STROBE चेकलिस्ट विधि लेखक
अवलोकनात्मक डेटा से STROBE-अनुरूप ड्राफ्ट
STROBE चेकलिस्ट विधि लेखक
अवलोकनात्मक डेटा से STROBE-अनुरूप ड्राफ्ट
सामग्री की झलक
विवरण
आपके क्रॉस-सेक्शनल, कोहोर्ट या केस-कंट्रोल अध्ययन डिज़ाइन के आधार पर, जब आप प्रतिभागियों के चयन की विधि, चर, नमूना-आकार का औचित्य और सांख्यिकीय विधियाँ दर्ज करते हैं, तो यह STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) checklist के 22 बिंदुओं का अप्रत्यक्ष संदर्भ लेते हुए विधियाँ और निष्कर्षों का एक संपूर्ण ड्राफ्ट तैयार करता है। अंत में यह एक मैपिंग तालिका भी प्रस्तुत करता है, जो दिखाती है कि कौन-सा अनुच्छेद STROBE के किस बिंदु को पूरा करता है — इससे जर्नल सबमिशन के दौरान “STROBE checklist भरें” जैसे अनुरोध का उत्तर तैयार रहता है। यह कारणात्मक भाषा से बचता है (क्योंकि यह एक अवलोकनात्मक अध्ययन है, इसलिए “कारण बनता है” के बजाय “से संबंधित है” का प्रयोग करता है) और पक्षपात तथा कन्फाउंडिंग के स्रोतों पर स्पष्ट रूप से चर्चा करता है। यह महामारी विज्ञान, जनस्वास्थ्य और क्लिनिकल रिसर्च में काम करने वाले अकादमिक्स के लिए उपयुक्त है।
द्वारा अनुशंसित
Shuting@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
STROBE के 22 बिंदुओं को स्पष्ट रूप से कवर करने वाले उपयोग-योग्य विधि और परिणाम मसौदे तैयार करता है। पक्षपात, कन्फाउंडिंग, प्रभाव अनुमान और प्रतिभागी प्रवाह को साथ लेना इसे अलग बनाता है।
किनके लिए उपयोगी
महामारी विज्ञान, जनस्वास्थ्य और क्लिनिकल रिसर्च में अवलोकनात्मक अध्ययन की रिपोर्ट तैयार करने वाले अकादमिक्स के लिए।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
अपने अध्ययन का डिज़ाइन, सेटिंग और समयावधि, प्रतिभागी, चर, नमूना-आकार का औचित्य, सांख्यिकीय विधियाँ और मुख्य निष्कर्ष दर्ज करें।
Skill चलाएँ
आपकी जानकारी से STROBE-अनुरूप विधियाँ और निष्कर्षों का ड्राफ्ट तैयार करता है।
परिणाम देखें
विधियाँ और निष्कर्ष अनुभागों के साथ STROBE बिंदुओं की मैपिंग तालिका देता है; अवलोकनात्मक अध्ययनों के अनुरूप संबंध और पक्षपात की भाषा बनाए रखता है।
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अनुसंधानSTROBE/CONSORT लेखक
आपके अध्ययन डिज़ाइन के लिए उपयुक्त रिपोर्टिंग मानक—अवलोकनात्मक अध्ययनों के लिए STROBE और रैंडमाइज़्ड नियंत्रित अध्ययनों के लिए CONSORT—के आधार पर विधि और परिणाम का पूरा अनुभाग तैयार करता है। इसके बाद यह बिना कुछ छिपाए जाँचता है कि checklist के कौन-से बिंदु अधूरे या कमज़ोर रूप से रिपोर्ट किए गए हैं और उन्हें पूरा करने के सुझाव देता है। किसके लिए उपयुक्त: जर्नल में सबमिशन से पहले रिपोर्टिंग की मजबूती सुनिश्चित करने वाले शोधकर्ताओं और शोध-प्रबंध लिखने वाले स्नातकोत्तर छात्रों के लिए।
अनुसंधानमेटा-विश्लेषण रिपोर्ट
PRISMA 2020 और Cochrane हैंडबुक के अनुरूप, आपके मेटा-विश्लेषण आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन पूर्वाग्रह के संकेतक) से विधि + परिणाम + सीमाओं का एक पूर्ण पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता (जिसमें प्रतिशत विचरण की व्याख्या भी शामिल है) और अतिरंजित कारणात्मक भाषा से बचता है—“साक्ष्य दर्शाते हैं कि” के बजाय “निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं” जैसे सावधान वाक्यांशों का उपयोग करता है। अंत में, समीक्षक द्वारा पूछे जा सकने वाले कम से कम 3 संभावित प्रश्न और उनके उत्तर देने के वाक्य भी प्रस्तुत करता है। यह इनके लिए उपयुक्त है: मेटा-विश्लेषण लेख लिखने वाले और जर्नल में सबमिशन से पहले विधि अनुभाग को मजबूत करना चाहने वाले शोधकर्ता। यह क्या नहीं करता: कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणना नहीं करता (आपके पास R/RevMan/CMA के परिकलित आउटपुट पहले से होने चाहिए); यह केवल परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।
अनुसंधानCONSORT 2010 रिपोर्ट
आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, ब्लाइंडिंग की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो संख्याएँ (screened/randomized/allocated/analyzed), और ITT/PP विश्लेषण दृष्टिकोण—से CONSORT 2010 के 25 आइटम के अनुरूप एक संपूर्ण सारांश + विधियाँ + परिणाम ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP के अंतर को कभी नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम की संख्याओं की संगति (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) जाँचता है। साथ ही, जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम से कम 4 आपत्तियों (जैसे "ITT विश्लेषण रिपोर्ट क्यों नहीं किया गया", "क्या ब्लाइंडिंग की सफलता का परीक्षण किया गया", "क्या outcome switching हुआ") को पहले से पहचानकर, प्रत्येक के लिए बचाव संबंधी वाक्य सुझाता है। यह क्लिनिकल शोधकर्ताओं और चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी के क्षेत्र में RCT संचालित करने वाले उन शिक्षाविदों के लिए बनाया गया है जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं।
जानकारी
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