MM-सूचना स्रोत

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हमें यह कौशल क्यों पसंद है

एक वरिष्ठ उद्योग सूचना स्रोत शोध विशेषज्ञ के रूप में, यह कौशल उच्च-मूल्य सूचना स्रोत सूची को सटीक रूप से बनाता है, न केवल मानव-पठनीय तालिका प्रदान करता है, बल्कि Agent के लिए उपयोगी JSON डेटा भी उत्पन्न करता है, जिससे सूचना स्रोतों की अधिकारिता, समयबद्धता और पहुंच सुनिश्चित होती है।

किसी उद्योग, ट्रैक, विशेष क्षेत्र, उत्पाद प्रकार या शोध विषय में प्रवेश करने के बाद, उस क्षेत्र में उच्च-मूल्य, निरंतर अद्यतनीय, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, क्रॉस-देश/क्षेत्र के मुख्य स्रोतों को व्यवस्थित रूप से खोजें और उन्हें एजेंट द्वारा बाद में पहुँच, खोज और निगरानी के लिए उपयुक्त स्रोत सूची (मानव-पठनीय तालिका + एजेंट-पठनीय JSON) में संकलित करें।

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अनुसंधान

एक उद्योग को जल्दी समझें

📋 उपयोग गाइड यह Skill मैकिन्से पद्धति पर आधारित एक उद्योग अनुसंधान इंजन है, जो शाओ जिंग की 'एक उद्योग को जल्दी से कैसे समझें' पुस्तक के आठ-आयामी ढांचे पर आधारित है। आप इसे एक उद्योग का नाम बताएं, यह आपके लिए एक व्यवस्थित उद्योग अनुसंधान रिपोर्ट तैयार करेगा। —————————————————————————————— 🚀 बेसिक उपयोग सीधे मुझे बताएं कि आप किस उद्योग का अध्ययन करना चाहते हैं, जितना विशिष्ट हो उतना अच्छा: a. "मेरे लिए सॉलिड-स्टेट बैटरी उद्योग का विश्लेषण करें" b. "मानवरूपी रोबोट आपूर्ति श्रृंखला देखें, उद्यमिता परिप्रेक्ष्य से" c. "क्या सौर उद्योग में अभी निवेश कर सकते हैं?" आप तीन जानकारी संलग्न कर सकते हैं (अनिवार्य नहीं, यदि नहीं देंगे तो मैं डिफ़ॉल्ट लूंगा): 1. उद्योग का नाम: जितना विशिष्ट हो उतना अच्छा, जैसे 'पेरोव्स्काइट सौर' न कि 'नवीकरणीय ऊर्जा', यह "अनिवार्य" है; 2. लक्ष्य: निवेश / करियर / उद्यमिता / प्रतिस्पर्धी विश्लेषण / शिक्षा, डिफ़ॉल्ट: निवेश; 3. क्षेत्र: चीनी बाजार / वैश्विक / अमेरिका / दक्षिण पूर्व एशिया..., डिफ़ॉल्ट: चीनी बाजार; —————————————————————————————— ⚙️ यह अपने आप क्या करेगा? पूरी प्रक्रिया 4 चरणों में विभाजित है: 1. बाजार आकार/वृद्धि दर/प्रवेश, आपूर्ति श्रृंखला, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, खाई सबूत, नीति, मूल्यांकन के लिए कई दौर की ऑनलाइन खोज - प्रत्येक निष्कर्ष का स्रोत और समय है, कभी गढ़ा नहीं जाता; 2. जीवनचक्र स्थिति: प्रवेश दर का उपयोग करके यह निर्धारित करें कि उद्योग परिचय/विकास/परिपक्व/पतन चरण में है, विभिन्न चरणों में अनुसंधान फोकस पूरी तरह से अलग होता है; 3. आठ आयामों में गहराई: व्यवसाय मॉडल → बाजार आकार → खाई (गतिशील रुझानों की गहराई से जांच अनिवार्य) → प्रतिस्पर्धी परिदृश्य (प्रत्येक पोर्टर की पांच शक्तियों को अंक देना अनिवार्य) → मूल्यांकन → PEST → चक्रीयता; 4. विरोधी सहमति परीक्षण: बाजार द्वारा पहले से मूल्य निर्धारित स्पष्ट कार्ड बनाम अनदेखी किए गए वास्तविक मुद्दों को अलग करें, निर्णय सुझाव दें; —————————————————————————————— 📊 क्या उत्पादन होता है? एक Markdown प्रारूप में पेशेवर उद्योग अनुसंधान रिपोर्ट, संरचना इस प्रकार है: 1. ⚡ 30 सेकंड त्वरित निर्णय — चरण / मुख्य लाभ तर्क / सबसे बड़ा अवसर / सबसे बड़ा जोखिम / एक पंक्ति का निष्कर्ष; 2. अध्ययन की वस्तु, सीमा परिभाषा; 3. जीवनचक्र स्थिति (प्रवेश दर डेटा सहित); 4. आठ आयामों का क्रमिक विश्लेषण (खाई में गतिशील रुझान तालिका, पोर्टर की पांच शक्तियों का स्कोर तालिका); 5. विरोधी सहमति परीक्षण; 6. निष्कर्ष और निर्णय सुझाव; 7. प्रमुख जोखिम सूची; 8. डेटा स्रोत और समय स्पष्टीकरण; —————————————————————————————— 🔑 दो मुख्य विशेषताएं 1. खाई की अनिवार्य गहरी जांच: केवल बाधा प्रकार नहीं बताना, बल्कि 'पिछले 2-3 वर्षों में यह चौड़ी हुई या संकरी' का उत्तर देना अनिवार्य है, हिस्सेदारी/सकल मार्जिन/मूल्य निर्धारण शक्ति डेटा के साथ; 2. पोर्टर की पांच शक्तियों का क्रमिक अंक: सभी पांचों का पूरा अंक, कोई शॉर्टकट नहीं, यह निर्धारित करें कि वर्तमान में किसकी सौदेबाजी शक्ति सबसे मजबूत है, क्या परिदृश्य शीर्ष के लिए अनुकूल है या बिगड़ रहा है; —————————————————————————————— ⏱️ समय लगभग 2-4 मिनट, क्योंकि कई दौर की खोज + प्रति आयाम विश्लेषण + रिपोर्ट लेखन की आवश्यकता है —————————————————————————————— 🧩 भविष्य में विस्तार रिपोर्ट उत्पादन के बाद, दो विशेष विश्लेषण जारी रख सकते हैं (आपको मैन्युअल रूप से पुष्टि करनी होगी, स्वचालित नहीं चलेगा): 1. 'श्रृंखला तोड़ें और बाधा खोजें': आपूर्ति श्रृंखला में उन भौतिक बाधाओं का पता लगाएं जो प्रवृत्ति के बढ़ने पर अपरिहार्य हैं, वास्तविक लाभार्थी को लॉक करें; 2. 'DCF मूल्यांकन': उद्योग के भीतर विशिष्ट कंपनी के लिए पूर्ण नकदी प्रवाह छूट मॉडल चलाएं; —————————————————————————————— ▶️ कोशिश करना चाहते हैं? बस मुझे एक उद्योग का नाम बताएं, जैसे "AI एजेंट उद्योग देखें, उद्यमिता परिप्रेक्ष्य से" या "हाइड्रोजन ऊर्जा आपूर्ति श्रृंखला की वर्तमान स्थिति क्या है?"

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बाजार संवेदन

उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट वित्त/प्रौद्योगिकी/व्यापार क्षेत्र के लिए, स्वचालित रूप से बहु-प्लेटफ़ॉर्म सूचना स्रोतों से खोज करें, प्रारंभिक और मुख्य सुराग छाँटें, और 10 वर्षों के भीतर संबंधित घटनाओं को खोजकर एक संरचित विषय विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। चरण 1: बहु-स्रोत सूचना संग्रह - पिछले 30 दिनों के समाचार खोजें, जिसमें वीचैट पब्लिक अकाउंट, हुआएर जियानवेन, 36Kr (उच्च भार), हू शियू, श्यू किउ, टाइटन मीडिया (मानक भार) शामिल हैं। - शीर्षक, समय, प्लेटफ़ॉर्म, सारांश और मूल लिंक रिकॉर्ड करें। - डुप्लिकेट, विज्ञापन और कम विश्वसनीयता वाली सामग्री को प्रारंभिक रूप से फ़िल्टर करें। चरण 2: सूचना निष्कासन और एकत्रीकरण - मुख्य विषय, मुख्य तथ्य और समय खिड़की (7 दिनों के भीतर) के आधार पर एक ही घटना को एकत्रित करें। - गणना करें कि कितने स्वतंत्र स्रोतों ने इसका उल्लेख किया है। - कम मूल्य की घटनाओं को हटाएं और उम्मीदवार सूचना घटनाओं की सूची आउटपुट करें। चरण 3: घटना विश्लेषण और सुराग वर्गीकरण प्रारंभिक सुराग मानदंड (कोई भी एक): असामान्य घटना, उच्च चर्चा (3 से अधिक स्रोत), असामान्य गतिविधि, उद्योग में प्रमुख मील का पत्थर, बड़ी कंपनी की नकारात्मक खबर। मुख्य सुराग मानदंड (2 या अधिक): नाटकीय संघर्ष, अर्थपूर्ण स्थान की खुदाई, 3 से अधिक विषय, समयबद्धता (14 दिनों के भीतर)। - मुख्य सुराग कम से कम 5, कुल 10-25 होने चाहिए। - प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना का शीर्षक, सारांश, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण (लेखन मूल्य का विस्तार), मानदंड अनुरूपता चिह्न। चरण 4: गहन संबंध खोज - खोज दायरा 10 वर्षों तक बढ़ाएं। - मुख्य संस्थाओं को निकालें, खोजें: विषय के ऐतिहासिक मील के पत्थर, उद्योग नीति विकास, प्रतिस्पर्धी की समान अवधि की गतिविधियाँ, ऊपरी और निचली आपूर्ति श्रृंखला में परिवर्तन। - जब भी कोई संबंध हो, शामिल करें और संबंध प्रकार और वर्ष चिह्नित करें। चरण 5: संरचित आउटपुट आउटपुट में शामिल: 1. मुख्य सुराग खंड, 2. प्रारंभिक सुराग खंड, 3. अनुसंधान सुझाव। प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना सारांश, मानदंड अनुरूपता चिह्न, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण, संबंधित घटनाएँ (10 वर्ष का इतिहास), संदर्भ लिंक। उपकरण कॉन्फ़िगरेशन: वेब खोज, लंबे दस्तावेज़ निर्माण संदर्भ संसाधन: कोई निश्चित संदर्भ नहीं, उपयोगकर्ता इनपुट में जोड़ सकते हैं।

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1निःशुल्क
अनुसंधान

निश AI प्रोडक्ट रडार

छोटे-विशिष्ट AI प्रोडक्ट अवसरों की व्यवस्थित खोज के लिए एक इंजन v3.1। इसमें v2.0 की गणितीय कठोरता और App खोजने की कार्यप्रणाली को मिलाया गया है: पाँच-स्तरीय एंकर स्केल और लॉगरिदमिक ट्रांसफ़ॉर्म से मांग की तीव्रता का स्कोर, श्रेणी-भारित सप्लाई की कमी, सिग्नल की समय-आधारित क्षय फ़ंक्शन, प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया और प्लेटफ़ॉर्म जोखिम का गेम-थ्योरी विश्लेषण, तथा Bayesian prior-posterior अपडेट पर आधारित सत्यापन ढाँचा। v3.1 में SonarPing की सप्लाई-साइड डिटेक्शन लेयर जोड़ी गई है, जो उसके दैनिक नए AI प्रोडक्ट स्कैन, रैपर और समान प्रोडक्ट्स की छंटाई, वास्तविक उपयोग-परीक्षण और टाइम-सीरीज़ स्नैपशॉट डेटा को जोड़ती है। यह नाममात्र की सप्लाई में मौजूद अप्रभावी प्रतिस्पर्धियों को अलग करके प्रभावी सप्लाई दर, नए प्रोडक्ट्स के प्रवेश की गति और निष्क्रिय होने की गति की गणना करती है, जिससे स्थिर अर्ध-आयु को वास्तविक सप्लाई प्रवाह से संचालित गतिशील अवसर-विंडो में बदला जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले मांग संकेतों के स्रोत के रूप में 130+ चीनी Twitter क्रिएटरों के इकोसिस्टम, चीनी भाषा वाले समुदायों और भुगतान व्यवहार के डेटा को एकीकृत करके, यह स्वतंत्र डेवलपर्स को कम प्रतिस्पर्धा और उच्च समस्या-घनत्व वाले AaaS तथा B2C सब्सक्रिप्शन अवसरों की पहचान करने में मदद करता है और कार्रवाई योग्य रडार रिपोर्ट व प्रमोशन चैनल मैट्रिक्स तैयार करता है।

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