PRISMA 2020 फ्लो लेखक
स्क्रीनिंग आँकड़ों से PRISMA 2020 फ्लो
विवरण
सिस्टेमैटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 के अनुरूप फ्लो डायग्राम का टेक्स्ट और प्रोटोकॉल पैराग्राफ तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस की स्क्रीनिंग गणनाएँ (पहचान → स्क्रीनिंग → पात्रता → शामिल) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के सवाल "आपके फ्लो डायग्राम में इतने रिकॉर्ड क्यों कम हो गए?" का ठोस जवाब देने योग्य टेक्स्ट तैयार करता है। यह आपके शामिल करने/हटाने के मानदंडों को PICO/PECO-फ़ॉर्मैट वाली तालिका में भी बदलता है। इनके लिए उपयुक्त: सिस्टेमैटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण शोधपत्रों पर स्नातक विद्यार्थी, अकादमिक शोधकर्ता और जर्नल संपादकों की प्री-चेक प्रक्रिया। यदि यह संख्यात्मक असंगति (जैसे, included > eligibility) पाता है, तो उसे चुपचाप ठीक करने के बजाय स्पष्ट रूप से बताता है।
संबंधित कौशल
सभी देखें
मेटा-विश्लेषण रिपोर्ट लेखक
आपके मेटा-विश्लेषण के आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन-पक्षपात संकेतकों) से PRISMA 2020 और Cochrane Handbook के अनुरूप Methods + Results + Limitations का पूरा पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता, जिसमें "विचरण का प्रतिशत" वाला संदर्भ भी शामिल है; साथ ही, कारणात्मक भाषा को बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत करने से बचता है और "साक्ष्य यह दर्शाता है कि" के बजाय "निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं" जैसी सावधानीपूर्ण भाषा का उपयोग करता है। अंत में, यह उन कम-से-कम 3 प्रश्नों की पेशकश भी करता है जो कोई समीक्षक पूछ सकता है, साथ में उनके उत्तर के समर्थन में वाक्य भी देता है। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो मेटा-विश्लेषण शोध-पत्र लिख रहे हैं और जर्नल में जमा करने से पहले Methods अनुभाग को बेहतर बनाना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणनाएँ नहीं करता (आपके पास अपना R/RevMan/CMA आउटपुट पहले से होना चाहिए)—यह केवल आपके परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
CONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, अंधीकरण की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो के आँकड़े (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित किए गए/विश्लेषित) और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम के आँकड़ों की संगति जाँचता है (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT analysis क्यों रिपोर्ट नहीं किया गया", "क्या blinding की सफलता जाँची गई थी", "क्या outcome switching हुआ था") और हर आपत्ति के लिए एक प्रत्युत्तर-वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।
PRISMA 2020 फ्लोचार्ट लेखक
सिस्टमेटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 checklist के अनुरूप फ्लोचार्ट टेक्स्ट और प्रोटोकॉल पैराग्राफ तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस सर्च के आँकड़े (identification → screening → eligibility → included) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के "आपके फ्लोचार्ट में इतने रिकॉर्ड क्यों छूट गए?" जैसे सवाल के लिए बचाव योग्य टेक्स्ट तैयार करता है। यह आपके inclusion/exclusion criteria को PICO/PECO फ़ॉर्मैट में एक तालिका में भी बदलता है। यह Skill इन लोगों के लिए उपयुक्त है: systematic review/meta-analysis लिखने वाले स्नातकोत्तर विद्यार्थी और अकादमिक शोधकर्ता, साथ ही जर्नल संपादकों के लिए प्रारंभिक जाँच। यदि यह कोई संख्यात्मक असंगति पहचानता है (जैसे included > eligibility), तो इसे स्पष्ट रूप से बताता है और चुपचाप ठीक नहीं करता।
PRISMA 2020 फ्लो लेखक
स्क्रीनिंग आँकड़ों से PRISMA 2020 फ्लो
विवरण
सिस्टेमैटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 के अनुरूप फ्लो डायग्राम का टेक्स्ट और प्रोटोकॉल पैराग्राफ तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस की स्क्रीनिंग गणनाएँ (पहचान → स्क्रीनिंग → पात्रता → शामिल) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के सवाल "आपके फ्लो डायग्राम में इतने रिकॉर्ड क्यों कम हो गए?" का ठोस जवाब देने योग्य टेक्स्ट तैयार करता है। यह आपके शामिल करने/हटाने के मानदंडों को PICO/PECO-फ़ॉर्मैट वाली तालिका में भी बदलता है। इनके लिए उपयुक्त: सिस्टेमैटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण शोधपत्रों पर स्नातक विद्यार्थी, अकादमिक शोधकर्ता और जर्नल संपादकों की प्री-चेक प्रक्रिया। यदि यह संख्यात्मक असंगति (जैसे, included > eligibility) पाता है, तो उसे चुपचाप ठीक करने के बजाय स्पष्ट रूप से बताता है।
संबंधित कौशल
सभी देखेंमेटा-विश्लेषण रिपोर्ट लेखक
आपके मेटा-विश्लेषण के आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन-पक्षपात संकेतकों) से PRISMA 2020 और Cochrane Handbook के अनुरूप Methods + Results + Limitations का पूरा पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता, जिसमें "विचरण का प्रतिशत" वाला संदर्भ भी शामिल है; साथ ही, कारणात्मक भाषा को बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत करने से बचता है और "साक्ष्य यह दर्शाता है कि" के बजाय "निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं" जैसी सावधानीपूर्ण भाषा का उपयोग करता है। अंत में, यह उन कम-से-कम 3 प्रश्नों की पेशकश भी करता है जो कोई समीक्षक पूछ सकता है, साथ में उनके उत्तर के समर्थन में वाक्य भी देता है। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो मेटा-विश्लेषण शोध-पत्र लिख रहे हैं और जर्नल में जमा करने से पहले Methods अनुभाग को बेहतर बनाना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणनाएँ नहीं करता (आपके पास अपना R/RevMan/CMA आउटपुट पहले से होना चाहिए)—यह केवल आपके परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
CONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, अंधीकरण की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो के आँकड़े (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित किए गए/विश्लेषित) और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम के आँकड़ों की संगति जाँचता है (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT analysis क्यों रिपोर्ट नहीं किया गया", "क्या blinding की सफलता जाँची गई थी", "क्या outcome switching हुआ था") और हर आपत्ति के लिए एक प्रत्युत्तर-वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।
PRISMA 2020 फ्लोचार्ट लेखक
सिस्टमेटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 checklist के अनुरूप फ्लोचार्ट टेक्स्ट और प्रोटोकॉल पैराग्राफ तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस सर्च के आँकड़े (identification → screening → eligibility → included) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के "आपके फ्लोचार्ट में इतने रिकॉर्ड क्यों छूट गए?" जैसे सवाल के लिए बचाव योग्य टेक्स्ट तैयार करता है। यह आपके inclusion/exclusion criteria को PICO/PECO फ़ॉर्मैट में एक तालिका में भी बदलता है। यह Skill इन लोगों के लिए उपयुक्त है: systematic review/meta-analysis लिखने वाले स्नातकोत्तर विद्यार्थी और अकादमिक शोधकर्ता, साथ ही जर्नल संपादकों के लिए प्रारंभिक जाँच। यदि यह कोई संख्यात्मक असंगति पहचानता है (जैसे included > eligibility), तो इसे स्पष्ट रूप से बताता है और चुपचाप ठीक नहीं करता।
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