बिब्लियोमेट्रिक लेखक
VOSviewer/Bibliometrix से अकादमिक पाठ
बिब्लियोमेट्रिक लेखक
VOSviewer/Bibliometrix से अकादमिक पाठ
सामग्री की झलक
विवरण
VOSviewer या Biblioshiny (Bibliometrix/R) से प्राप्त कच्चे आँकड़ों—जैसे कीवर्ड आवृत्तियाँ, उद्धरण नेटवर्क के क्लस्टर, वार्षिक प्रकाशन रुझान और देश/संस्थान/जर्नल वितरण—को अकादमिक प्रकाशन के लिए तैयार, व्याख्यायुक्त पाठ में बदलें। यह केवल आँकड़ों को दोहराने के बजाय साहित्य किस दिशा में विकसित हो रहा है, इसे अकादमिक शैली में समझाता है और अटकल-आधारित कारणात्मक दावों से बचता है। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी है जो थीसिस या शोध-पत्र लिख रहे हैं और जिन्हें बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण अनुभाग तैयार करना है, लेकिन कच्चे डेटा को अकादमिक भाषा में बदलने में कठिनाई होती है। उपयोग: VOSviewer से प्राप्त क्लस्टर/कीवर्ड सूची या Biblioshiny की सारणी सीधे पेस्ट करें; skill कीवर्ड क्लस्टरों को विषयगत नाम देकर उनकी व्याख्या करता है और उद्धरण नेटवर्क तथा देशों के बीच सहयोग के पैटर्न का आकलन करता है।
संबंधित कौशल
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अनुसंधानमेटा-विश्लेषण रिपोर्ट
PRISMA 2020 और Cochrane हैंडबुक के अनुरूप, आपके मेटा-विश्लेषण आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन पूर्वाग्रह के संकेतक) से विधि + परिणाम + सीमाओं का एक पूर्ण पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता (जिसमें प्रतिशत विचरण की व्याख्या भी शामिल है) और अतिरंजित कारणात्मक भाषा से बचता है—“साक्ष्य दर्शाते हैं कि” के बजाय “निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं” जैसे सावधान वाक्यांशों का उपयोग करता है। अंत में, समीक्षक द्वारा पूछे जा सकने वाले कम से कम 3 संभावित प्रश्न और उनके उत्तर देने के वाक्य भी प्रस्तुत करता है। यह इनके लिए उपयुक्त है: मेटा-विश्लेषण लेख लिखने वाले और जर्नल में सबमिशन से पहले विधि अनुभाग को मजबूत करना चाहने वाले शोधकर्ता। यह क्या नहीं करता: कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणना नहीं करता (आपके पास R/RevMan/CMA के परिकलित आउटपुट पहले से होने चाहिए); यह केवल परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
अनुसंधानथीमैटिक कोडबुक निर्माता
आपके कच्चे डेटा उद्धरणों या शुरुआती खुले कोडों के आधार पर व्यवस्थित कोडबुक और थीम मानचित्र बनाता है; MAXQDA/NVivo में उपयोग के लिए parent-child संरचना के अनुसार कोड सुझाता है। आगमनात्मक, निगमनात्मक या मिश्रित विश्लेषण दृष्टिकोणों का समर्थन करता है। किसके लिए: थीमैटिक विश्लेषण या कंटेंट विश्लेषण करने वाले शोधकर्ताओं के लिए।
अनुसंधानPRISMA 2020 फ़्लोचार्ट लेखक
सिस्टमेटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 चेकलिस्ट के अनुरूप फ़्लोचार्ट टेक्स्ट और प्रोटोकॉल अनुच्छेद तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस खोज के आंकड़े (identification → screening → eligibility → included) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के सवाल, "आपके फ़्लोचार्ट में इतने रिकॉर्ड क्यों छूट रहे हैं?", के जवाब में एक बचाव योग्य पाठ तैयार करता है। यह आपके शामिल करने और बाहर रखने के मानदंडों को PICO/PECO प्रारूप की तालिका में भी बदलता है। यह skill सिस्टमेटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण लिखने वाले स्नातकोत्तर छात्रों, अकादमिकों और जर्नल संपादकों की पूर्व-जाँच के लिए उपयुक्त है। यदि यह कोई संख्यात्मक विसंगति पहचानता है (जैसे included > eligibility), तो उसे स्पष्ट रूप से बताता है और चुपचाप ठीक नहीं करता।
जानकारी
- संस्करण
- v3
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित