論文パラフレーズ・投稿アシスタント
学際文献のヒントを元に、投稿可能な信頼できるオリジナル論文に
説明
📚 論文パラフレーズ・投稿アシスタント インスピレーションを与えてくれた論文を、徐々に自分自身の高品質なオリジナル成果に発展させます。特に、他の分野の優れた論文を参考にして、テーマの移行、構成の再構築、投稿の最適化を目指す大学院生に最適です。 🔍 インスピレーション文献の特定：見本論文から参考にできるタイトルの仕組み、問題意識、章構成、理論的枠組み、研究方法、証拠の整理、言語スタイルを分析します。 🔄 学際的パラダイム移行：「ソース領域—ターゲット領域」移行マトリックスを構築し、どのアイデアを変換できるか、どの理論、概念、事例、結論を再構築しなければならないかを判断します。 🧠 オリジナル貢献のモデル化：文献のギャップを特定し、核心的な命題と作用メカニズムを抽出し、論文が単に研究対象を変更したり汎用フレームワークを適用したりしていないかを確認します。 🧭 研究デザインの計画：理論研究、ケーススタディ、定性研究、定量研究、文献レビュー、政策文書分析、混合研究をサポートします。 🛡️ 本物の証拠のゲート：データ、サンプル、インタビュー、ケース、統計結果、文献、DOIを捏造しません。実際の証拠がない場合、虚偽の実証的結論は生成しません。 ✍️ 証拠主導の執筆：「命題—証拠—引用—反論」を通じて論証の連鎖を構築し、章ごとにオリジナルコンテンツを生成し、まだ補完が必要な研究資料を明確にマークします。 📈 論文の継続的進化：L1テーマ構想、L2研究計画、L3証拠形成、L4投稿草稿、L5投稿準備完了に従い、毎回の修正、資料のギャップ、成熟度の変化を記録します。 🧑⚖️ 三重模擬査読：理論査読者、方法査読者、対象ジャーナル査読者の視点からリジェクトリスクを発見し、具体的な改訂戦略を形成します。 📨 完全な投稿サイクル：論文最終稿、引用検証表、投稿カバーレター、新規性の説明、著者返信、修正索引、関連声明テンプレートの生成を支援します。 ✨ 学ぶのはパラダイム、書くのはオリジナル、高めるのは実際の投稿競争力。
関連スキル
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執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー：テーマの絞り込み（革新性の三問チェック）→ 文献レビュー（三段階コーディング＋ファネル式ライティング）→ 研究デザイン（量的/質的/混合アプローチの意思決定）→ データ分析（統計手法決定木）→ 議論の構築（貢献度自己点検マトリックス）→ 言語の洗練（AI臭の除去＋言語昇格＋リライト説明）→ ジャーナル適応（マッチングマトリックス＋リジェクトリスク事前強化）。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵：アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か？データは信頼できるか？論証は証拠に基づいているか？貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか？5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応（GB/T 7714 / APA 7th）、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。
研究管理系CSSCI論文導入執筆エキスパート v3.0
管理系CSSCI論文のイントロ部分の執筆は、多くの研究者にとって最も頭の痛い工程です。本スキルv3.0はAFP 3.1三層アーキテクチャを採用し、情報収集から最終稿提出までの全工程をクローズドループで行います。 中核機能： 1. 幻覚防止エンジン - 強制インプット＋追跡可能な検証。すべての文献はユーザーが提供する実際の文献プールからのものでなければならず、AIが独自に補足したり作成したりすることはできません。 2. 学問分野×研究タイプの2次元適応 - 戦略経営、組織行動と人事管理、公共管理、情報管理の4学科 × 実証的量的、質的ケース、理論構築の3タイプ、12のイントロパラダイムが自動マッチング。 3. ジャーナルスタイルの精密適応 - googleSearchで対象ジャーナルの過去3年間の例を検索し、三段階のダウングレード戦略で検索成功を保証。 4. 序論五部構造理論 - 研究背景→接続語→研究対象→研究価値→研究デザイン、セクションごとにブループリントを生成。 5. Bコア九次元品質監査 - 構造、論理、引用、適合、文体、革新、ギャップ、理論、幻覚防止。定量スコア80以上でのみ提出可能。 対象：CSSCI/北京大学コアジャーナルに投稿する必要がある管理系の修士・博士課程の学生および若手研究者。
論文パラフレーズ・投稿アシスタント
学際文献のヒントを元に、投稿可能な信頼できるオリジナル論文に
説明
📚 論文パラフレーズ・投稿アシスタント インスピレーションを与えてくれた論文を、徐々に自分自身の高品質なオリジナル成果に発展させます。特に、他の分野の優れた論文を参考にして、テーマの移行、構成の再構築、投稿の最適化を目指す大学院生に最適です。 🔍 インスピレーション文献の特定：見本論文から参考にできるタイトルの仕組み、問題意識、章構成、理論的枠組み、研究方法、証拠の整理、言語スタイルを分析します。 🔄 学際的パラダイム移行：「ソース領域—ターゲット領域」移行マトリックスを構築し、どのアイデアを変換できるか、どの理論、概念、事例、結論を再構築しなければならないかを判断します。 🧠 オリジナル貢献のモデル化：文献のギャップを特定し、核心的な命題と作用メカニズムを抽出し、論文が単に研究対象を変更したり汎用フレームワークを適用したりしていないかを確認します。 🧭 研究デザインの計画：理論研究、ケーススタディ、定性研究、定量研究、文献レビュー、政策文書分析、混合研究をサポートします。 🛡️ 本物の証拠のゲート：データ、サンプル、インタビュー、ケース、統計結果、文献、DOIを捏造しません。実際の証拠がない場合、虚偽の実証的結論は生成しません。 ✍️ 証拠主導の執筆：「命題—証拠—引用—反論」を通じて論証の連鎖を構築し、章ごとにオリジナルコンテンツを生成し、まだ補完が必要な研究資料を明確にマークします。 📈 論文の継続的進化：L1テーマ構想、L2研究計画、L3証拠形成、L4投稿草稿、L5投稿準備完了に従い、毎回の修正、資料のギャップ、成熟度の変化を記録します。 🧑⚖️ 三重模擬査読：理論査読者、方法査読者、対象ジャーナル査読者の視点からリジェクトリスクを発見し、具体的な改訂戦略を形成します。 📨 完全な投稿サイクル：論文最終稿、引用検証表、投稿カバーレター、新規性の説明、著者返信、修正索引、関連声明テンプレートの生成を支援します。 ✨ 学ぶのはパラダイム、書くのはオリジナル、高めるのは実際の投稿競争力。
関連スキル
すべて表示執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー：テーマの絞り込み（革新性の三問チェック）→ 文献レビュー（三段階コーディング＋ファネル式ライティング）→ 研究デザイン（量的/質的/混合アプローチの意思決定）→ データ分析（統計手法決定木）→ 議論の構築（貢献度自己点検マトリックス）→ 言語の洗練（AI臭の除去＋言語昇格＋リライト説明）→ ジャーナル適応（マッチングマトリックス＋リジェクトリスク事前強化）。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵：アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か？データは信頼できるか？論証は証拠に基づいているか？貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか？5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応（GB/T 7714 / APA 7th）、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。
研究管理系CSSCI論文導入執筆エキスパート v3.0
管理系CSSCI論文のイントロ部分の執筆は、多くの研究者にとって最も頭の痛い工程です。本スキルv3.0はAFP 3.1三層アーキテクチャを採用し、情報収集から最終稿提出までの全工程をクローズドループで行います。 中核機能： 1. 幻覚防止エンジン - 強制インプット＋追跡可能な検証。すべての文献はユーザーが提供する実際の文献プールからのものでなければならず、AIが独自に補足したり作成したりすることはできません。 2. 学問分野×研究タイプの2次元適応 - 戦略経営、組織行動と人事管理、公共管理、情報管理の4学科 × 実証的量的、質的ケース、理論構築の3タイプ、12のイントロパラダイムが自動マッチング。 3. ジャーナルスタイルの精密適応 - googleSearchで対象ジャーナルの過去3年間の例を検索し、三段階のダウングレード戦略で検索成功を保証。 4. 序論五部構造理論 - 研究背景→接続語→研究対象→研究価値→研究デザイン、セクションごとにブループリントを生成。 5. Bコア九次元品質監査 - 構造、論理、引用、適合、文体、革新、ギャップ、理論、幻覚防止。定量スコア80以上でのみ提出可能。 対象：CSSCI/北京大学コアジャーナルに投稿する必要がある管理系の修士・博士課程の学生および若手研究者。
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