YOLOv13 アーキテクチャ図
Backbone、HyperACE、Neck、FullPAD、および 3 つの検出ヘッドを備えた YOLOv13 パイプラインを解説する、クリーンな技術インフォグラフィックを生成します。
プロンプト
目標：YOLOv13 を解説する 1 ページの教育用 Slides として、入力画像が Backbone、HyperACE、Neck、FullPAD、および Head 検出出力へと流れる様子を示す、クリーンな技術アーキテクチャ図を作成する。
キャンバス：白背景の 16:9 ワイド横長インフォグラフィック。鮮明なベクタースタイル、細いカラーアウトライン、角丸長方形、矢印コネクタ、読みやすいサンセリフ体テキストを使用。左から右へ流れるパイプラインを基本とし、主要なパスの下に補助モジュールを配置する。
レイアウト：左端に「Input Image (3, H, W)」とラベル付けされた小さなスタック状のサムネイルイラストを配置し、そこから大きな青い Backbone パネルへ矢印を伸ばす。上部中央に緑色の Neck パネル、右側に紫色の Head パネル、左下中央に HyperACE、中央右下に FullPAD を配置し、下部にボックス化された説明キャプションを配置する。
メインパイプラインのセクションと各要素の正確な数：
- 左端に 1 つの Input Image スタック（重ねられた風景写真として表示）。
- 「Backbone」というタイトルの Backbone パネル 1 つ（サブタイトル「(built from DS-C3k2 blocks)」）。内部には、B1、B2、B3、B4、B5 とラベル付けされた 5 つの DS-C3k2 ブロックボックスを垂直に積み重ねて表示する。隣接する各ブロックの間に「/2」のダウンサンプリングマーカーを配置し、合計 4 つのダウンサンプリングラベルを表示する。サイド出力矢印を追加：B1 と B2 は右へ伸び、「B1 (unused)」「B2 (unused)」とラベル付け。B3、B4、B5 は青色で右へ伸び、「B3 (C3, H/8, W/8)」「B4 (C4, H/16, W/16)」「B5 (C5, H/32, W/32)」とラベル付けする。
- Backbone の下に HyperACE モジュール 1 つ（オレンジ色のアウトライン、タイトル「HyperACE」、サブタイトル「(Hypergraph-based Adaptive Correlation Enhancement) Eq.8-11」）。内部には、「Models cross-scale and cross-position high-order and low-order correlations」と書かれた点線の角丸メモボックスを 1 つ含める。B3/B4/B5 からの青い線が HyperACE に入力される。HyperACE は「Y」および「Correlation-enhanced feature」とラベル付けされた小さなオレンジ色の 3D キューブへオレンジ色の矢印を出力する。
- 上部中央に Neck パネル 1 つ（緑色のアウトライン、タイトル「Neck」、サブタイトル「(built from DS-C3k2 blocks)」）。内部には、2 列×3 行のグリッド状に配置された 6 つの DS-C3k2 ブロックボックスを表示する。ブロック間には黒い矢印を使用し、「↑ 2×」とラベル付けされた黄色いアップサンプルボックス 2 つと、「↓ 2×」とラベル付けされた紫色のダウンサンプルボックス 2 つを配置する。Neck の左端に 3 つの青い円形入力ジャンクション、グリッドの下または横に 3 つの緑/紫の円形トンネルマーカーを含める。
- Neck の下に FullPAD 凡例モジュール 1 つ（赤色のアウトライン、タイトル「FullPAD」、サブタイトル「(Full-Pipeline Aggregation-and-Distribution) Eq.12-13」）。3 つの凡例行を表示：「Backbone–Neck tunnel (Backbone-to-Neck connection)」は青い点線矢印と青い中空円を使用、「In-Neck tunnel (the internal layers of the Neck)」は緑の点線矢印と緑の中空円を使用、「Neck–Head tunnel (Neck-to-Head connection)」は紫の点線矢印と紫の中空円を使用する。キューブの特徴をオレンジ色の矢印で FullPAD に接続し、青/緑/紫の点線トンネルルートを Neck と Head に向かって右上へ描画する。
- 右側に Head パネル 1 つ（紫色のアウトライン、タイトル「Head」、サブタイトル「(Detect x3)」）。内部には、「Detect (stride 8)」、「Detect (stride 16)」、「Detect (stride 32)」とラベル付けされた 3 つの Detect ボックスを垂直に積み重ねて表示する。それぞれが Neck から 1 つの矢印を受け取り、右側へ H3、H4、H5 として「H3 (scale 1/8)」、「H4 (scale 1/16)」、「H5 (scale 1/32)」というラベルで出力する。
色分け：Backbone の線とパネルは青、Neck は緑、Head は紫、HyperACE はオレンジ、FullPAD のアウトラインは赤。メインの矢印は実線、FullPAD のトンネルは中空の円形ノードを持つ点線/破線とする。モジュールボックスには淡いパステルカラーの塗りつぶしを使用する。
下部キャプション：下部幅全体にわたる大きな角丸長方形を 1 つ追加する。テキスト：「Classic YOLO is a one-directional Backbone → Neck → Head pipeline.」 次の行に：「YOLOv13 adds HyperACE and FullPAD on top of it to enhance feature representation and information flow.」 Backbone、Neck、Head、HyperACE、FullPAD の各単語をそれぞれ指定の色（青、緑、紫、オレンジ、赤）で着色する。
制約：すべてのラベルを判読可能に保ち、セクションをきれいに整列させ、ブロックと検出ヘッドの正確な数を維持すること。余分なモジュールは追加せず、小さな入力画像のサムネイル以外は写実的な表現を避け、透かし（ウォーターマーク）は入れないこと。
このプロンプトの使い方
- 1
上の完全なプロンプトをコピーします。
- 2
GPT Image 2 に対応したプラットフォーム（YouMind など）を開き、プロンプトを貼り付けます。
- 3
アイデアに合わせて被写体・スタイル・細部を入れ替え、生成します。
これは YouMind のプロンプトライブラリにある無料の AI プロンプトです。ほかにも数千点の 画像 プロンプトがあり、すべて自由にコピーして使えます。
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