インタビュー・FG設計
半構造化面接とフォーカスグループの設計
インタビュー・FG設計
半構造化面接とフォーカスグループの設計
コンテンツ紹介
説明
研究課題と参加者プロフィールに基づき、導入質問から締めくくりまでを含む、完全な半構造化面接ガイドまたはフォーカスグループ・プロトコルを作成します。誘導的でない自由回答形式の質問を生成し、MAXQDA/NVivoで使用する予備コードリストを提案します。対象：質的研究または混合研究法に取り組む研究者と大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
研究課題と参加者プロフィールを、現場ですぐ使えるプロトコルに変換。自由回答形式の質問、深掘りプローブ、フォーカスグループの進行メモ、MAXQDA/NVivo用の予備コードを一つの方法論的枠組みにまとめます。
関連スキル
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研究テーマ分析・コードブック作成
未加工データの引用や最初のオープンコードをもとに、体系的なコードブックとテーママップを作成し、MAXQDA/NVivoで使用できるparent-child構造に沿ってコードを提案します。帰納的、演繹的、または混合型の分析アプローチに対応しています。対象者：テーマ分析または内容分析を行う研究者。
研究群比較検定レポート作成
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA 7に準拠した論文用の「結果」セクションを作成します。正確な統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に基づいて効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正を明記する必要があることもお知らせします。実験研究や比較研究に取り組む研究者、大学院生に適しています。
研究質的信頼性＆COREQ監査
質的研究のデザインをもとに、Lincoln & Gubaの信頼性基準に沿った方法セクションを作成します。続いて、COREQチェックリストに基づき、どの項目が不足しているか、または不十分に報告されているかを隠さず明らかにします。対象：投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、および論文を執筆する大学院生。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
