ज़्यादातर लोग जानते हैं कि उन्हें AI के साथ ऑटोमेट करने की ज़रूरत है, लेकिन उन्हें पता नहीं होता कि कहाँ से शुरू करें।
वे वर्कफ़्लो, एजेंट और दस अलग-अलग AI टूल के बारे में सुनते हैं और तुरंत अभिभूत महसूस करते हैं।
बहुत सारे टूल, बहुत जटिल, और शुरू करने में बहुत अधिक रुकावट।
इसलिए, वे कुछ न करने का सहारा लेते हैं और हर हफ़्ते मैन्युअल कार्यों में घंटों बर्बाद कर देते हैं जिन्हें AI संभाल सकता था अगर उन्होंने सही कदम उठाए होते।
इस लेख में, मैं आपको वह सटीक तीन-चरणीय फ्रेमवर्क बताने जा रहा हूँ जिसका उपयोग मैं 10 मिनट से भी कम समय में किसी भी ऑटोमेशन की पहचान करने, डिज़ाइन करने और बनाने के लिए करता हूँ - बिना किसी कोडिंग या महंगे AI टूल की आवश्यकता के।
यह फ्रेमवर्क किसी भी AI ऑटोमेशन पर लागू होता है जिसे आप अपने जीवन के किसी भी पहलू के लिए बनाना चाहते हैं।
लेख के अंत (बोनस सेक्शन) तक बने रहें, जहाँ मैं आपको दो मुफ़्त AI ऑटोमेशन संसाधन देता हूँ।
सामग्री
I: मैं क्या ऑटोमेट करूँ?
II: समाधान डिज़ाइन करना
III: निष्पादन परत
बोनस: मेरा \मुफ़्त\ ऑटोमेशन संसाधन बंडल
चरण एक: मैं क्या ऑटोमेट करूँ?
इससे पहले कि आप किसी एक टूल को छुएँ, आपको यह जानना होगा कि आप वास्तव में क्या ऑटोमेट कर रहे हैं। यह स्पष्ट लग सकता है, लेकिन अधिकांश लोग इस चरण को पूरी तरह से छोड़ देते हैं और अंततः शून्य उपयोगी ऑटोमेशन के साथ विकल्पों में डूब जाते हैं।
मैं चाहता हूँ कि आप एक टाइम ऑडिट एक्सरसाइज करें: वह हर काम लिखें जो आप दैनिक, साप्ताहिक और मासिक आधार पर करते हैं। इस स्तर पर कुछ भी फ़िल्टर न करें।
लक्ष्य सिर्फ़ इसे कागज़ पर (या डिजिटल रूप से व्यवस्थित) लाना है; इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि आपको लगता है कि इसे ऑटोमेट किया जा सकता है या नहीं।
तीन श्रेणियाँ: दैनिक कार्य। साप्ताहिक कार्य। मासिक कार्य।
टिप: वास्तव में एक पूर्ण दिन/साप्ताहिक दिनचर्या से गुज़रें ताकि आप अपने कार्यों का सटीक समय लॉग कर सकें।
एक बार जब आपके पास अपनी सूची हो, तो इसके माध्यम से जाएँ और प्रत्येक आइटम के लिए दो प्रश्न पूछें:
- क्या इसे पूरी तरह से ऑटोमेट किया जा सकता है?
- यदि नहीं, तो क्या AI इसका 50-80% संभाल सकता है, ताकि मैं केवल अंतिम चरण संभालूं?
वह दूसरा प्रश्न सबसे अधिक मायने रखता है। बहुत से लोग अपनी सूची देखते हैं और सोचते हैं कि कुछ भी ऑटोमेट करने योग्य नहीं है क्योंकि वे केवल पूर्ण ऑटोमेशन के बारे में सोच रहे हैं। लेकिन आंशिक ऑटोमेशन भी उतना ही मूल्यवान है।
आप लोगों को एक ठोस उदाहरण देने के लिए: मैं X पर अपने लेखन में मदद के लिए कई तरीकों से AI का उपयोग करता हूँ। हालाँकि, मैं नहीं चाहता कि AI मेरी पोस्ट को शुरू से अंत तक लिखे। इसलिए, मैं AI का उपयोग पब्लिश बटन दबाने से जुड़े सभी शोध, स्क्रैपिंग, व्याकरण जाँच और जमीनी काम को संभालने के लिए करता हूँ।
क्यूरेशन और स्वाद अभी भी मेरा है, लेकिन मैं उन कार्यों को ऑटोमेट करने के लिए AI सिस्टम का लाभ उठाता हूँ जिनमें मानवीय स्पर्श की आवश्यकता नहीं है।
प्रो टिप: इस सूची को बनाने के लिए वॉइस प्रॉम्प्टिंग का उपयोग करें। Claude या ChatGPT खोलें और समझाएँ कि आप ऑटोमेट करने के लिए अपने दैनिक और साप्ताहिक कार्यों का मैप बनाना चाहते हैं। इसे प्रश्नों के साथ आपको प्रॉम्प्ट करने के लिए कहें। आप बातचीत के माध्यम से ऐसी चीज़ें याद रखेंगे जिन्हें आप कभी लिखने के बारे में नहीं सोचेंगे।
एक उदाहरण टाइम ट्रैकर लॉग:
लेख के अंत (बोनस सेक्शन) में, मैं आपको अपना सटीक टेम्पलेट देता हूँ - अपना खुद का बनाने की चिंता न करें।
चरण दो: समाधान डिज़ाइन करना
अब, आपके पास आपकी सूची है। अब मैं चाहता हूँ कि आप बस शुरू करने के लिए एक चीज़ चुनें।
आदर्श रूप से, यह एक उच्च-लाभ वाला दैनिक कार्य है, जो यदि ऑटोमेट हो जाता है, तो आपको प्रतिदिन 30-60 मिनट+ बचा सकता है।
मेरे लिए, अपनी संपूर्ण सामग्री शोध प्रणाली (Slack + Perplexity Computer + OpenClaw के माध्यम से) को ऑटोमेट करने से मुझे प्रति सप्ताह घंटों की बचत हुई।
आपके लिए, यह स्प्रेडशीट का काम, ईमेल प्रबंधन, कैलेंडर प्रबंधन, टू-डू लिस्ट ट्रैकिंग, अकाउंटिंग, क्रिएटिव डिज़ाइन का काम आदि हो सकता है।
इस स्तर पर लोग सबसे बड़ी गलती यह करते हैं कि वे एक साथ सब कुछ ऑटोमेट करने की कोशिश करते हैं। वे 20 कार्यों की एक सूची देखते हैं और हर चीज़ के लिए आधे-अधूरे कार्यात्मक वर्कफ़्लो बनाना शुरू कर देते हैं।
ऐसा न करें। इसके बजाय, सबसे अधिक लाभ वाली वस्तु चुनें और प्रति सप्ताह केवल एक वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करने के लिए प्रतिबद्ध हों।
एक आदर्श दुनिया में, इसका मतलब है कि अब से 2-3 महीने बाद, आपके पास एक साथ 10+ ऑटोमेशन चल रहे होंगे।
एक बार जब आपके पास अपना कार्य हो, तो आपको जिस वर्कफ़्लो की आवश्यकता है उसे ऑटोमेट करने के तरीके को रीवर्स इंजीनियर करने के लिए Claude (या किसी भी LLM) में इस प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।
मैं आपको बोनस सेक्शन में पूर्ण मेगा प्रॉम्प्ट तक पहुंच भी देता हूँ।
अपने विशिष्ट विवरण भरें, और आपको एक स्पष्ट वर्कफ़्लो (उन्हें निष्पादित करने के लिए चरण, टूल और क्रम) मिलेगा।
बाधाओं पर एक महत्वपूर्ण नोट: अधिकांश लोगों को जटिल ऑटोमेशन की आवश्यकता नहीं होती है। उन्हें वेबहुक, API और पाँच अलग-अलग टूल की एक श्रृंखला की आवश्यकता नहीं होती है। आपको वास्तव में केवल कुछ सरल चाहिए जो काम करे।
इसे ठोस बनाने के लिए, मैं आपको नीचे वास्तविक उदाहरण दूंगा (उन टूल के साथ जिनकी मैं व्यक्तिगत रूप से अनुशंसा करता हूँ)।
चरण तीन: निष्पादन परत
दो टूल मेरे द्वारा चलाए जाने वाले अधिकांश ऑटोमेशन को संभालते हैं। दोनों एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे केवल प्रश्नों का उत्तर नहीं देते हैं; वे आपकी ओर से वास्तविक वर्कफ़्लो निष्पादित करते हैं।
यदि आप पूरी तरह से शुरुआती हैं, तो बस इनमें से एक टूल चुनें:
- Perplexity Computer
अपनी रिलीज़ के बाद से, Perplexity Computer जल्दी ही मेरे सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले AI टूल में से एक बन गया है। इसे एक मानक LLM से अलग बनाने वाली बात यह है कि यह एक ही वर्कफ़्लो के अंदर कई AI मॉडल का लाभ उठाता है।
यह शोध के लिए Gemini, संश्लेषण के लिए Claude और संरचना के लिए GPT का उपयोग कर सकता है। यह प्रत्येक चरण पर स्वचालित रूप से सर्वश्रेष्ठ मॉडल का चयन करता है, इसलिए आपको इसे प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है।
मेरे अपने वर्कफ़्लो का एक वास्तविक उदाहरण: मैं इसका उपयोग AI Edge टीम के लिए एक दैनिक सामग्री ब्रीफ बनाने के लिए करता हूँ। प्रॉम्प्ट Computer को AI में विकास पर शोध करने, सबसे मजबूत विचारों की पहचान करने और उन्हें उपयोग के लिए तैयार ब्रीफ में पैकेज करने का निर्देश देता है। यह समानांतर में चलने वाले कई उप-एजेंटों को स्पिन करता है, आउटपुट को संश्लेषित करता है, और स्वचालित रूप से ब्रीफ देता है।
जिसमें मेरी टीम और मुझे मैन्युअल शोध के घंटे लगते थे, वह अब हर सुबह स्वचालित रूप से चलता है।
Perplexity Computer का एकमात्र नकारात्मक पक्ष इसकी लागत है। यह बहुत अच्छा काम करता है और वास्तव में उपयोगी है, लेकिन वह उत्पादकता एक प्रीमियम पर आती है। यदि आपके पास प्रीमियम टूल में निवेश करने का साधन नहीं है, तो नीचे दिए गए वैकल्पिक विकल्प का सहारा लें।
- Manus
Manus अधिक सुलभ विकल्प है, और अधिकांश वर्कफ़्लो के लिए, यह उतना ही अच्छा प्रदर्शन करता है। समान एजेंट आर्किटेक्चर (यह शोध कर सकता है, संश्लेषित कर सकता है, फ़ाइलें बना सकता है, इमेज जेनरेट कर सकता है और आवर्ती कार्यों को ऑटोमेट कर सकता है), लेकिन Computer की तुलना में कम कीमत पर (उपयोग सीमा के साथ)।
एक व्यावहारिक उदाहरण: इसे एक दैनिक इंटेलिजेंस ब्रीफ जेनरेट करने, अपने आला में शीर्ष विकास को स्कैन करने और एक लॉग फ़ाइल में एक संक्षिप्त सारांश देने का प्रॉम्प्ट दें।
मुझे Manus के बारे में यह पसंद है कि यह इमेज जेनरेट कर सकता है, स्लाइड डेक बना सकता है और विज़ुअल आउटपुट को संभाल सकता है (उपयोगी यदि आपके वर्कफ़्लो में थंबनेल विचार, प्रेजेंटेशन ड्राफ्ट या विज़ुअल शोध शामिल है)।
मैंने अकेले Manus का उपयोग करके @aiedge पर कई वायरल इन्फोग्राफिक बनाए हैं।
आपके द्वारा बनाए जाने वाले 90% ऑटोमेशन के लिए, Perplexity Computer या Manus के साथ रहना इसे पूरी तरह से संभाल लेगा।
इन टूल को अपने दैनिक ड्राइवर के रूप में उपयोग करने का एकमात्र अपवाद अत्यधिक विशिष्ट वर्कफ़्लो बनाना है जिसके लिए API कनेक्शन, डैशबोर्ड में लाइव डेटा फीड करना और/या कई प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा सिंक करने की आवश्यकता हो सकती है।
उन वर्कफ़्लो के लिए, चरण दो से ऑटोमेशन आर्किटेक्ट प्रॉम्प्ट फ़्लैग करेगा कि किस अतिरिक्त सेटअप की आवश्यकता है।
मैं उन अधिक जटिल वर्कफ़्लो के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने के लिए Cowork का उपयोग करने की भी अनुशंसा करता हूँ।
बोनस: मुफ़्त संसाधन
जैसा कि पहले वादा किया गया था, मैंने आपकी AI ऑटोमेशन यात्रा शुरू करने के लिए दो मुफ़्त संसाधन बनाए हैं।
पहला, मैंने चरण एक में उल्लिखित टाइम-लॉगिंग एक्सरसाइज में सहायता के लिए एक टेम्पलेट बनाया है।
दूसरा, मैंने एक मेगा प्रॉम्प्ट बनाया है जिसका उपयोग आप किसी भी LLM में यह पहचानने में मदद के लिए कर सकते हैं कि आपको किन कार्यों को ऑटोमेट करना चाहिए (चरण दो)।
आप उपरोक्त संसाधन यहाँ पा सकते हैं:
समापन
यह पूरा फ्रेमवर्क है। यह सरल, दोहराने योग्य है, और यह समय के साथ इस तरह से बढ़ता है कि वास्तव में यह बदल देता है कि आप AI के साथ कितना कुछ कर सकते हैं।
मुझे उम्मीद है कि आपको यह लेख मूल्यवान और व्यावहारिक लगा होगा। मेरा लक्ष्य हर हफ़्ते ठीक इसी तरह की सामग्री देना है।
यदि आप अपनी फ़ीड पर इस तरह की सामग्री चाहते हैं, तो मुझे @aiedge_ और @milesdeutscher पर फ़ॉलो करें।
दोनों अकाउंट पर, मैं AI में सबसे गर्म विषयों पर प्रति सप्ताह कम से कम 3 लेख प्रकाशित करता हूँ।
अंत में, यदि आप कर सकते हैं, तो कृपया इस लेख को Like/Repost करें ताकि अन्य लोग इसे पा सकें 💙
