婷 秦
मेडिकल इन्फोग्राफिक जनरेटर
डॉक्टरों, नर्सों और विज्ञान-संचार के लिए—मैं चिकित्सा मूल सामग्री को विश्वसनीय रूप से संक्षेपित कर क्लासिक लाल-नीले तुलना वाले मेडिकल जागरूकता पोस्टर में बदल सकता हूँ और एक क्लिक में चित्र तैयार कर सकता हूँ! यह डॉक्टरों, नर्सों, आधिकारिक अकाउंट्स पर विज्ञान-संचार और Xiaohongshu संचालन के लिए बहुत उपयोगी है। चिकित्सा मूल सामग्री (नीतियाँ, दिशानिर्देश, शोध-पत्र, पाठ्यपुस्तकें और अध्ययन-नोट्स; PDF से टेक्स्ट निकालना, टेक्स्ट पेस्ट करना या वेब लिंक देना समर्थित) को क्लासिक लाल-नीले तुलना वाले मेडिकल जागरूकता पोस्टर में विश्वसनीय रूप से संक्षेपित करें। यह कौशल मूल सामग्री को एकमात्र सूचना-स्रोत मानता है और कुछ भी गढ़ता नहीं: पहले मुख्य सूचना-आधारित ढाँचे (केंद्रीय तर्क/मुख्य प्रमाण/महत्वपूर्ण आँकड़े/典型 उदाहरण/मुख्य अवधारणाएँ) के अनुसार स्रोत-संदर्भ योग्य संरचित साक्ष्य नोट्स तैयार किए जाते हैं और तार्किक संबंध व्यवस्थित किए जाते हैं। उपयोगकर्ता से एकल चित्र या श्रृंखला की पुष्टि के बाद, यह सीधे इमेज जनरेशन (Image 2 मॉडल) को कॉल करके लंबवत अंतिम पोस्टर तैयार करता है (2:3~9:16)। दृश्य प्रणाली क्लासिक लाल-नीले मेडिकल जागरूकता पोस्टर को स्थायी रूप से दोहराती है (क्रिमसन लाल #C8102E × मेडिकल नीला #1B5FAA) और उभार रंगों के पैलेट (कोरल लाल/सेज हरा/गर्म पीला/आसमानी नीला; प्रत्येक चित्र में 2–3 रंग)। सामग्री के आधार पर लेआउट चुना जाता है (केंद्रीय रेडियल/ऊपर-नीचे स्तर/बाएँ-दाएँ कॉलम/प्रवाह-आधारित; डिफ़ॉल्ट रूप से ऊपर लाल-नीले दो कॉलम और नीचे प्रक्रिया-आधारित निर्णय)। इसमें यथार्थपरक शारीरिक चित्रण, ECG तरंगरूप, गोलाकार आउटलाइन आइकन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का संयोजन (चार्ट/तीर/टाइमलाइन/तराजू/रूपक आइकन), ग्लासमॉर्फ़िज़्म चित्रण क्षेत्र और लाल-नीले ग्रेडिएंट शीर्षक शामिल हैं। हर चित्र के सबसे नीचे «मुख्य सारांश» की एक पंक्ति (मूल सामग्री से उद्धरण) अनिवार्य है, साथ में «BY 萤火虫爱月亮，秦学秦思秦练公众号» का श्रेय और स्रोत (फ़ाइल नाम+लिंक) दिया जाता है।
छविशहर का स्वाद पोस्टर
जब उपयोगकर्ता किसी शहर या प्रांत का नाम दर्ज करता है, तो पहले स्थानीय प्रतिष्ठित इमारतों, दिन के दृश्यों, रात के दृश्यों, पर्यटन स्थलों और मशहूर व्यंजनों के लिए वेब पर खोज की जाती है। फिर हर श्रेणी से सबसे अलग पहचान रखने वाले एक प्रतिनिधि विकल्प का चयन उपयोगकर्ता से कराया जाता है। इसके बाद संबंधित कविता की पंक्तियों और फ़ुटर में दिए जाने वाले नाम या श्रेय का सुझाव देकर पुष्टि की जाती है। अंत में “शहर का पहचान-चिह्न + स्थानीय व्यंजन + विंटेज लेआउट” के संयोजन से 9:16 अनुपात वाला पोर्ट्रेट शहर के स्वाद का पोस्टर बनाया जाता है। पूरी दृश्य प्रणाली अलग-अलग शहरों के पोस्टरों में एक जैसी श्रृंखला-पहचान बनाए रखती है: भोजन सबसे अधिक दृश्य स्थान घेरता है और चमकीला, तेलीय व आकर्षक दिखता है; शहर के पहचान-चिह्न कहानी कहने के लिए परतदार, अर्ध-पारदर्शी रूप में पृष्ठभूमि में शामिल किए जाते हैं; “शहर का नाम, नमस्ते” वाला बड़ा कैलिग्राफ़ी शीर्षक, व्यंजन का नाम, छोटे अंग्रेज़ी अक्षर और लाल मुहर मिलकर पहचान-चिह्न बनाते हैं। पृष्ठभूमि में पुराने कागज़, हाफ़टोन डॉट्स और दानेदार बनावट होती है, जबकि सामने का भोजन स्पष्ट और चमकीला रहता है। प्रांत का नाम दर्ज करने पर पहले उस प्रांत के प्रतिनिधि शहरों में से चुनने का सुझाव दिया जाता है, या सीधे प्रांत की थीम वाला पोस्टर बनाया जा सकता है। आप अपना नाम हस्ताक्षर के रूप में जोड़ सकते हैं।
नीति-समाचार PPT जनरेटर
नीति, समाचार या आधिकारिक दस्तावेज़ (आधिकारिक घोषणाओं सहित) का लिंक, PDF या टेक्स्ट दें। यह पहले मूल पाठ को पूरी सटीकता के साथ निकालेगा, फिर उसी आधार पर उसका संरचित अध्ययन करेगा—मुख्य बिंदु, लागू होने वाले लोग, प्रभावी होने का समय, महत्वपूर्ण प्रावधान और प्रभाव व्यवस्थित करेगा। इसमें मूल पाठ की पंक्ति-दर-पंक्ति तुलना और कई दस्तावेज़ों की समानांतर तुलना भी उपलब्ध है। इसके बाद मानक वर्कफ़्लो के अनुसार कवर पेज, विषय-सूची पेज, सामग्री पेज और समापन पेज की योजना बनाकर बिज़नेस-प्रोफेशनल शैली का विज़ुअल PPT तैयार किया जाएगा: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, तंत्र-प्रवाह आरेख, टाइमलाइन, स्तरीय टोपोलॉजी आरेख और Bento ग्रिड कार्ड के साथ। मुख्य डेटा और केंद्रीय तर्कों को प्रमुखता से दिखाया जाएगा। पूरी प्रक्रिया में मूल पाठ ही एकमात्र तथ्य-स्रोत रहेगा, जिससे AI द्वारा गढ़ी गई जानकारी से बचा जा सके। हर पेज के फ़ुटर में विशिष्ट स्रोत दिया जाएगा और हेडर या फ़ुटर में कॉपीराइट टेक्स्ट जोड़ा जाएगा (डिफ़ॉल्ट “萤火虫爱月亮，秦学秦思秦练公众号”, जिसे आवश्यकता अनुसार बदला जा सकता है)।
नीति गहन-पाठ व इन्फोग्राफिक
समाचार और नीति शोधकर्ताओं के लिए बिना कुछ गढ़े नीति का गहन विश्लेषण और इन्फोग्राफिक बनाने का कौशल। नवीनतम नीति का मूल पाठ, आधिकारिक दस्तावेज़ या समाचार लिंक देने पर यह कौशल सामग्री को पहले तीन स्तरों में बाँटता है: A नीति का मूल पाठ / B आधिकारिक व्याख्या / C मीडिया रिपोर्ट। इसके बाद शब्दशः उद्धरणों वाली प्रमाण तालिका बनाकर तीन स्तरों पर चिह्न लगाता है (जाँचा गया / पुष्टि लंबित / मूल पाठ में उल्लेख नहीं), फिर पाँच तय सवालों के आधार पर गहन विश्लेषण देता है (क्या तय किया गया है, क्या बदला है, कौन-सी लाल रेखाएँ हैं, कब लागू होगा, किस पर असर पड़ेगा)। अंत में मौजूदा शैली से मेल खाता, उच्च-घनत्व वाला इन्फोग्राफिक तैयार किया जाता है (क्लाइन नीला क्लिपबोर्ड और फ़ोल्डर, क्रीम-बीज पृष्ठभूमि, नारंगी इंडेक्स टैग, न्यूमॉर्फ़िक लुक, मुख्य जानकारी लाल रंग में बोल्ड, और तय हस्ताक्षर「萤火虫爱月亮，秦学秦思秦练公众号」)। मुख्य लक्ष्य: चित्र में दिया गया हर आँकड़ा मूल पाठ में खोजा जा सके; कुछ भी जोड़ा या अनुमानित न किया जाए और मीडिया की व्याख्या को नीति के मूल पाठ के रूप में प्रस्तुत न किया जाए। पहला चरण पूरा होने के बाद यह रुककर उपयोगकर्ता की पुष्टि की प्रतीक्षा करेगा, फिर गहन विश्लेषण और इन्फोग्राफिक पर आगे बढ़ेगा।