YouMind
साइन इन करें
PRISMA 2020 फ़्लोचार्ट लेखक

PRISMA 2020 फ़्लोचार्ट लेखक

स्क्रीनिंग से PRISMA 2020 फ़्लोचार्ट

बनाया गया
MMurat Sakal
इंस्टॉल किया
6
श्रेणीअनुसंधान
स्रोतYouMind

सामग्री की झलक

विवरण

सिस्टमेटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 चेकलिस्ट के अनुरूप फ़्लोचार्ट टेक्स्ट और प्रोटोकॉल अनुच्छेद तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस खोज के आंकड़े (identification → screening → eligibility → included) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के सवाल, "आपके फ़्लोचार्ट में इतने रिकॉर्ड क्यों छूट रहे हैं?", के जवाब में एक बचाव योग्य पाठ तैयार करता है। यह आपके शामिल करने और बाहर रखने के मानदंडों को PICO/PECO प्रारूप की तालिका में भी बदलता है। यह skill सिस्टमेटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण लिखने वाले स्नातकोत्तर छात्रों, अकादमिकों और जर्नल संपादकों की पूर्व-जाँच के लिए उपयुक्त है। यदि यह कोई संख्यात्मक विसंगति पहचानता है (जैसे included > eligibility), तो उसे स्पष्ट रूप से बताता है और चुपचाप ठीक नहीं करता।

संपादक की सिफ़ारिश
S

द्वारा अनुशंसित

Shuting@YouMind

हमें यह कौशल क्यों पसंद है

PRISMA 2020 के चार चरणों में संख्याओं की संगति, बहिष्करण कारण और पद्धतिगत बचाव—साथ में फ्लोचार्ट सारांश, प्रोटोकॉल पैराग्राफ और PICO/PECO तालिका।

किनके लिए उपयोगी

सिस्टमेटिक रिव्यू और मेटा-विश्लेषण तैयार करने वाले शोधकर्ताओं तथा अकादमिक पूर्व-जाँच करने वाले संपादकों के लिए उपयुक्त।

इस Skill का उपयोग कैसे करें

  1. अपना इनपुट दें

    अपना शोध प्रश्न, डेटाबेस, तारीख की सीमा, शामिल करने और बाहर रखने के मानदंड तथा स्क्रीनिंग संख्याएँ दर्ज करें।

  2. Skill चलाएँ

    आपकी संख्याओं की संगति जाँची जाती है; PRISMA 2020 चरण, विधि-विवरण और मानदंड तालिका तैयार की जाती है।

  3. परिणाम देखें

    आपको PRISMA 2020 फ़्लोचार्ट सारांश, विधि अनुभाग के लिए प्रोटोकॉल अनुच्छेद और PICO/PECO मानदंड तालिका मिलती है। विसंगतियाँ स्पष्ट रूप से बताई जाती हैं।

संबंधित कौशल

सभी देखें
अनुसंधान

मेटा-विश्लेषण रिपोर्ट

PRISMA 2020 और Cochrane हैंडबुक के अनुरूप, आपके मेटा-विश्लेषण आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन पूर्वाग्रह के संकेतक) से विधि + परिणाम + सीमाओं का एक पूर्ण पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता (जिसमें प्रतिशत विचरण की व्याख्या भी शामिल है) और अतिरंजित कारणात्मक भाषा से बचता है—“साक्ष्य दर्शाते हैं कि” के बजाय “निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं” जैसे सावधान वाक्यांशों का उपयोग करता है। अंत में, समीक्षक द्वारा पूछे जा सकने वाले कम से कम 3 संभावित प्रश्न और उनके उत्तर देने के वाक्य भी प्रस्तुत करता है। यह इनके लिए उपयुक्त है: मेटा-विश्लेषण लेख लिखने वाले और जर्नल में सबमिशन से पहले विधि अनुभाग को मजबूत करना चाहने वाले शोधकर्ता। यह क्या नहीं करता: कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणना नहीं करता (आपके पास R/RevMan/CMA के परिकलित आउटपुट पहले से होने चाहिए); यह केवल परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।

M
7निःशुल्क
अनुसंधान

CONSORT 2010 रिपोर्ट

आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, ब्लाइंडिंग की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो संख्याएँ (screened/randomized/allocated/analyzed), और ITT/PP विश्लेषण दृष्टिकोण—से CONSORT 2010 के 25 आइटम के अनुरूप एक संपूर्ण सारांश + विधियाँ + परिणाम ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP के अंतर को कभी नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम की संख्याओं की संगति (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) जाँचता है। साथ ही, जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम से कम 4 आपत्तियों (जैसे "ITT विश्लेषण रिपोर्ट क्यों नहीं किया गया", "क्या ब्लाइंडिंग की सफलता का परीक्षण किया गया", "क्या outcome switching हुआ") को पहले से पहचानकर, प्रत्येक के लिए बचाव संबंधी वाक्य सुझाता है। यह क्लिनिकल शोधकर्ताओं और चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी के क्षेत्र में RCT संचालित करने वाले उन शिक्षाविदों के लिए बनाया गया है जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं।

M
1निःशुल्क
अनुसंधान

PRISMA 2020 फ्लो लेखक

यह Skill सिस्टेमैटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020-अनुरूप फ्लो डायग्राम का पाठ और प्रोटोकॉल अनुच्छेद तैयार करती है। अपने डेटाबेस स्क्रीनिंग आँकड़े (पहचान → स्क्रीनिंग → पात्रता → शामिल) दर्ज करने पर यह संख्याओं की संगति जाँचती है और ऐसे पाठ तैयार करती है जो समीक्षक के सवाल "आपके फ्लो डायग्राम में इतने रिकॉर्ड क्यों कम हो गए?" का ठोस जवाब दे सके। यह आपके शामिल करने और बाहर करने के मानदंडों को PICO/PECO-प्रारूप की तालिका में भी बदलती है। इसके लिए उपयुक्त: सिस्टेमैटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण लेखों की तैयारी कर रहे स्नातक विद्यार्थी, शिक्षाविद और जर्नल संपादकों की प्री-चेक प्रक्रिया। यदि यह संख्यात्मक असंगति (जैसे, शामिल रिकॉर्ड > पात्र रिकॉर्ड) पाती है, तो इसे चुपचाप ठीक करने के बजाय स्पष्ट रूप से बताती है।

M
2निःशुल्क

जानकारी

संस्करण
v2
आखिरी अपडेट
रन क्रेडिट
उपयोग के अनुसार
मॉडल
स्वचालित
उपयोग के मामले
लेखन और सामग्रीशोध और विश्लेषण
आपको क्या मिलेगा
रिपोर्टदस्तावेज़डेटा

कुछ और साहसी बनाने के लिए तैयार हैं?

PRISMA 2020 फ़्लोचार्ट लेखक