提出前QC・納品前チェック
中国語・英語対応の納品前QC／AFP 5層
提出前QC・納品前チェック
中国語・英語対応の納品前QC／AFP 5層
コンテンツ紹介
説明
正式な文書を納品、提出、公開する前に、中国語・英語の両方で品質を確認します。Auto-Flow Prompt（AFP）の5層ワークフローで構成されています。トリガー層ではタスクを認識してファイルを登録し、計画層ではルーティング表に基づいて確認項目と実行計画を作成します。実行層では、事実の主張、確実性のレベル、タスクの抜け、数値とその基準、論理と構成、コンプライアンスとプライバシー、実行可能性、受け手との不一致、固有名詞、適時性、レイアウトと書式、図表・リンク・添付ファイル、協業の痕跡などを項目ごとに適応的に再確認します。監督層では「確認→挑戦→検証→修正→再テスト」のループで自己点検し、人の介入が必要な項目にフラグを付けます。統合層では重複を整理して優先度を付け、項目間の矛盾を解消し、レポートにまとめます。最終的に、P0／P1／P2で分類した問題一覧（位置、根拠、推奨アクション付き）と、「公開可能／修正後に公開可能／公開不可」の総合判定を出力します。対象文書の言語を自動判定し、同じ言語でレポートを作成します。報告のみを行い、ファイルの変更、自動送信、公開は行いません。最終的な公開判断と責任は人が担います。 正式な文書の納品、提出、公開前に、中国語または英語の文書を品質確認します。Auto-Flow Prompt（AFP）の5層ワークフローとして、トリガー層がタスクを認識してファイルを登録し、計画層がルーティング表から確認項目と実行計画を作成します。実行層では、事実の主張、確実性のレベル、タスクの抜け、数値とその基準、論理と構成、コンプライアンスとプライバシー、実行可能性、受け手との不一致、固有名詞、適時性、レイアウトと書式、図表・リンク・添付ファイル、協業の痕跡などを項目ごとに適応的に確認します。監督層は「確認→挑戦→検証→修正→再テスト」のループで自己点検し、人の介入が必要な項目にフラグを付けます。統合層は重複を整理して優先度を付け、項目間の矛盾を解消し、すべてをレポートにまとめます。最終出力には、P0／P1／P2で分類した問題一覧（位置、根拠、推奨アクション付き）と、「公開可能／修正後に公開可能／公開不可」の総合判定が含まれます。対象文書の言語を検出し、その言語でレポートを作成します。報告のみを行い、ファイルの変更、自動送信、公開は行いません。最終的な公開判断と責任は人にあります。
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執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
執筆SNS投稿の公開前チェック
WeChat Channels、WeChat公式アカウント、Douyin、小紅書、快手、Bilibili、知乎、Weiboなどでコンテンツを公開する前に、コンプライアンス上のリスク、ユーザーの反応、拡散の可能性をまとめて確認できます。ショート動画の読み上げ台本、画像付き投稿、WeChat公式アカウントの記事、モーメンツ用の文案、ライブ配信の台本、DMの文面など、元の文章をもとに、プラットフォーム、カテゴリー、対象ユーザー、公開目的を見極めたうえで、効果の保証、断定的な表現、特定業界の禁止事項、外部誘導や煽りなどのリスクを特定します。 確認では、追跡可能な最新ルール情報を参照しながら、高リスクおよび中・低リスクの表現を一文ずつ示し、判断の根拠を説明します。元の語調やテンポを保ったまま、そのまま差し替えられる文章も提案し、プラットフォームごとの審査の違いも知らせます。対象ユーザーに合わせて、最初の3秒や冒頭を読んだときの反応もシミュレーションし、支持、疑問、反発を含むコメント欄のリアルな声を生成して、最も攻撃を招きやすい一文を見つけます。 拡散力の評価では、フック、感情、情報の新しさ、アイデンティティへの共感、他人に伝えやすいか、最後まで読まれる・視聴される可能性、行動への導線を軸に、根拠を説明できる形で採点します。プラットフォームとの適合度、確率の範囲、優先度の高い修正案も提示します。最終的に、会話内の概要と完全版レポートを提供し、すぐ公開するか、修正して公開するか、書き直しが必要かを素早く判断できるようにします。再確認に使える、整理済みの文案も残します。
中国語の用語・文構造チェック
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
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