अंतिम अंक तालिका एवं निदान रिपोर्ट निर्माण
अंतिम अंक तालिका एवं निदान रिपोर्ट निर्माण
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विवरण
सेमेस्टर के अंत में, क्या आपको अंतिम परीक्षा अंक और नियमित अंक को एक तालिका में सम्मिलित करना है और पाठ्यक्रम निदान रिपोर्ट जमा करनी है? हाथ से बनाने की आवश्यकता नहीं! नियमित अंक तालिका और अंतिम परीक्षा अंक अपलोड करें, प्रतिशत बताएं, और आप जमा करने योग्य छात्र ग्रेड शीट और गहन पाठ्यक्रम निदान रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं।
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कोर्स उपलब्धि गणना और रिपोर्ट
यह कौशल शिक्षकों और शिक्षा प्रशासकों को पाठ्यक्रम मूल्यांकन योजना और छात्र अंक डेटा के आधार पर स्नातक पाठ्यक्रम उद्देश्यों की उपलब्धि की कुशलतापूर्वक और सटीक गणना करने और पेशेवर विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपके द्वारा प्रदान की गई पाठ्यक्रम मूल्यांकन योजना और प्रत्येक मूल्यांकन आइटम के अंक रिकॉर्ड का बुद्धिमानी से विश्लेषण करके, यह स्वचालित रूप से प्रमुख जानकारी निकालता है, अंक भार और योजना के बीच स्थिरता की जांच करता है, और प्रत्येक पाठ्यक्रम उद्देश्य और समग्र पाठ्यक्रम उद्देश्य की उपलब्धि की गणना करता है। आपको एक सुसंगत उपलब्धि विश्लेषण रिपोर्ट प्राप्त होगी जिसमें न केवल विस्तृत गणना परिणाम और उपलब्धि निष्कर्ष शामिल हैं, बल्कि प्रत्येक पाठ्यक्रम उद्देश्य की उपलब्धि का गहन विश्लेषण भी होगा, जिसमें अच्छा प्रदर्शन करने वाले और अपेक्षाकृत कमजोर समर्थन आइटम का संकेत दिया जाएगा। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह कौशल पाठ्यक्रम के पहली बार चलाए जाने या पहले से ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध होने के आधार पर लक्षित निरंतर सुधार सुझाव प्रदान कर सकता है, जिससे आपको शिक्षण डिजाइन को अनुकूलित करने, मूल्यांकन विधियों को समायोजित करने और प्रभावी ढंग से पाठ्यक्रम शिक्षण गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिलती है। चाहे वह शिक्षण मूल्यांकन, OBE (परिणाम-उन्मुख शिक्षा) प्रमाणन, या शिक्षण गुणवत्ता के निरंतर सुधार के लिए हो, यह आपका अपरिहार्य सहायक है।
स्मार्टपाठनिर्मा3निदानसुधार2.0
स्मार्ट पाठ्यक्रम को 'निर्माण' से वास्तव में 'उपयोग और सुधार' की ओर ले जाएं। यह Skill उन विश्वविद्यालय शिक्षकों के लिए है जो पहले से पाठ्यक्रम शिक्षण कर रहे हैं और उनके पास ग्रेड, असाइनमेंट, मूल्यांकन मानदंड, कक्षा इंटरैक्शन या लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा है। शिक्षक द्वारा शिक्षण डेटा अपलोड करने के बाद, सिस्टम स्वचालित रूप से निम्नलिखित कार्य करेगा: 1. शिक्षण डेटा की पूर्णता जांच; 2. कक्षा का समग्र सीखने की स्थिति विश्लेषण; 3. ज्ञान बिंदुओं और क्षमता कमजोरियों की पहचान; 4. छात्र स्तरीकरण और सीखने की चेतावनी; 5. स्तरीकृत अभ्यास और विभेदित शिक्षण हस्तक्षेप; 6. असाइनमेंट, परियोजनाओं और कार्यों की गुणवत्ता विश्लेषण; 7. पाठ्यक्रम लक्ष्य प्राप्ति विश्लेषण; 8. शिक्षण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन योजना डिज़ाइन; 9. शिक्षण समस्याओं का कारण निर्धारण; 10. अगले दौर के पाठ्यक्रम के लिए निरंतर सुधार योजना। यह ग्रेड टेबल, असाइनमेंट स्कोर शीट, प्रोजेक्ट मूल्यांकन रूब्रिक, कक्षा इंटरैक्शन रिकॉर्ड, लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा, छात्र कार्य मूल्यांकन, AI संवाद रिकॉर्ड आदि विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए लागू है। यह Skill पूरे पाठ्यक्रम को पुनः डिज़ाइन करने की जिम्मेदारी नहीं लेता, बल्कि वास्तविक शिक्षण परिणामों के आधार पर शिक्षकों को तीन प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करता है: छात्र कैसे सीख रहे हैं? समस्या वास्तव में कहाँ है? अगला कदम कैसे पढ़ाना, कैसे अभ्यास करना और कैसे सुधारना है?
उत्तर पत्रिका विश्लेषण और परीक्षा तैयारी
केवल 3 कदम: 1) खाली प्रश्नपत्र की फोटो अपलोड करें 2) जाँच की गई उत्तर पत्रिका अपलोड करें 3) रन पर क्लिक करें। कुछ मिनटों में, AI स्वचालित रूप से एक निदान रिपोर्ट तैयार करेगा - न कि "कौन से प्रश्न गलत हैं" जैसे छिटपुट लाल बत्ती, बल्कि एक पूर्ण, संरचित, मुद्रण योग्य परीक्षा तैयारी रणनीति मानचित्र जिसे आप अपनी मेज पर चिपका सकते हैं। इन दिनों, मैंने स्वयं अपने बेटे की शून्य मॉक और पहली मॉक की उत्तर पत्रिकाएँ अपलोड कीं, और गणित और भौतिकी के [ज्ञान बिंदु निदान मानचित्र] डाउनलोड किए। नीचे, मैं आपको इस रिपोर्ट के वास्तविक अध्याय सामग्री दिखाता हूँ। विशिष्ट उपयोग विधि: https://mp.weixin.qq.com/s/YRsgfthbWT6kKwjIbJnYfw
जानकारी
- संस्करण
- v1
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
