テーマ分析・コードブック作成
コードからコードブックとテーママップを作成
説明
生データの抜粋や初期のオープンコーディングをもとに、体系的なコードブックとテーママップを作成します。MAXQDA／NVivoで使用できる親子構造に沿ってコードを提案します。帰納的、演繹的、または混合型の分析アプローチに対応しています。対象者：テーマ分析または内容分析を行う研究者。
関連スキル
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インタビュー・フォーカスグループ設計者
研究課題と参加者プロフィールに基づき、ウォームアップ質問から締めくくりまでを含む、半構造化インタビューフォームまたはフォーカスグループ用プロトコルを作成します。誘導的でない自由回答形式の質問を生成し、MAXQDAやNVivoで使用できる事前コードリストを提案します。対象：質的研究または混合研究法に取り組む研究者・大学院生。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
テーマ分析・コードブック作成
コードからコードブックとテーママップを作成
説明
生データの抜粋や初期のオープンコーディングをもとに、体系的なコードブックとテーママップを作成します。MAXQDA／NVivoで使用できる親子構造に沿ってコードを提案します。帰納的、演繹的、または混合型の分析アプローチに対応しています。対象者：テーマ分析または内容分析を行う研究者。
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すべて表示インタビュー・フォーカスグループ設計者
研究課題と参加者プロフィールに基づき、ウォームアップ質問から締めくくりまでを含む、半構造化インタビューフォームまたはフォーカスグループ用プロトコルを作成します。誘導的でない自由回答形式の質問を生成し、MAXQDAやNVivoで使用できる事前コードリストを提案します。対象：質的研究または混合研究法に取り組む研究者・大学院生。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
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