STROBE विधियाँ लेखक
STROBE-अनुरूप मसौदा तैयार करें
विवरण
आपके क्रॉस-सेक्शनल, कोहोर्ट या केस-कंट्रोल अध्ययन डिज़ाइन के आधार पर, जब आप प्रतिभागियों के चयन की विधि, चर, नमूना आकार के औचित्य और सांख्यिकीय विधियाँ दर्ज करते हैं, तो यह STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) चेकलिस्ट के सभी 22 बिंदुओं का अप्रत्यक्ष संदर्भ देते हुए Methods और Results का पूरा मसौदा तैयार करता है। अंत में यह एक मैपिंग तालिका भी देता है, जिसमें दिखाया जाता है कि कौन-सा अनुच्छेद STROBE के किस बिंदु से संबंधित है — यह जर्नल के “कृपया STROBE चेकलिस्ट पूरी करें” अनुरोध का उत्तर देने के लिए तैयार होता है। यह कारणात्मक भाषा से बचता है (अवलोकनात्मक अध्ययनों के लिए “causes” के बजाय “is associated with” का उपयोग करता है) और पक्षपात/कन्फाउंडिंग के स्रोतों पर स्पष्ट रूप से चर्चा करता है। यह महामारी विज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य और क्लिनिकल रिसर्च में काम करने वाले अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
संबंधित कौशल
सभी देखें
मेटा-विश्लेषण रिपोर्ट लेखक
आपके मेटा-विश्लेषण के आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन-पक्षपात संकेतकों) से PRISMA 2020 और Cochrane Handbook के अनुरूप Methods + Results + Limitations का पूरा पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता, जिसमें "विचरण का प्रतिशत" वाला संदर्भ भी शामिल है; साथ ही, कारणात्मक भाषा को बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत करने से बचता है और "साक्ष्य यह दर्शाता है कि" के बजाय "निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं" जैसी सावधानीपूर्ण भाषा का उपयोग करता है। अंत में, यह उन कम-से-कम 3 प्रश्नों की पेशकश भी करता है जो कोई समीक्षक पूछ सकता है, साथ में उनके उत्तर के समर्थन में वाक्य भी देता है। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो मेटा-विश्लेषण शोध-पत्र लिख रहे हैं और जर्नल में जमा करने से पहले Methods अनुभाग को बेहतर बनाना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणनाएँ नहीं करता (आपके पास अपना R/RevMan/CMA आउटपुट पहले से होना चाहिए)—यह केवल आपके परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
CONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, अंधीकरण की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो के आँकड़े (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित किए गए/विश्लेषित) और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम के आँकड़ों की संगति जाँचता है (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT analysis क्यों रिपोर्ट नहीं किया गया", "क्या blinding की सफलता जाँची गई थी", "क्या outcome switching हुआ था") और हर आपत्ति के लिए एक प्रत्युत्तर-वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।
STROBE विधि ड्राफ्टर
अपने क्रॉस-सेक्शनल, कोहोर्ट या केस-कंट्रोल अध्ययन डिज़ाइन के अनुसार प्रतिभागियों के चयन की विधि, चर, नमूना आकार का औचित्य और सांख्यिकीय विधियाँ दर्ज करें। यह Skill STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) चेकलिस्ट के 22 बिंदुओं का अंतर्निहित संदर्भ देते हुए Methods और Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करती है। अंत में, यह एक मैपिंग तालिका भी देती है, जिसमें दिखाया जाता है कि कौन-सा पैराग्राफ STROBE के किस बिंदु को पूरा करता है—इससे जर्नल सबमिशन के दौरान "STROBE checklist भरें" के अनुरोध का जवाब देने में मदद मिलती है। यह कारणात्मक भाषा से बचती है (क्योंकि अध्ययन अवलोकनात्मक है, इसलिए "कारण बनता है" के बजाय "से संबद्ध है" जैसे वाक्यांशों का उपयोग करती है) और पक्षपात तथा confounding के स्रोतों पर स्पष्ट रूप से चर्चा करती है। यह महामारी विज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य और नैदानिक अनुसंधान के क्षेत्रों में काम करने वाले अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
STROBE विधियाँ लेखक
STROBE-अनुरूप मसौदा तैयार करें
विवरण
आपके क्रॉस-सेक्शनल, कोहोर्ट या केस-कंट्रोल अध्ययन डिज़ाइन के आधार पर, जब आप प्रतिभागियों के चयन की विधि, चर, नमूना आकार के औचित्य और सांख्यिकीय विधियाँ दर्ज करते हैं, तो यह STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) चेकलिस्ट के सभी 22 बिंदुओं का अप्रत्यक्ष संदर्भ देते हुए Methods और Results का पूरा मसौदा तैयार करता है। अंत में यह एक मैपिंग तालिका भी देता है, जिसमें दिखाया जाता है कि कौन-सा अनुच्छेद STROBE के किस बिंदु से संबंधित है — यह जर्नल के “कृपया STROBE चेकलिस्ट पूरी करें” अनुरोध का उत्तर देने के लिए तैयार होता है। यह कारणात्मक भाषा से बचता है (अवलोकनात्मक अध्ययनों के लिए “causes” के बजाय “is associated with” का उपयोग करता है) और पक्षपात/कन्फाउंडिंग के स्रोतों पर स्पष्ट रूप से चर्चा करता है। यह महामारी विज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य और क्लिनिकल रिसर्च में काम करने वाले अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
संबंधित कौशल
सभी देखेंमेटा-विश्लेषण रिपोर्ट लेखक
आपके मेटा-विश्लेषण के आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन-पक्षपात संकेतकों) से PRISMA 2020 और Cochrane Handbook के अनुरूप Methods + Results + Limitations का पूरा पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता, जिसमें "विचरण का प्रतिशत" वाला संदर्भ भी शामिल है; साथ ही, कारणात्मक भाषा को बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत करने से बचता है और "साक्ष्य यह दर्शाता है कि" के बजाय "निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं" जैसी सावधानीपूर्ण भाषा का उपयोग करता है। अंत में, यह उन कम-से-कम 3 प्रश्नों की पेशकश भी करता है जो कोई समीक्षक पूछ सकता है, साथ में उनके उत्तर के समर्थन में वाक्य भी देता है। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो मेटा-विश्लेषण शोध-पत्र लिख रहे हैं और जर्नल में जमा करने से पहले Methods अनुभाग को बेहतर बनाना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणनाएँ नहीं करता (आपके पास अपना R/RevMan/CMA आउटपुट पहले से होना चाहिए)—यह केवल आपके परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
CONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, अंधीकरण की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो के आँकड़े (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित किए गए/विश्लेषित) और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम के आँकड़ों की संगति जाँचता है (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT analysis क्यों रिपोर्ट नहीं किया गया", "क्या blinding की सफलता जाँची गई थी", "क्या outcome switching हुआ था") और हर आपत्ति के लिए एक प्रत्युत्तर-वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।
STROBE विधि ड्राफ्टर
अपने क्रॉस-सेक्शनल, कोहोर्ट या केस-कंट्रोल अध्ययन डिज़ाइन के अनुसार प्रतिभागियों के चयन की विधि, चर, नमूना आकार का औचित्य और सांख्यिकीय विधियाँ दर्ज करें। यह Skill STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) चेकलिस्ट के 22 बिंदुओं का अंतर्निहित संदर्भ देते हुए Methods और Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करती है। अंत में, यह एक मैपिंग तालिका भी देती है, जिसमें दिखाया जाता है कि कौन-सा पैराग्राफ STROBE के किस बिंदु को पूरा करता है—इससे जर्नल सबमिशन के दौरान "STROBE checklist भरें" के अनुरोध का जवाब देने में मदद मिलती है। यह कारणात्मक भाषा से बचती है (क्योंकि अध्ययन अवलोकनात्मक है, इसलिए "कारण बनता है" के बजाय "से संबद्ध है" जैसे वाक्यांशों का उपयोग करती है) और पक्षपात तथा confounding के स्रोतों पर स्पष्ट रूप से चर्चा करती है। यह महामारी विज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य और नैदानिक अनुसंधान के क्षेत्रों में काम करने वाले अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
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