ダークモードの研究図表ギャラリー UI

学術的なビジュアルプリセットライブラリ向けに、厳選された研究論文の図表スタイルカードを表示するダークウェブギャラリーインターフェースを作成します。

プロンプト

ゴール: 研究論文の図表スタイルを厳選したプリセットライブラリ向けに、ダークでハイエンドなギャラリーインデックスページを作成する。タイトルは研究論文図表とする。インターフェースは、学術的な図表のサムネイルを表示する洗練されたウェブアプリのスクリーンショットのように見せること。キャンバス: 横長のブラウザ風の構図、アスペクト比 16:9 前後、ダークチャコール（濃い灰色）の背景、繊細なグリッド線、鮮明な UI タイポグラフィ、高コントラストの白とシアンのテキスト。ヘッダー: 上部中央にタイトルを配置し、その左側に小さなマルチカラーのドキュメントアイコンを重ねて配置する。ヘッダーの下に細い水平の区切り線を追加する。右上エリアには、「↑ 図表インデックス」とラベル付けされたコンパクトな角丸ボタンを配置する。セクションタイトル: 区切り線の下の左側に、セクション見出し研究論文図表グリッドを太字の明るいテキストで表示する。レイアウト: 細い灰色の枠線とダークなカード間隔を持つ 4 カラムのギャラリーグリッドを表示する。合計 12 枚のギャラリーカードを表示する。最初の 2 行に 8 枚の完全なカード、一番下の 3 行目に 4 枚の部分的に表示されたカードを配置する。各カードには、白い研究論文スタイルのサムネイル画像、その下に太字のタイトル、さらにその下に「landscape」、「high」、「Curated」と書かれた 3 つの小さなダークな角丸タグを配置する。表示するカード数とラベル: カード A: 「患者コホートとマルチモーダルバイオマーカーのフローチャート」、サムネイルはボックス、チャート、生存曲線を含む患者コホートのワークフロー。カード B: 「シングルセル免疫アトラス」、サムネイルは UMAP クラスター、ドットプロット、積み上げ棒グラフ、軌跡プロットを含むシングルセル免疫アトラス。カード C: 「マルチモーダル医療 AI 手法図」、サムネイルは医療画像、病理、テキスト、モデルブロックを含むマルチモーダル基盤モデルの臨床意思決定支援図。カード D: 「治療反応統計図」、サムネイルは棒グラフ、フォレストプロット、散布図、循環ワークフローを含む治療反応統計。カード E: 「Transformer エンコーダー-デコーダーアーキテクチャ」、サムネイルは積み上げモジュールブロックを含む Transformer エンコーダー-デコーダーアーキテクチャ図。カード F: 「マルチエージェント LLM システムアーキテクチャ」、サムネイルは中央のモデルブロック、周囲のツールアイコン、メモリ、リフレクション、評価モジュールを含む LLM マルチエージェントシステムアーキテクチャ。カード G: 「ノイズ除去拡散の順方向/逆方向チェーン」、サムネイルはノイズ画像パネルと矢印を含むノイズ除去拡散の順方向および逆方向プロセスチェーン。カード H: 「経験的スケーリング則図」、サムネイルは複数の下降する色付き曲線と凡例を含む経験的スケーリング則。下部に部分表示されるカード 1: タイトルは「Benchmark comparison across 10 frontier LLMs」から開始、サムネイルは棒グラフの比較。下部に部分表示されるカード 2: タイトルは「Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks」から開始、サムネイルはグループ化された棒グラフ。下部に部分表示されるカード 3: タイトルは「LLM pretraining data mixture and downstream splits」から開始、サムネイルは積み上げエリア/データ混合ブロック。下部に部分表示されるカード 4: タイトルは「Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer」から開始、サムネイルはヒートマップ。ビジュアルスタイル: モダンな SaaS ダッシュボードの美学、ダークモード、整然とした学術的なキュレーションの雰囲気、繊細なシアンのアクセント、小さくも読みやすいラベル、高品質なジャーナルの図表を彷彿とさせるリアルな研究図表のサムネイルを使用する。サムネイルは多様性を持たせつつ、一貫して白い背景の科学的な図表にすること。制約事項: 中国語のインターフェースラベルとカードタイトルは指定通りに維持すること。人物、写真、ウォーターマーク、ブラウザのアドレスバー、装飾的な不要物は追加しないこと。構図は GPT-IMAGE-2-SKILL という名称の、厳選された研究図表テンプレートライブラリのスクリーンショットのように感じさせること。