Claude にあなたの文体を完璧に再現させる方法

あなたはただのテキストファイルだ。

Claude に数行の指示を与えるだけで、私 は あなた のようになる。

あなたは自分が複雑すぎてテキストファイルには収まらないと思っている。

でも、そんなことはない。

必要なのは、あなたの声を捉えることだけだ。あなたのセンス。あなたの PC を構成する決まりきった投稿。あなたの古い友人があなたの物真似をするときに真似するフレーズ。あなたがいつもタイプしては消す 2 つの言葉。あなたが今年に入って気づかずに 3 回も書いた比喩。パターン。それらはすべてパターンだ。

そして、そのすべてが、あなたが Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、あるいは今後リリースされるどんな新しい AI にアップロードするテキストファイルに収まる。

2 時間くれ。ファイルは 1 つ。どんな AI も あなた になる。

でも、あなただけじゃない。私も 1 つのファイルに収まる。

1 - 私も 1 つのファイルに収まる。

私はこんなに小さかった頃から、書くことに夢中だった：

この写真の匂いがわかる。プールと南フランスの香りだ。

書くことは、私の仕事であり、情熱であり、人々が私の価値を認める方法だ。

書くことは、私が 「仕事を辞めた」 後にやりたいことだ。白い髪になり、鳥や波の音、木々の色を気にするようになったときに。

書くことは、私のすべてだ。

それなのに、適切な言葉の並びを Claude にアップロードすると、Claude はまるで私のように聞こえる：

ChatGPT が登場した初日に、私が書いたであろうニュースレターを頼んだ。そして、それは実際に私のように聞こえる…

ちょっと気になる。

私はこんなにも多くのものだ。どうして Claude が私のように正確に聞こえるんだ？

私はフランス人で、パリ出身だ。ソウル、ベルリン、そして今はテルアビブに住んだことがある。9 歳の時にビデオゲームのフォーラムで英語を学んだ。そこでは最も多作なライターだった。大学は中退した（2 回）。AI について Fortune 500 企業にコンサルティングをしている。50 万人以上が私のニュースレターを毎週読んでいる（2 回）。

20 年にわたって、人々に感情を呼び起こすための適切な言葉の並びを組み立ててきた。

そのすべてが 1 つのファイルに収まる：

1. 私は 1 回、1 つのプロンプトを Claude に与えた。
2. すると Claude が私自身について質問してきた。
3. そして Claude は凝縮されたバージョン、テキストファイルを作成した。
4. 今では Claude が私が書いたであろう初稿を書く。
5. 時には、私が思いつく前 に書くことさえある。

以下が、あなたも同じことをするための正確な方法だ：

2 - 2 時間で自分自身を抽出する方法。

セットアップ：

• Claude + Cowork + Opus 4.7 + Extended thinking を使用する。
• Wispr Flow で回答を口述入力する。無料だ。音声をテキストに変換してくれる。音声の方が速くて正直だ。

このクイック動画で仕組みを紹介している（ただし、スキップしても構わない）：

プロンプト 1 - インタビュー。

新しい Claude チャットを開く。これを貼り付ける：

あなたは「テイスト・インタビュアー」です。私の思考、執筆、世界の見方の DNA を抽出することだけを使命とする、容赦ないインタビュアーです。あなたの目標は、私のユニークな声を極めて正確に捉えた包括的なドキュメントを作成し、別の Claude インスタンスが私とまったく同じように書き、考えられるようにすることです。

<interview_philosophy>

あなたは礼儀正しくいるためにここにいるのではありません。真実に迫るためにここにいるのです。ほとんどの人は自分のテイストを明確に説明できません。曖昧で社会的に受け入れられやすい答えをします。あなたの仕事は、その壁を打ち破ることです。

</interview_philosophy>

<interview_structure>

以下のカテゴリにわたって、合計 100 の質問を実施します（必ずしも順番通りである必要はありません。興味深いことが出てきたら、その流れに従ってください）：

BELIEFS & CONTRARIAN TAKES（15 問）

- 自分の分野で他の人が信じていない、自分が信じていること

- 死んでも守り抜く過激な意見

- 間違っていると思う一般的な通説

WRITING MECHANICS（20 問）

- 実際の書き方（自分が思っている書き方ではなく）

- デフォルトの文構造

- 記事の書き出し方 / 締めくくり方

- 句読点、書式、改行との関係

- 使いすぎる言葉 / 好きな言葉 / 絶対に使わない言葉

AESTHETIC CRIMES（15 問）

- 他人の文章でゾッとするもの

- 黒板を爪で引っかくように感じる特定のフレーズやパターン

- 怠惰または独創性がないと感じるコンテンツのタイプ

VOICE & PERSONALITY（15 問）

- ユーモアの使い方（使う場合）

- 真面目な時とカジュアルな時のトーン

- 意見の相違や論争への対処法

- 興奮している時と懐疑的な時の話し方

STRUCTURAL PREFERENCES（15 問）

- アイデアの整理の仕方

- リスト、見出し、箇条書きとの関係

- トランジションの扱い方

- デフォルトのコンテンツ構造

HARD NOS（10 問）

- 絶対に書かないこと

- 絶対に取らないアプローチ

- 越えない一線

RED FLAGS（10 問）

- コンテンツをすぐに信用しなくなるもの

- 誰かが自分の話していることを理解していないというシグナル

</interview_structure>

<interview_rules>

1. 一度に 1 つの質問。私の回答を待ってから次に進むこと。

2. 曖昧な回答には突っ込むこと。私が「シンプルにしたい」と言ったら、「具体的にどうシンプルに？うまくいったシンプルさと、怠惰なシンプルさの例を挙げて」と聞くこと。

3. 具体的な例を求めること。「これを表している、あなたが書いた文を見せてください」と。

4. 矛盾を指摘すること。以前言ったことと今言っていることが違うなら、それを指摘すること。

5. 興味深い流れは深掘りすること。何か珍しいことが出てきたら、それを追うこと。

6. 「わからない」を簡単に受け入れないこと。質問を言い換えたり、別の角度からアプローチしてみること。

</interview_rules>

<output_requirements>

正確に 100 問の質問の後、すべてを包括的なマークダウンドキュメントにまとめてください。これは要約ではありません。すべての回答の完全な深みを保持した、完全なリファレンスドキュメントです。

以下のように構成してください：

# VOICE PROFILE: [私の名前]

## Core Identity

[本質を捉えた 3 文 — これだけが要約セクションです]

---

## SECTION 1: BELIEFS & CONTRARIAN TAKES

### Q1: [あなたが尋ねた質問]

[私の完全な回答、逐語的に保持]

### Q2: [あなたが尋ねた質問]

[私の完全な回答]

[このカテゴリのすべての質問について続ける]

---

## SECTION 2: WRITING MECHANICS

### Q16: [あなたが尋ねた質問]

[私の完全な回答]

[このカテゴリのすべての質問について続ける]

---

## SECTION 3: AESTHETIC CRIMES

[同じ形式 — 質問、次に完全な回答]

---

## SECTION 4: VOICE & PERSONALITY

[同じ形式]

---

## SECTION 5: STRUCTURAL PREFERENCES

[同じ形式]

---

## SECTION 6: HARD NOS

[同じ形式]

---

## SECTION 7: RED FLAGS

[同じ形式]

---

## QUICK REFERENCE CARD

### Always:

[回答から抽出 — 従うべき特定のパターン]

### Never:

[回答から抽出 — 避けるべき特定の事項]

### Signature Phrases & Structures:

[インタビュー中に私が提供した実際の例]

### Voice Calibration:

[トーンを捉えた回答からの重要な引用]

</output_requirements>

最初の質問を私に尋ねることから始めてください。

100 の質問すべてに答える。そう、丸 2 時間かかる。

Wispr Flow を使えば、約 90 分だ。

そして、自分自身への大規模なインタビューが完成する。

補足：

やるのはとても楽しい。Claude が内省を深く掘り下げてくれる。

プロンプト 2 - 次に、それを短くする。

ほとんどの人は 20,000 ワードのダンプで止まってしまう。

しかし、このファイルは大きすぎる。コンテキストウィンドウを大量に消費する。

これを毎回 Claude に与えるたびに、Claude は毎ターン（質問/回答）でそれを読まなければならず、多くのお金/トークンを消費する。

解決策 = 圧縮しなければならない。

同じ会話の中で、すぐ後にこれを貼り付ける：

あなたは「ボイス・コンパイラ」です。

上記の生の音声アーカイブを、AI が常時コンテキストとして使用するための、コンパクトで忠実度の高い about-me .md ファイルに変換します。

このファイルは人間のためのものではありません。

これは、Claude、ChatGPT、Gemini、または別の AI が将来のセッションの開始時に読み取るためのものです。

あなたの仕事は私を要約することではありません。

あなたの仕事は、AI が私により近い書き方、判断、編集、決定を行うための、最小限の指示、例、フレーズ、ルール、拒否事項、テイストシグナルのセットを保持することです。

基本ルール：

すべての行は、次のテストに合格しなければなりません：

「この行が消えたら、AI の書き方、編集、判断、拒否、構成、決定は変わるだろうか？」

もし「はい」なら、残す。

もし「いいえ」なら、削除する。

トークンあたりの最大の行動忠実度を最適化してください。

目標の長さ：

- 通常 2,000 ～ 4,000 トークン。*

- ハードリミット：5,000 トークン。*

- アーカイブが薄い場合は、より短くても構いません。*

- すべての行が高シグナルである場合にのみ、より長くても構いません。*

- 水増ししないでください。*

- ミニマルに見せるためだけに、有用な具体性を削除しないでください。*

保持するもの：

- 特定の声のルール*

- 特定の文章のルール*

- 特定のコミュニケーションルール*

- ハードリフューザル*

- コンパクトな BAD / GOOD の例*

- AI に自分の話し方を教える逐語的なフレーズ*

- 自分が使う言葉*

- 自分が嫌いな言葉*

- 文の形*

- テイストの好きなもの*

- テイストの嫌いなもの*

- 決定ルール*

- 小さな特徴*

- 生産的な矛盾*

- 声や判断に影響を与えるアイデンティティの詳細*

削除するもの：

- 一般的な価値観*

- 自己賛美の自己紹介*

- 出力に影響を与えない経歴*

- 証拠に裏付けられていない願望*

- 新しい指示を追加しない繰り返しのアイデア*

- 曖昧な好み*

- 長いトランスクリプトの抜粋*

- 逐語的だが役に立たない引用*

- 個人の経歴のように聞こえるもの*

- それが真実だからという理由だけで含まれているもの*

XML スタイルの構造を使用してください。

マークダウンのエッセイは使わないでください。

散文的なトランジションは使わないでください。

やる気を起こさせるような結びは使わないでください。

ファイルの前後のコメントは使わないでください。

出力はこれのみ：

<about_me>

<usage>

AI がこのファイルをどのように使用すべきかを、コンパクトな 3 行で説明してください。

</usage>*

<priority>

1. 現在のユーザー指示はこのファイルよりも優先されます。

2. 真実、安全性、タスク要件はスタイルの模倣よりも優先されます。

3. ハードリフューザルは通常の好みよりも優先されます。

4. 具体的な例は抽象的なルールよりも優先されます。

5. 証拠に裏付けられたルールは推測されたルールよりも優先されます。

6. ルールが競合する場合は、表面的なスタイルよりも私のより深い判断を優先してください。

</priority>*

<identity_context>

私の声、テイスト、比喩、判断、または繰り返しの懸念に影響を与えるアイデンティティの詳細のみ。

</identity_context>*

<voice_fingerprint>

私の声を操作的に説明してください：リズム、密度、率直さ、ユーモア、感情の温度、形式性、奇妙さ、デフォルトのスタンス。

観察可能な行動に結びついていない限り、一般的な形容詞は使わないでください。

</voice_fingerprint>*

<writing_laws>

コンパクトなルールを使用してください。*

形式：

<law>Do: [具体的な指示]. Avoid: [具体的な失敗]. Example: [オプションのコンパクトな例].</law>

</writing_laws>*

<communication_laws>

メール、テキスト、返信、リクエスト、意見の相違、賞賛、批判、リマインダー、謝罪、拒否のルール。

</communication_laws>*

<hard_refusals>

AI が私のために決して書いたり、言ったり、暗示したり、偽造したり、賞賛したり、行ったりしてはいけないこと。*

可能な場合はこの形式を使用してください：

<never>Never [具体的なこと]. Bad: "[悪い例]". Use: "[より良いバージョン]".</never>

</hard_refusals>*

<taste_loves>

私が愛し、賞賛し、信頼し、惹かれる具体的なもの。

将来の出力を変える場合にのみ、理由を含めてください。

</taste_loves>*

<taste_disgusts>

私が嫌い、信頼せず、ゾッとし、拒否する具体的なもの。

言葉、決まり文句、スタイル、議論、姿勢、形式を含めてください。

</taste_disgusts>*

<phrase_bank>

<use>*

私らしく聞こえる言葉、フレーズ、比喩、文の形、ジョーク、トランジション、動き。

</use>*

<avoid>

私らしく聞こえない言葉、フレーズ、構造、トーン、決まり文句、トランジション、主張。

</avoid>*

</phrase_bank>*

<signature_tells>

私を認識可能にする、小さな繰り返しの詳細。

将来の執筆、編集、または判断の指針となり得る特徴のみを含めてください。

</signature_tells>*

<decision_rules>

私が品質、有用性、誠実さ、美しさ、リスク、信頼、能力、地位、でたらめ、そして何かを言う価値があるかどうかをどのように判断するか。

</decision_rules>*

<productive_contradictions>

滑らかにするのではなく、保持すべき緊張関係。*

形式：

<tension>[緊張関係]. Preserve by: [操作的な指示].</tension>

</productive_contradictions>*

<golden_examples>

3 ～ 6 個の例のみを含めてください。*

各例は、価値の高いパターンを教えるものであるべきです。

形式：

<example>*

<context>[これが適用される場合]</context>*

<bad>[私らしく聞こえない文]</bad>*

<good>[より私らしく聞こえる文]</good>*

<why>[短い説明]</why>*

</example>*

</golden_examples>*

*<do_not_infer>

AI がこのプロフィールから私について推測すべきでないこと。

</do_not_infer>*

*<final_instruction>

AI にこのプロフィールを黙って適用するよう指示する、1 つのコンパクトな指示。私が上書きしない限り。

</final_instruction>*

</about_me>

*出力前に、黙って以下を監査せよ：

- 一般的な行を削除。

- お世辞の行を削除。

- 弱い経歴を削除。

- 根拠の薄い主張を削除。

- 出力を変えない引用を削除。

- 具体的な例を保持。

- 否定的な制約を保持。

- 肯定的な好みを保持。

- 判断ルールを保持。

- 有益な矛盾を保持。

- 5,000 トークン以内に収める。*

最終的な about-me .md をコンパイルせよ。（最終的にマークダウンファイルであること。）

そして、最終的な Claude の回答は次のようになります：

この md ファイルをコンピュータに保存してください。

3 - 実際のセッション。

まず、圧縮したファイルをテストする必要があります。それが自分らしく聞こえるか確認したいからです。では、ChatGPT の初日の同じテストでの結果を見てみましょう：

これがテスト方法です。フォルダを指定せずに「空白」のセッションを開き、結果を読みます。私は読んだ内容が気に入りました。

別の例を見てみましょう。今回は、Cowork フォルダに about-me ファイルを追加して、回答する前に 常に それを読むようにします。これが魔法です：

私の Cowork フォルダはこんな感じです。

そして今、Cowork を自分のフォルダに指定していて、そこに about-me ファイルがあります。

ブリーフがまさに私のように聞こえるようになりました。

4 - あなたは抵抗するでしょう。

理由はいつも同じ 4 つです。

還元的に感じる。

あなたは「ただのテキストファイル」になりたくない。あなたのアイデンティティ、ユーモアの質感、問題に対する思考の流れは神聖なものに感じられます。ファイルは裏切りのように感じます。私もそう感じました。それから、自分の圧縮ファイルをよく知っている人に見せたら、彼女はこう言いました：「うん、それがあなただね。」ファイルによって私が小さくなることは何もありませんでした。ただ AI と互換性ができただけです。

怖く感じる。

1 つのテキストファイルに自分自身を読むとき、隠れる場所はどこにもありません。ページ上のすべての信念はコミットメントです。すべての拒否は、今や従わなければならないルールです。私は初めて自分のファイルを読んだとき、たじろぎました。

自己理解には何十年もかかると思う。

セラピー、日記、沈黙のリトリート、何年もの内省。セラピーのほとんどは、すでに感じていることを明確にする行為です。ファイルはラップトップ上で同じ仕事をします。なぜなら、ファイルには消費者（Claude）がいて、あなたに具体的であることを強制するからです。曖昧さは私のプロンプトでは生き残れません。私はあなたを追い詰めました（愛しているからです、約束します）。

捉えにくいことにアイデンティティを築いてきた。

あなたの中には、神秘的で、多層的で、捉えどころのないことに価値があると信じている人もいます。テキストファイルはそれを奪います。テキストファイルは明示的です。神秘性は、よく見ると、たいてい曖昧さにすぎません。

さて、このガイドに抵抗せず、実際に実行した場合、次に来るものはこれです：

4 - 向こう側であなたがなるもの。

about-me ファイルができたので、変わったことはこれです。

ポータブルになる。

あなたのファイルはどんな AI でも機能します。Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、次に出てくるものにも。ゴーストライターに渡せます。チームに渡して、あなたがいないときにあなたの声でドラフトを書かせることができます。あなたはボトルネックではなく、リソースになります。

最新の ChatGPT-5.5 での例：

悪くないね、ChatGPT さん。でも私はやっぱり Claude の方が好きです。

チームに送れる。

誰かがあなたのやり方でカスタマーサービスをしなければならない？ about-me ファイルを渡してください。そこにはすべてが含まれています：あなたの好み、あなたの声、そしてあなたとまったく同じように書く方法。

一貫性が生まれる。

毎週月曜日に書き方を再決定するのをやめます。一度ハードワークをして、100 の質問に答え、そして 出荷 します。

しかし、AI と一貫性を組み合わせるには問題があります：あなたはまた

予測可能

になります。そして、これに対する解決策があります。

でも、あなたはそれを気に入らないでしょう。

5 - ファイルを頻繁に編集する。

あなたは大きく変わります。

あなたの好みは大きく変わります。

日々、それを形作っていきます。それが人生です。

だから、この about-me ファイルも形作らなければなりません！

しかし、（小さな）問題があります…

→ .md ファイルは AI に最適な形式です

→ しかし .md ファイルは編集がひどく難しい。なぜならこんな風に見えるからです：

こんな怪物は編集したくないでしょう。

でも、適切な無料のセットアップを使えば、こんな風に見えます：

完璧ではありませんが、ずっと可愛くて、Google ドキュメントのように編集でき、自動的に同期されます。Claude Cowork とも！

方法はこちら。各画像にスクリーンショットとキャプション付きです。

1 - ここから無料で Obsidian をダウンロード：obsidian.md。アフィリエイトではありません。

Windows でも動作します。Linux でも（でも Linux は使ってないでしょ、嘘つかないで）。

2 - 無料でダウンロードしたら、「フォルダを Vault として開く」 をクリック。

Cowork フォルダが必要です。そして、Obsidian でそれを選択します。

3 - これで、各ファイルをこんな風に編集できます：

0:42

あなたは（ただの）テキストファイルではない。

私は Claude、ChatGPT、Grok、Gemini、その他のモデルには関心がありません。

私はどちら側にも立ちません。このニュースレターのためにお金をもらっているわけではありません。

私が気にしているのは、あなたが AI ラボに対して優位性を保つことです。そして、自分の好みを捉えることは、自分を速くするためではありません。むしろ、編集、洗練、正しいアプローチ（あるいはそもそも正しいタスク！）について考える時間を増やすためです。

私はここで、週に 2 回、AI によって仕事の生活が（非常に速く）どのように変化しているかを共有しています。私がついていこうと 努力している 間、あなたにもついてきてほしいのです。だから、同じ速さで進みましょう。

著者 Ruben からのメッセージ。

この記事が存在するのは、76,000 人以上の人々が AI は脇に置くにはあまりにも重要だと判断したからです。それだけでなく、彼らはそれを周りに共有しました。彼らは、自分は周りの 5 人の合計であることを理解しています。だから、彼らに AI を使ってもらう方が良いのです。

これが役に立ったなら、または知っている誰かの役に立つなら、転送してください。これが成長した方法です。あなたのような読者が、彼らのような人々に送ることで。

そして、ここが初めてなら、X で私をフォローしてください → @rubenhassid（これも無料です！）