Controllo qualità Google
Prima di pubblicare: cosa mina la fiducia
Controllo qualità Google
Prima di pubblicare: cosa mina la fiducia
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Descrizione
Prima della pubblicazione, ti aiuta a controllare un articolo SEO: se i lettori possono davvero usarlo, quali affermazioni non sono solide e cosa può farlo sembrare poco affidabile. Confronta il contenuto con le indicazioni pubbliche sulla qualità dei contenuti di Google Search Central e, in base all'impatto, segnala le 3–5 correzioni più urgenti. Per ciascuna indica il punto preciso del testo e propone un intervento concreto. Se vuoi, può anche aiutarti a riscrivere il contenuto, ma non inventerà esperienze o dati assenti nell'originale. Puoi incollare il testo completo o inviare direttamente un link. Aggiornamento v2.0: elimina gli anni e i nomi degli aggiornamenti dell'algoritmo inseriti in modo rigido; quando si tratta di policy specifiche, consulta al momento la documentazione ufficiale di Google. Non assegna più punteggi con regole meccaniche come il numero di parole o la frequenza delle parole chiave. Il report passa da una grande tabella a 8 dimensioni a un elenco di modifiche ordinate per priorità. Durante la riscrittura, non inventa esperienze dell'autore, casi o dati.
Abilità correlate
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Motore SEO+GEO globale
Ottimizza le prestazioni nella ricerca e la preparazione alle citazioni AI di articoli, pagine prodotto e landing page. Individua rapidamente i problemi più importanti da correggere oppure ottieni direttamente titoli, testi riscritti, brief dei contenuti, checklist di correzioni tecniche o piani per verificare i risultati. Quattro modalità adatte a ogni attività: invia solo un link o il testo e ricevi una diagnosi rapida; se chiedi di scrivere, ricevi prima un testo utilizzabile; l’audit completo analizza l’obiettivo e la pagina per ciascun motore; la verifica dei risultati specifica le fonti dei dati, numeratore, denominatore e condizioni di confronto. Per le attività semplici non serve un lungo report completo. Supporta controlli distinti per Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity e Claude. Valuta separatamente gli accessi per ricerca, addestramento e attivati dagli utenti; per le piattaforme cinesi si adatta ai materiali realmente disponibili e alle osservazioni dirette, senza applicare regole di altri motori. La v8 uniforma i criteri di valutazione e delle prove, limita l’ambito dei blocchi locali, distingue il tasso di attivazione delle risposte, il tasso di citazione condizionato e il tasso di citazione complessivo, e aggiorna i controlli AI a livello di sito di Google. Può essere usata per siti di proprietà, articoli su piattaforme di terze parti e bozze non pubblicate; i suggerimenti distinguono ciò che puoi modificare dagli elementi lato piattaforma ancora da verificare. Ogni valutazione chiave include prove o limitazioni esplicite. I punteggi vengono forniti solo quando necessario; non inventa dati, autori o citazioni e non garantisce posizionamento, indicizzazione o citazioni AI. Esempio di esecuzione reale (2026-09-07; materiale di test, non risultati aziendali) Modalità titoli: alla richiesta di restituire solo 3 titoli per un testo di test su “come scrivere il report settimanale del team”, l’output effettivo è stato: 1. Come scrivere il report settimanale del team? Modello vuoto incluso 2. Guida alla scrittura del report settimanale del team: progressi, problemi e piano per la prossima settimana (con modello) 3. Modello di report settimanale del team: progressi della settimana, problemi riscontrati, piano per la prossima settimana Modalità di calcolo: 12 tentativi simulati, 10 riusciti e 2 scaduti; nelle esecuzioni riuscite sono state generate 2 risposte AI e 1 ha citato il sito target. Output effettivo: tasso di attivazione delle risposte AI 2/10=20%, tasso di citazione condizionato 1/2=50%, tasso di citazione osservato complessivo 1/10=10%. Le esecuzioni senza risposta restano nel denominatore complessivo, mentre quelle scadute sono conteggiate separatamente; questi valori verificano solo i criteri di calcolo e non rappresentano risultati reali di citazione.
ScrivereRid. e Riscr. Tesi AIGC v7.0
📚 Esperto di riduzione e riscrittura fedele di qualità per tesi accademiche AIGC v7.0 Progettato per studenti laureati, ricercatori e autori di tesi, questa competenza di ottimizzazione del testo accademico ha come ciclo chiuso principale 'Controllo delle fonti → Correzione del processo → Verifica dei risultati → Auto-controllo inverso → Iterazione della revisione'. Preservando il significato originale, la terminologia specialistica, i dati e le conclusioni chiave, diagnostica e ottimizza sistematicamente espressioni standardizzate, logiche meccaniche, contenuti vuoti, terminologia imprecisa e incongruenze stilistiche nei documenti. 🔍📝 🌟 Capacità principali 🔬 Diagnosi dei rischi a più livelli Copre 10 tipi di impronte testuali generiche e aiuta a identificare i modelli espressivi comuni di modelli come ChatGPT, Claude, DeepSeek e 文心一言. 🧠 Ricostruzione semantica profonda Non si limita alla sostituzione di sinonimi, ma parte dall'espressione della proposizione, dall'ordine delle informazioni, dai punti di ingresso dell'argomentazione e dall'organizzazione delle prove per ricostruire un'argomentazione accademica più naturale e profonda. ✍️ Riscrittura fedele della qualità Utilizza 13 strategie di trasformazione delle frasi e 20 metodi di pulizia delle espressioni modello ad alta frequenza per migliorare le frasi meccaniche, le congiunzioni ripetute e le strutture espressive eccessivamente regolari. 📊 Diagnosi della struttura dell'intero documento Attraverso il grande ciclo e i cinque triangoli di ferro, verifica se si forma un ciclo chiuso completo tra domanda di ricerca, teoria, revisione, metodi, conclusioni e innovazione. 🧩 Adattamento preciso delle sezioni Per ciascuna sezione (abstract, introduzione, revisione della letteratura, metodi di ricerca, risultati, discussione e conclusioni), sviluppa strategie di diagnosi e riscrittura differenziate. 🌐 Scansione dei rischi interlinguistici Aiuta a identificare la traduzione letterale, l'accumulo di voce passiva, l'annidamento di frasi lunghe e le anomalie di miscelazione cinese-inglese, rendendo l'espressione accademica cinese più naturale e accurata. 🔄 Ciclo di auto-controllo inverso Una volta completata la riscrittura, verifica nuovamente da tre aspetti: distribuzione delle tecniche, impronte testuali aggiunte e integrità delle informazioni, per evitare che 'più si modifica, più sembra un modello' o la perdita di contenuti chiave. 🛡️ Protezione delle norme accademiche Non inventa letteratura, dati, casi o basi politiche; segnala separatamente le informazioni che richiedono la verifica da parte dell'autore e ricorda di divulgare onestamente l'uso dell'IA. 🎯 Scenari di applicazione ✅ Ottimizzazione di singoli paragrafi o sezioni locali ✅ Modifica mirata di paragrafi evidenziati in report di rilevamento ✅ Revisione accurata di abstract, introduzione, revisione, discussione e conclusioni ✅ Diagnosi delle caratteristiche di rischio AIGC dell'intero documento ✅ Adattamento linguistico e strutturale per la rivista target ✅ Revisione di qualità pre-invio e verifica di coerenza 📦 Consegna finale 📄 Testo riscritto con fedeltà di qualità 🔎 Report di diagnosi dei rischi e dei problemi 🛠️ Spiegazione delle strategie e tecniche di riscrittura ✅ Report di auto-controllo inverso e integrità delle informazioni 💡 Elementi da verificare da parte dell'autore e suggerimenti per modifiche successive 🎓 Significato originale non distorto · Logica non spezzata · Dati non inventati · Qualità accademica non ridotta ⚠️ Questa competenza mira a migliorare la qualità dell'espressione accademica e a ridurre le caratteristiche di rischio nel testo, ma non promette di superare alcuna piattaforma di rilevamento specifica né garantisce di raggiungere un determinato valore di rilevamento.
Check-up di tesi
Prima di dedicare decine di ore alla scrittura della tesi, dedica dieci minuti a un check-up strutturato. 【Questa skill fa solo una cosa】 Diagnosi, non scrive per te. Ti dice: se l'argomento regge, se i materiali bastano, cosa manca, dove recuperarli, in che ordine integrarli, e poi ti consegna una lista di integrazione eseguibile e stringhe di ricerca. Non scrive per te introduzione, revisione della letteratura, metodologia o discussione. 【Quattro fasi】 1. Diagnosi disciplinare: classifica in 1A Arti e umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agraria, medicina e scienze della vita, caricando le corrispondenti linee rosse normative; per la categoria 2B, la revisione etica viene bloccata obbligatoriamente. 2. Check del tema: esamina il tema da tre dimensioni «slancio·forma·parole», per capire se l'unità di ricerca può essere operazionalizzata, se la domanda di ricerca può trovare risposta e se l'argomento è già stato sfruttato. 3. Check dei materiali: registra la tua bibliografia in una libreria di materiali M1/M2…, verifica per ogni voce i quattro elementi (autore/anno/titolo/localizzatore verificabile) e calcola il tasso di copertura reale. 4. Elenco delle lacune e stringhe di ricerca: chiarisce quanti e quali tipi di documenti mancano, quale anello di prove è assente, e fornisce stringhe di ricerca da incollare direttamente nei database (con combinazioni booleane di parole chiave, intervallo temporale, criteri di selezione). 【Quando usarla】（frasi trigger） «Aiutami a fare il check-up della proposta di tesi» «Questo argomento si può fare?» «Ho abbastanza letteratura?» «La mia proposta di tesi è stata respinta» «Prima di iniziare a scrivere voglio verificare» — Studenti post-laurea che hanno appena definito la direzione ma non hanno ancora iniziato a scrivere; quelli a cui è stata respinta la proposta ma non sanno qual è il problema; quelli che hanno accumulato una montagna di letteratura ma non sono sicuri se basta per iniziare; chi vuole verificare se l'argomento merita di essere approfondito prima di impegnarsi seriamente. 【Risultati】 Un documento «Rapporto di check-up della proposta di tesi» + una scheda di valutazione della prontezza a cinque fonti (ogni livello ha criteri di valutazione comportamentali, non punteggi vaghi) + un elenco prioritario di integrazione + stringhe di ricerca + un codice di archiviazione. Il codice di archiviazione è compatibile con il 《学术论文全流程撰写系统 v4.0》, quindi dopo il check-up puoi incollarlo direttamente e continuare a scrivere senza dover ridefinire disciplina, argomento o rivista. 【Cosa non fa】 Non scrive il testo principale, non genera elenchi di riferimenti, non inventa autori, anni, volumi, pagine o DOI. I documenti trovati online sono sempre contrassegnati con ⚠️ da verificare; devi verificarli tu stesso prima di usarli. Questa skill non garantisce alcun esito di accettazione o superamento.
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