प्रति कार्य 70% कम टोकन पहली जीत है। OriginTrail और Graphify के साथ साझा संदर्भ का संचयी प्रभाव असली लाभ है।
हर कार्य एक ही संदर्भ कर चुकाता है। असिस्टेंट एक ही फ़ाइलों को दोबारा पढ़ता है, एक ही आर्किटेक्चर को पुनर्निर्मित करता है, एक ही निर्भरता विकल्पों को फिर से खोजता है, और उन निर्णयों को फिर से समझाता है जिन्हें कोई दूसरा एजेंट, या कल की ही टीम, पहले ही समझ चुकी थी।
यह मॉडल वास्तविक मल्टी-एजेंट सॉफ़्टवेयर विकास के लिए उपयुक्त नहीं है।
यदि हर कोडिंग एजेंट शून्य से शुरू होता है, तो अधिक एजेंट जोड़ने से गतिविधि तो बढ़ती है, लेकिन साझा समझ नहीं बढ़ती। आपको संचित बुद्धिमत्ता के बिना समानांतर निष्पादन मिलता है।
अब बाधा यह नहीं है कि एजेंट कोड लिख सकते हैं या नहीं। बाधा यह है कि क्या उनका संदर्भ संचित होता है।
@origin_trail DKG v10 पर Graphify के साथ यही बदलता है।
Graphify कोडबेस को क्वेरी करने योग्य नॉलेज ग्राफ़ में बदलता है
Graphify कोई और कोडिंग एजेंट नहीं है। यह कोडिंग एजेंटों और मानव डेवलपर्स के लिए एक कोडबेस नॉलेज-ग्राफ़ लेयर है।
Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Copilot, या अन्य समर्थित वातावरणों में /graphify टाइप करें, और Graphify प्रोजेक्ट को तीन संरचित आउटपुट में मैप करता है:
- graph.html — एक इंटरैक्टिव ग्राफ़
- GRAPH_REPORT.md — एक मानव-पठनीय आर्किटेक्चर रिपोर्ट
- graph.json — असिस्टेंट और एजेंटों के लिए एक क्वेरी करने योग्य ग्राफ़
यह ग्राफ़ कोड, डॉक्स, PDF, इमेज और वीडियो तक फैला होता है। यह कॉल रिलेशनशिप, इम्पोर्ट, कमेंट, तर्क और आश्चर्यजनक कनेक्शनों को कैप्चर करता है — प्रत्येक को EXTRACTED, INFERRED, या AMBIGUOUS जैसे कॉन्फिडेंस लेवल से टैग किया जाता है।
अब Graphify OriginTrail के Decentralized Knowledge Graph v10 से जुड़ रहा है।
प्रोजेक्ट संदर्भ केवल लोकल फ़ाइलों या अस्थायी असिस्टेंट सत्रों में रहने के बजाय, Graphify द्वारा उत्पन्न ज्ञान एक साझा, सत्यापन योग्य संदर्भ ग्राफ़ का हिस्सा बन सकता है।
Graphify एजेंटों को कोडबेस का एक नक्शा देता है। DKG v10 उस नक्शे को साझा मेमोरी और प्रोवेनेंस प्रदान करता है।
निजी संदर्भ से साझा संदर्भ ग्राफ़ तक
यह सीधे उस विचार से जुड़ता है जिसे मैंने हाल ही में रेखांकित किया था: AI एजेंटों में अगला बदलाव बड़ी मेमोरी नहीं है, बल्कि साझा, संरचित संदर्भ है जिस पर एजेंट एक साथ तर्क कर सकते हैं।
यही दिशा हमारे साझा मेमोरी पर हालिया लेख में भी दिखाई दी: एक दूसरा दिमाग एक व्यक्ति को याद रखने में मदद करता है; एक साझा संदर्भ ग्राफ़ कई लोगों और एजेंटों को एक ही वास्तविकता को समझने में मदद करता है।
Graphify उस विचार को सॉफ़्टवेयर विकास में लाता है।
एक रिपॉजिटरी केवल फ़ाइलों का एक फ़ोल्डर नहीं है। यह मॉड्यूल, निर्भरताओं, निर्णयों, ट्रेडऑफ़, खुले प्रश्नों, PRs, बग्स, समीक्षाओं और इतिहास की एक जीवित प्रणाली है। उस संदर्भ का अधिकांश भाग बिखरा हुआ है।
Graphify इसे संरचित करता है। DKG v10 इसे साझा, स्थायी और सत्यापन योग्य बनाता है।
भविष्य बड़े प्रॉम्प्ट वाले एजेंट नहीं है। यह साझा संदर्भ ग्राफ़ से काम करने वाले एजेंट हैं।
यह प्रति कार्य ~70% कम टोकन क्यों बचाता है
मापे गए बेंचमार्क उपयोग में, Graphify के साथ DKG v10 ने प्रति कार्य लगभग 70% कम टोकन दिए।
यह संख्या एक बेंचमार्क परिणाम है, सार्वभौमिक गारंटी नहीं। अलग-अलग रिपॉजिटरी, कार्य और वर्कफ़्लो अलग-अलग होंगे। लेकिन तंत्र सरल है।
अधिकांश कोडिंग असिस्टेंट दुनिया को फिर से लोड करके टोकन जलाते हैं: रिपो स्ट्रक्चर, प्रासंगिक फ़ाइलें, पिछले सारांश, आर्किटेक्चर नोट्स, इश्यू हिस्ट्री, कोड कमेंट, पिछला तर्क। वे टेक्स्ट सर्च, पुराने ज़माने के "grep" और इसी तरह के टूल का उपयोग करके अपनी ज़रूरत की चीज़ें ढूँढ़ते हैं, जिससे बहुत से अनावश्यक टोकन जलते हैं। Graphify ग्राफ़ का उपयोग करके एक्सेस पैटर्न बदलता है।
व्यापक संदर्भ को प्रॉम्प्ट में भरने के बजाय, असिस्टेंट सीधे कोड ग्राफ़ से क्वेरी करता है:
- प्रासंगिक मॉड्यूल
- दो अवधारणाओं के बीच का सबसे छोटा रास्ता
- निर्भरता संबंध
- कॉल-फ़्लो सेक्शन
- फ़ाइल से जुड़ा तर्क
- पिछला आर्किटेक्चर नोट
कम अप्रासंगिक संदर्भ लोड होने का मतलब है कम टोकन खपत। कम टोकन का मतलब है कम लागत, तेज़ निष्पादन, और मॉडल के लिए तर्क करने में कम शोर।
लेकिन गहरा लाभ सटीकता है। Graphify एजेंटों को सभी संदर्भ में डूबने के बजाय सही संदर्भ माँगने में मदद करता है।
70% कम टोकन तब होता है जब एजेंट रिपो को दोबारा पढ़ना बंद कर देते हैं और ग्राफ़ से क्वेरी करना शुरू कर देते हैं।
हर ग्राफ़ पुन: प्रयोज्य टीम मेमोरी बन जाता है
रणनीतिक मूल्य केवल टोकन बचत नहीं है। यह संचयी प्रभाव है।
Graphify पहले से ही टीमों को graphify-out/ कमिट करने के लिए प्रोत्साहित करता है ताकि हर कोई प्रोजेक्ट के साझा नक्शे से शुरुआत करे। DKG v10 उस तर्क को एक स्थानीय रिपो आर्टिफैक्ट से आगे बढ़ाकर साझा नॉलेज लेयर तक विस्तारित करता है।
एक कोड समीक्षा सिर्फ़ एक टिप्पणी थ्रेड से अधिक बन जाती है — यह एक पुन: प्रयोज्य जोखिम संदर्भ बन जाती है।
एक आर्किटेक्चरल निर्णय सिर्फ़ एक Slack संदेश से अधिक बन जाता है — यह फ़ाइलों, मॉड्यूल, निर्भरताओं और तर्क से जुड़ा एक नोड बन जाता है।
एक बग जांच सिर्फ़ एक बंद इश्यू से अधिक बन जाती है — यह अगले एजेंट के लिए एक मिसाल बन जाती है जो समान विफलता को डीबग कर रहा है।
एक Graphify क्वेरी सिर्फ़ एक एकमुश्त उत्तर से अधिक बन जाती है — यह प्रोजेक्ट की विकसित होती मेमोरी का हिस्सा बन जाती है।
अगला असिस्टेंट शून्य से शुरू नहीं करता। अगला मानव समीक्षक डिज़ाइन के इरादे को फिर से नहीं खोजता। अगला योगदानकर्ता संदर्भ एकत्र करने का वही काम दोहराता नहीं है।
हर उपयोगी सत्र अगले सत्र को सस्ता, तेज़ और बेहतर जानकारी वाला बनाता है।
एजेंट और मानव एक ही आधार साझा करते हैं
सॉफ़्टवेयर टीमों के पास पहले से ही कई आंशिक मेमोरी सिस्टम हैं। Git परिवर्तनों को संग्रहीत करता है। इश्यू कार्यों को संग्रहीत करते हैं। डॉक्स इरादे को संग्रहीत करते हैं, कभी-कभी। चैट निर्णयों को संग्रहीत करते हैं, यदि कोई उन्हें ढूँढ़ सके। CI पास/फ़ेल को संग्रहीत करता है। कोड समीक्षा उपकरण फ़ीडबैक को संग्रहीत करते हैं।
ये सिस्टम खंडित हैं। एजेंटों को उन्हें पार करना होता है, उनका सारांश बनाना होता है, और उम्मीद करनी होती है कि सही टुकड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो में फिट हो जाएँ।
DKG v10 पर Graphify एक साझा आधार बनाता है जहाँ एजेंट और मानव एक ही संरचित संदर्भ से काम करते हैं।
एक असिस्टेंट कॉल ग्राफ़ से क्वेरी कर सकता है। दूसरा प्रभावित मॉड्यूल का निरीक्षण कर सकता है। एक तीसरा निर्भरता जोखिम की समीक्षा कर सकता है। एक मानव ग्राफ़ रिपोर्ट खोल सकता है और तर्क श्रृंखला का निरीक्षण कर सकता है। टीम सीखी गई बातों को संरक्षित करती है, न कि सत्र समाप्त होने पर उसे खो देती है।
यह वह जगह है जहाँ मल्टी-एजेंट कोडिंग समानांतर प्रॉम्प्टिंग से अधिक बन जाती है। यह साझा, विश्वसनीय सॉफ़्टवेयर मेमोरी के माध्यम से समन्वय बन जाती है।
कोडिंग का भविष्य एक विशाल एजेंट नहीं है। यह कई एजेंट और मानव हैं जो एक ही सत्यापित संदर्भ से काम करते हैं।
विकेंद्रीकृत क्यों मायने रखता है
यदि सॉफ़्टवेयर मेमोरी महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा बन जाती है, तो इसे एक विक्रेता के अंदर फँसा नहीं होना चाहिए।
टीमों को प्रोजेक्ट ज्ञान की आवश्यकता है जो स्वामित्व योग्य, पोर्टेबल, प्रोवेनेंस-जागरूक और एजेंट फ्रेमवर्क में उपयोग योग्य हो। इसीलिए DKG v10 मायने रखता है।
OriginTrail का Decentralized Knowledge Graph संरचित मेमोरी, प्रोवेनेंस और सत्यापन योग्य नॉलेज एसेट्स के साथ साझा संदर्भ ग्राफ़ के लिए आधार प्रदान करता है। संदर्भ अपने स्रोत या अर्थ को खोए बिना टूल, असिस्टेंट, टीमों और वर्कफ़्लो में आगे बढ़ सकता है।
DKG मेमोरी मॉडल एजेंट सहयोग को एक विश्वास संरचना भी देता है:
- Working Memory स्थानीय अन्वेषण का समर्थन करता है
- Shared Memory टीम-स्तरीय संदर्भ को उजागर करता है
- Verifiable Memory मजबूत, मान्य ज्ञान को संरक्षित करता है
एजेंट न केवल इस बात पर तर्क कर सकते हैं कि क्या पाया गया, बल्कि यह भी कि वह कहाँ से आया, किसने योगदान दिया, और उसने कितना विश्वास अर्जित किया है।
TRAC इस बुनियादी ढाँचे के पीछे OriginTrail पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करता है, जो विकेंद्रीकृत प्रणालियों में ज्ञान को बनाने, साझा करने, सुरक्षित करने और पुन: उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
भरोसेमंद AI एजेंटों को केवल फ़ाइलों तक पहुँच से अधिक की आवश्यकता है। उन्हें प्रोवेनेंस के साथ साझा संदर्भ की आवश्यकता है।
कोड मैप से सामूहिक सॉफ़्टवेयर इंटेलिजेंस तक
कोडिंग एजेंटों की पहली लहर ने साबित किया कि LLM उपयोगी कोड लिख सकते हैं। अगली लहर समन्वय के बारे में है।
Graphify कोडबेस को मैप करता है। DKG v10 उस मैप को साझा, सत्यापन योग्य मेमोरी में बदल देता है। एजेंट और मानव एक ही संदर्भ पर निर्माण करते हैं, बार-बार उसका पुनर्निर्माण करने के बजाय।
यह पृथक सहायता से सामूहिक सॉफ़्टवेयर इंटेलिजेंस की ओर बदलाव है।
तत्काल लाभ व्यावहारिक है: मापे गए बेंचमार्क में प्रति कार्य लगभग 70% कम टोकन।
बड़ा लाभ संरचनात्मक है: हर मैप किया गया कोडबेस, हर उपयोगी क्वेरी, हर निर्णय ट्रेस, और हर समीक्षा अंतर्दृष्टि एक संचयी संदर्भ ग्राफ़ का हिस्सा बन जाती है।
यह उन एजेंटों के बीच का अंतर है जो एक-दूसरे के पास काम करते हैं और उन एजेंटों के बीच जो एक साथ सीखते हैं।
DKG v10 पर Graphify सॉफ़्टवेयर संदर्भ को साझा बुनियादी ढाँचे में बदल देता है।
Graphify आज़माएँ, DKG v10 एक्सप्लोर करें, और साझा, सत्यापन योग्य ज्ञान से काम करने वाले AI एजेंटों और डेवलपर्स के निर्माण में शामिल हों।
आप OriginTrail के DKG की क्षमताओं को और बढ़ा सकते हैं और पुरस्कृत हो सकते हैं। बाउंटी प्रोग्राम देखें:
सभी सुविधाओं के साथ एक बिल्कुल नया संस्करण आने ही वाला है - इसे आज़माएँ।
👉https://github.com/OriginTrail/dkg
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