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उत्पाद अपडेट प्रसारण | स्क्रिप्ट, वॉयसओवर और MP4

उत्पाद अपडेट प्रसारण | स्क्रिप्ट, वॉयसओवर और MP4

अपडेट ब्रीफिंग को उपशीर्षक, सामग्री और सोर्स प्रोजेक्ट के साथ चलाए जाने योग्य वीडियो में बदलें

बनाया गया
若若宇
इंस्टॉल किया
0
श्रेणीवीडियो
स्रोतYouMind

सामग्री की झलक

विवरण

उत्पाद परिवर्तनों को समझाने वाले रचनाकारों, छोटी टीमों और शिक्षकों के लिए उपयुक्त। वास्तविक अपडेट सूची, पूर्ण/योजनाबद्ध स्थिति, अधिकृत स्क्रीनशॉट या प्रोटोटाइप, लक्षित दर्शक, आस्पेक्ट रेशियो और मूल ऑडियो प्रदान करता है; गायब तिथियों, प्रभावों और ग्राहक डेटा को मनगढ़ंत नहीं बनाया जाता है। केवल विचार होने पर स्पष्ट रूप से चिह्नित काल्पनिक उत्पाद डेमो बनाए जा सकते हैं। ब्रीफिंग इनपुट → तथ्यों और अनुमति की जाँच → संक्षिप्त स्क्रिप्ट और शॉट्स → वास्तविक वॉयसओवर/मूल ऑडियो प्राप्त करना → वास्तविक ऑडियो के अनुसार उपशीर्षक और विजुअल व्यवस्थित करना → वास्तविक रेंडरिंग → प्लेबैक, विजुअल और ऑडियो जाँच → MP4, SRT, स्क्रिप्ट और वास्तविक रूप से जनरेटेड सोर्स प्रोजेक्ट डिलीवर करना। वास्तविक इंटरफेस केवल मूल प्रतियों को व्यवस्थित करते हैं, रीरेंडर करने के लिए इमेज जनरेशन को नहीं सौंपते हैं। रेंडरिंग टूल न होने पर स्पष्ट रूप से उल्लेख किया जाता है कि वीडियो नहीं बना है। स्थानीय चार उदाहरण मूल काल्पनिक उत्पाद हैं: सूची फ़िल्टरिंग, कैलेंडर पूर्वावलोकन, निर्यात से पहले जाँच, और पाठ्यक्रम प्रगति। वास्तविक Kokoro-82M निश्चित संस्करण, zf_xiaobei ध्वनि स्थानीय सिंथेसिस, HyperFrames 0.8.174 और Chrome/FFmpeg वास्तविक रूप से दो 1920×1080, एक 1080×1080, और एक 1080×1920 वीडियो आउटपुट करते हैं, जिनकी अवधि लगभग 16.1—18.5 सेकंड है; उपशीर्षक वाक्य-खंड ऑडियो के वास्तविक नमूना समय के अनुसार व्यवस्थित होते हैं, और शब्द-दर-शब्द जबरन संरेखित होने का दावा नहीं करते हैं। ये वास्तविक लॉन्च किए गए सॉफ़्टवेयर, ग्राहक या सीखने के परिणाम नहीं हैं। टेक्स्ट प्लानिंग के लिए GPT अनुशंसित है। मुख्य रूप से वास्तविक फ़ाइलों, एनिमेशन/वीडियो रेंडरिंग, FFmpeg/FFprobe और उपलब्ध वैध मूल ऑडियो/TTS की आवश्यकता होती है। निर्देश में पूर्ण मूल स्थानीय रेंडरिंग सहायक शामिल है, जो केवल मौजूदा HyperFrames प्रोजेक्ट की जाँच/रेंडर करता है; यह स्वचालित रूप से UI या वॉयसओवर जनरेट नहीं करता है। आपको वास्तविक Node, HyperFrames CLI और ब्राउज़र पथ कॉन्फ़िगर करने होंगे। छवि टूल केवल वैकल्पिक मूल सहायक के रूप में उपयोग किए जाते हैं; स्वतंत्र अवतार ImageGen द्वारा जनरेट किए जाते हैं, मॉडल वापस नहीं किया जाता है, और यह केस फ़्रेम नहीं है। प्लेटफ़ॉर्म GPT-6.1 Sol केवल एक वैकल्पिक सेटिंग है, और यह स्थानीय टूल या मॉडल के समान होने की गारंटी नहीं देता है। YouMind साइड पर बिना पॉइंट खर्च किए परीक्षण किया गया है, और यह गारंटी नहीं है कि इंस्टॉल करने के बाद ये टूल सीधे उपलब्ध होंगे। 299 पॉइंट केवल इंस्टॉलेशन मूल्य हैं, और इसमें मॉडल, TTS, फ़ॉन्ट, सामग्री, तृतीय-पक्ष सेवाएँ या होस्टिंग शामिल नहीं हैं। यह स्वचालित रूप से आवाज़ क्लोन नहीं करता है, सेवाएँ नहीं खरीदता है या अन्य चैनलों पर सार्वजनिक नहीं करता है; यह किसी भी इनपुट, शून्य त्रुटियों, प्रसार, समीक्षा या व्यावसायिक परिणामों की गारंटी नहीं देता है। वर्तमान स्थानीय केस का वास्तविक रूप से रेंडर और प्लेबैक किया गया है, स्वतंत्र ट्रैक ऑडियो जाँच अभी बाकी है; इसे पूर्ण गुणवत्ता स्वीकृति के रूप में नहीं माना जाएगा।

संपादक की सिफ़ारिश
D

द्वारा अनुशंसित

Dancang

हमें यह कौशल क्यों पसंद है

केवल स्टोरीबोर्ड या अवधारणाएं आउटपुट करने के बजाय, यह तथ्यात्मक और अधिकृत रूप से सत्यापित अपडेट सामग्री को वॉयसओवर, सबटाइटल, स्रोत प्रोजेक्ट और सामग्री मैपिंग के साथ चलाने योग्य MP4 में बदलता है।

किनके लिए उपयोगी

उत्पाद परिवर्तनों को स्पष्ट रूप से समझाने वाले रचनाकारों, छोटी टीमों और शिक्षकों के लिए उपयुक्त।

इस Skill का उपयोग कैसे करें

  1. अपना इनपुट दें

    समर्थित उत्पाद अपडेट सूची, संस्करण स्थिति, अधिकृत स्क्रीनशॉट या मूल ऑडियो, लक्षित दर्शक, आस्पेक्ट रेशियो और अवधि जैसी सामग्री प्रदान करें।

  2. Skill चलाएँ

    तथ्यों और उपयोग अधिकारों की जाँच करें, प्रसारण स्क्रिप्ट लिखें, वास्तविक ऑडियो के अनुसार दृश्य और उपशीर्षक व्यवस्थित करें, फिर वीडियो रेंडर करें और प्लेबैक जाँच करें।

  3. परिणाम देखें

    चलाने योग्य MP4, उपशीर्षक, स्क्रिप्ट और वास्तविक रूप से जनरेट प्रोजेक्ट सोर्स प्राप्त करें; रेंडरिंग या सिंथेसिस शर्तें न होने पर स्पष्ट रूप से बताया जाएगा कि वीडियो नहीं बना है।

संबंधित कौशल

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वीडियो

HTML एनिमेशन वीडियो और स्रोत कोड

ज्ञान आरेखों, उत्पाद अवधारणाओं, डेटा प्रदर्शन और घटना पूर्वावलोकन आदि पाठ और ग्राफिक्स एनिमेशन के लिए उपयुक्त। HTML प्रोजेक्ट प्रदान करें, या पाठ सामग्री, फ्रेम आकार, अवधि, गति और ध्वनि आवश्यकताएं दें। निष्पादन: सामग्री और सामग्री की जाँच करें → समय सारणी की योजना बनाएँ → संपादन योग्य HTML एनिमेशन लिखें → स्थानीय जाँच और HyperFrames फ़्रेम-दर-फ़्रेम रेंडरिंग → FFmpeg एन्कोडिंग → वास्तविक MP4, पूर्ण प्लेबैक और ऑडियो ट्रैक की जाँच करें → वीडियो, स्रोत कोड और सत्यापन रिकॉर्ड डिलीवर करें। उपयोग: संक्षिप्त विवरण और बनाए रखे जाने वाले तथ्य भेजें, लैंडस्केप/पोर्ट्रेट/वर्ग, अवधि, फ्रेम दर, ध्वनि आवश्यकताओं को स्पष्ट करें; चरणों के अनुसार स्थानीय चलने वाले वातावरण की पुष्टि करें, फ़ाइलें जनरेट करें और जाँचें। डिफ़ॉल्ट रूप से 1920×1080, 30fps, अन्य फ्रेम आकारों को पुनर्व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। स्थानीय निर्भरता: Node22 या उच्चतर, HyperFrames निश्चित 0.8.174, Chrome, Python3, FFmpeg/FFprobe और उपलब्ध फोंट। योजना बनाने और HTML लिखने के लिए GPT की अनुशंसा की जाती है, विशिष्ट मॉडल आईडी उजागर नहीं की गई है, और यह दावा नहीं किया जा सकता है कि यह बाध्य है। ग्राफिक्स ब्राउज़र द्वारा खींचे जाते हैं, Image2/Seedance वीडियो जेनरेशन नहीं; इसमें डिजिटल ह्यूमन, वॉयसओवर सेवाएँ या फ़ोटोग्राफ़ी सामग्री जेनरेशन शामिल नहीं है। निर्भरताएँ और फ़ॉन्ट इंस्टॉलेशन पैकेज के साथ वितरित नहीं किए जाते हैं, तृतीय-पक्ष कॉल और सामग्री का अलग से शुल्क लिया जा सकता है, और 299 क्रेडिट इन शुल्कों को कवर नहीं करते हैं। उदाहरण 4 अलग-अलग स्व-निर्मित इनपुट के स्थानीय 8-सेकंड एनिमेशन हैं: संकेतक अंतर, काल्पनिक उत्पाद, संग्रहीत डेटा और काल्पनिक घटना; प्रदर्शन छवियाँ सीधे एन्कोडेड MP4 फ़्रेम से हैं, स्व-निर्मित/अवधारणा एनोटेशन को बनाए रखती हैं, और ग्राहक मामले नहीं हैं। चौथे मामले में केवल तीन स्व-निर्मित ध्वनि संकेत हैं, कोई वॉयसओवर नहीं है। YouMind इंस्टॉलेशन इस बात की गारंटी नहीं देता है कि प्लेटफ़ॉर्म में नोड, ब्राउज़र और FFmpeg हैं; प्लेटफ़ॉर्म ने क्रेडिट रन परीक्षण नहीं किया है। यदि रन-टाइम वातावरण गायब है, तो निर्यात करने से पहले स्थानीय टूल को कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए, और कोड या स्थिर फ़्रेम को वीडियो के रूप में नहीं माना जा सकता है। आउटपुट सामग्री, फ़ॉन्ट और टूल संस्करणों से प्रभावित होता है, और प्लेबैक, तथ्यों और सामग्री अधिकारों की जाँच की जानी चाहिए। ऑडिट, प्रसार या व्यावसायिक प्रभाव की कोई गारंटी नहीं है। वर्तमान मामले को वास्तविक रूप से प्रस्तुत किया गया है, तकनीकी रूप से चलाया गया है और स्क्रीन की जाँच की गई है; चौथे मामले की तीन ध्वनि संकेतों की स्वतंत्र श्रवण जाँच पूरी नहीं हुई है, और इसे मैन्युअल रूप से समीक्षा की जानी चाहिए। सभी ऑडियो-विजुअल स्वीकृति पास के रूप में प्रचारित नहीं किया गया है।

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0299
अनुसंधान

साक्षात्कार ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन

यह उन लोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें अधिकृत साक्षात्कारों, मीटिंगों या कक्षा की रिकॉर्डिंग को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। मूल फ़ाइल, भाषा, उद्देश्य, मौजूदा verbatim या विश्वसनीय वक्ता समय मानचित्रण प्रदान करें; यह केवल आवाज के आधार पर पहचान की पुष्टि नहीं कर सकता है, और न ही स्क्रिप्ट को वास्तविक सुनी गई सामग्री के रूप में मान सकता है। मूल ध्वनि और हैश रखें -> अवधि/ट्रैक पढ़ें -> वास्तविक ASR -> वास्तविक समय क्रम के अनुसार व्यवस्थित करें -> आधार होने पर अज्ञात वक्ताओं को लेबल करें -> संख्याओं/अस्वीकरणों/नामों और संदेहों को सुनने के लिए मूल ध्वनि की जाँच करें -> TXT, JSON, SRT और कवर विवरण वितरित करें। मशीन का पहला ड्राफ्ट, सुनने और प्रूफरीडिंग तथा सारांश अलग-अलग हैं; स्पष्ट रूप से न सुने जाने वाले को समीक्षाधीन रखा जाता है, और प्रवाह के लिए शब्दों को जोड़ा नहीं जाता है। ऑडियो/ASR टूल के बिना स्पष्ट रूप से अनट्रांसक्रिप्टेड छोड़ दिया जाता है। निर्देश और पैकेज में पूर्ण मूल स्थानीय सहायक शामिल हैं: Python3, FFmpeg/FFprobe, faster-whisper और पूर्व-कॉन्फ़िगर small कैश, CPU/int8, local_files_only, स्वचालित रूप से वेट डाउनलोड नहीं करता है। विश्वसनीय speaker-map जब शुरुआत और समाप्ति तथा अज्ञात लेबल देता है तो विंडो के अनुसार वास्तविक ट्रांसक्रिप्शन करता है और समय मैप करता है; मानचित्रण न होने पर समय अज्ञात होता है। सहायक कोई स्वचालित वक्ता डायराइजेशन या पहचान नहीं करता है, पैकेज में वेट/खाता/कुंजी शामिल नहीं हैं। चार मामले स्व-निर्मित चीनी व्यक्तिगत आख्यान, चीनी दो-व्यक्ति साक्षात्कार, अंग्रेजी कक्षा विवरण और चीनी दो-व्यक्ति मीटिंग के लिए हैं, कुल मूल ध्वनि लगभग 40.875 सेकंड है। अंतिम मूल ध्वनि Apache-2.0 मॉडल कार्ड द्वारा चिह्नित Kokoro-82M निश्चित संस्करण का उपयोग करके स्थानीय रूप से संश्लेषित की जाती है, zf_xiaobei, zm_yunjian, af_heart, यह वास्तविक व्यक्ति या वॉयस क्लोनिंग नहीं है; मॉडल, आवाज या केस ऑडियो इंस्टॉलेशन पैकेज के साथ वितरित नहीं किए जाते हैं। चारों वास्तविक ASR TXT/JSON/SRT जनरेट करते हैं, वक्ता प्रदान किए गए सिंथेटिक बोलने के समय से हैं, स्वचालित वक्ता डायराइजेशन से नहीं। वर्तमान में यह अभी भी मशीन का पहला ड्राफ्ट है; दूसरे मामले का ASR आउटपुट और स्क्रिप्ट का पहला ड्राफ्ट अंतर सुनने की पुष्टि के लिए प्रतीक्षित है, और इसे बिना अनुमति के बोले गए वास्तविक शब्दों में नहीं बदला गया है। वेवफॉर्म वास्तविक इनपुट PCM पीक से हैं, न कि सजावटी ध्वनि तरंगें। पाठ संगठन के लिए GPT की सिफारिश की जाती है, ASR वास्तविक टूल पर आधारित है; स्थानीय स्तर पर OpenAI ट्रांसक्रिप्शन API को कॉल नहीं किया गया है और न ही अपस्ट्रीम CLI चलाया गया है। स्वतंत्र अवतार ImageGen वैचारिक दृश्य है, टूल ने मॉडल नहीं लौटाया है, Image2 का दावा नहीं करता है। YouMind साइड टूल, कैश, फ़ाइल डाउनलोड और मॉडल बाइंडिंग ने पॉइंट परीक्षण का उपभोग नहीं किया है; वास्तविक वातावरण के अनुसार पुष्टि करने की आवश्यकता है। ट्रांसक्रिप्शन और वक्ता संगठन स्थापना के बाद बिना निर्भरता के चलने की गारंटी नहीं देते हैं। 299 पॉइंट इंस्टॉलेशन मूल्य है, जिसमें मॉडल/API या तृतीय-पक्ष सेवाएँ शामिल नहीं हैं, यह स्वचालित रूप से खरीद नहीं करता है, और अज्ञात ऑडियो ट्रैक को अतिरिक्त सेवाओं पर चुपचाप अपलोड नहीं करता है। शून्य typos, किसी भी लहजे/शोर/मल्टी-पर्सन ओवरलैप की पूर्ण पहचान, न्यायिक/पहचान सत्यापन, समय दक्षता या व्यावसायिक प्रभाव का कोई वादा नहीं किया जाता है। स्वतंत्र सुनने और प्रूफरीडिंग को पूरक किया जाना है, verbatim सत्यापित करने का प्रचार नहीं किया जाता है।

若
0299
छवि

वेडिंग स्टोरी वीडियो डायरेक्टर

उन रचनाकारों, योजनाकारों और जोड़ों के लिए उपयुक्त जो अपनी कहानी को वीडियो प्रस्ताव में बदलना चाहते हैं। दोनों पक्षों द्वारा साझा करने के लिए तैयार कहानियां, अपेक्षित शैली, आस्पेक्ट रेश्यो, अवधि और उपयोग के अधिकार वाली सामग्री प्रदान करें। यह स्किल तथ्यों और पुष्टि की जाने वाली बातों को व्यवस्थित करेगा, कहानी का सारांश, वॉयसओवर ड्राफ्ट, शॉट टेबल, स्थिर छवि संकेत और वैकल्पिक वीडियो गति संकेत योजना तैयार करेगा। जब रनिंग एनवायरनमेंट छवि निर्माण का समर्थन करता है, तो की-फ्रेम बनाने का और प्रयास किया जा सकता है; वीडियो निर्माण, डबिंग और संपादन के लिए उपलब्ध टूल और प्राधिकरण को अलग से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है, जिससे शुल्क लग सकता है। यह स्किल स्वचालित रूप से वीडियो फुटेज उत्पन्न करने की गारंटी नहीं देता है, और न ही यह गारंटी देता है कि पात्र शॉट्स में एक समान रहेंगे या वास्तविक लोगों से पूरी तरह मेल खाएंगे। चार प्रदर्शन छवियां स्थानीय रूप से इस स्किल के आधार पर मैन्युअल रूप से व्यवस्थित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके बनाई और संपादित की गई काल्पनिक एआई स्थिर छवियां हैं, न कि वास्तविक जोड़े, ग्राहक परियोजनाएं, वास्तविक शॉट्स या वीडियो; उनमें से कुछ छवियों में चरित्र संदर्भ छवियों का उपयोग किया गया है, और विवरण अभी भी भिन्न हैं। YouMind साइड पर पूरी तरह से परीक्षण नहीं किया गया है, और परिणाम उपयोग किए गए मॉडल और टूल पर निर्भर करते हैं। उपयोग का तरीका: कुछ मुख्य कहानी के टुकड़े, चरित्र विवरण, लक्ष्य अवधि और आस्पेक्ट रेश्यो इनपुट करें जिन्हें सार्वजनिक करने की अनुमति है, और क्या आप स्थिर छवियां या वीडियो योजना बनाना चाहते हैं; वास्तविक लोगों की तस्वीरों, आवाज़ों या संगीत से जुड़े होने पर प्राधिकरण के दायरे को स्पष्ट करें। आगे बढ़ने और उत्पादन जारी रखने से पहले तथ्यों और स्टोरीबोर्ड की जाँच करें।

若
14k

जानकारी

संस्करण
v2
आखिरी अपडेट
रन क्रेडिट
उपयोग के अनुसार
मॉडल
स्वचालित
उपयोग के मामले
लेखन और सामग्रीचित्र और डिज़ाइनवीडियो और ऑडियो
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