टोकन की चिंता छोड़ें: OpenClaw चलाने के लिए आपका $20 का सब्सक्रिप्शन ही काफी है

क्या आपको कभी ऐसा लगता है:

आप OpenClaw से सचमुच प्यार करते हैं। आप जानते हैं कि यह एक साथ सब कुछ कर सकता है—कोड लिखना, कंटेंट लिखना, ऑटोमेशन चलाना, शेड्यूल मैनेज करना और डेटा निकालना। लेकिन आप इसे आज़ादी से इस्तेमाल करने की हिम्मत नहीं करते।

क्योंकि जब आप कमेंट सेक्शन, ग्रुप चैट या ट्विटर खोलते हैं, तो बस यही दिखता है:

• "24 घंटे में $70 जला दिए।"
• "मैं हर हफ्ते सैकड़ों डॉलर खर्च कर रहा हूँ।"
• "और भी बढ़ा-चढ़ाकर, सीधे हफ्ते में $1,000 से ज़्यादा जला रहे हैं।"

तो आप हर दो दो चीज़ों के बारे में सोचने लगते हैं:

1. टोकन कैसे बचाएँ?
2. क्या कोई सस्ता देसी विकल्प है?

हो सकता है कि आपने एक तरह की "AI उपयोग की आदतन गरीबी" विकसित कर ली हो—हर बार जब आप चाहते हैं कि एजेंट थोड़ा और काम करे, तो आपका हाथ रुक जाता है:

"शायद... रहने दो?"

लेकिन मैं आपको एक बहुत ही उलटा और संतोषजनक तथ्य बताना चाहता हूँ:

आपको इन चीज़ों पर बिल्कुल भी समय खर्च करने की ज़रूरत नहीं है। क्योंकि आपके तीन टॉप-टियर मॉडलों के

$20 सब्सक्रिप्शन पैकेज (Claude / GPT / Gemini)

आपके OpenClaw को अधिकांश सामान्य उपयोग के परिदृश्यों में कवर करने के लिए पहले से ही पर्याप्त हैं।

तब आप शायद कहेंगे:

"हैं? यह तो काम करता है! अगर ऐसा है, तो मैं यह कैसे करूँ?"

चिंता न करें। मैं आपको अभी यह नहीं बताऊँगा कि इसे कैसे इंस्टॉल करना है। पहले, मैं आपको दिखाऊँगा कि इंस्टॉल और चलने के बाद यह कैसा दिखता है।

पहले "दूसरा पहलू" देखें: इंस्टॉलेशन के बाद OpenClaw कैसा दिखता है?

कदमों में जल्दबाजी न करें। मैं चाहता हूँ कि आप पहले एक तस्वीर देखें: आपके OpenClaw में सिर्फ एक मॉडल नहीं है, बल्कि एक पूरा "मॉडल शस्त्रागार" है।

चित्र 01: मेरा मॉडल शस्त्रागार

मेरा अपना कॉन्फ़िगरेशन कुछ इस तरह दिखता है—

• मास्टर एजेंट: मैंने इसका नाम Friday रखा है (यह सिर्फ मेरा "मास्टर एजेंट नाम" है)
• डिफ़ॉल्ट मास्टर मॉडल: मैं आमतौर पर GPT 5.2 को मास्टर के रूप में उपयोग करता हूँ
• मॉडल पूल (आप इसे ऐसे समझ सकते हैं: जिसे भी उपयोग करना चाहें, उस पर स्विच करें):

1. GPT सीरीज़: GPT 5.2, GPT 5.2 Codex, GPT 5.3 Codex
2. Claude सीरीज़: Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5
3. Gemini सीरीज़: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash

इससे भी महत्वपूर्ण बात: यह सिर्फ "मैंने अच्छे नामों वाले ढेर सारे मॉडल कॉन्फ़िगर किए" नहीं है।

यह है कि आप वास्तव में OpenClaw में कई Sessions खोल सकते हैं और उनमें से प्रत्येक को अपना काम करने दे सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मैं तीन अतिरिक्त Sessions खोलूँगा:

• Gemini 3 Pro Session: OAuth के माध्यम से लॉग इन करें, अपने Gemini $20 सब्सक्रिप्शन पैकेज का उपयोग करते हुए। आप Usage में एक मिलियन-लेवल कॉन्टेक्स्ट विंडो देख सकते हैं।
• Claude Opus 4.6 Session: Claude Pro सब्सक्रिप्शन टोकन का उपयोग करता है। 400,000 कॉन्टेक्स्ट विंडो।
• GPT Session: OAuth लॉगिन भी, 400,000 कॉन्टेक्स्ट विंडो, जब चाहें उपयोग करें।

चित्र 02: Telegram में एक साथ Claude, GPT और Gemini का उपयोग करना

यह देखकर, आप मूल रूप से "लार टपकाने" लगेंगे:

पता चला कि मैं उसी OpenClaw में जिस भी मॉडल को चाहूँ उपयोग कर सकता हूँ, बिना API टोकन पर एक अतिरिक्त पैसा खर्च किए, और बिना हर दिन टोकन बिलों को घूरते हुए मानसिक तैयारी किए।

ठीक है। क्या आप भी इसे ऐसे ही इंस्टॉल करना चाहते हैं? आप चाहते हैं, है ना? तो फिर मैं आपको सिखाता हूँ। आगे, हम तीन चरणों में एक व्यावहारिक कॉन्फ़िगरेशन करेंगे:

1. पहले Claude कनेक्ट करें
2. फिर GPT कनेक्ट करें
3. अंत में Gemini कनेक्ट करें

हर कदम व्यावहारिक है; बस साथ चलें और यह काम करेगा।

शुरू करने से पहले: आपको केवल ये तीन चीज़ें तैयार करनी होंगी

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप फँसें नहीं, मैं न्यूनतम तैयारी सूची स्पष्ट कर दूँ:

1. आपने OpenClaw इंस्टॉल कर लिया है और इसे चला सकते हैं।
2. आप npm का उपयोग कर सकते हैं (हमें बाद में कई आधिकारिक CLI टूल इंस्टॉल करने होंगे)।

कॉन्फ़िगरेशन के बाद, हम सब कुछ सत्यापित करने के लिए इस कमांड का उपयोग करेंगे:

1openclaw models list

यदि आप मॉडल सूची में अपने चुने हुए मॉडल देखते हैं, तो यह काम कर रहा है।

चरण 1: Claude Pro सब्सक्रिप्शन को OpenClaw से कनेक्ट करें

अब आपको चार काम करने हैं:

Claude Code इंस्टॉल करें → टोकन जनरेट करें → OpenClaw में कॉन्फ़िगर करें → सत्यापित करें

1. Claude Code CLI इंस्टॉल करें

1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

1. Claude टोकन जनरेट करें

1claude setup-token

यह स्वचालित रूप से ब्राउज़र खोलेगा और प्राधिकरण के लिए Claude वेबसाइट पर जाएगा। प्राधिकरण के बाद, ब्राउज़र बंद करें, टर्मिनल पर वापस आएँ, और आपको एक टोकन स्ट्रिंग मिलेगी। इसे अच्छी तरह से सहेजें।

1. OpenClaw में Claude कॉन्फ़िगर करें

1openclaw configure

विज़ार्ड में:

• प्रदाता के रूप में Anthropic चुनें
• टोकन पेस्ट करें
• डिफ़ॉल्ट चुनें
• उन मॉडलों की जाँच करें जिन्हें आप उपयोग करना चाहते हैं (जैसे, Opus / Sonnet)

1. सत्यापित करें

1openclaw models list

आपको सूची में Claude मॉडल दिखाई देने चाहिए।

क्या Claude कनेक्ट करने में उच्च जोखिम है?

आप पूछ सकते हैं:

"क्या इस तरह उपयोग करने पर मुझे प्रतिबंधित किया जाएगा?"

मैं आपको सीधे निष्कर्ष देता हूँ:

• कनेक्शन विधि स्वयं अनुपालन योग्य है।
• Anthropic कुछ क्षेत्रों/खातों के लिए जोखिम नियंत्रण ट्रिगर कर सकता है।

लेकिन इसका OpenClaw उपयोग करने से कोई संबंध नहीं है; भले ही आप सामान्य रूप से Claude वेबसाइट का उपयोग करें, फिर भी कुछ लोगों पर प्रतिबंध लग जाता है। यह Anthropic की प्लेटफ़ॉर्म रणनीति है। इसलिए मैं हमेशा सुझाव देता हूँ: Claude को एक संवर्धन के रूप में और GPT / Gemini को एक स्थिर आधार के रूप में उपयोग करें।

चरण 2: GPT Plus सब्सक्रिप्शन को OpenClaw से कनेक्ट करें

अब आप तीन काम करते हैं:

Codex CLI इंस्टॉल करें → OpenClaw में OAuth के माध्यम से जाएँ → मॉडल चुनें → सत्यापित करें

1. Codex CLI इंस्टॉल करें

1npm i -g @openai/codex

1. OpenClaw में GPT कॉन्फ़िगर करें (ध्यान दें: OpenAI Codex देखें)

1openclaw configure

यहाँ सबसे आसान नुकसानों में से एक है:

आपको

OpenAI Codex

पथ चुनना चाहिए (जो ब्राउज़र को OAuth के लिए खोलता है), उस पथ को नहीं जो कहता है "मुझे API Key भरने दें।"

ब्राउज़र सत्यापन सफल होने के बाद, जारी रखने के लिए टर्मिनल पर वापस आएँ।

1. मॉडल कैसे चुनें

मैं आमतौर पर चुनता हूँ:

• GPT 5.2
• GPT 5.2 Codex
• GPT 5.3 Codex

1. सत्यापित करें

1openclaw models list

यदि आप सूची में OpenAI मॉडल देखते हैं, तो यह ठीक है।

चरण 3: Gemini Pro सब्सक्रिप्शन को OpenClaw से कनेक्ट करें

अब आप तीन काम करते हैं:

Gemini CLI इंस्टॉल करें → OpenClaw में Gemini CLI Auth चुनें → मॉडल चुनें → सत्यापित करें

1. Gemini CLI इंस्टॉल करें

1npm install -g @google/gemini-cli

1. OpenClaw में Gemini कॉन्फ़िगर करें (Gemini CLI Auth)

1openclaw configure

प्रदाता के रूप में Google चुनें, और सत्यापन विधि के लिए चुनें: Google Gemini CLI Auth

ब्राउज़र लॉगिन पूरा करने के लिए संकेतों का पालन करें।

1. मॉडल कैसे चुनें

मैं जाँच करूँगा:

• Gemini 3 Pro
• Gemini 3 Flash

1. सत्यापित करें (मेरा सुझाव है कि आप दोनों भाग करें; अनुभव बहुत "सफल" लगेगा)

A. टर्मिनल सत्यापन:

1openclaw models list

B. Telegram सत्यापन:

Telegram पर जाएँ और अपने OpenClaw Bot को भेजें:

• /models

आप देखेंगे कि यह उपलब्ध मॉडलों की सूची देता है।

फिर Gemini Pro पर स्विच करें, एक यादृच्छिक प्रश्न पूछें, और यदि यह सामान्य रूप से उत्तर देता है, तो यह पूरी तरह से काम कर रहा है।

ठीक है, तीनों कनेक्ट हो गए: अब आपको अपना जीवन टोकन घूरते हुए नहीं बिताना पड़ेगा

अब तक, आपने तीनों प्रमुख सब्सक्रिप्शन पैकेजों को OpenClaw से कनेक्ट कर लिया है। अब आपकी स्थिति यह होनी चाहिए:

• Claude / GPT / Gemini, जो चाहें उपयोग करें।
• GPT / Gemini बिल्कुल ठोस हैं।
• Claude में जोखिम नियंत्रण हो सकता है, लेकिन यह आपके समग्र वर्कफ़्लो को प्रभावित नहीं करता।

आप पाएँगे कि वास्तव में जिस चीज़ को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, वह कभी "टोकन बचाना" नहीं थी। यह है:

OpenClaw को अपने उत्पादकता एक्सोस्केलेटन में कैसे बदलें और आपके लिए लगातार मूल्य उत्पन्न करें।

मैं आपको एक और सच्ची कहानी बताता हूँ। मेरा एक दोस्त है जो ChatGPT के Deep Research का भारी उपयोगकर्ता है। वह असीमित Deep Research उपयोग के लिए प्रति माह $200 का उच्च-स्तरीय सब्सक्रिप्शन खर्च करता है। OpenClaw इंस्टॉल करने के बाद, उसने सोचा कि उसे अभी भी API टोकन के लिए अतिरिक्त भुगतान करना होगा।

मैंने उससे कहा: "बस अपने सब्सक्रिप्शन पैकेज को सीधे कॉन्फ़िगर करें।"

कॉन्फ़िगरेशन पूरा करने के बाद, उसने भावुक होकर मुझसे कहा: "यह $200 आखिरकार सही जगह खर्च हो रहा है।"

तो अंत में, मैं कहना चाहता हूँ: टोकन के बारे में चिंता करना बंद करें! अपने सब्सक्रिप्शन पैकेज का पूरा उपयोग करें और हर पैसे का मूल्य निचोड़ें।

हमें वास्तव में इस बात की परवाह करनी चाहिए कि OpenClaw हमारे लिए अधिक से अधिक मूल्य कैसे बनाए, न कि हर दिन तेज़ दिल से बैलेंस घूरना।

अपना समय वहाँ बिताएँ जहाँ यह सार्थक है!

जहाँ तक मॉडल चुनने और कौन सा किस परिदृश्य के लिए सबसे उपयुक्त है—यदि सभी की रुचि है, तो मैं एक और समर्पित पोस्ट (या वीडियो) लिख सकता हूँ और आपसे विस्तार से बात कर सकता हूँ।

मैं हूँ Kai on AI।

अगर इस पोस्ट ने आपकी मदद की, तो मुझे फॉलो करें, और हम अगली बार जारी रखेंगे।

मुझे कमेंट में बताएँ: आप सबसे अधिक बार किस मॉडल का उपयोग करते हैं?