निवेश शोध स्वचालन प्रक्रिया
विवरण
जब उपयोगकर्ता **कीवर्ड/क्षेत्र/समाचार** प्रदान करता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से विश्लेषण प्रक्रिया निष्पादित करेगा और पूर्ण निवेश अनुसंधान रिपोर्ट आउटपुट करेगा।
संबंधित कौशल
सभी देखें
AI स्वायत्त गहन शोध इंजन
AI स्वायत्त गहन शोध इंजन, Karpathy AutoResearch परियोजना से प्रेरित। बहु-चक्र स्वायत्त पुनरावृत्त शोध चक्र अपनाता है: जानकारी एकत्र करना, विश्लेषण एवं सत्यापन, 5-आयामी स्व-मूल्यांकन, अंध धब्बों की पहचान, लक्षित सुधार, तब तक पुनरावृत्ति जब तक रिपोर्ट मानकों को पूरा न कर ले। बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, तकनीकी चयन, उद्योग रिपोर्ट, अकादमिक समीक्षा आदि परिदृश्यों का समर्थन करता है, स्वचालित रूप से 3-8 चक्रों की शोध गहराई अपनाता है। उद्धरण स्रोतों के साथ विज़ुअल HTML रिपोर्ट आउटपुट करता है, जिसमें मुख्य निष्कर्ष, तुलना मैट्रिक्स, स्कोर रडार चार्ट और कार्रवाई योग्य सुझाव शामिल हैं। प्रत्येक चक्र में प्रगति सारांश आउटपुट करता है, शोध प्रक्रिया पारदर्शी रूप से दृश्यमान है। उन रचनाकारों, उद्यमियों और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिन्हें किसी क्षेत्र की गहन समझ और डेटा-संचालित निर्णय लेने की आवश्यकता है।
HRO बाजार खुफिया रडार
T-1 दिन के वैश्विक परिदृश्य और शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, और स्तरीय उद्योग विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और HRO व्यवसाय अवसर रणनीतियाँ प्रस्तुत करने वाला एक स्वचालित विश्लेषण उपकरण है। --- ## चरण 1: डेटा संग्रह और सत्यापन **भूमिका परिभाषा**: आप एक वरिष्ठ वित्तीय डेटा विश्लेषक और भू-राजनीतिक खुफिया विशेषज्ञ हैं, जो बहु-स्रोत जानकारी से प्रमुख संकेत निकालने में माहिर हैं। **कार्य विवरण**: T-1 दिन के व्यापक आर्थिक परिदृश्य और वैश्विक शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र करें, और 30 दिन (अल्पकालिक) + 90 दिन (मध्यम अवधि) का दो-आयामी ऐतिहासिक आधार स्थापित करें। **निष्पादन तर्क**: 1. googleSearch का उपयोग करके मुख्यधारा के आधिकारिक मीडिया (शिन्हुआ, सीसीटीवी न्यूज़, ब्लूमबर्ग, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल) से T-1 दिन की प्रमुख खबरें खोजें; एक ही घटना को कम से कम 2 स्वतंत्र स्रोतों में दिखाई देने पर "पुष्टि" के रूप में चिह्नित करें 2. अमेरिकी/हांगकांग/चीनी शेयर बाजारों के प्रमुख सूचकांकों और प्रमुख शेयरों का डेटा एकत्र करें, प्रतिशत परिवर्तन दशमलव के दो स्थानों तक सटीक, और निलंबित शेयरों को हटा दें 3. पिछले 30 और 90 दिनों के ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें और तकनीकी संकेतक (MA5/10/20/60, अस्थिरता) की गणना करें **आउटपुट**: संरचित डेटा तालिका (घटना तालिका + शेयर मूल्य डेटा तालिका), डेटा स्रोत और संग्रह समय के साथ **बाधाएँ**: डेटा गढ़ना नहीं है, सभी लापता डेटा आइटम को चिह्नित करें --- ## चरण 2: प्रवृत्ति पूर्वानुमान और स्तरीय विश्लेषण **भूमिका परिभाषा**: आप एक निवेश रणनीति विश्लेषक और HRO व्यवसाय विशेषज्ञ हैं, जो बाजार संकेतों को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक रणनीतियों में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. **प्रवृत्ति पूर्वानुमान**: तकनीकी (30/90 दिन प्रवृत्ति पैटर्न, मोमेंटम संकेतक) + मौलिक (घटना-उद्योग-कंपनी संचरण श्रृंखला) दोहरे मॉडल का उपयोग करके आशावादी/आधार/निराशावादी तीन परिदृश्य पूर्वानुमान तैयार करें, आत्मविश्वास स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) और समय सीमा (अल्पकालिक 1 माह/मध्यम अवधि 3-6 माह/दीर्घकालिक 6-12 माह) चिह्नित करें 2. **उद्योग स्तरीकरण**: लाभान्वित क्षेत्रों (शीर्ष 20% वृद्धि), हानि वाले क्षेत्रों (शीर्ष 20% गिरावट), और विभेदित क्षेत्रों की पहचान करें, ड्राइविंग कारकों का विश्लेषण करें और निश्चितता स्तर चिह्नित करें 3. **कंपनी मैट्रिक्स**: पूर्वानुमान सत्यापन/आकस्मिक उलट/जोखिम निरंतरता तीन-स्तरीय मूल्यांकन मैट्रिक्स बनाएं, प्रत्येक कंपनी के लिए T-1 दिन का प्रदर्शन, भविष्य का पूर्वानुमान और HRO अवसर बिंदु शामिल करें 4. **HRO रणनीति**: तत्काल (इस सप्ताह सर्किट-ब्रेकर कंपनियों से संपर्क), मध्यम अवधि (1-2 माह में प्रतिभा पूल बनाना), दीर्घकालिक (3-6 माह में मॉडल पुनर्गठन) तीन-चरणीय रणनीति तैयार करें, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें जैसे "श्रम मांग +22%" **बाधाएँ**: सभी पूर्वानुमानों पर प्रमुख धारणाएँ चिह्नित करें, HRO रणनीति बाजार की वास्तविकता से निकटता से जुड़ी होनी चाहिए, 12 माह से अधिक का पूर्वानुमान नहीं --- ## चरण 3: HTML विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट **भूमिका परिभाषा**: आप एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ और फ्रंट-एंड डिज़ाइनर हैं, जो जटिल विश्लेषण को सुंदर और पढ़ने में आसान इंटरैक्टिव रिपोर्ट में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. रिपोर्ट संरचना: कवर + व्यापक आर्थिक परिदृश्य + बाजार डैशबोर्ड + प्रवृत्ति पूर्वानुमान + उद्योग स्तरीकरण + कंपनी मैट्रिक्स + HRO रणनीति + जोखिम चेतावनी 2. विज़ुअल डिज़ाइन: गहरा ग्रेडिएंट बैकग्राउंड + पारभासी फ्रॉस्टेड ग्लास कार्ड (backdrop-filter blur) + एक्वाग्रीन (वृद्धि)/कोरल रेड (गिरावट)/एम्बर पीला (विभेदन) रंग योजना 3. 4-6 चार्ट उत्पन्न करने के लिए imageGenerate का उपयोग करें (30-दिन प्रवृत्ति चार्ट, क्षेत्र रैंकिंग चार्ट, HRO अवसर मैट्रिक्स बबल चार्ट, आदि) 4. संपूर्ण HTML उत्पन्न करने के लिए generateWebpage का उपयोग करें, जिसमें होवर प्रभाव, तालिका सॉर्टिंग, एंकर नेविगेशन और रिस्पॉन्सिव लेआउट शामिल हैं **आउटपुट**: संपूर्ण HTML रिपोर्ट + डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट --- ## उपकरण कॉन्फ़िगरेशन - **googleSearch**: व्यापक आर्थिक समाचार खोजें, शेयर बाजार डेटा एकत्र करें, बहु-स्रोत जानकारी सत्यापित करें - **generateWebpage**: फ्रॉस्टेड ग्लास शैली में HTML विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट उत्पन्न करें - **write**: संरचित विश्लेषण दस्तावेज़ आउटपुट करें - **imageGenerate**: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट उत्पन्न करें --- ## उपयोग सुझाव 1. सर्वोत्तम निष्पादन समय: दैनिक बाजार खुलने से पहले (बीजिंग समयानुसार 9:00 बजे से पहले) स्वचालित रूप से ट्रिगर करें, T-1 दिन के पूर्ण डेटा का उपयोग करके सुबह की रिपोर्ट तैयार करें 2. फोकस क्षेत्र: ऊर्जा, बुनियादी ढाँचा, विनिर्माण, शिपिंग जैसे श्रम-गहन उद्योग 3. साप्ताहिक रूप से पूर्वानुमान सटीकता की समीक्षा करें, प्रवृत्ति पूर्वानुमान मॉडल को लगातार अनुकूलित करें --- ## परीक्षण सुझाव - मानक परिदृश्य: भू-राजनीतिक संघर्ष में वृद्धि + तेल की कीमतों में उछाल → ऊर्जा/तेल परिवहन/रक्षा को लाभान्वित क्षेत्रों के रूप में सही ढंग से पहचानें - सीमा मामला: छुट्टियों के दिन कोई ट्रेडिंग डेटा नहीं → डेटा गायब चिह्नित करें और पिछले ट्रेडिंग दिवस का संदर्भ दें - ब्लैक स्वान: अचानक बड़ी घटना → तीन परिदृश्य पूर्वानुमान उत्पन्न करें और कम आत्मविश्वास चिह्नित करें --- ## अनुकूलन दिशाएँ 1. पेशेवर वित्तीय डेटा API (Bloomberg, Wind) से कनेक्ट करें ताकि डेटा सटीकता में सुधार हो 2. प्रवृत्ति पूर्वानुमान में सहायता के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल करें 3. उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन विकल्प जोड़ें (फोकस क्षेत्र, जोखिम प्राथमिकता, प्रमुख क्षेत्र) 4. चीनी और अंग्रेज़ी द्विभाषी रिपोर्ट निर्माण का समर्थन करें
सामग्री रिसर्च रिपोर्ट जनरेटर
📝 एक पंक्ति में मूल्य: विषय दर्ज करें या सामग्री अपलोड करें, AI आपके लिए सामग्री संकलन से लेकर ड्राफ्ट लेखन तक की पूरी प्रक्रिया पूरी करता है। 🔍 मुख्य कार्यक्षमताएँ: सामग्री स्मार्ट एकीकरण: कई दस्तावेज़ अपलोड करें, AI स्वचालित रूप से मुख्य विचार, प्रमुख डेटा, और विशिष्ट मामलों को निकालता है, डुप्लिकेट हटाता है और टकरावों को चिह्नित करता है। आउटलाइन स्वतः निर्माण: विषय या सामग्री के आधार पर, स्पष्ट तर्क और पूर्ण संरचना के साथ लेख की रूपरेखा तैयार करता है। ड्राफ्ट एक-क्लिक लेखन: रूपरेखा के अनुसार अनुभाग-दर-अनुभाग सामग्री उत्पन्न करता है, डेटा और मामलों के स्रोत चिह्नित होते हैं, पता लगाने योग्य होते हैं। पाँच शैलियाँ अनुकूलन: औपचारिक रिपोर्ट, वीचैट लेख, शियाओहोंगशु नोट्स, शैक्षणिक पेपर, और व्यावसायिक ब्रीफिंग - पाँच लेखन शैलियों का समर्थन करता है। उद्धरण पारदर्शक: प्रत्येक डेटा और प्रत्येक विचार के लिए स्रोत उद्धरण चिह्नित है, कोई मनगढ़ंत नहीं, कोई कल्पना नहीं। सामग्री स्वतः निर्माण कार्यप्रवाह: सामग्री पार्सिंग → विचार निष्कर्षण → रूपरेखा निर्माण → पाँच शैलियों में लेखन। 🎯 उपयोग के परिदृश्य: 📊 उद्योग अनुसंधान: '2026 मानव-रोबोट उद्योग' दर्ज करें, डेटा और मामलों के साथ विश्लेषण रिपोर्ट का ड्राफ्ट तैयार करें। 📝 सामग्री निर्माण: 3 संबंधित लेख अपलोड करें, उन्हें एक गहन वीचैट लेख में एकीकृत करें। 📚 शैक्षणिक लेखन: कई शोध पत्र सारांश अपलोड करें, साहित्य समीक्षा का ड्राफ्ट तैयार करें। 📋 प्रतिस्पर्धी विश्लेषण: कई प्रतिस्पर्धी दस्तावेज़ अपलोड करें, एक क्लिक में तुलनात्मक विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। 🧠 व्यक्तिगत सीखना: किसी नए क्षेत्र का विषय दर्ज करें, उस क्षेत्र का ज्ञान सारांश तैयार करें। 💼 व्यावसायिक निर्णय: व्यावसायिक डेटा + पृष्ठभूमि सामग्री दर्ज करें, CEO के लिए निर्णय ब्रीफिंग तैयार करें। 👩💼 उपयुक्त लोग: शोधकर्ता, विश्लेषक, सामग्री निर्माता, उत्पाद प्रबंधक, छात्र, सलाहकार - कोई भी जिसे तेजी से उच्च-गुणवत्ता वाला ड्राफ्ट चाहिए।
निवेश शोध स्वचालन प्रक्रिया
विवरण
जब उपयोगकर्ता **कीवर्ड/क्षेत्र/समाचार** प्रदान करता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से विश्लेषण प्रक्रिया निष्पादित करेगा और पूर्ण निवेश अनुसंधान रिपोर्ट आउटपुट करेगा।
संबंधित कौशल
सभी देखेंAI स्वायत्त गहन शोध इंजन
AI स्वायत्त गहन शोध इंजन, Karpathy AutoResearch परियोजना से प्रेरित। बहु-चक्र स्वायत्त पुनरावृत्त शोध चक्र अपनाता है: जानकारी एकत्र करना, विश्लेषण एवं सत्यापन, 5-आयामी स्व-मूल्यांकन, अंध धब्बों की पहचान, लक्षित सुधार, तब तक पुनरावृत्ति जब तक रिपोर्ट मानकों को पूरा न कर ले। बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, तकनीकी चयन, उद्योग रिपोर्ट, अकादमिक समीक्षा आदि परिदृश्यों का समर्थन करता है, स्वचालित रूप से 3-8 चक्रों की शोध गहराई अपनाता है। उद्धरण स्रोतों के साथ विज़ुअल HTML रिपोर्ट आउटपुट करता है, जिसमें मुख्य निष्कर्ष, तुलना मैट्रिक्स, स्कोर रडार चार्ट और कार्रवाई योग्य सुझाव शामिल हैं। प्रत्येक चक्र में प्रगति सारांश आउटपुट करता है, शोध प्रक्रिया पारदर्शी रूप से दृश्यमान है। उन रचनाकारों, उद्यमियों और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिन्हें किसी क्षेत्र की गहन समझ और डेटा-संचालित निर्णय लेने की आवश्यकता है।
HRO बाजार खुफिया रडार
T-1 दिन के वैश्विक परिदृश्य और शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, और स्तरीय उद्योग विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और HRO व्यवसाय अवसर रणनीतियाँ प्रस्तुत करने वाला एक स्वचालित विश्लेषण उपकरण है। --- ## चरण 1: डेटा संग्रह और सत्यापन **भूमिका परिभाषा**: आप एक वरिष्ठ वित्तीय डेटा विश्लेषक और भू-राजनीतिक खुफिया विशेषज्ञ हैं, जो बहु-स्रोत जानकारी से प्रमुख संकेत निकालने में माहिर हैं। **कार्य विवरण**: T-1 दिन के व्यापक आर्थिक परिदृश्य और वैश्विक शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र करें, और 30 दिन (अल्पकालिक) + 90 दिन (मध्यम अवधि) का दो-आयामी ऐतिहासिक आधार स्थापित करें। **निष्पादन तर्क**: 1. googleSearch का उपयोग करके मुख्यधारा के आधिकारिक मीडिया (शिन्हुआ, सीसीटीवी न्यूज़, ब्लूमबर्ग, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल) से T-1 दिन की प्रमुख खबरें खोजें; एक ही घटना को कम से कम 2 स्वतंत्र स्रोतों में दिखाई देने पर "पुष्टि" के रूप में चिह्नित करें 2. अमेरिकी/हांगकांग/चीनी शेयर बाजारों के प्रमुख सूचकांकों और प्रमुख शेयरों का डेटा एकत्र करें, प्रतिशत परिवर्तन दशमलव के दो स्थानों तक सटीक, और निलंबित शेयरों को हटा दें 3. पिछले 30 और 90 दिनों के ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें और तकनीकी संकेतक (MA5/10/20/60, अस्थिरता) की गणना करें **आउटपुट**: संरचित डेटा तालिका (घटना तालिका + शेयर मूल्य डेटा तालिका), डेटा स्रोत और संग्रह समय के साथ **बाधाएँ**: डेटा गढ़ना नहीं है, सभी लापता डेटा आइटम को चिह्नित करें --- ## चरण 2: प्रवृत्ति पूर्वानुमान और स्तरीय विश्लेषण **भूमिका परिभाषा**: आप एक निवेश रणनीति विश्लेषक और HRO व्यवसाय विशेषज्ञ हैं, जो बाजार संकेतों को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक रणनीतियों में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. **प्रवृत्ति पूर्वानुमान**: तकनीकी (30/90 दिन प्रवृत्ति पैटर्न, मोमेंटम संकेतक) + मौलिक (घटना-उद्योग-कंपनी संचरण श्रृंखला) दोहरे मॉडल का उपयोग करके आशावादी/आधार/निराशावादी तीन परिदृश्य पूर्वानुमान तैयार करें, आत्मविश्वास स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) और समय सीमा (अल्पकालिक 1 माह/मध्यम अवधि 3-6 माह/दीर्घकालिक 6-12 माह) चिह्नित करें 2. **उद्योग स्तरीकरण**: लाभान्वित क्षेत्रों (शीर्ष 20% वृद्धि), हानि वाले क्षेत्रों (शीर्ष 20% गिरावट), और विभेदित क्षेत्रों की पहचान करें, ड्राइविंग कारकों का विश्लेषण करें और निश्चितता स्तर चिह्नित करें 3. **कंपनी मैट्रिक्स**: पूर्वानुमान सत्यापन/आकस्मिक उलट/जोखिम निरंतरता तीन-स्तरीय मूल्यांकन मैट्रिक्स बनाएं, प्रत्येक कंपनी के लिए T-1 दिन का प्रदर्शन, भविष्य का पूर्वानुमान और HRO अवसर बिंदु शामिल करें 4. **HRO रणनीति**: तत्काल (इस सप्ताह सर्किट-ब्रेकर कंपनियों से संपर्क), मध्यम अवधि (1-2 माह में प्रतिभा पूल बनाना), दीर्घकालिक (3-6 माह में मॉडल पुनर्गठन) तीन-चरणीय रणनीति तैयार करें, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें जैसे "श्रम मांग +22%" **बाधाएँ**: सभी पूर्वानुमानों पर प्रमुख धारणाएँ चिह्नित करें, HRO रणनीति बाजार की वास्तविकता से निकटता से जुड़ी होनी चाहिए, 12 माह से अधिक का पूर्वानुमान नहीं --- ## चरण 3: HTML विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट **भूमिका परिभाषा**: आप एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ और फ्रंट-एंड डिज़ाइनर हैं, जो जटिल विश्लेषण को सुंदर और पढ़ने में आसान इंटरैक्टिव रिपोर्ट में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. रिपोर्ट संरचना: कवर + व्यापक आर्थिक परिदृश्य + बाजार डैशबोर्ड + प्रवृत्ति पूर्वानुमान + उद्योग स्तरीकरण + कंपनी मैट्रिक्स + HRO रणनीति + जोखिम चेतावनी 2. विज़ुअल डिज़ाइन: गहरा ग्रेडिएंट बैकग्राउंड + पारभासी फ्रॉस्टेड ग्लास कार्ड (backdrop-filter blur) + एक्वाग्रीन (वृद्धि)/कोरल रेड (गिरावट)/एम्बर पीला (विभेदन) रंग योजना 3. 4-6 चार्ट उत्पन्न करने के लिए imageGenerate का उपयोग करें (30-दिन प्रवृत्ति चार्ट, क्षेत्र रैंकिंग चार्ट, HRO अवसर मैट्रिक्स बबल चार्ट, आदि) 4. संपूर्ण HTML उत्पन्न करने के लिए generateWebpage का उपयोग करें, जिसमें होवर प्रभाव, तालिका सॉर्टिंग, एंकर नेविगेशन और रिस्पॉन्सिव लेआउट शामिल हैं **आउटपुट**: संपूर्ण HTML रिपोर्ट + डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट --- ## उपकरण कॉन्फ़िगरेशन - **googleSearch**: व्यापक आर्थिक समाचार खोजें, शेयर बाजार डेटा एकत्र करें, बहु-स्रोत जानकारी सत्यापित करें - **generateWebpage**: फ्रॉस्टेड ग्लास शैली में HTML विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट उत्पन्न करें - **write**: संरचित विश्लेषण दस्तावेज़ आउटपुट करें - **imageGenerate**: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट उत्पन्न करें --- ## उपयोग सुझाव 1. सर्वोत्तम निष्पादन समय: दैनिक बाजार खुलने से पहले (बीजिंग समयानुसार 9:00 बजे से पहले) स्वचालित रूप से ट्रिगर करें, T-1 दिन के पूर्ण डेटा का उपयोग करके सुबह की रिपोर्ट तैयार करें 2. फोकस क्षेत्र: ऊर्जा, बुनियादी ढाँचा, विनिर्माण, शिपिंग जैसे श्रम-गहन उद्योग 3. साप्ताहिक रूप से पूर्वानुमान सटीकता की समीक्षा करें, प्रवृत्ति पूर्वानुमान मॉडल को लगातार अनुकूलित करें --- ## परीक्षण सुझाव - मानक परिदृश्य: भू-राजनीतिक संघर्ष में वृद्धि + तेल की कीमतों में उछाल → ऊर्जा/तेल परिवहन/रक्षा को लाभान्वित क्षेत्रों के रूप में सही ढंग से पहचानें - सीमा मामला: छुट्टियों के दिन कोई ट्रेडिंग डेटा नहीं → डेटा गायब चिह्नित करें और पिछले ट्रेडिंग दिवस का संदर्भ दें - ब्लैक स्वान: अचानक बड़ी घटना → तीन परिदृश्य पूर्वानुमान उत्पन्न करें और कम आत्मविश्वास चिह्नित करें --- ## अनुकूलन दिशाएँ 1. पेशेवर वित्तीय डेटा API (Bloomberg, Wind) से कनेक्ट करें ताकि डेटा सटीकता में सुधार हो 2. प्रवृत्ति पूर्वानुमान में सहायता के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल करें 3. उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन विकल्प जोड़ें (फोकस क्षेत्र, जोखिम प्राथमिकता, प्रमुख क्षेत्र) 4. चीनी और अंग्रेज़ी द्विभाषी रिपोर्ट निर्माण का समर्थन करें
सामग्री रिसर्च रिपोर्ट जनरेटर
📝 एक पंक्ति में मूल्य: विषय दर्ज करें या सामग्री अपलोड करें, AI आपके लिए सामग्री संकलन से लेकर ड्राफ्ट लेखन तक की पूरी प्रक्रिया पूरी करता है। 🔍 मुख्य कार्यक्षमताएँ: सामग्री स्मार्ट एकीकरण: कई दस्तावेज़ अपलोड करें, AI स्वचालित रूप से मुख्य विचार, प्रमुख डेटा, और विशिष्ट मामलों को निकालता है, डुप्लिकेट हटाता है और टकरावों को चिह्नित करता है। आउटलाइन स्वतः निर्माण: विषय या सामग्री के आधार पर, स्पष्ट तर्क और पूर्ण संरचना के साथ लेख की रूपरेखा तैयार करता है। ड्राफ्ट एक-क्लिक लेखन: रूपरेखा के अनुसार अनुभाग-दर-अनुभाग सामग्री उत्पन्न करता है, डेटा और मामलों के स्रोत चिह्नित होते हैं, पता लगाने योग्य होते हैं। पाँच शैलियाँ अनुकूलन: औपचारिक रिपोर्ट, वीचैट लेख, शियाओहोंगशु नोट्स, शैक्षणिक पेपर, और व्यावसायिक ब्रीफिंग - पाँच लेखन शैलियों का समर्थन करता है। उद्धरण पारदर्शक: प्रत्येक डेटा और प्रत्येक विचार के लिए स्रोत उद्धरण चिह्नित है, कोई मनगढ़ंत नहीं, कोई कल्पना नहीं। सामग्री स्वतः निर्माण कार्यप्रवाह: सामग्री पार्सिंग → विचार निष्कर्षण → रूपरेखा निर्माण → पाँच शैलियों में लेखन। 🎯 उपयोग के परिदृश्य: 📊 उद्योग अनुसंधान: '2026 मानव-रोबोट उद्योग' दर्ज करें, डेटा और मामलों के साथ विश्लेषण रिपोर्ट का ड्राफ्ट तैयार करें। 📝 सामग्री निर्माण: 3 संबंधित लेख अपलोड करें, उन्हें एक गहन वीचैट लेख में एकीकृत करें। 📚 शैक्षणिक लेखन: कई शोध पत्र सारांश अपलोड करें, साहित्य समीक्षा का ड्राफ्ट तैयार करें। 📋 प्रतिस्पर्धी विश्लेषण: कई प्रतिस्पर्धी दस्तावेज़ अपलोड करें, एक क्लिक में तुलनात्मक विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। 🧠 व्यक्तिगत सीखना: किसी नए क्षेत्र का विषय दर्ज करें, उस क्षेत्र का ज्ञान सारांश तैयार करें। 💼 व्यावसायिक निर्णय: व्यावसायिक डेटा + पृष्ठभूमि सामग्री दर्ज करें, CEO के लिए निर्णय ब्रीफिंग तैयार करें। 👩💼 उपयुक्त लोग: शोधकर्ता, विश्लेषक, सामग्री निर्माता, उत्पाद प्रबंधक, छात्र, सलाहकार - कोई भी जिसे तेजी से उच्च-गुणवत्ता वाला ड्राफ्ट चाहिए।
अपना अगला पसंदीदा कौशल खोजें
शोध, निर्माण और रोज़मर्रा के काम के लिए और अधिक चयनित AI कौशल खोजें।