PRISMA 2020 फ्लो लेखक
स्क्रीनिंग आँकड़ों से PRISMA 2020 फ्लो बनाएँ
PRISMA 2020 फ्लो लेखक
स्क्रीनिंग आँकड़ों से PRISMA 2020 फ्लो बनाएँ
सामग्री की झलक
विवरण
यह Skill सिस्टेमैटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020-अनुरूप फ्लो डायग्राम का पाठ और प्रोटोकॉल अनुच्छेद तैयार करती है। अपने डेटाबेस स्क्रीनिंग आँकड़े (पहचान → स्क्रीनिंग → पात्रता → शामिल) दर्ज करने पर यह संख्याओं की संगति जाँचती है और ऐसे पाठ तैयार करती है जो समीक्षक के सवाल "आपके फ्लो डायग्राम में इतने रिकॉर्ड क्यों कम हो गए?" का ठोस जवाब दे सके। यह आपके शामिल करने और बाहर करने के मानदंडों को PICO/PECO-प्रारूप की तालिका में भी बदलती है। इसके लिए उपयुक्त: सिस्टेमैटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण लेखों की तैयारी कर रहे स्नातक विद्यार्थी, शिक्षाविद और जर्नल संपादकों की प्री-चेक प्रक्रिया। यदि यह संख्यात्मक असंगति (जैसे, शामिल रिकॉर्ड > पात्र रिकॉर्ड) पाती है, तो इसे चुपचाप ठीक करने के बजाय स्पष्ट रूप से बताती है।
द्वारा अनुशंसित
Shuting@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
कच्ची स्क्रीनिंग संख्याओं को ठोस PRISMA 2020 विवरण में बदलने के लिए संपादक की पसंद। यह संख्याओं की संगति जाँचता है और विधि-अनुभाग के लिए अनुच्छेद व PICO/PECO तालिका तैयार करता है।
किनके लिए उपयोगी
सिस्टेमैटिक रिव्यू और मेटा-विश्लेषण तैयार या प्री-चेक करने वाले शोधकर्ता, स्नातक विद्यार्थी और संपादक।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
अपने समीक्षा-विषय, डेटाबेस, तारीख की सीमा, शामिल करने और बाहर करने के मानदंड, तथा पहचान, डुप्लिकेट, स्क्रीनिंग, पात्रता और शामिल किए गए रिकॉर्ड की संख्या दें।
Skill चलाएँ
यह Skill संख्याओं की संगति जाँचकर आपकी समीक्षा जानकारी को PRISMA 2020 फ्लो सारांश, प्रोटोकॉल अनुच्छेद और PICO/PECO मानदंड तालिका में बदलती है।
परिणाम देखें
रिकॉर्ड हटने और बाहर किए जाने की वजह समझाने वाला समीक्षा-तैयार पाठ, Methods-शैली का प्रोटोकॉल अनुच्छेद और व्यवस्थित शामिल/बहिष्करण तालिका पाएँ।
संबंधित कौशल
सभी देखें
अनुसंधानमेटा-विश्लेषण रिपोर्ट लेखक
आपके मेटा-विश्लेषण आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव-आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन-पक्षपात संकेतक) से PRISMA 2020 और Cochrane Handbook के अनुरूप Methods + Results + Limitations का पूरा पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता, जिसमें "विचरण का प्रतिशत" वाला संदर्भ भी शामिल है; बढ़ा-चढ़ाकर कही गई कारणात्मक भाषा से बचता है और "साक्ष्य से यह सिद्ध होता है कि" के बजाय "निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं" जैसी सावधान भाषा का उपयोग करता है। अंत में, यह समीक्षक द्वारा पूछे जा सकने वाले कम-से-कम 3 प्रश्न और उनके उत्तर के लिए बचाव-वाक्य भी देता है। इसके लिए उपयुक्त: वे शोधकर्ता जो जर्नल में जमा करने से पहले अपने मेटा-विश्लेषण शोध-पत्र के Methods अनुभाग को मजबूत करना चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणनाएँ नहीं करता (आपके पास पहले से R/RevMan/CMA का आउटपुट होना चाहिए)—यह केवल आपके परिणामों को शैक्षणिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
अनुसंधानCONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, ब्लाइंडिंग स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ़्लो संख्या (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित/विश्लेषित), और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ़्लो डायग्राम की संख्याओं की संगति जाँचता है (रैंडमाइज़ किए गए ≥ आवंटित ≥ फ़ॉलो-अप किए गए ≥ विश्लेषित)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम से कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT विश्लेषण की रिपोर्ट क्यों नहीं की गई", "क्या ब्लाइंडिंग की सफलता जाँची गई थी", "क्या परिणाम बदले गए थे") और प्रत्येक के लिए बचाव का एक वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग और फ़ार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।
अनुसंधानPRISMA 2020 फ़्लोचार्ट लेखक
सिस्टमेटिक रिव्यू करने वाले शोधकर्ताओं के लिए PRISMA 2020 चेकलिस्ट के अनुरूप फ़्लोचार्ट टेक्स्ट और प्रोटोकॉल अनुच्छेद तैयार करता है। जब आप अपने डेटाबेस खोज के आंकड़े (identification → screening → eligibility → included) दर्ज करते हैं, तो यह संख्याओं की संगति जाँचता है और समीक्षक के सवाल, "आपके फ़्लोचार्ट में इतने रिकॉर्ड क्यों छूट रहे हैं?", के जवाब में एक बचाव योग्य पाठ तैयार करता है। यह आपके शामिल करने और बाहर रखने के मानदंडों को PICO/PECO प्रारूप की तालिका में भी बदलता है। यह skill सिस्टमेटिक रिव्यू/मेटा-विश्लेषण लिखने वाले स्नातकोत्तर छात्रों, अकादमिकों और जर्नल संपादकों की पूर्व-जाँच के लिए उपयुक्त है। यदि यह कोई संख्यात्मक विसंगति पहचानता है (जैसे included > eligibility), तो उसे स्पष्ट रूप से बताता है और चुपचाप ठीक नहीं करता।
जानकारी
- संस्करण
- v2
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
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