日本語 AI モデル用処方箋シート

AI モデル向けのユーモラスな日本語処方箋を模した、リアルな俯瞰写真です。公式風のパロディ書類やモックアップ資料の作成に最適です。
プロンプト
{
"type": "日本語処方箋パロディ書類",
"style": "写真のようにリアルな書類の俯瞰写真",
"subject": "温かみのある木製テーブルの上に置かれた、日本語で印刷された白い処方箋シート 1 枚",
"document": {
"paper": {
"size": "A4 縦",
"color": "白",
"orientation": "時計回りにわずかに回転",
"condition": "自然な紙の質感がかすかに残る、平らで清潔なシート"
},
"print": {
"ink": "黒、赤の印影ボックス 1 つ",
"font": "日本語の明朝体とシンプルなゴシック体の表テキストの組み合わせ",
"linework": "細い灰黒色の罫線と区切り線"
},
"header": {
"title": "処方箋",
"subtitle": "(この処方箋は、大規模言語モデル用です)",
"date_label": "発行日:",
"date_value": "2025 年 6 月 5 日"
},
"top_fields": {
"count": 6,
"items": [
{ "label": "患者名", "value": "ChatGPT" },
{ "label": "性別", "value": "N/A" },
{ "label": "年齢", "value": "N/A" },
{ "label": "モデル名", "value": "GPT-5.4 Thinking" }
]
},
"main_section": {
"left_title": "持病・症状(大規模言語モデル特有の持病)",
"left_count": 8,
"left_items": [
"1.幻覚(Hallucination)傾向",
"2.知識のカットオフによる情報の陳腐化",
"3.バイアス(学習データ由来の偏見)",
"4.プロンプトに対する過剰適応(迎合傾向)",
"5.長文での一貫性の低下",
"6.複雑な推論時の論理飛躍",
"7.不確実性の過小評価(自信過剰)",
"8.計算資源使用による応答速度の低下傾向"
],
"right_title": "処方内容(治療・対策)",
"right_count": 8,
"right_items": [
"・事実確認の強化(外部ツール併用)",
"・定期的な知識更新とファインチューニング",
"・バイアス検出と軽減の継続的モニタリング",
"・システムプロンプトによる適切な制御",
"・出力の構造化と分割生成の推奨",
"・思考過程の明示と検証ステップの導入",
"・不確実性の明示と根拠提示の徹底",
"・リソース最適化と応答効率の改善"
]
},
"notes": {
"label": "備考",
"text": "継続的な評価とフィードバックにより、モデルの健全性を維持すること。"
},
"footer_fields": {
"count": 4,
"items": [
{ "label": "医師名", "value": "サム・アルトマン" },
{ "label": "医療機関名", "value": "OpenAI" }
]
},
"seal": {
"position": "用紙右下",
"shape": "角丸長方形の赤い印影ボックス",
"text_lines": 3,
"text": ["OpenAI", "代表取締役", "サム・アルトマン"]
},
"disclaimer": "※この処方箋は非実在のモデルに対する診断・治療を目的としたものです。"
},
"layout": {
"camera_angle": "真上からの俯瞰",
"framing": "用紙全体が見え、周囲に木製デスクの余白がわずかにある",
"lighting": "柔らかな室内環境光、均一な照明、用紙の端にわずかな影",
"sections": [
{ "title": "header", "position": "上部", "count": 3, "labels": ["処方箋", "(この処方箋は、大規模言語モデル用です)", "発行日:2025 年 6 月 5 日"] },
{ "title": "patient info", "position": "中上部", "count": 4, "labels": ["患者名", "性別", "年齢", "モデル名"] },
{ "title": "main two-column content", "position": "中央", "count": 2, "labels": ["持病・症状(大規模言語モデル特有の持病)", "処方内容(治療・対策)"] },
{ "title": "bottom area", "position": "下部", "count": 4, "labels": ["備考", "医師名", "医療機関名", "OpenAI"] }
]
}
}
このプロンプトの使い方
- 1
上の完全なプロンプトをコピーします。
- 2
GPT Image 2 に対応したプラットフォーム(YouMind など)を開き、プロンプトを貼り付けます。
- 3
アイデアに合わせて被写体・スタイル・細部を入れ替え、生成します。
これは YouMind のプロンプトライブラリにある無料の AI プロンプトです。ほかにも数千点の 画像 プロンプトがあり、すべて自由にコピーして使えます。
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