मैं जानकारी को तीन भागों में व्यवस्थित करूँगा: "कोड में क्या लिखा है," "केवल README में क्या लिखा है," और "कहीं भी नहीं लिखा है।"
मैंने यह लेख क्यों लिखा
15 मई को एलन मस्क ने घोषणा की कि X एल्गोरिदम GitHub पर जारी कर दिया गया है। उसके तुरंत बाद, "नए X एल्गोरिदम को कैसे मात दें" के बारे में ढेरों पोस्ट चलने लगीं। उन्हें पढ़ते समय मुझे जिस बात ने परेशान किया, वह यह थी कि कुछ पोस्ट कोड में न पाए जाने वाले विशिष्ट मूल नियमों का दावा करती थीं, जबकि यह कहती थीं कि उन्होंने "कोड पढ़ लिया है।" मैंने खुद जाँच करने का फैसला किया और (एक AI से) GitHub कोड पढ़वाया। इस लेख में, मैं वह व्यवस्थित करूँगा जो मैं पुष्टि कर सका और नहीं कर सका।
इस लेख की संरचना
मैं जानकारी को तीन स्तरों में लिखूँगा:
- कोड में सीधे पुष्टि की गई बातें
- README में लिखी गई बातें लेकिन कोड में पुष्टि नहीं हुई (आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण के अनुसार के स्तर पर)
- X पर फैल रही बातें जो न तो कोड में और न ही README में लिखी गई हैं
कोड में पुष्टि की गई बातें
यह अपडेट बहुत बड़ा था, जिसमें 187 से अधिक फ़ाइलें और 18,000 लाइनें जोड़ी गईं। जनवरी में पहली रिलीज़ के बाद से चार महीनों में, सामग्री काफी बदल गई है।
Grox अब पोस्ट की गुणवत्ता जाँचने के लिए पोस्ट को "देखता" है
इस बार का सबसे बड़ा बदलाव Grox नामक सामग्री समीक्षा सेवा की पूर्ण स्थापना है। यह जनवरी में जारी कोड में मौजूद नहीं थी (हालाँकि मैं निश्चित रूप से नहीं कह सकता कि लाइव X वातावरण में समान फ़ंक्शन मौजूद नहीं था)। Grox के मूल में एक VLM (विज़न लैंग्वेज मॉडल) है। VLM एक AI है जो न केवल टेक्स्ट बल्कि इमेज और वीडियो फ्रेम को भी एक साथ समझ सकता है। यह सिर्फ "टेक्स्ट पढ़ता" नहीं है; यह "इमेज को देखकर निर्णय ले सकता है"। Grox मुख्य रूप से तीन काम करता है:
पोस्ट गुणवत्ता स्कोरिंग (Banger Screen)
"Banger Score" 0 से 1 तक का एक स्कोर है जहाँ AI यह रेट करता है कि कोई पोस्ट "वायरल होने वाली मूल्यवान सामग्री" है या नहीं। कोड में "score >= 0.4" की एक सीमा है, जहाँ 0.4 या उससे अधिक को सकारात्मक माना जाता है।
स्पैम डिटेक्शन
VLM यह निर्धारित करता है कि कोई पोस्ट स्पैम है या नहीं, खासकर कम फॉलोअर वाले खातों से आने वाली पोस्ट पर ध्यान केंद्रित करता है।
सुरक्षा और नीति उल्लंघन डिटेक्शन
Grox निम्नलिखित सात श्रेणियों का निर्णय करता है:
- हिंसक मीडिया
- वयस्क सामग्री
- स्पैम
- अवैध/विनियमित गतिविधियाँ
- घृणा/उत्पीड़न
- हिंसक भाषण
- आत्महत्या/स्वयं-हानि
कोड में हिंसक मीडिया और वयस्क सामग्री पर उच्च-सटीकता अनुमान मॉडल का उपयोग करके अतिरिक्त जाँच करने के लिए एक तंत्र भी है। हालाँकि, कौन सी पोस्ट इसके अधीन हैं, यह केवल सार्वजनिक कोड से पुष्टि नहीं की जा सकती।
वे तंत्र जो जनवरी रिलीज़ के बाद से मौजूद हैं
यहाँ से आगे, ये "नई सुविधाएँ" नहीं हैं, बल्कि वे तंत्र हैं जो जनवरी में पहली रिलीज़ के बाद से मौजूद हैं। X पर कई "नवीनतम एल्गोरिदम स्पष्टीकरण" जनवरी और मई के कोड को बिना अंतर के मिला देते हैं। यदि आप सिर्फ GitHub का AI सारांश लेते हैं, तो चार महीने पुरानी सुविधाओं को "इस बार के बदलाव" के रूप में पेश किया जाएगा।
ब्लॉक, म्यूट और रिपोर्ट स्कोर कम करते हैं (जनवरी से)
कोड की संरचना से, यह पुष्टि हुई कि निम्नलिखित क्रियाएँ नकारात्मक संकेतों के रूप में गणना सूत्र में शामिल की गई हैं:
- Not interested
- Block
- Mute
- Report
इसके अलावा, Home Mixer में रैंकिंग स्कोरर (ranking_scorer.rs) में एक प्रक्रिया शामिल है जो पूर्वाग्रह को दबाने के लिए है ताकि एक ही खाते के पोस्ट "For You" में बहुत बार न दिखें। यह भी जनवरी से मौजूद एक तंत्र है; जब एक ही खाते के कई पोस्ट एक व्यक्ति के फ़ीड में आते हैं, तो दूसरे और बाद के पोस्ट का स्कोर तेजी से गिरता है।
यह विविधता सुनिश्चित करने के लिए है—"एक व्यक्ति की टाइमलाइन को आपके पोस्ट से नहीं भरना"—और प्रति दिन पोस्ट की कुल संख्या को सीमित नहीं करता।
README में लिखी गई बातें लेकिन कोड में पुष्टि नहीं हुई
"लगभग सभी हाथ से बनाए गए नियम समाप्त कर दिए गए" आधा सच है
आधिकारिक README में एक डिज़ाइन सिद्धांत बताया गया है: "हमने लगभग पूरी तरह से हाथ से बनाई गई सुविधाओं और अनुमानों को समाप्त कर दिया है।" यह मई में जोड़ा गया विवरण नहीं है; यह एक दावा है जो जनवरी में पहली रिलीज़ के बाद से README में मौजूद है।
हालाँकि, कोड को देखने पर, फ़िल्टरिंग लेयर (पुराने पोस्ट को हटाना, म्यूट किए गए कीवर्ड को हटाना आदि) नियम-आधारित बनी हुई हैं।
जो "समाप्त" किया गया वह रैंकिंग और स्कोरिंग के मानदंड थे, फ़िल्टरिंग नहीं। और यह संरचना इस अपडेट में नहीं बदली है।
मई README में आधिकारिक रूप से स्वीकार किए गए बदलाव
15 मई, 2026 के README में "अपडेट्स — 15 मई, 2026" शीर्षक से एक समर्पित अनुभाग नया स्थापित किया गया था, और इस बार के बदलावों को सात मदों में स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध किया गया था। Grox, Ad इंटीग्रेशन, Query hydrators, Candidate hydrators और Candidate sources के जोड़ सभी यहाँ सूचीबद्ध हैं।
दूसरे शब्दों में, README इस सवाल का जवाब देता है "इस बार नई सुविधाएँ क्या हैं।" जनवरी से मौजूद तंत्र इस अनुभाग में दिखाई नहीं देते।
Banger Score रैंकिंग को कैसे प्रभावित करता है यह सार्वजनिक नहीं है
"0.4 या उससे अधिक पर सकारात्मक निर्णय" कोड में पुष्टि की गई थी। हालाँकि, वह कोड जो दिखाता है कि वह परिणाम रैंकिंग को कैसे प्रभावित करता है, इस बार जारी किए गए रिपॉजिटरी में शामिल नहीं था। हम इस बिंदु पर यह दावा नहीं कर सकते कि "0.4 से नीचे नहीं दिखाया जाएगा" या "0.4 या उससे अधिक को बढ़ावा दिया जाएगा।"
एंगेजमेंट वेट वैल्यू प्रोडक्शन वैल्यू नहीं हो सकती हैं
डेमो उद्देश्यों के लिए इन्फरेंस पाइपलाइन में निम्नलिखित मान लिखे गए हैं:
- Like: 1.0
- Reply: 0.5
- Repost: 0.3
- Dwell time: 0.2
हालाँकि, प्रोडक्शन-साइड कोड को डायनेमिक पैरामीटर (A/B टेस्टिंग का समर्थन करने वाले) के साथ प्रबंधित किया जाता है, और मान हार्डकोड नहीं हैं। हम पुष्टि नहीं कर सकते कि ये मान प्रोडक्शन में वास्तविक मान हैं या नहीं।
कहीं भी नहीं लिखी गई बातें (न कोड में, न README में)
निम्नलिखित जानकारी, जो X पर "नए एल्गोरिदम को कैसे मात दें" के रूप में फैल रही है, कोड में कहीं नहीं लिखी गई थी:
- यदि आप दिन में 4 से अधिक पोस्ट करते हैं तो पहुँच कम हो जाती है
- पोस्ट करने के 30 मिनट के भीतर रिप्लाई करने से कन्वर्सेशन चेन विस्फोट होता है
- 3-5 इमेज सबसे अच्छी होती हैं
- 30-90 सेकंड के वीडियो विशेष रूप से मजबूत होते हैं
इस जानकारी के फैलने का कारण यह है कि लोग "एल्गोरिदम 15 मई को बदला" इस तथ्य को अपने "स्वयं के संचालन से प्राप्त अनुभवजन्य नियमों" के साथ एक ही पोस्ट में मिला देते हैं। क्योंकि पाठक इसे "मैंने कोड पढ़कर पता लगाया" के अधिकार के साथ प्राप्त करते हैं, व्यक्तिगत राय एल्गोरिदम विनिर्देशों की तरह दिखती हैं।
सारांश
यदि मुझे 15 मई के अपडेट को एक वाक्य में संक्षेपित करना हो, तो वह यह होगा:
"रैंकिंग तंत्र" में शायद ही कोई बदलाव हुआ है। "पोस्ट सामग्री पढ़ने का तंत्र" पूरी तरह से जोड़ा गया था।
किसके पोस्ट किस क्रम में दिखाए जाएँ—एंगेजमेंट प्रेडिक्शन, नकारात्मक संकेत और खाता विविधता सुनिश्चित करना—इसका मूल जनवरी से नहीं बदला है।
इस बार जो जोड़ा गया वह "आँख" वाला हिस्सा है जो यह निर्णय करता है कि पोस्ट क्या कह रही है और क्या उसका कोई मूल्य है।
इसलिए, "मुझे दिन में कितनी बार पोस्ट करना चाहिए" या "मुझे कितने मिनटों के भीतर रिप्लाई करना चाहिए" जैसे सवालों का जवाब इस कोड में नहीं है।
केवल यह तथ्य है कि "AI पोस्ट को देखता है और निर्णय करता है कि क्या वह पढ़ने लायक है।" एल्गोरिदम अफवाहों से भ्रमित होकर संख्याओं का पीछा करने के बजाय, मुझे लगता है कि "क्या यह एक ऐसा पोस्ट है जो पाठक के लिए कुछ छोड़ता है?" पूछना वर्तमान एल्गोरिदम के लिए अधिक उपयुक्त है।
आप "एल्गोरिदम ग्रोथ हैक्स" पर कितना विश्वास करते हैं? जब आपने वास्तव में कोड देखा तो आपने क्या सोचा?
मैंने X (पूर्व में Twitter) 2017 में शुरू किया था और अब अपने 10वें वर्ष में हूँ, और मुझे X पर बातचीत करना बहुत पसंद है। यह देखकर मुझे बहुत निराशा होती है जब लोग किसी के बकवास कहने से धोखा खाकर "पोस्ट को दिन में 4 बार सीमित करने" का फैसला करते हैं, जिससे बातचीत बाधित होती है।
संख्याएँ महत्वपूर्ण हैं, लेकिन क्या आपको नहीं लगता कि बातचीत भी महत्वपूर्ण है? एल्गोरिदम कितना भी बदल जाए, मैं X पर बातचीत का आनंद लेते हुए काम करना जारी रखना चाहता हूँ। मुझे खुशी होगी यदि आप मेरे साथ X पर बातचीत का आनंद लेना जारी रखें।
