वैधता-विश्वसनीयता रिपोर्टर
EFA/CFA आउटपुट से पूरी रिपोर्ट तैयार करें
विवरण
EFA या CFA विश्लेषण के आउटपुट (KMO, Bartlett परीक्षण, फैक्टर लोडिंग, फिट इंडेक्स, Cronbach alpha/CR/AVE) से लेख में सीधे शामिल करने योग्य पूरा विधि + निष्कर्ष पाठ तैयार करता है। फिट इंडेक्स की सीमा-मानों (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 आदि) को सही ढंग से वर्गीकृत करता है और AVE<0.50 जैसी वैधता संबंधी समस्याओं को छिपाए बिना रिपोर्ट करता है। किनके लिए उपयुक्त: स्केल विकास या अनुकूलन अध्ययन कर रहे अकादमिक शोधकर्ता और स्नातकोत्तर छात्र।
संबंधित कौशल
सभी देखें
Cronbach Alpha विश्लेषक
उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए विश्वसनीयता आँकड़ों (Cronbach alpha, मदों की संख्या और उप-आयामों) को सीधे शोधपत्र में जोड़े जा सकने वाले अकादमिक "विश्वसनीयता विश्लेषण" पैराग्राफ़ में बदलता है। यह उप-आयाम के आधार पर स्वीकार्यता तालिका प्रस्तुत करता है और कम alpha (<.60) का पता चलने पर उसे छिपाए बिना स्पष्ट रूप से बताता है। यह किनके लिए उपयुक्त है: स्नातकोत्तर विद्यार्थी और स्केल का उपयोग करने वाले शोधकर्ता, जो शोधप्रबंध या शोधपत्र के विधि अनुभाग को तेज़ी और सही ढंग से लिखना चाहते हैं।
वैधता-विश्वसनीयता रिपोर्ट
आपके EFA या CFA विश्लेषण के परिणामों (KMO, Bartlett's test, factor loadings, fit indices, Cronbach alpha/CR/AVE) से शोध-पत्र में सीधे शामिल करने योग्य Methods + Results का पूरा पाठ तैयार करता है। fit index thresholds (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 आदि) का सही वर्गीकरण करता है और AVE<0.50 जैसी validity समस्याओं को छिपाए बिना रिपोर्ट करता है। इनके लिए उपयुक्त: scale development या adaptation studies करने वाले अकादमिक शोधकर्ता और स्नातक विद्यार्थी।
समूह तुलना परीक्षण लेखक
अपने t-टेस्ट, ANOVA या काई-स्क्वेयर परीक्षण के परिणामों से APA 7 के अनुरूप, लेख में सीधे इस्तेमाल करने योग्य ‘परिणाम’ अनुभाग का पाठ तैयार करें। यह सही सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रारूप (t(df)=..., p=..., d=...) का उपयोग करता है और Cohen के मानदंडों के अनुसार प्रभाव के आकार की व्याख्या करता है। यदि तीन या अधिक समूहों की तुलना की जा रही हो, तो यह याद दिलाता है कि बहु-तुलना सुधार का उल्लेख करना आवश्यक है। किसके लिए उपयुक्त: प्रायोगिक या तुलनात्मक अध्ययन करने वाले शोधकर्ता और स्नातकोत्तर विद्यार्थी।
वैधता-विश्वसनीयता रिपोर्टर
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EFA या CFA विश्लेषण के आउटपुट (KMO, Bartlett परीक्षण, फैक्टर लोडिंग, फिट इंडेक्स, Cronbach alpha/CR/AVE) से लेख में सीधे शामिल करने योग्य पूरा विधि + निष्कर्ष पाठ तैयार करता है। फिट इंडेक्स की सीमा-मानों (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 आदि) को सही ढंग से वर्गीकृत करता है और AVE<0.50 जैसी वैधता संबंधी समस्याओं को छिपाए बिना रिपोर्ट करता है। किनके लिए उपयुक्त: स्केल विकास या अनुकूलन अध्ययन कर रहे अकादमिक शोधकर्ता और स्नातकोत्तर छात्र।
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उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए विश्वसनीयता आँकड़ों (Cronbach alpha, मदों की संख्या और उप-आयामों) को सीधे शोधपत्र में जोड़े जा सकने वाले अकादमिक "विश्वसनीयता विश्लेषण" पैराग्राफ़ में बदलता है। यह उप-आयाम के आधार पर स्वीकार्यता तालिका प्रस्तुत करता है और कम alpha (<.60) का पता चलने पर उसे छिपाए बिना स्पष्ट रूप से बताता है। यह किनके लिए उपयुक्त है: स्नातकोत्तर विद्यार्थी और स्केल का उपयोग करने वाले शोधकर्ता, जो शोधप्रबंध या शोधपत्र के विधि अनुभाग को तेज़ी और सही ढंग से लिखना चाहते हैं।
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आपके EFA या CFA विश्लेषण के परिणामों (KMO, Bartlett's test, factor loadings, fit indices, Cronbach alpha/CR/AVE) से शोध-पत्र में सीधे शामिल करने योग्य Methods + Results का पूरा पाठ तैयार करता है। fit index thresholds (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 आदि) का सही वर्गीकरण करता है और AVE<0.50 जैसी validity समस्याओं को छिपाए बिना रिपोर्ट करता है। इनके लिए उपयुक्त: scale development या adaptation studies करने वाले अकादमिक शोधकर्ता और स्नातक विद्यार्थी।
समूह तुलना परीक्षण लेखक
अपने t-टेस्ट, ANOVA या काई-स्क्वेयर परीक्षण के परिणामों से APA 7 के अनुरूप, लेख में सीधे इस्तेमाल करने योग्य ‘परिणाम’ अनुभाग का पाठ तैयार करें। यह सही सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रारूप (t(df)=..., p=..., d=...) का उपयोग करता है और Cohen के मानदंडों के अनुसार प्रभाव के आकार की व्याख्या करता है। यदि तीन या अधिक समूहों की तुलना की जा रही हो, तो यह याद दिलाता है कि बहु-तुलना सुधार का उल्लेख करना आवश्यक है। किसके लिए उपयुक्त: प्रायोगिक या तुलनात्मक अध्ययन करने वाले शोधकर्ता और स्नातकोत्तर विद्यार्थी।
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