोखिम अभिव्यक्ति के लिए, निम्नलिखित के साथ एक तालिका आउटपुट करें:

  • लागू कानून
  • उल्लंघन स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न)
  • वैकल्पिक अभिव्यक्ति प्रस्ताव

ग्रे ज़ोन को इंगित करने में संकोच न करें।

लेख: [ ]

  1. अनुमोदन-दर अनुकूलक — वह लेख संरचना जो अनुमोदन दर कम नहीं करती

हाई-टिक्ट प्रोजेक्ट्स के लिए, ASP अनुमोदन या अस्वीकृति निर्धारित करता है। यदि अनुमोदन दर गिरती है, भले ही मासिक बिक्री अच्छी दिखे, पुष्टि राशि आधी हो सकती है। Codex को ऐसी लेख संरचना का पालन करने दें जो अनुमोदन दर कम करना मुश्किल बनाए।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित लेख पढ़ें और 5 दृष्टिकोणों से अनुमोदन दर कम करने के जोखिम का मूल्यांकन करें।

  1. आकस्मिक क्लिक प्रेरण की उपस्थिति
  2. अत्यधिक अतिशयोक्ति की उपस्थिति
  3. गैर-लक्षित लोगों के लिए एक्सपोजर डिज़ाइन
  4. AB परीक्षणों का अनुचित कार्यान्वयन
  5. आवेदन से पहले अस्पष्ट ड्रॉप-ऑफ पथ

प्रत्येक आइटम को 10 में से स्कोर करें, और यदि कुल 30 से कम है, तो "प्रकाशन से पहले ठीक करें" के रूप में निर्णय लें।

लेख: [ ]

  1. ASP विविधीकरण — एकल प्रोजेक्ट पर निर्भरता तोड़ने का डिज़ाइन

यदि 80% या उससे अधिक बिक्री एक प्रोजेक्ट पर निर्भर करती है, तो उस प्रोजेक्ट के खत्म होते ही बिक्री शून्य हो जाती है। इसे 3-5 प्रोजेक्ट्स में संतुलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया पोर्टफोलियो बनाने दें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित वर्तमान प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन पढ़ें और जोखिम विविधीकरण के दृष्टिकोण से इसका मूल्यांकन करें।

  1. प्रत्येक प्रोजेक्ट की बिक्री निर्भरता
  2. ASP द्वारा निर्भरता
  3. जॉनर द्वारा निर्भरता

सबसे अधिक निर्भरता वाले प्रोजेक्ट के समाप्त होने पर प्रभाव राशि की गणना करें, और प्रतिस्थापन उम्मीदवारों के रूप में 5 समान प्रोजेक्ट प्रस्तावित करें।

वर्तमान स्थिति: [ ]

  1. स्तर स्थानांतरण योजना — निम्न से उच्च मूल्य तक क्रमिक संक्रमण

शुरू से ही हाई-टिक्ट प्रोजेक्ट्स के साथ परिणाम प्राप्त करना मुश्किल है। Codex को एक 3-चरणीय ब्लूप्रिंट बनाने दें: कम कीमतों के साथ ट्रैक रिकॉर्ड बनाएं, मध्यम कीमतों के साथ स्थिर करें, और उच्च कीमतों पर संक्रमण करें।

▼ कॉपी-पेस्ट के लिए प्रॉम्प्ट

निम्नलिखित पर्सोना और जॉनर के लिए, प्रोजेक्ट मूल्य सीमाओं को 3 चरणों में स्थानांतरित करने के लिए एक रोडमैप डिज़ाइन करें: "निम्न (~3,000 येन) / मध्यम (3,000-15,000 येन) / उच्च (15,000 येन+)"

प्रत्येक चरण के लिए, निम्नलिखित के साथ एक तालिका आउटपुट करें:

  • संभालने के लिए प्रोजेक्ट प्रकार
  • आवश्यक लेखों की संख्या
  • आवश्यक सत्यापन अवधि
  • अगले चरण में जाने के मानदंड

पर्सोना: [ ]

जॉनर: [ ]

अध्याय 10: 3 आदतें जिन्हें आपको छोड़ देना चाहिए — घटाव के माध्यम से विकास

अंतिम अध्याय घटाव के बारे में है।

जो लोग Codex ऑटोमेशन के साथ बढ़ते हैं और जो नहीं बढ़ते, उनके बीच का अंतर ऑटोमेशन की सामग्री में नहीं, बल्कि उन "आदतों" में है जिन्हें वे छोड़ सकते हैं।

  1. "100 लेख लिखने के बाद सोचना" छोड़ें

यह पहले सोने का मानक हुआ करता था, लेकिन अब नहीं।

100 लेखों से पहले, 5 लेखों के साथ एक जीतने वाला रास्ता खोजें और केवल उस जीतने वाले रास्ते को बढ़ाएं। Codex की बदौलत, हम उस युग में हैं जहां हम 5 लेखों को जल्दी से सत्यापित कर सकते हैं।

लेख लिखना शुरू करने से पहले प्रारंभिक सत्यापन चरण में हमेशा "मापने के लिए मीट्रिक" डिज़ाइन करें।

  1. "पृथक ऑटोमेशन" छोड़ें

यदि आप केवल लेख निर्माण को स्वचालित करते हैं, लेकिन SNS/विश्लेषण/रिपोर्टिंग मैन्युअल है, तो बाधा बस वहां चली जाती है।

ऑटोमेशन इसलिए काम करता है क्योंकि आप "पूरे को जोड़ते और प्रवाहित करते हैं।"

मैं अध्याय 8 में पेश किए गए 5 में से कम से कम 3 को एक सेट के रूप में चलाने की सलाह देता हूं।

  1. "अंतिम मानव जांच छोड़ना" छोड़ें

यह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।

जैसे-जैसे आप ऑटोमेशन बढ़ाते हैं, आप प्रकाशन से पहले मानवीय आँखों को छोड़ना चाहेंगे। कृपया ऐसा कभी न करें।

Codex लगभग कभी औसत गलतियाँ नहीं करता, लेकिन साल में कुछ बार घातक गलतियाँ करता है। अनुपालन उल्लंघन, गलत संख्याएँ, प्रोजेक्ट नामों में टाइपो। प्रकाशन से पहले 30 सेकंड की दृश्य जांच से इन्हें रोका जा सकता है।

ऑटोमेशन का अंतिम द्वार मानव है। यह उन लोगों के बीच निर्णायक अंतर है जो लंबे समय तक कमाते हैं और जो थोड़े समय में गायब हो जाते हैं।

निष्कर्ष — 1 मिलियन येन "जादू" से नहीं, "डिज़ाइन" से बनता है

मैंने लगभग 40 कदम एक साथ पेश किए हैं। अंत में मैं फिर से कहना चाहता हूं वह पहली पंक्ति जो मैंने लिखी थी।

1 मिलियन येन प्रति माह "जादू" से नहीं, "डिज़ाइन" से बनता है।

अध्याय 1 में एक प्रोजेक्ट चुनें, अध्याय 2 में पर्सोना और ऑफ़र डिज़ाइन करें, अध्याय 3 में बड़े पैमाने पर लेख तैयार करें, अध्याय 4 में SNS फ़नल बनाएं, अध्याय 5 में सेल्स कॉपी AB परीक्षण चलाएं, अध्याय 6 में प्रॉम्प्ट गुणवत्ता में सुधार करें, अध्याय 7 में MCP प्लग इन करें, अध्याय 8 में Codex ऑटोमेशन को सौंपें, अध्याय 9 में नुकसानों को कुचलें, और अध्याय 10 में पुरानी आदतों को त्यागें।

सभी 10 अध्यायों में सामान्य विचार है "मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले काम को कम करना और Codex द्वारा किए जाने वाले काम को अधिकतम करना।"

जब आप सोते हैं, ड्राफ्ट तैयार होते हैं, SNS पोस्ट निकलती हैं, रैंकिंग की निगरानी होती है, रिपोर्ट लिखी जाती हैं, और खराब प्रदर्शन करने वाले लेखों का पता लगाया जाता है। जब आप जागते हैं तो आप क्या करते हैं: "दिशा का निर्णय" और "अंतिम द्वार जांच।" यह 1 मिलियन येन प्रति माह का लक्ष्य रखते समय कार्य संरचना है।

और यदि आप आज शुरू करते हैं, तो पहला कदम तय हो चुका है।

बस अध्याय 1 तकनीक 3 "LTV रिवर्स कैलकुलेटर" के लिए प्रॉम्प्ट को कॉपी और पेस्ट करें और अब इसे Codex या ChatGPT में डालें।

1 मिलियन येन को "यूनिट मूल्य × रूपांतरण × ट्रैफ़िक" में कैसे विघटित किया जाता है, यह 15 मिनट में आपकी आँखों के सामने दिखाई देगा। एक बार जब आप "यथार्थवादी रूप से लक्ष्य करने योग्य संयोजन" देख लेते हैं, तो बस इस लेख के माध्यम से क्रम में आगे बढ़ना है।

अंत तक पढ़ने के लिए धन्यवाद। मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपके साइड हसल के कार्य ढांचे को एक स्तर ऊपर उठाने के लिए उत्प्रेरक का काम करेगा।

आपके लिए जो इतनी दूर तक पढ़े

जो इतनी दूर तक पढ़े हैं, वे शायद शीर्ष 3% हैं। उनमें से जो वास्तव में आगे बढ़ सकते हैं, वे उस 1% का और भी हिस्सा हैं।

ईमानदारी से, जब तक आप इतना लंबा लेख अंत तक पढ़ सके, मुझे नहीं लगता कि आप अब केवल "जानकारी इकट्ठा करने वाले" पक्ष में हैं।

ऐसे लोगों के लिए, मैंने मुख्य पाठ में नहीं लिख सका "पूरा ब्लूप्रिंट 1 मिलियन येन/माह वेंडिंग मशीन बनाने का" LINE पर मुफ्त वितरित करने का फैसला किया है।

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